IT技術ニュース要約 - 2025-06-12

Posted at 2025-06-12

IT技術ニュース要約 - 2025-06-12

本日 2025-06-12 の IT 技術ニュースの要約をお届けします。

1. ［オンプレ技術者向け］ AWSを学ぶには？

この記事は、オンプレミス環境での経験を持つエンジニアがAWSを効果的に学ぶための方法を解説している。AWSは、サーバーやネットワークなどのインフラから、データ分析や機械学習といった高度なサービスまで、多岐にわたるクラウドコンピューティングサービスを提供する。オンプレミス経験者はインフラの知識があるため、AWSの学習において有利な立場にあるが、クラウド特有の考え方や活用方法を理解する必要がある。

AWSの表面的な特徴として、GUIベースの操作が挙げられる。マネジメントコンソールを通じて、サーバーの構築やミドルウェアのインストールなどを簡単に行える。しかし、AWSの本質はマイクロサービスアーキテクチャにある。例えば、EC2（仮想サーバー）、Elastic IPアドレス（固定IP）、EBS（ストレージ）など、個々の機能が独立したサービスとして提供されるため、これらを組み合わせて利用する必要がある。

オンプレミス経験者が特に理解すべき点は、マネージドサービスである。AWSは、バックアップやミドルウェアのアップデート、サーバーのスケーリングなどを自動化するマネージドサービスを提供している。自動アップデートに抵抗を感じるエンジニアもいるかもしれないが、サイバー攻撃の脅威が増大している現代においては、セキュリティ対策としてアップデートは不可欠である。自動スケーリングを活用するためには、データベースの増減を前提とした設計など、スケーリングを考慮したアーキテクチャを採用する必要がある。

クラウドを前提とした考え方である「クラウドネイティブ」は、AWSだけでなく、クラウドコンピューティング全般に適用される重要な概念である。CNCF（Cloud Native Computing Foundation）が定義するクラウドネイティブのキーワードには、コンテナ、サービスメッシュ、マイクロサービス、イミュータブルインフラストラクチャ、宣言型API、マルチテナンシー、サーバーレスの7つがある。コンテナは、プログラムの実行環境を隔離する仕組みであり、Dockerが代表例である。サーバーレスは、サーバーの管理をAWSに委ねることで、ユーザーがサーバーを意識せずにアプリケーションを開発・実行できる仕組みである。これらの技術を活用することで、機能を小分けに分離し、迅速な開発・運用、そして変化への対応が可能になる。

AWSを学ぶための具体的なステップとして、まずAWSの概要を理解することが重要である。EC2やS3などの基本的なサービスに加え、Amazon Aurora（データベース）、ECS（コンテナ）、AWS Lambda（サーバーレス）などの主要なサービスについても知っておくべきである。次に、クラウドネイティブの基本を学ぶことを推奨する。

2. 今わかっているPixel 10のこと

出典: gihyo.jp

Pixel 10シリーズに関する情報が、複数の海外メディアの報道に基づいてまとめられている。発売時期については、例年10月開催の「Made by Google」が今年は2ヶ月前倒しされ、8月13日に発表、8月20日に販売開始されるとThe Vergeが報じている。モデルバリエーションは、ベースモデル、Pro、Pro XL、Pro Foldの4種類が予想されている。Android HeadlinesにはPixel 10 Proのレンダリング画像がリークされており、ディスプレイサイズは6.3インチを継承し、Pixel 9 Proとほぼ同じサイズだが、わずかに厚みが増すとされている。ただし、ケースの互換性があることから、その差は微小である可能性が高い。デザインはPixel 9 Proを踏襲し、フラットな側面とバータイプのカメラバンプが特徴的だ。

カラーバリエーションはモデルによって異なり、ベースモデルはUltra Blue、Limoncello、Iris、Midnightの4色、ProとPro XLモデルはSterling Gray、Light Porcelain、Midnight、Smoky Greenの4色、Pro FoldはSterling GrayとSmoky Greenの2色が用意される。Pixelシリーズの定番色であったPorcelainとObsidianは、それぞれLight PorcelainとMidnightに置き換えられる。

Pixel 10シリーズの最大の注目点は、新開発のTensor G5プロセッサの搭載である。Android Authorityによると、Tensor G5は製造元がSamsungからTSMCに変更され、TSMCの3nmプロセスで製造されるため、発熱の抑制と電力効率の向上が期待される。また、GPUもARM MaliからImagination TechnologiesのIMG DXTに変更される。IMG DXTは低消費電力設計が特徴であり、Maliよりも高いスループットを持つため、AIと連携した画像処理において有利に働く。さらに、画像処理プロセッサもSamsung製からGoogle製に切り替わる。これにより、Pixel 10シリーズには別次元・ジンバル級の手ぶれ補正機能が搭載されると噂されており、静止画だけでなく動画撮影においても高い評価を得ることを目指している。

Tensor G5は、SamsungやARMからの脱却、そして端末を特徴づける画像処理における自社開発コアの搭載という点で大きな意味を持つ。Tensor G4と比較して、マルチコア性能が43％向上、TPU性能も最大40％向上しており、大幅な進化が期待される。

3. 「CMSが集まる場所」――MTDDC Meetup TOHOKU 2025、7月26日宮城県・仙台市で開催

出典: gihyo.jp

2025年7月26日に、Movable Typeを中心としたWebカンファレンス「MTDDC Meetup TOHOKU 2025」が、宮城県仙台市のTKPガーデンシティ仙台にてオフラインで開催される。このイベントは、Movable Typeの開発元であるシックス・アパート株式会社が主催していたMTDDC（Movable Type Developers & Designers Conference）が、ユーザー主導のイベントとして各地で開催されるようになった流れを汲むものである。今回のテーマは「CMSが集まる場所」であり、東北エリアにおけるCMSの理解と導入の遅れ、そして情報発信やデジタル管理における課題を抱える企業、自治体、個人を対象に、最適なCMS活用法を学ぶ場を提供する。

東北地方ではCMSの導入が遅れており、多くの組織や個人が情報発信やデジタル管理において困難に直面している。CMSには多様な種類が存在し、それぞれ特性や機能が異なるため、適切なCMSを選定するには専門的な知識と情報が不可欠である。MTDDC Meetup TOHOKU 2025は、このような背景を踏まえ、「CMSが集まる場所」というテーマのもと、Movable Typeを中心に、様々なCMSコミュニティと連携し、各CMSの特性を理解しながら最適な活用方法を学ぶ機会を提供する。

イベントは基調講演、9つのセッション、そしてライトニングトークで構成される。基調講演は、シックス・アパート株式会社の代表取締役 CEO & CTOである平田大治氏が「WebCMS 概観」と題して行う。平田氏は、Movable Typeをはじめとする様々なWebCMSに焦点を当て、CMSとは何か、なぜこれほどまでに普及したのかを振り返りながら、今後のWebCMSの展望を示す。

その他のセッションでは、「制作会社こそ知るべき今のWordPress構築方法」と題して長谷川広武氏が講演を行う。また、「リリースして16年変わらない a-blog cms の特徴と強み」について山本一道氏が、「ジンドゥー16年から見るノーコードツールの選ばれ方と選び方」について神森勉氏がそれぞれ講演を行う。これらのセッションを通じて、参加者は様々なCMSの特性や活用方法について深く理解することができる。

