TIL:
・pandas で dtype が object のカラムには str 型と int 型が同居していることがある。
・自動で型推定される時のルールが把握できない。csv 上で同じカラムに同じ文字列「10」が入っている場合でも、 DataFrame に読み込んだら '10' (str) になるレコードと 10 (int) になるレコードがある。
→ マージのキーにしたいなど型まで一致してないといけない場合は dtype を与えるのが安全。
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TIL:
・pandas で dtype が object のカラムには str 型と int 型が同居していることがある。
・自動で型推定される時のルールが把握できない。csv 上で同じカラムに同じ文字列「10」が入っている場合でも、 DataFrame に読み込んだら '10' (str) になるレコードと 10 (int) になるレコードがある。
→ マージのキーにしたいなど型まで一致してないといけない場合は dtype を与えるのが安全。
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