Feature-Engineeringのリンク集めてみた

【理論】

Feature Engineering

Discover Feature Engineering, How to Engineer Features and How to Get Good at It

カテゴリカル変数のEncoding手法のまとめ

Feature Engineering: Data scientist's Secret Sauce !

最近のKaggleに学ぶテーブルデータの特徴量エンジニアリング

【実装】

DataFrameで特徴量作るのめんどくさ過ぎる。。featuretoolsを使って自動生成したろ

featuretoolsについてはHome Credit Default Riskの公開カーネルでも言及されてました。
Will Koehrsenさんは手動と自動の両方のカーネルを公開しており非常に勉強になる。

Automated Feature Engineering Basics

Introduction to Manual Feature Engineering

Introduction to Manual Feature Engineering P2

KaggleのWinner solutionにもなった「K近傍を用いた特徴量抽出」のPython実装

カテゴリカル変数のEncoding手法について

fast_feng

学習アルゴリズム以外のscikit-learn便利機能と連携ライブラリ

遺伝的プログラミングによる特徴量生成

遺伝的プログラミングによる特徴量生成でLightGBMの精度向上

【Coursera】

How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers
https://www.coursera.org/learn/competitive-data-science

【本】

特徴量エンジニアリングに焦点を当てた簡潔な本：「Feature Engineering for Machine Learning」

https://10001ideas.com/2018/07/19/%E7%89%B9%E5%BE%B4%E9%87%8F%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%8B%E3%82%A2%E3%83%AA%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%81%AB%E7%84%A6%E7%82%B9%E3%82%92%E5%BD%93%E3%81%A6%E3%81%9F%E7%B0%A1%E6%BD%94%E3%81%AA%E6%9C%AC/

これ翻訳権取られていたので、どこかで翻訳が進んでいるはず。とても良い本なのでオススメです。 https://t.co/XEs4mnILfJ

— piqcy (@icoxfog417) 2018年7月24日

2月23日にオライリーから出版予定です。
機械学習のための特徴量エンジニアリング ―その原理とPythonによる実践