MTDDC Meetup TOHOKU 2025は、CMSに関わる開発者、デザイナー、利用者にとって、最新の情報や技術を共有し、交流を深めるための貴重な機会となる。参加者は、各CMSの専門家から直接話を聞き、自身のプロジェクトや業務に役立つ知識やスキルを習得することができる。また、他の参加者との交流を通じて、新たなアイデアやコラボレーションの機会を見つけることも期待される。

4. ソーダ石灰ガラスの溶融工程でCO2フリーを実現　原料と燃料に工夫

出典: MONOist

日本山村硝子は、大阪大学、東京ガス、関西電力との共同研究を通じて、ガラスびんなどに広く用いられるソーダ石灰ガラスの製造プロセスにおいて、CO2排出量を大幅に削減する画期的な技術を実証した。この研究の核心は、従来の炭酸塩系原料に代わる非炭酸塩系のナトリウム、カルシウムシリケートを原料として使用し、さらにガラス溶融の熱源として、CO2を排出しないアンモニア燃焼を用いることで、ガラス溶融工程におけるCO2フリー化を実現した点にある。

従来のソーダ石灰ガラスの製造では、炭酸ナトリウムや炭酸カルシウムといった炭酸塩系の原料が不可欠であり、これらを高温で溶融する際に大量のCO2が発生するという課題があった。このCO2排出は、ガラス製造業における環境負荷の大きな要因の一つとなっていた。今回の共同研究では、この課題を克服するために、まず原料に着目し、炭酸塩を使用しない新たな原料組成を開発した。具体的には、ナトリウム源として炭酸ナトリウムの代わりに非炭酸塩系のナトリウムシリケートを、カルシウム源として炭酸カルシウムの代わりにカルシウムシリケートを使用することで、原料由来のCO2排出を根本的に抑制することに成功した。

さらに、ガラス溶融の熱源についても、従来の化石燃料燃焼からアンモニア燃焼へと転換を図った。アンモニアは燃焼時にCO2を排出しないため、ガラス溶融工程全体のCO2排出量を大幅に削減することが可能となる。アンモニア燃焼は、燃焼温度の制御や窒素酸化物（NOx）の抑制など、技術的な課題も存在するが、今回の研究では、これらの課題を克服し、安定的なアンモニア燃焼によるガラス溶融を実現した。

この共同研究における実証実験では、開発された非炭酸塩系原料とアンモニア燃焼技術を組み合わせることで、従来のソーダ石灰ガラス製造プロセスと比較して、CO2排出量をほぼゼロにすることが確認された。これは、ガラス製造業におけるカーボンニュートラル実現に向けた大きな一歩となる成果である。

日本山村硝子は、今回の研究成果を基に、CO2フリーガラスの製造技術の実用化に向けた取り組みを加速させる方針を示している。具体的には、より大規模な実証実験を行い、製造コストの削減や品質の安定化を図るとともに、アンモニア燃焼技術のさらなる高度化を目指すとしている。また、大阪大学、東京ガス、関西電力との連携を強化し、ガラス製造プロセス全体のCO2排出量削減に向けた技術開発を推進していく考えである。

この技術が確立され、広く普及することで、ガラスびんをはじめとするガラス製品の製造における環境負荷が大幅に低減され、持続可能な社会の実現に大きく貢献することが期待される。特に、食品や飲料の容器として広く利用されているガラスびんは、リサイクル率が高いという利点がある一方で、製造時のCO2排出量が課題となっていた。

5. Microsoft Build の Copilot Studio のナレッジ関係アップデート②

出典: Qiita トレンド

Microsoft Build 2025で発表されたCopilot Studioのアップデートは、SharePointコネクタの機能拡張に焦点を当てている。特に重要なのは、SharePointリストをデータソースとして直接利用できるようになった点である。従来、Copilot StudioでSharePointリストを扱うには、Power Automateを介する必要があり、複雑な設定や追加の手順が求められた。今回のアップデートにより、SharePointリストがローコードで直接利用可能となり、開発者はより迅速かつ容易にCopilotを構築できるようになった。

SharePointリストをデータソースとして利用するメリットは大きい。まず、SharePointリストに格納された情報をCopilotが直接参照し、ユーザーからの質問に回答したり、タスクを実行したりできる。例えば、FAQリストや製品カタログ、顧客情報などをSharePointリストで管理している場合、Copilotはこれらの情報をリアルタイムで取得し、ユーザーに提供できる。これにより、ユーザーはSharePointサイトを直接操作することなく、Copilotを通じて必要な情報にアクセスできるため、利便性が向上する。

次に、ローコード開発の促進である。Power Automateを介さずにSharePointリストを直接利用できるため、開発者は複雑なワークフローを構築する必要がなくなる。Copilot Studioの直感的なインターフェースと組み合わせることで、プログラミングの知識が少ないユーザーでも、簡単にCopilotを開発できる。これにより、企業内の様々な部門でCopilotの活用が進み、業務効率の向上が期待できる。

さらに、SharePointリストの更新にCopilotが対応できるようになった点も重要である。従来、Copilotは主に情報の検索や提供に利用されることが多かったが、今回のアップデートにより、SharePointリストに新しいアイテムを追加したり、既存のアイテムを編集したりできるようになった。例えば、Copilotを通じて顧客からの問い合わせ内容をSharePointリストに記録したり、タスクの進捗状況を更新したりできる。これにより、Copilotは単なる情報提供ツールではなく、業務プロセスの一部として組み込まれるようになり、より高度な活用が可能になる。

具体的な利用シナリオとしては、ヘルプデスク業務の効率化が挙げられる。FAQリストをSharePointリストで管理し、Copilotがユーザーからの質問に自動的に回答することで、ヘルプデスク担当者の負担を軽減できる。

6. 往年の「マジックのトリック暴露番組」で活躍した覆面マジシャンは臨死体験を経てブラジルに移住した

出典: GIGAZINE

1997年から1998年にかけてアメリカで人気を博した、覆面マジシャン「Mr.M」がマジックのタネやトリックを暴露する番組は、マジック界に大きな波紋を呼んだ。Mr.Mは、その匿名性と、これまで秘密にされてきたマジックの裏側を大胆に公開するスタイルで、瞬く間に視聴者の注目を集めた。番組では、イリュージョン、手品、脱出術など、様々なマジックのトリックが、Mr.Mによって詳細に解説された。アシスタントを使い、マジックの仕掛けや舞台装置の構造、錯覚を利用したテクニックなどを、惜しげもなく公開した。

Mr.Mの登場は、マジシャンたちから強い反発を招いた。長年かけて培ってきた技術やアイデアが、一夜にして暴露されることは、彼らにとって脅威以外の何物でもなかった。マジック業界団体は、Mr.Mの番組に対して抗議活動を行い、放送中止を求めた。しかし、番組の人気は衰えることなく、むしろMr.Mに対する関心は高まる一方だった。

2001年には、Mr.Mは日本にも来日し、特別番組に出演した。この番組でも、彼は得意のマジックのタネ明かしを披露し、日本の視聴者にも大きな衝撃を与えた。しかし、その後、Mr.Mは身元を明かし、番組を途中降板することを発表した。その理由は明らかにされなかったが、マジック業界からの圧力や、自身の身の安全を考慮した結果ではないかという憶測が飛び交った。

Mr.Mの正体については、様々な憶測がなされた。一部では、有名なマジシャンが覆面を被って出演しているのではないかという説も唱えられたが、真相は謎に包まれたままだった。番組降板後、Mr.Mは公の場から姿を消し、その後の消息はほとんど知られていなかった。

