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データサイエンスや機械学習のチートシートを最も効率的に収集する方法

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機械学習・データサイエンスのチートシート集、便利なものがたくさん出回っていますが、ちまちまブラウザからダウンロードしていたりしませんか?そんな貴方にお勧めなのがこちらのレポジトリ。

FavioVazquez/ds-cheatsheets
https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets

はい、クリックあるいはコマンド一つで100を超えるチートシートが一括でダウンロードできちゃいますね。以上、釣りタイトル失礼しました。

と、これだけではなんなので、個人的に有用性が高いと感じたものを、大きなサムネイル付きでまとめてみました。ソースとして、DataCamp及びRStudio公式ページの情報量は圧倒的なので、一読をお勧めします。

科学計算・データ操作・可視化

Python (NumPy/SciPy/Pandas/matplotlib/bokeh)

Pythonに関しては、DataCamp Cheat Sheetsにまとまっています。下記サムネイルはその一部です。

Python For Data Science - A Cheat Sheet For Beginners

NumPy Cheat Sheet: Data Analysis in Python

SciPy Cheat Sheet: Linear Algebra in Python

Pandas Cheat Sheet for Data Science in Python]

Pandas Cheat Sheet: Data Wrangling in Python


Matplotlib Cheat Sheet: Plotting in Python

Python Data Visualization: Bokeh Cheat Sheet

R(lubridate/stringr/purrr/dplyr/ggplot2)

Rに関しては、RStudio Cheat Sheetsにまとまっています。下記サムネイルはその一部です。






stakemura
サービス運用からエッジ組み込みまで、機械学習なんでも屋です。特にCG/CV系のR&D、低レイヤ(C++/GPGPU)、データ分析(Python)、DevOps/MLOps設計の話題が多めです。
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