[JSTQB TA] 開発ライフサイクルについて

Last updated at 2025-06-16Posted at 2025-06-16

JSTQB Advance Level TA (Test Analysis)

　JSTQB Advance Level TAとは、テストアナリスト向けの国際ソフトウェア資格のひとつです。JSTQB Advance Levelの資格としては３つ存在しており、テストマネージャ、テストアナリスト、テストテクニカルアナリストのうちのひとつになります。

私は、2025/3/Eに一度受験を行いましたが、残念ながら落ちてしまいました。
再度挑戦するため、学習内容を綴っていこうと思います。

下記は本試験を運営しているJSTQBが一般公開しているシラバスになります。
JSTQB TA シラバス
 JSTQB ホームページ

　ソフトウェア開発ライフサイクルとは、ソフトウェアを企画から運用・保守まで段階的に進めるフレームワークです。JSTQB TAシラバスで扱われるライフサイクルモデルは以下の通りです。

概要
システム全体のプロトタイプをまず作成し、その後、何度も繰り返し（イテレーション）で改善・拡張していく開発スタイル。

事例
・NASAのソフトウェアプロジェクト（特にリスクの高いミッションにおける初期設計の評価に）
・ユーザーインターフェースの初期評価に用いられるプロトタイピング

ポイント
・要件が明確でなくても始められる
・各イテレーションの評価が重要

イテレーション … ソフトウェア開発やプロジェクト管理において、設計、開発、テストなどの工程を短い期間で繰り返し行うことです。この反復的なプロセスを通じて、段階的に製品やサービスを改善していく手法です。

概要
全体を小さな機能単位（インクリメント）に分けて、段階的に機能を追加していく。

ポイント
・最初から全機能を作らない
・「機能ごとに完成・リリース」が可能

概要
イテレーティブ＋インクリメンタルの融合型。要求の変化に柔軟に対応しながら、短いスプリント（1〜4週）で機能を反復・漸進的に開発。

ポイント
・顧客との密な連携（プロダクトオーナーとの対話）
・テスト（TDD、CI/CD）とフィードバックが鍵
・DevOpsと高い親和性（自動化・迅速リリース）

概要
ウォーターフォールとアジャイル、もしくは他の複数の開発モデルを組み合わせたもの。組織やプロジェクトの特性に応じて最適化。

事例
・金融・医療システムなど高信頼性が求められる分野：
　上流工程はウォーターフォールで厳密に設計し、下流工程（画面やUXなど）はアジャイル的に対応。

ポイント
・大規模プロジェクトでよく使われる
・リスクやコスト、柔軟性をバランス良く扱える

技術・手法	傾向・補足
DevOps	開発と運用の一体化 → 継続的インテグレーション・デリバリー（CI/CD）によってスピードと品質両立。インフラもコード（IaC）として扱う。
MLOps（AI開発向け）	機械学習モデルの学習・デプロイ・監視を統一管理。従来のSDLCに「データ」「検証ループ」「再学習」などが加わる。
AIによるテストの自動化	AIによるテストケース生成、障害予測、バグ分類。テストエンジニアの負担軽減。
アジャイル at Scale	Scaled Agile Framework（SAFe）、LeSS、Spotify Modelなど。大企業がアジャイル導入するための枠組み。
ハイブリッドモデルの標準化	特に公共・大規模案件ではウォーターフォールをベースにアジャイルを部分導入するモデルが定着傾向。

　DevOpsの課題： DevOpsの導入には組織の学習と変革が必要であり、75%のDevOpsイニシアティブが期待に応えられないというGartnerの調査結果があります。
・devops.com

　ツールの複雑さ： DevOpsとMLOpsのツールが分断されていることで、冗長な作業や非効率が生じ、統合が求められています。
・techradar.com

項目	学習の観点
各開発モデルの特徴・利点・欠点	システムの複雑性、変更要求への対応性、リスク管理に注目
テスト戦略の違い	ウォーターフォールではVモデル的に段階ごとに、アジャイルではスプリント単位の小刻みなテスト（継続的テスト）
品質保証活動の位置付け	プロセス全体にQAをどのように組み込むか。テスト自動化とCI/CD連携なども押さえる。