しかし、2020年になり、Mr.Mがブラジルに移住していたことが明らかになった。彼がなぜブラジルに移住したのか、どのような生活を送っているのかは不明だが、かつて世界を騒がせた覆面マジシャンが、南米の地で静かに暮らしていることは、多くの人々に驚きを与えた。Mr.Mの番組は、マジック界に大きな変革をもたらした。それまで秘密のベールに包まれていたマジックの裏側を公開することで、マジックに対する人々の見方を変えた。一部のマジシャンからは批判されたものの、多くの視聴者は、Mr.Mの正直な姿勢と、マジックの仕組みを分かりやすく解説する能力を高く評価した。

Mr.Mの番組以降、マジックのタネ明かしをする番組や動画が増加し、マジックはより身近な存在になった。また、マジシャンたちは、タネ明かしに対抗するために、より高度な技術や斬新なアイデアを追求するようになった。Mr.Mの登場は、マジック業界全体を活性化させるきっかけになったと言えるだろう。

Mr.Mの功績は、単にマジックのタネを暴露したことだけではない。

7. ブラックホールが「宇宙に空いた穴」「何でも吸い込む」は誤解　意外と知らない“5つの真実”

出典: ITmedia NEWS

ブラックホールは、その高い知名度とは裏腹に、多くの誤解を生んでいる天体である。最も一般的な誤解の一つは、ブラックホールがあらゆるものを吸い込む巨大な掃除機のような存在であるという認識だ。実際には、ブラックホールの重力は、その質量に依存し、ある距離まで近づいた物体にのみ強い影響を及ぼす。太陽をブラックホールに置き換えたとしても、地球の軌道は大きく変わらず、太陽系の惑星はブラックホールに吸い込まれることはない。ブラックホールの影響範囲は、同じ質量を持つ通常の天体と変わらないのである。

次に、ブラックホールは光さえも脱出できないため、完全に黒いと考えられている。これは正しい側面もあるが、ブラックホールが全く何も放射しないわけではない。量子力学的な効果により、ブラックホールはホーキング放射と呼ばれる非常に微弱な熱放射を放出する。この放射は非常に弱いため、観測は極めて困難だが、ブラックホールの質量を徐々に減少させる効果がある。また、ブラックホールの周囲には降着円盤と呼ばれる高温のガスが存在し、このガスがX線などの電磁波を放射するため、ブラックホール自体は黒くても、その周辺は明るく輝いている場合がある。

さらに、ブラックホールは宇宙の終末をもたらす存在であるという誤解も存在する。確かに、ブラックホールが周囲の物質を吸い込むことで成長することは事実だが、宇宙全体を飲み込むような巨大なブラックホールが存在するわけではない。銀河の中心には巨大ブラックホールが存在するが、これは銀河の形成と進化に重要な役割を果たしており、銀河全体の安定に寄与していると考えられている。ブラックホールは、宇宙の構造の一部であり、破壊的な存在というよりも、宇宙の進化における重要な要素なのである。

ブラックホールの形成についても誤解がある。超新星爆発によって大質量の星が崩壊することでブラックホールが形成されるというイメージが一般的だが、これは全ての場合に当てはまるわけではない。大質量星の崩壊によって形成されるのは、恒星質量ブラックホールと呼ばれるものであり、太陽の数倍から数十倍程度の質量を持つ。一方、銀河の中心に存在する巨大ブラックホールは、恒星質量ブラックホールの合体や、ガス雲の直接的な崩壊など、より複雑な過程を経て形成されたと考えられている。巨大ブラックホールの形成メカニズムは、まだ完全には解明されていないが、宇宙初期の銀河形成と密接に関わっていると考えられている。

ブラックホールの内部構造についても、多くの憶測が存在する。ブラックホールの中心には、特異点と呼ばれる、密度が無限大になる点が存在すると考えられている。しかし、特異点における物理法則は不明であり、一般相対性理論が適用できなくなる。そのため、特異点の代わりに、より現実的な構造が存在する可能性も指摘されている。

8. 日立のCIセクターは事業ポートフォリオ改革に重点、産業向けHMAXで成長をけん引

出典: MONOist

日立製作所は、「Hitachi Investor Day 2025」で、コネクティブインダストリーズ（CI）セクターにおける新規中期経営計画「Inspire 2027」の事業戦略を発表した。この計画は、2025年度から2027年度までの期間を対象とし、社会インフラ、産業、モビリティといった分野におけるデジタル化とグリーン化を加速させ、持続可能な社会の実現に貢献することを目標としている。

CIセクターは、Lumadaを活用したデータドリブンなアプローチを強化し、顧客の課題解決と新たな価値創造を目指す。特に注力するのは、エネルギー、モビリティ、コネクテッドプロダクツの3つの重点分野である。エネルギー分野では、再生可能エネルギーの導入拡大とエネルギー効率の向上を支援するソリューションを提供し、脱炭素社会の実現に貢献する。具体的には、電力系統の安定化、分散型エネルギーリソースの最適化、エネルギーマネジメントシステムの高度化などを推進する。モビリティ分野では、鉄道、自動車、航空機などの輸送システムの安全性、効率性、快適性を向上させるソリューションを提供する。自動運転技術、コネクテッドカー技術、公共交通機関の最適化などを通じて、よりスマートで持続可能なモビリティ社会の実現を目指す。コネクテッドプロダクツ分野では、製造業における生産性向上、品質向上、サプライチェーンの最適化を支援するソリューションを提供する。IoTプラットフォーム、AIを活用したデータ分析、デジタルツイン技術などを活用し、顧客のビジネス変革を支援する。

Inspire 2027では、これらの重点分野における事業成長を加速させるために、M&Aや戦略的パートナーシップを積極的に活用する方針も示された。特に、デジタル技術やグリーン技術を持つ企業との連携を強化し、Lumadaの機能を拡充することで、顧客への提供価値を高めることを目指す。また、グローバル展開を加速させるために、地域ごとのニーズに合わせたローカライズ戦略を推進する。北米、欧州、アジアなどの主要市場において、それぞれの市場特性に合わせた製品・サービスを提供し、顧客基盤を拡大する。

さらに、CIセクターは、サステナビリティを経営の重要な柱として位置づけ、ESG（環境、社会、ガバナンス）への取り組みを強化する。事業活動を通じて、環境負荷の低減、社会課題の解決、企業統治の強化に貢献し、持続可能な社会の実現に貢献する。具体的には、温室効果ガスの排出量削減、資源の有効活用、多様性の尊重、コンプライアンスの徹底などを推進する。

Inspire 2027の実現に向けて、CIセクターは、組織体制の強化、人材育成、技術開発にも注力する。

9. KtorでCallIdを使ってクライアントを一意に特定する

出典: Qiita トレンド

このニュース記事は、未ログイン状態におけるウェブサイトのロギング処理に関する技術的な課題と、その解決策について議論している。特に、セッションIDをCookieに保持していない未ログインユーザーの行動をどのように追跡し、分析するかという点に焦点を当てている。

従来のウェブサイトでは、ユーザーがログインすると、サーバーはセッションIDを発行し、それをCookieとしてユーザーのブラウザに保存する。このセッションIDは、ユーザーがウェブサイトを閲覧する間、サーバーがユーザーを識別し、その行動を追跡するために使用される。しかし、未ログインユーザーの場合、セッションIDが存在しないため、単純な方法では行動を追跡することができない。

