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データサイエンスや機械学習のチートシートを最も効率的に収集する方法

機械学習・データサイエンスのチートシート集、便利なものがたくさん出回っていますが、ちまちまブラウザからダウンロードしていたりしませんか?そんな貴方にお勧めなのがこちらのレポジトリ。

FavioVazquez/ds-cheatsheets

https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets

はい、クリックあるいはコマンド一つで100を超えるチートシートが一括でダウンロードできちゃいますね。以上、釣りタイトル失礼しました。

と、これだけではなんなので、個人的に有用性が高いと感じたものを、大きなサムネイル付きでまとめてみました。ソースとして、DataCamp及びRStudio公式ページの情報量は圧倒的なので、一読をお勧めします。


科学計算・データ操作・可視化


Python (NumPy/SciPy/Pandas/matplotlib/bokeh)

Pythonに関しては、DataCamp Cheat Sheetsにまとまっています。下記サムネイルはその一部です。


Python For Data Science - A Cheat Sheet For Beginners


NumPy Cheat Sheet: Data Analysis in Python


SciPy Cheat Sheet: Linear Algebra in Python


Pandas Cheat Sheet for Data Science in Python]


Pandas Cheat Sheet: Data Wrangling in Python




Matplotlib Cheat Sheet: Plotting in Python


Python Data Visualization: Bokeh Cheat Sheet


R(lubridate/stringr/purrr/dplyr/ggplot2)

Rに関しては、RStudio Cheat Sheetsにまとまっています。下記サムネイルはその一部です。