本稿はAWSのプロダクトをその発表年でまとめたものです。
元ネタ
AWSのプロダクト発表で振り返るAWSの歴史 pic.twitter.com/PnJ3Qb1PkH
— suin❄️AWSできる方募集中です🙏🏻固定ツイートご覧ください (@suin) July 17, 2019
AWSのプロダクト発表の歴史
2003 Amazonのサーバインフラの展望についての論文を発表
2004 SQS(Simple Queue Service) ベータ版開始
2006 S3、EC2、SQS
2007 Amazon SimpleDB発表
2008
- Elastic IP
- EBS(Elastic Block Storage)
- CloudFront
その頃…
- GoogleがGoogle App Engineを発表
2009
- FPS(Flexible Payments Service)
- ELB(Elastic Load Balancing)
- RDS(Relational Database Service)
- VPC(Virtual Private Cloud)
- EMR(Elastic MapReduce)
- CloudWatch
2010
- SNS(Simple Notification Service)
- IAM(Identity and Access Management)
- Route 53
その頃…
- マイクロソフトがMicrosoft Azureを発表
- Amazon.com自体もAWSに移行
2011
- SES(Simple Email Service)
- CloudFormation
- ElastiCache
- Elastic Beanstalk
- 東京リージョン
その頃…
- DigitalOcean設立
2012
- Dynamo DB
- SWF(Simple Workflow)
- Storage Gateway
- CloudSearch(マネージド型サービス)
- Glacier (低コストなアーカイブストレージ)
- Data Pipeline(データの移動や変換を簡単に自動化)
- Redshift(クラウドデータウェアハウス)
2013
- Elastic Transcoder(メディア変換サービス)
- OpsWorks (ChefやPuppetで運用を自動化)
- EC2にGPUインスタンスが追加
- CloudHSM(マネージド型ハードウェアセキュリティモジュール)
- AppStream(デスクトップアプリケーションを安全に配信)
- WorkSpaces(セキュアなクラウドベースのデスクトップサービス)
- Kinesis(ストリーミングデータをリアルタイムで収集、処理、分析)
その頃…
- IBMがSoftLayerを買収
2014
- Lambda
- Aurora
- ECS(EC2 Container Service)
- KMS(Key Management Service)
- CodeDeploy(コードデプロイを自動化)
- CodePipeline(継続的デリバリーを自動化)
- WorkDocs(簡単で安全なコンテンツコラボレーション)
2015
- Machine Learning
- API Gateway Service
- Elasticsearch Service
- Inspector(自動化されたセキュリティ評価サービス)
- Snowball(ペタバイト級データをAWS内外に物理的に移行)
- ECR(Elastic Container Registry)
2016
- ACM(AWS Certificate Manager)
- EFS(Elastic File System)
- Cloud9買収
- Snowmobile(エクサバイト級のデータをセミトレーラートラックでAWSに輸送)
- Snowball Edge(ペタバイト級データをAWS内外に物理的に移行)
- Lightsail(月額3.5ドル〜のVPS)
- Polly(深層学習を使用したテキスト読み上げ)
- Rekognition(深層学習に基づいた画像認識)
- Lex(Alexa と同じ深層学習テクノロジーを活用したアプリケーション用会話型インターフェイス)
- Pinpoint(パーソナライズしたコミュニケーションで、顧客のエンゲージメントを高めるサービス)
- Step Functions(視覚的なワークフローを使用して分散アプリケーションを構築)
その頃…
- Dropboxは、S3から独自インフラへのデータ移行を9割完了したと発表
2017
- Glue(シンプルかつ柔軟で、費用対効果の高いETL)
- PrivateLink(AWS でホストされているサービスに安全にアクセス)
- Fargate(サーバーやクラスターの管理なしにコンテナのデプロイや管理を可能にする)
- SageMaker(機械学習モデルの構築、トレーニング、デプロイ手段を提供)
- Translate(ニューラル機械翻訳サービス)
- Transcribe(音声をテキストに変換する)
2018
- Secrets Manager(シークレットの保護)
- EKS(Elastic Kubernetes Service)
- Ground Station(簡単に衛星をコントロールし、衛星データを収集)
- Textract(ドキュメントからテキストとデータを自動抽出するサービス)
- Lake Formation(安全なデータレイクを数日で構築する)
- Personalize(レコメンデーションを簡単に作成できる機械学習サービス)
- Forecast(機械学習を使用して精度の高い予測を行う)
- Outposts(AWSのサービスをオンプレミス環境で実行)
- DeepLens(深層学習対応ビデオカメラ)
- MSK(Managed Streaming for Apache Kafka)
所感
エクサバイト級のデータ移行のためにトレーラートラックでお迎えにあがったり、人工衛星をコントロールしたり、最近のAWSのスケール感やばい。