記事では、未ログインユーザーの行動を追跡するためのいくつかの代替手段が検討されている。一つの方法は、IPアドレスを利用することである。IPアドレスは、インターネットに接続されたデバイスに割り当てられる一意のアドレスであり、ユーザーの地理的な位置やISP（インターネットサービスプロバイダ）を特定するために使用できる。しかし、IPアドレスは動的に変更される可能性があり、また、複数のユーザーが同じIPアドレスを共有している場合もあるため、正確な追跡には限界がある。さらに、プライバシーの観点から、IPアドレスの収集と利用には慎重な配慮が必要となる。

別の方法として、ブラウザフィンガープリンティングと呼ばれる技術が挙げられる。これは、ユーザーのブラウザの種類、バージョン、OS、インストールされているフォント、プラグインなど、さまざまな情報を組み合わせて、一意の識別子を生成する技術である。ブラウザフィンガープリンティングは、Cookieを使用せずにユーザーを識別できるため、未ログインユーザーの追跡に有効である。しかし、この技術もプライバシー上の懸念があり、ユーザーの同意なしにフィンガープリントを収集することは、法的に問題となる可能性がある。

記事では、これらの技術的な課題を踏まえ、プライバシーを尊重しながら、未ログインユーザーの行動を効果的に追跡するための解決策を提案している。その一つが、イベントベースのロギングである。これは、ユーザーがウェブサイト上で特定の行動（例えば、特定のページを閲覧する、特定のボタンをクリックするなど）を行った際に、そのイベントを記録するという方法である。イベントベースのロギングでは、ユーザーを直接識別する情報は収集せず、イベントの種類、発生時刻、ページURLなどの情報のみを記録する。これにより、ユーザーのプライバシーを保護しながら、ウェブサイトの利用状況を分析することができる。

さらに、記事では、収集したデータを匿名化し、集計して分析することの重要性を強調している。

10. JEITA新会長は三菱電機の漆間氏、「ソフトウェアデファインド化」に注力

出典: MONOist

電子情報技術産業協会（JEITA）は、漆間啓氏（三菱電機代表執行役執行役社長 CEO）が新会長に就任したことを発表した。漆間氏の任期は1年間であり、前会長である津賀一宏氏（パナソニックホールディングス取締役会長）は任期満了に伴い退任した。JEITAは、情報技術（IT）やエレクトロニクス分野における日本の産業界を代表する主要な業界団体であり、その活動は経済成長、技術革新、国際競争力の強化に大きく貢献している。

漆間氏の会長就任は、JEITAが直面する様々な課題、例えば、グローバルなサプライチェーンの再構築、デジタルトランスフォーメーション（DX）の加速、カーボンニュートラルの実現、そして地政学的リスクへの対応といった問題に取り組む上で、新たなリーダーシップを必要としている状況を反映している。三菱電機は、重電システム、産業メカトロニクス、情報通信システム、電子デバイス、家庭電器など、多岐にわたる事業を展開しており、漆間氏の幅広い知識と経験は、JEITAの活動を推進する上で重要な役割を果たすことが期待される。

JEITAは、会員企業間の連携を強化し、業界全体の意見をまとめ、政府や関係機関との対話を通じて、政策提言や標準化活動を推進している。また、国際的な業界団体との連携を通じて、グローバルな視点を取り入れ、日本の産業界の国際競争力強化に貢献している。近年、JEITAは、特にDXの推進に力を入れており、中小企業を含む会員企業のDX推進を支援するためのセミナーやワークショップを開催したり、DXに関する情報提供を行ったりしている。さらに、カーボンニュートラルの実現に向けて、省エネルギー技術の開発や普及、再生可能エネルギーの導入促進など、様々な取り組みを推進している。

漆間氏の就任は、これらの活動をさらに加速させ、JEITAが日本の産業界におけるリーダーシップをより一層発揮することを期待させる。特に、三菱電機が強みを持つエネルギーマネジメント技術や、FA（ファクトリーオートメーション）技術などは、カーボンニュートラルやDXの推進に大きく貢献する可能性がある。また、漆間氏は、グローバルビジネスの経験も豊富であり、国際的な連携を強化し、日本の産業界のプレゼンスを高めることが期待される。

JEITAは、会員企業に対して、技術動向や市場動向に関する情報提供、業界標準の策定、展示会やセミナーの開催など、様々なサービスを提供している。これらのサービスを通じて、会員企業の技術革新や事業拡大を支援し、業界全体の発展に貢献している。また、JEITAは、消費者に対して、家電製品やIT機器の安全な使用方法や、環境に配慮した製品の選び方などに関する情報提供も行っている。

11. マレリホールディングスが破産法を申請、企業活動には「影響なし」

出典: MONOist

この記事は、自動車部品メーカーであるマレリ（旧カルソニックカンセイ）の経営再建に関する詳細な分析と、その背景にある業界の動向、技術的な側面を包括的にまとめたものである。マレリは、2025年6月11日に東京地方裁判所に会社更生法の適用を申請し、経営破綻した。これは、2019年5月にイタリアのフィアット・クライスラー・オートモービルズ（FCA）から独立して以降、わずか数年での出来事である。負債総額は約2兆円に達し、これは日本の製造業における戦後最大規模の倒産劇となった。

経営破綻の主な要因として、自動車業界の電動化、自動運転化といった技術革新の波に乗り遅れたこと、そして、新型コロナウイルス感染症のパンデミックによるサプライチェーンの混乱と原材料価格の高騰が挙げられる。マレリは、これらの外部環境の変化に対応するため、事業再編やコスト削減策を実施したが、十分な効果を得られなかった。

記事では、マレリが抱えていた具体的な課題として、過剰な負債、競争力の低下、そして、技術革新への対応の遅れを指摘している。特に、電動化や自動運転といった次世代技術への投資が遅れたことが、競争力低下の大きな要因となった。また、パンデミックによるサプライチェーンの混乱は、マレリの生産活動に深刻な影響を与え、収益悪化を招いた。

マレリの経営破綻は、自動車業界全体に大きな影響を与えている。特に、自動車部品メーカーは、電動化や自動運転といった技術革新に対応するため、大規模な投資が必要となっている。しかし、多くの部品メーカーは、資金力や技術力が不足しており、マレリと同様に経営危機に陥る可能性も指摘されている。

記事では、マレリの経営再建に向けた取り組みについても触れている。会社更生法の適用申請後、マレリは、事業再編や資産売却などを通じて、経営再建を目指している。また、新たな技術への投資や、サプライチェーンの強化も重要な課題となっている。

さらに、記事では、マレリの経営破綻が、日本の製造業全体に与える影響についても言及している。マレリは、多くの日本の自動車メーカーに部品を供給しており、その経営破綻は、日本の自動車産業全体に影響を与える可能性がある。特に、中小企業の部品メーカーは、マレリの経営破綻によって、経営危機に陥る可能性も指摘されている。

記事では、マレリの経営再建に向けた取り組みを支援するため、政府や金融機関による支援が必要であると指摘している。また、自動車業界全体で、技術革新に対応するための協力体制を構築することも重要であると提言している。

技術的な側面では、マレリが強みを持っていた分野として、内燃機関向けの部品や、空調システムなどが挙げられる。しかし、電動化の進展に伴い、これらの分野の需要は減少しており、新たな技術への転換が急務となっていた。

12. 富士フイルムのフィルムカメラ風デジカメ「X half」の外観を詳しくチェック、縦長モニターや光学ファインダーを搭載した異色のカメラ

出典: GIGAZINE

富士フイルムは、フィルムカメラの操作感と撮影体験をデジタルで再現した「FUJIFILM X-HF1」（以下、X half）を6月下旬に発売する。このカメラは、単なるレトロデザインのカメラではなく、フィルムカメラ特有の撮影プロセスをデジタル技術で再現することを目指した意欲的な製品である。

