AWS Chalice使ってみた

概要

AWS Lambdaを起点にAWSGatewayの設定や、IAMロールを自動デプロイできるフレームワークです。

Lambdaを使ったWebアプリケーションを爆速で作れるフレームワークを求めて利用してみました。

使ってみた

１．インストール

$ pip install chalice

２．AWS の認証情報を設定

~/.aws/config ~/.aws/credentials の設定を行う必要があります。（他記事参照お願いします）

３．プロジェクトの新規作成

$ chalice new-project handson
$ cd handson

４．作成されたプロジェクトの確認

$ ls -1a
./
../
.chalice/
.gitignore
app.py
requirements.txt

app.py　がメインのプログラムになります。

※以下新規作成時のコード

from chalice import Chalice

app = Chalice(app_name='handson')

@app.route('/')
def index():
    return {'hello': 'world'}

メソッドにデコーダをつけて、引数に設定したpathがAPI Gatewayの設定になる。

@app.route('/XXX')

５．ローカル起動

$ chalice local
Serving on http://127.0.0.1:8000
Restarting local dev server.
Serving on http://127.0.0.1:8000

別のターミナルで、リクエストを送信するとapp.py のreturnで設定されている文字列がレスポンスされます。

$ curl http://127.0.0.1:8000/     
{"hello":"world"}

６．AWSへデプロイ

$ chalice deploy
Creating deployment package.
Creating IAM role: handson-dev
Creating lambda function: handson-dev
Creating Rest API
Resources deployed:
  - Lambda ARN: arn:aws:lambda:ap-northeast-1:012345678900:function:handson-dev
  - Rest API URL: https://xxxxxxxxx.execute-api.ap-northeast-1.amazonaws.com/api/

デプロイすると、①IAMロール②lambda③API Gatewayが作成されてアタッチされた状態になります。

※初期設定のままだと、ステージ環境がdevになり、API Gatawayの末尾にapiは自動的に付与されるようです。

stage設定を変更したい場合は、.chalice/config.json に追記する必要がある

.chalice/config.json

{
  "version": "2.0",
  "app_name": "chalicehandson",
  "stages": {
    "dev": {
      "api_gateway_stage": "api"
    },
    "prod": {
      "api_gateway_stage": "api-prod"
    }
  }
}

stageを指定してデプロイ

$ chalice deploy --stage prod
Creating deployment package.
Reusing existing deployment package.
Creating IAM role: handson-prod
Creating lambda function: handson-prod
Creating Rest API
Resources deployed:
  - Lambda ARN: arn:aws:lambda:ap-northeast-1:01234567890000:function:handson-prod
  - Rest API URL: https://xxxxxxxxxx.execute-api.ap-northeast-1.amazonaws.com/api-prod/

７．デプロイしたものを削除

$ chalice delete
$ chalice delete --stage prod

デプロイで作成されたものを削除します（今回だとこの３つIAMロール、lambda、API Gateway)

Stageがdev,prodの２つをデプロイしているので、２つを削除するコマンドを実行しています。

所感

aws＋python の場合、すごい便利ですね。また対応するサービスがどんどん増えるので、楽しみですね。
あとは、chaliceのメソッドがいろいろあって丸め込まれているので、serverless frameworkより学習コストが低そうです。

気になった点

• local起動したとき、保存するとリスタートが自動でかかる
• serverless framework とは違ってcloudformationのスタックを作られない。
• Stage設定をしても、API Gatewayは別URLで作成する
• API Gatewayのパスが切られるが、接続するlambdaは１個　

参考

https://qiita.com/takeh/items/e52ad1c541a435e2b2e3
https://programmagick.com/blogs/aws_chalice_intro/
https://www.youtube.com/watch?v=u4LKbQZawaQ
https://aws.github.io/chalice/index.html