SlowFast（行動認識・検出）

動画ファイルに対して、認識、検出をします。
次の環境で行っています。
ubuntu 22.04
cuda 12.4
cudNN 9.1.1
Docker 26.1.3

SlowFast　の動かし方

githubよりダウンロードし、ディレクトリを移動しておきます。

git clone https://github.com/eijwat/SlowFast_with_GradCam
cd SlowFast_with_GradCam

データの準備

DA_datasetフォルダをSlowFast_with_GradCamのディレクトリ直下に作成

mkdir DA_dataset

次の画像を参考に.mp4データを配置
（ここではフォルダ名をnega、posiで作成しています。変更する場合はmake_dataset_csv.py内のフォルダ名も併せて変更してください）
ex

データセットの作成(配置したmp4を元にcsvを作成）

python3 make_dataset_csv.py

DA_datasetフォルダ内にcsvファイルが作成されます

dockerのビルド

docker compose up -d
docker compose exec slowfast /bin/bash

trainの実行

python3 tools/run_net.py --cfg configs/DA_dataset/da_dataset.yaml

結果は　results.csv　になります。