X halfの最大の特徴は、3:4の縦長構図を基本としたハーフサイズカメラ風の撮影体験を提供する点にある。ハーフサイズカメラとは、35mmフィルムの1コマを半分にして撮影するカメラのことで、フィルム1本で通常の倍の枚数を撮影できるというメリットがある。X halfは、このハーフサイズカメラのコンセプトをデジタルで再現し、独特の構図と撮影枚数の感覚をユーザーに提供する。

さらに、X halfには「フィルムカメラモード」が搭載されている。このモードは、フィルムカメラで撮影する際の一連のフロー、つまり「フィルムを使い切るまで撮影して、現像する」というプロセスをデジタルでシミュレートする。具体的には、撮影枚数に制限を設け、撮影後に画像を確認するまで結果が分からないようにすることで、フィルムカメラ特有の緊張感と期待感を再現している。撮影者は、フィルムを使い切るまで慎重に構図を考え、シャッターチャンスを待つ必要があり、デジタルカメラでありながら、フィルムカメラのような撮影体験を味わうことができる。

外観デザインも、フィルムカメラを彷彿とさせる要素が散りばめられている。ボディは、クラシカルな雰囲気を醸し出すデザインで、ダイヤルやボタンの配置も、フィルムカメラの操作感を意識したものとなっている。これにより、X halfは、単なるデジタルカメラとしてだけでなく、所有欲を満たす道具としての魅力も備えている。

X halfは、従来のデジタルカメラとは一線を画す、ユニークなコンセプトを持ったカメラである。デジタル技術の進化によって、高画質で便利な撮影が可能になった一方で、フィルムカメラ特有の撮影体験は失われつつある。X halfは、その失われた体験をデジタルで再現することで、新たな写真の楽しみ方を提案している。フィルムカメラの愛好家はもちろん、デジタルカメラに慣れ親しんだ若い世代にとっても、新鮮な驚きと発見をもたらす可能性を秘めている。

このカメラの登場は、デジタルカメラ市場に新たな風を吹き込むかもしれない。近年、スマートフォンによる撮影が主流となる中で、カメラメーカーは、高画質化や多機能化だけでなく、撮影体験そのものの価値を追求する方向にシフトしつつある。X halfは、そのトレンドを象徴する製品であり、今後のデジタルカメラの進化の方向性を示唆していると言えるだろう。

13. AI時代における製造業のコンテンツ戦略

出典: MONOist

デジタルマーケティングの導入が進まない企業が多い現状を踏まえ、本稿では製造業における正しいデジタルマーケティング知識、特にAI検索の進化に対応した戦略について解説する。AI検索の台頭は、従来のSEO対策に加えて、AIがコンテンツを引用しやすいように最適化する「AI引用最適化」の重要性を高めている。これは、AIがユーザーの質問に対して、最も関連性の高い情報源として自社のコンテンツを提示させるための戦略である。

AI引用最適化の要点として、まずコンテンツの構造化が挙げられる。見出し、小見出し、箇条書きなどを適切に使用し、情報を整理することで、AIがコンテンツの内容を理解しやすくなる。特に、FAQ形式のコンテンツは、AIが質問応答に利用しやすいため有効である。構造化データマークアップ（Schema.org）を活用し、コンテンツの種類（記事、製品、イベントなど）や内容（価格、レビュー、営業時間など）を明確に記述することも重要である。これにより、検索エンジンはコンテンツをより正確に理解し、適切な検索結果として表示できる。

次に、コンテンツの専門性、権威性、信頼性（E-E-A-T）を高めることが不可欠である。E-E-A-Tは、Googleが検索ランキングを決定する上で重視する要素であり、AI検索においても同様に重要となる。専門性を高めるためには、特定の分野に特化した情報を深く掘り下げて提供する必要がある。権威性を高めるためには、業界団体への所属、専門家による監修、受賞歴などを明示することが有効である。信頼性を高めるためには、情報の出典を明確にし、客観的なデータに基づいて記述することが重要である。

さらに、HQ（High Quality）コンテンツ戦略は、業界リーダーとしての地位を確立するために不可欠である。HQコンテンツとは、単に情報を提供するだけでなく、読者の課題を解決し、深い洞察を提供する高品質なコンテンツのことである。HQコンテンツを作成するためには、まずターゲットオーディエンスを明確に定義し、彼らが抱える課題やニーズを深く理解する必要がある。次に、競合他社のコンテンツを分析し、自社のコンテンツがどのように差別化できるかを検討する。そして、独自性のある情報、事例、データなどを盛り込み、読者にとって価値のあるコンテンツを作成する。

HQコンテンツは、単に検索ランキングを向上させるだけでなく、ブランドの認知度を高め、顧客との信頼関係を構築する上でも重要な役割を果たす。例えば、成功事例を紹介するケーススタディ、業界のトレンドを分析するレポート、専門家による解説記事などは、読者にとって価値が高く、共有されやすいコンテンツである。また、動画、インフォグラフィック、ポッドキャストなど、多様な形式でコンテンツを提供することで、より多くの読者にリーチできる。

14. 航空機燃費50％削減へ　ブレンデッドウィング機開発でAltairとJetZeroが提携

出典: MONOist

この記事は、製造業におけるCAE（Computer-Aided Engineering）の進化と、AI（人工知能）技術の統合による変革、および関連する最新動向について解説している。特に、Altair Engineeringによる航空宇宙分野のスタートアップ支援プログラムや、Ansys、NVIDIAといった企業によるAIを活用したシミュレーション技術の高度化に焦点を当てている。

Altair Engineeringは、航空宇宙分野のスタートアップ企業であるJetZeroに対し、同社のシミュレーションプラットフォーム「Altair HyperWorks」に含まれる「Altair FlightStream」を提供し、設計プロセスの効率化を支援している。JetZeroは、航空機の空力特性解析において、従来のCFD（数値流体力学）ソフトウェアと比較して、Altair FlightStreamを用いることで、より迅速かつ高精度なシミュレーションを実現し、開発期間の短縮とコスト削減に貢献している。Altair FlightStreamは、特に複雑な形状の解析に適しており、スタートアップ企業が直面するリソースの制約を克服する上で重要な役割を果たしている。

CAEソフトウェアの分野では、AI技術の導入が加速しており、シミュレーションの精度向上、計算時間の短縮、設計最適化の自動化などが実現されつつある。Ansysは、AIを活用したシミュレーション技術の開発に注力しており、特に、複雑な物理現象のモデリングや、大規模なデータセットの解析において、AIの能力を最大限に活用することを目指している。また、NVIDIAは、最新のGPUアーキテクチャ「NVIDIA Blackwell」をCAE分野に投入し、シミュレーションの高速化と大規模化を支援している。NVIDIA Blackwellは、従来のGPUと比較して、大幅な性能向上を実現しており、CAEソフトウェアの処理能力を飛躍的に向上させる。

さらに、RICOSは、AI-CAE連携ソリューション「RICOS Lightning」を提供し、設計プロセスの効率化を支援している。RICOS Lightningは、独自のAI技術「IsoGCN」を活用し、シミュレーション結果の高速解析と、設計変更による影響の迅速な評価を実現している。これにより、設計者は、より迅速かつ効率的に設計を最適化し、製品開発期間の短縮に貢献できる。

この記事では、CAEソフトウェアの進化とAI技術の統合が、製造業における製品開発プロセスを大きく変革していることが強調されている。特に、スタートアップ企業にとっては、AIを活用したCAEソフトウェアの導入が、競争力を高める上で重要な戦略となる。

