タイトル古いなぁ

この記事はMaya-Pythonアドベントカレンダー12月3日の記事です。
（何日目、と書くほどに埋まってないのが悲しい）

今日と明日はMayaとPyCharmの連携について書いていこうと思います。
普段私はVIM命なんですが、思うところあってPyCharmのエディット機能についても再確認していこうと思います。

前提条件など

PyCharmとは、JetBrains開発のPythonの統合編集環境です。
無料のCommunity版と有料のProfessional版があって、起動中のMaya上でデバッグするリモートデバッグ機能はProfessional版のみの機能となってます。

プログラム開発全般に言えることですが、デバッガーが無い言語はちょっと開発しづらいです。
デバッガーが無いとprintデバッグに頼らざるを得ないし、そこからロガーの管理もおろそかになり、人のコード読みたくなくなるし、全体の設計も妥協の嵐になり・・・と、悪いイメージしか湧きません。（ちょっとこじつけ）

Mayaのプラグイン開発も当然同じことが言えて、MELでの開発は何がつらいってデバッガーが無いことでした。

時はPython時代に移りまして、Eclipse&PyDevとかptvsとかいろいろ試しましたが、

セットアップめんどくさすぎる
Eclipse重い・・・

というモヤモヤがありつつ、PyCharmを試したら

新規スクリプトの実行が超楽なんですけど
テストコードの結果見やすいんですけど
virtualenvのサポートとか神なんですけど

と、次から次へと現れる心打たれる素晴らしい機能の数々から、PyCharmに落ち着きました。

PyCharm 2016.3 Professional
Maya 2016 Extension2

まずはものすごく便利なデバッガーから

話の順番としては非常によろしくないのですが、いきなり有料のProfessional版にのみ存在するリモートデバッグ機能の話題です。

Mayaをリモートデバッグ。非常に便利です。

リモートデバッグの仕組みの概要は以下の通り。

PyCharmでデバッグサーバーを起動
起動中のプロセス（自分が作ってるスクリプト）内から、デバッグサーバーに接続
スクリプトにブレイクポイントを設定した状態でMayaでスクリプト実行
ステップ実行して処理の流れを確認したり、変数の値を確認したりし放題

ではまずはPyCharmでデバッグ設定を作成して、デバッグサーバーを起動しましょう。

Run/Edit Configurations... を開き

「+」を押して「Python Remote Debug」を選択します。

名前はmayaとかにしつつ、ポートを9999など空いてる番号に設定してOKボタンで設定完了です。

PyCharm画面右上に起動ボタンなどは集まってます（作成直後は選択された状態になっています）。デバッグボタンを押しましょう

PyCharmのConsoleパネルが現れ、接続待ちのメッセージが表示されているはずです。

Mayaのスクリプトエディターでデバッグサーバーに接続します。

ScriptEditor

EGG_FILENAME = r"C:\Program Files (x86)\JetBrains\PyCharm 2016.3\debug-eggs\pycharm-debug.egg"
HOST = 'localhost'
PORT = 9999

# PyCharm付属のeggファイルにパスを通す
import sys
if EGG_FILENAME not in sys.path:
    sys.path.append(EGG_FILENAME)

# 起動
import pydevd
pydevd.settrace(HOST, port=PORT, stdoutToServer=True, stderrToServer=True)