SPSS Modelerで横持ちデータを縦持ちデータにしたい

SPSS Modelerで、横持ちデータを縦持ちデータに変換することは行列入替ノードを使って行うことができます。

■サンプル
サンプル・ストリームは以下に置きました。
https://github.com/hkwd/spsssample/raw/master/201113%E8%A1%8C%E5%88%97%E5%85%A5%E6%9B%BF%E3%83%8E%E3%83%BC%E3%83%89/201113%E8%A1%8C%E5%88%97%E5%85%A5%E6%9B%BF%E3%83%8E%E3%83%BC%E3%83%89.str

行列入替ノード

以下のような変換を行います。
カードIDで1レコードのデータを、行列入替ノードを使って、購入価格、年収、年齢の各列が3レコードになるデータに変換します。

• 行列入替方法を「フィールドからレコードへ」に設定します。
• 索引にデータを一意に識別できる列を設定します。また、縦変換したくない列も合わせて設定します。
• 値にレコード化したい列を指定します。

結果をユニークIDでソートした結果が以下です。
カードID10150のデータが3レコードに展開されています。
列名は汎用的なvariableとvalueという列名で自動的に作成されます。

なお、valueのデータ型はそろえられてしまうので、文字列型と数値型は混在ができません。「選択したすべての値フィールドのストレージ タイプは同じでなければなりません (数値または文字列)」というエラーになります。
もし混在させたい場合はあらかじめ数値型を文字列型に変換して、文字として扱ってください。

なお、この縦持ち変換はSQLプッシュバックが効かないことには注意が必要です。

参考

• 行列入替ノードのオプションの設定

• https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/ja/SS3RA7_18.2.2/modeler_mainhelp_client_ddita/clementine/transposenode_settings.html

• 逆に縦持ちデータを横持ちデータに変換する例は以下にあります。

• SPSS Modelerの再構成ノードをPythonで書き換える。購入商品カテゴリごとの集計 - Qiita

• https://qiita.com/kawada2017/items/8c35ca78bfe568cb0e76

■テスト環境
Modeler 18.2.2
Windows 10 64bit