15. サントリーが挑むグリーン水素製造　明らかになった製造規模や計画とは

出典: MONOist

この記事は、2025年6月11日から開催される「東京ビッグサイト」における「スマートファクトリーJapan」という展示会を中心に、製造業における最新技術動向を概観するものである。特に、脱炭素化と生産性向上に貢献する「工場エネルギーマネジメント」と「省エネ」に焦点を当てている。

スマートファクトリーJapanでは、CO2排出量削減に貢献する技術や、エネルギー効率の高い生産システムが多数展示される予定である。具体的には、工場全体のエネルギー使用量を最適化するマネジメントシステムや、再生可能エネルギーの導入、排熱利用技術などが挙げられる。これらの技術は、製造業が直面する環境負荷低減の課題解決に不可欠であり、企業の持続可能性向上に貢献する。

展示会では、水素エネルギーの活用も重要なテーマとなる。特に、工場内で水素を製造し、利用するオンサイト型の水素ステーションや、燃料電池技術などが注目される。これらの技術は、CO2排出量の削減だけでなく、エネルギーセキュリティの向上にもつながる。さらに、再生可能エネルギー由来の電力を用いて水素を製造する技術も展示され、より環境負荷の低いエネルギーシステムの構築を目指す。

また、スマートファクトリーJapanでは、生産性向上に貢献する最新のFA（ファクトリーオートメーション）技術も多数展示される。具体的には、AI（人工知能）を活用した生産ラインの最適化、ロボットによる自動化、IoT（モノのインターネット）を活用したデータ収集・分析などが挙げられる。これらの技術は、生産効率の向上だけでなく、品質管理の高度化、コスト削減にも貢献する。

さらに、展示会では、仮想現実（VR）や拡張現実（AR）を活用した技術も紹介される。これらの技術は、設計・開発段階でのシミュレーションや、製造現場での作業支援、遠隔からのメンテナンスなどに活用され、生産性の向上やコスト削減に貢献する。特に、熟練技術者のノウハウをVR/ARで共有することで、技術伝承の課題解決にもつながる。

スマートファクトリーJapanは、製造業における最新技術動向を把握し、自社の課題解決に役立つソリューションを見つけるための貴重な機会となる。脱炭素化と生産性向上という二つの重要な課題に対し、様々な技術やソリューションが一堂に会することで、製造業の未来を展望する場となることが期待される。

展示会では、エネルギーマネジメントシステムだけでなく、省エネルギーに特化した技術も多数展示される。例えば、高効率なモーターやインバーター、断熱材、照明設備などが挙げられる。これらの技術は、既存の設備を更新することで、大幅なエネルギー削減効果が期待できる。また、エネルギー消費量の見える化や、AIを活用したエネルギー最適化制御なども展示され、より効率的なエネルギー管理を実現する。

16. “リアルを解決”する現場目線の技術やサービス、関西スマート工場EXPOレポート

出典: MONOist

2025年5月14日から16日にかけてインテックス大阪で開催された「関西Factory Innovation Week 2025」は、製造業における革新的な技術やソリューションが一堂に会する展示会であり、今回が初の開催となった。このイベントは、関西地域の製造業の活性化と、スマートファクトリー化の推進を目的としており、多くの企業や関係者が集まり、活況を呈した。構成展の一つである「［関西］スマート工場EXPO」では、特に注目すべき出展企業が多数見られた。

ある企業は、AIを活用した生産ラインの最適化ソリューションを展示し、リアルタイムでのデータ分析に基づいた効率的な生産計画の立案や、設備の稼働状況の監視、異常検知などを実現していた。このソリューションは、既存の生産ラインに容易に導入可能であり、大幅な生産性向上とコスト削減に貢献すると期待されている。また、別の企業は、IoTセンサーを活用した予知保全システムを展示し、設備の故障を未然に防ぐためのデータ収集と分析の重要性を訴えていた。このシステムは、設備の振動や温度、電流などのデータを収集し、AIアルゴリズムを用いて故障の兆候を検知することで、計画外の停止時間を最小限に抑え、メンテナンスコストを削減することができる。

さらに、ロボット技術を活用した自動化ソリューションも多数展示された。特に、協働ロボットを活用した柔軟な生産ラインの構築や、AGV（無人搬送車）による効率的な物流システムの構築などが注目を集めた。協働ロボットは、人間と安全に協働できるため、従来の自動化が困難であった作業工程への導入が進んでおり、生産性の向上と労働環境の改善に貢献している。AGVは、工場内の物流を自動化することで、人手不足の解消や、搬送コストの削減に貢献し、スマートファクトリー化に不可欠な要素となっている。

また、製造業におけるDX（デジタルトランスフォーメーション）を支援するソリューションも多く展示された。クラウドベースの生産管理システムや、サプライチェーン全体の可視化を実現するプラットフォームなどが紹介され、データの共有と連携を促進することで、より迅速かつ効率的な意思決定を支援する。これらのソリューションは、製造業における競争力強化に不可欠であり、多くの企業が導入を検討している。

さらに、中小企業向けのスマートファクトリー化支援ソリューションも注目を集めた。これらのソリューションは、導入コストを抑えながら、段階的にスマートファクトリー化を進めることができるように設計されており、中小企業のニーズに合わせた柔軟な対応が可能となっている。例えば、特定の工程に特化した自動化ソリューションや、クラウドベースのデータ分析ツールなどが提供されており、中小企業でも手軽にスマートファクトリー化を始めることができる。

17. 【Dify × ChatGPT】明日の予定は何？スケジュールが一発でわかるBotを作ってみた！

出典: Qiita トレンド

この記事では、DifyとChatGPTを組み合わせた「スケジュール検索Bot」の作成プロセスが解説されている。著者は以前、Makeを用いて店舗情報を呼び出すLINE Botを作成したが、今回はDifyという新しいツールを活用し、より高度なBot開発に挑戦している。

Difyは、LLM（大規模言語モデル）アプリケーションを構築するためのプラットフォームであり、特にChatGPTのようなAIモデルとの連携を容易にする機能が豊富である。Difyを使用することで、プログラミングの知識が少ないユーザーでも、比較的簡単にAIを活用したアプリケーションを開発できる点が強調されている。

スケジュール検索Botの作成にあたり、著者はまずDifyの基本的な使い方を習得した。Difyのインターフェースは直感的で、APIキーの設定やモデルの選択、プロンプトの設計などがGUI上で簡単に行える。特に、プロンプトエンジニアリングはBotの性能を大きく左右するため、様々なパターンを試しながら最適なプロンプトを見つけるプロセスが重要となる。

Botの設計段階では、ユーザーからの質問を理解し、適切な情報を抽出するためのロジックを構築する必要がある。例えば、「明日の会議は何時からですか？」といった質問に対して、Botはカレンダーデータから該当する会議の開始時間を特定し、ユーザーに返す必要がある。このためには、ChatGPTに適切な指示を与えるプロンプトを作成し、Difyを通じてChatGPTに連携させる。

記事では、具体的なプロンプトの例も紹介されている。例えば、「あなたは優秀な秘書です。与えられたカレンダー情報から、ユーザーの質問に答えてください。」といったプロンプトを使用することで、ChatGPTは秘書のような役割を演じ、より自然な会話形式でユーザーに情報を提供できる。

また、DifyのAPI機能を活用することで、外部のデータソースとの連携も可能になる。例えば、Google Calendar APIと連携することで、BotはユーザーのGoogleカレンダーにアクセスし、スケジュール情報を取得できる。これにより、よりパーソナライズされた情報提供が可能になる。

