Visual Studio CodeでJupyter Notebookを開き、CSVデータを取り込むまで

Visual Studio Codeの準備

• Visual Studio Codeを開く
• Python 拡張機能をインストール
• Jupyter 拡張機能をインストール

venv仮想環境の準備

• venvで仮想環境を構築

powershell.ps1

mkdir C:\test\
cd C:\test\
python -m venv data-analytics

• 仮想環境に入ってpandasをpip install

powershell.ps1

cd data-analytics\
.\Scripts\Activate.ps1
python -m venv data-analytics

• srcとdataフォルダをvenv環境は以下に作成

powershell.ps1

mkdir .\src
mkdir .\data

Jupyter Notebookの準備

Visual Studio Code上で、srcフォルダにtest.ipynbを作成して開くと、勝手にJupyterNotebook形式のUIになる。

試しにprint("hello")を記述して、コードブロック右側にある再生ボタンとクリック。

接続先Pythonを選択するよう言われるので、候補から先ほど作成した仮想環境名のPythonを選択

ipykernelをインストールするか聞かれるのでインストール
ちょっと時間がかかる

データの準備

今回はe-GOVデータポータルから、日本の人口推移を男女別にまとめたデータを取得してみる。

https://data.e-gov.go.jp/data/ja/dataset/mhlw_20201124_0048
ここから「1_年次・性別人口」のCSVデータをダウンロード

CSVの中には冒頭とデータの最後に説明や注釈があったりするので、削除
列名も、合計→total、男→male、女→femaleに変更。
あとなぜか年数が十の位になってしまってるので、1899年からオートフィルで4桁年数にする。
こんな感じ↓

Jupyterで以下のようにデータ取り込み準備

test.py

import pandas as pd
#CSVファイル読み込み

df= pd.read_csv('../data/test.csv')
print(df)

以下のように表示されるはず。

これで読み込みまでは完了。