Pythonを使ったデスクトップ通知の実装

はじめに

• ここでは pythonを使ったデスクトップ通知についてまとめます。
• pythonのライブラリーを用いることで簡単に実装できます。
• 以下、使用例（あくまでもこういうに使えるかもといった一例であり、もっと汎用的に使えると思います）
  • ある製品のバッテリー量がリアルタイムに格納されているデータベースがあったとして、バッテリー量のxx％を切った場合に通知。
  • あるサーバーのメモリ使用量がリアルタイムに格納されているデータベースがあったとして、メモリ使用量が80％を超えた場合に通知。
• うまく使うことで作業効率化にも役立てると思います。

実行環境

• Windows10
• Python3
  • 使用ライブラリー
    • psycopg2
    • schedule
    • plyer

実装例

• 以下のソースコードを実行することで、次のことが実現可能です。
  • 10秒ごとにDBのテーブルに対してSQLを発行して値を取得し、閾値を超えていた場合はデスクトップに通知。

• 今回は例なので、以下のような時間とデータが入っているシンプルなテーブルですが、Viewなどを使って１時間平均にしたデータにするなど様々な形に展開できると思います。
  

• ソースコード

from plyer import notification
import psycopg2
import schedule
import time

def job(cur):
    alert = ""

    cur.execute("select data from sample order by time desc limit 1;")
    rows = cur.fetchall()
    hoge = rows[0][0]

    if int(hoge) >= 98:
        alert += "hogeが100%に近付いています。"

    if alert != "":
        notification.notify(
            title = "警告",
            message = alert,
            app_name = "モニター監視"
        )


print("監視を開始します。\n基準値付近になるとデスクトップ通知を行います。")

# 接続情報作成
con = psycopg2.connect("host=xxx.xxx.xxx.xxx port=xxxx dbname=xxxx user=xxxx password=xxxx")
cur = con.cursor()

# 指定時間ごとにjobを実行（今回は10秒ごと）
schedule.every(10).seconds.do(job, cur)

while True:
    try:
        schedule.run_pending()
        time.sleep(1)
    except KeyboardInterrupt:
        print("中断しました。")
        cur.close()
        con.close()
        break

実際の通知画面

• 以下のようなデスクトップ通知が閾値を超えた場合に行われる。