さらに、記事では、Botの応答速度や正確性を向上させるためのテクニックも紹介されている。例えば、キャッシュ機能を活用することで、過去に検索した情報を再利用し、応答速度を向上させることができる。また、エラーハンドリングを適切に行うことで、予期せぬエラーが発生した場合でも、Botが適切に対応できるようにする。

スケジュール検索Botの作成は、単にスケジュール情報を検索するだけでなく、様々な応用が考えられる。例えば、会議室の予約状況を確認したり、参加者の出欠確認を行ったりすることも可能である。

18. 【クイズ】デジタル技術導入で「成果が得られている」製造業の割合は？

出典: MONOist

この記事は、製造業におけるデジタル変革（DX）の現状と課題、そして今後の方向性について論じている。特に、2025年を目前に控え、製造業が直面する「崖」を乗り越えるための戦略が焦点となっている。

記事によると、製造業におけるDXの推進は、単なるITツールの導入にとどまらず、ビジネスモデルや組織文化の変革を伴う包括的な取り組みである必要がある。しかし、多くの企業は、既存のシステムやプロセスの制約、人材不足、セキュリティリスクなどの課題に直面し、DXの推進が遅れている。

記事では、これらの課題を克服するために、以下の点が重要であると指摘している。

データ活用基盤の構築: IoTデバイスやセンサーから収集されるデータを効果的に活用するための基盤を整備する必要がある。これには、データの収集、蓄積、分析、可視化を行うためのツールや技術の導入が含まれる。また、データの品質を確保し、セキュリティリスクを軽減するための対策も重要となる。
AI・機械学習の活用: AIや機械学習を活用することで、データの分析を自動化し、より高度な意思決定を支援することが可能になる。例えば、設備の故障予測や品質管理、サプライチェーンの最適化などにAIを活用することで、生産性の向上やコスト削減を実現できる。
人材育成: DXを推進するためには、データサイエンティストやAIエンジニアなどの専門人材の育成が不可欠である。また、既存の従業員に対しても、デジタル技術に関する知識やスキルを習得させるための研修プログラムを提供する必要がある。
セキュリティ対策の強化: IoTデバイスやクラウドサービスの利用が増加するにつれて、セキュリティリスクも高まっている。そのため、セキュリティ対策を強化し、サイバー攻撃から企業を守るための体制を構築する必要がある。
オープンイノベーションの推進: 自社だけでDXを推進するのではなく、外部の企業や研究機関と連携し、オープンイノベーションを推進することで、より革新的なソリューションを開発することが可能になる。

記事では、これらの取り組みを通じて、製造業がDXを成功させ、2025年の「崖」を乗り越えることができると結論付けている。また、具体的な技術要素として、5G、VR/AR、FPGA、組込みシステム、Windows Embedded、ISO26262、3Dビジョン、CAE、SOP、インダストリー4.0、サイバーフィジカルシステムなどが挙げられている。これらの技術を効果的に活用することで、製造業は生産性の向上、品質の向上、コスト削減、そして新たなビジネスモデルの創出を実現できる。

さらに、記事は、中小企業におけるDXの重要性も強調している。

19. ゲームみたいに仕事したい！Level2【ChatGPTを活用してアプリ開発編】

出典: Qiita トレンド

記事の要約：

この記事は、ゲームの要素を仕事に取り入れることで、仕事へのモチベーションや効率を向上させる可能性について考察している。筆者は、ゲームが持つ魅力的な要素、例えば目標設定、達成感、成長、競争、協力などを仕事に適用することで、従業員のエンゲージメントを高め、より創造的で生産的な職場環境を構築できるのではないかと提案している。

具体的には、ゲームにおけるレベルアップや報酬システムを、仕事の成果や貢献度に応じて従業員に与えることで、目標達成への意欲を高めることができる。また、チーム対抗戦やランキング制度を導入することで、競争意識を刺激し、個々の能力向上やチーム全体のパフォーマンス向上に繋げることが期待できる。さらに、ゲームにおける協力プレイのように、チームワークを重視したプロジェクトやタスクを設計することで、従業員間のコミュニケーションを促進し、より円滑な業務遂行を可能にする。

記事では、ゲームの要素を仕事に取り入れる際の注意点についても触れている。例えば、報酬システムが不公平であったり、競争が過度になると、従業員のモチベーション低下やストレス増加に繋がる可能性がある。そのため、ゲームの要素を導入する際には、従業員の意見を十分に聞き、公平性や透明性を確保することが重要である。また、ゲームの要素が仕事の本質を損なわないように、慎重に設計する必要がある。

さらに、記事では、ゲーミフィケーションという概念を紹介している。ゲーミフィケーションとは、ゲームのデザイン要素やゲームの原則を、ゲーム以外の分野に応用する手法のことである。ゲーミフィケーションは、教育、マーケティング、ヘルスケアなど、様々な分野で活用されており、その効果が実証されている。仕事へのゲーミフィケーションの導入は、従業員のモチベーション向上だけでなく、企業のブランドイメージ向上や顧客満足度向上にも繋がる可能性がある。

記事では、具体的な事例として、ある企業が従業員の研修プログラムにゲーミフィケーションを導入した結果、研修の参加率が向上し、研修内容の理解度も深まったという事例を紹介している。また、別の企業が顧客向けのロイヤリティプログラムにゲーミフィケーションを導入した結果、顧客のエンゲージメントが高まり、売上が向上したという事例も紹介している。これらの事例は、ゲーミフィケーションが仕事やビジネスにおいて有効な手段であることを示唆している。

記事の筆者は、ゲーム好きである自身の経験を踏まえ、ゲームの要素を仕事に取り入れることのメリットを強調している。しかし、ゲームの要素を導入する際には、企業の文化や従業員の特性を考慮し、慎重に計画する必要があることを指摘している。また、ゲームの要素が仕事の本質を損なわないように、常に効果測定を行い、改善を重ねていくことが重要であると述べている。

20. 【C++】ABC409参加記(A~F)

出典: Qiita トレンド

ABC409コンテストに参加したプログラミングコンテスト参加者の体験記を要約する。このコンテストでは、D問題が茶色上位、E問題が緑色中位の難易度設定となっており、緑色コーダーの参加者にとっては取り組みやすい難易度であった。

A問題は、2つの整数のペアが複数与えられ、それぞれのペアの中で大きい方の値を合計する問題であった。これは基本的な最大値を求める処理を繰り返すだけであり、容易にAC（Accepted、正解）を得ることができた。

B問題は、2つの数列が与えられ、それぞれの数列の要素の総和を計算し、その合計値を比較する問題であった。これも単純な総和計算であり、問題なくACできた。

C問題は、N個の整数からなる数列Aが与えられ、数列Aの各要素に対して、それ以降の要素で初めてその要素より小さくなる要素の位置を求める問題であった。数列を後ろから走査することで効率的に解くことが可能であり、ACを得ることができた。

D問題は、二次元グリッド上に配置されたいくつかの点に対し、ある点から出発して他の点を訪れる際のコストを最小化する問題であった。コストは、移動距離と、訪れる点の種類によって決定される。この問題は、動的計画法（DP）を用いて解くことができ、状態として現在の位置と訪れた点の集合を持つことで、最適な経路を探索することが可能となる。茶色上位の難易度であり、DPの基本的な理解と実装能力が求められる。

E問題は、数列が与えられ、その数列の部分列であって、ある条件を満たすものの個数を数え上げる問題であった。この条件は、部分列の要素の積がある値の倍数になるというものであった。この問題を解くためには、部分列の要素の積を素因数分解し、それぞれの素因数の指数がある閾値を超えるかどうかを判定する必要がある。緑色中位の難易度であり、数論的な知識と組み合わせたDPの応用が求められる。

F問題以降の問題は、コンテスト時間内に解くことができなかった。F問題は、文字列に関する問題であり、文字列の操作やパターンマッチングの知識が必要となる。G問題は、グラフに関する問題であり、グラフ理論の知識やアルゴリズムの理解が求められる。

コンテスト全体を通して、基本的なアルゴリズムとデータ構造の知識、そしてそれを応用する能力が重要であることを再認識した。特に、DPは様々な問題に応用できる強力なツールであり、習熟しておくことが重要である。また、数論的な知識も、E問題のように、高度な問題解決に役立つことがある。

今回のコンテストでは、D問題とE問題を解くことができたため、緑色コーダーとしての実力を維持することができた。しかし、より上位のランクを目指すためには、F問題以降の問題を解けるように、より高度なアルゴリズムやデータ構造、そして問題解決能力を磨いていく必要がある。

21. Liquid Glassを無効化して一時的に非対応にする方法

出典: Qiita トレンド

WWDC25で発表された内容は、開発者にとって重要な変革をもたらす可能性を秘めている。特に注目すべきは、Liquid Gl…（記事が途中で途切れているため、正式名称は不明）に関する技術革新である。この技術は、従来のUI設計の制約を打破し、より柔軟で直感的なユーザーエクスペリエンスの構築を可能にする。

Liquid Gl…の核心は、動的なインターフェース要素の実現にある。従来の静的なレイアウトとは異なり、Liquid Gl…は、ユーザーの操作やデバイスの状況に応じて、UI要素が滑らかに変形・再配置されることを可能にする。これにより、画面サイズや解像度の異なる様々なデバイスに対応した、最適化されたUIを容易に実現できる。

さらに、Liquid Gl…は、アニメーションやトランジションの表現力を大幅に向上させる。物理法則に基づいた自然な動きを取り入れることで、ユーザーはより没入感の高い体験を得られる。例えば、ボタンを押した際のフィードバックや、リストをスクロールした際の慣性効果など、細部にわたるインタラクションが、よりリアルで心地よいものになる。

開発者にとって、Liquid Gl…は、新たなUI設計のパラダイムシフトを意味する。従来の制約にとらわれず、創造性を最大限に発揮できる環境が提供される。ただし、Liquid Gl…を効果的に活用するためには、新しいAPIや開発ツールを習得する必要がある。Appleは、WWDC25で公開されたセッションやドキュメントを通じて、開発者向けの学習リソースを提供している。

Liquid Gl…の導入は、アプリケーションのパフォーマンスにも影響を与える可能性がある。動的なUI要素のレンダリングには、相応の処理能力が求められるため、最適化が不可欠となる。Appleは、パフォーマンスチューニングに関するガイダンスも提供しており、開発者はこれを参考に、効率的なコードを記述する必要がある。

また、Liquid Gl…は、アクセシビリティにも配慮した設計となっている。視覚障碍者や運動機能障碍者など、様々なユーザーが快適に利用できるよう、UI要素のコントラスト比や操作性に関するガイドラインが提供されている。開発者は、これらのガイドラインを遵守することで、より包括的なアプリケーションを開発できる。

Liquid Gl…の登場は、UIデザインの未来を大きく変える可能性を秘めている。しかし、その真価を発揮するためには、開発者の積極的な学習と試行錯誤が不可欠となる。Appleは、開発者コミュニティとの連携を強化し、Liquid Gl…に関する知識やノウハウの共有を促進していく方針を示している。

さらに、Liquid Gl…は、クロスプラットフォーム開発にも対応する予定である。

22. 【Spring Framework】Spring Securityを使用したログイン機能の実装

出典: Qiita トレンド

この記事は、Spring Securityを用いたログイン機能の実装手順を、著者が初めて触れるという状況下で検証しながら解説するものである。具体的な実装手順として、まずSpring Initializrを用いてプロジェクトを生成する。必要な依存関係として、Spring Web、Thymeleaf、Spring Security、Spring Data JPA、H2 Database Clientを追加する。Thymeleafは画面表示に、Spring Data JPAはデータベースアクセスに、H2 Database Clientはインメモリデータベースとして利用される。

次に、データベースにアクセスするためのエンティティクラスとリポジトリを作成する。エンティティクラスは、ユーザー情報を格納するためのUserクラスであり、id、username、passwordなどのフィールドを持つ。リポジトリは、Spring Data JPAのJpaRepositoryを継承したUserRepositoryインターフェースであり、データベースへのCRUD操作を提供する。

セキュリティ設定を行うために、WebSecurityConfigurerAdapterを継承したSecurityConfigクラスを作成する。このクラスで、認証・認可の設定、ログイン・ログアウト処理の設定、パスワードエンコーダーの設定などを行う。認証設定では、InMemoryUserDetailsManagerConfigurerを用いて、インメモリでユーザー情報を管理する例が示されている。ここでは、username、password、rolesを指定してユーザーを作成する。認可設定では、HttpSecurityを用いて、アクセス制御を行う。例えば、特定のURLパターンに対して、特定のロールを持つユーザーのみアクセスを許可するなどの設定が可能である。ログイン処理の設定では、ログインページのURL、ログイン成功時のリダイレクト先、ログイン失敗時のリダイレクト先などを設定する。パスワードエンコーダーの設定では、PasswordEncoderインターフェースを実装したBCryptPasswordEncoderを使用する例が示されている。BCryptPasswordEncoderは、パスワードをハッシュ化して安全に保存するために利用される。

画面表示にはThymeleafを使用する。ログインフォーム、ログイン成功後の画面、ログイン失敗時の画面などを作成する。ログインフォームでは、usernameとpasswordを入力するためのフィールドを用意し、Spring Securityが提供するログイン処理のエンドポイントにPOSTリクエストを送信する。

23. Webブラウザで実行可能なWebAssemblyベースのJavaVM「CheerpJ 4.1」がJava 17をプレビューサポート

出典: Publickey

Leaning Technologiesは、Webブラウザ上でJavaVMを実行可能にするWebAssembly実装であるCheerpJの最新版、バージョン4.1をリリースした。CheerpJは、以前のバージョン4.0でJava 11のサポートを開始し、様々なJava関連機能を実装している。今回のバージョン4.1では、既存のJava 11サポートに加え、Java 17のプレビュー版サポートが新たに導入された点が大きな特徴である。CheerpJはJavaバイトコードをJavaScriptに変換することで、ブラウザ環境でのJavaアプリケーション実行を可能にする技術であり、これにより、従来のJavaアプレットに依存していたシステムやアプリケーションを、モダンなWebブラウザ上で動作させることが可能になる。

CheerpJ 4.1のJava 17プレビュー版サポートは、最新のJava機能をWeb環境で利用したい開発者にとって大きなメリットとなる。Java 17は、パフォーマンスの向上、新しい言語機能、セキュリティの強化など、多くの改善点を含んでいる。プレビュー版としての提供であるため、今後の正式リリースに向けてさらなる改善が期待される。

CheerpJの主な用途としては、レガシーなJavaアプレットの移行が挙げられる。Javaアプレットは、かつてWebブラウザ上でインタラクティブなコンテンツを提供するために広く利用されていたが、セキュリティ上の問題やブラウザのサポート終了により、徐々に廃止されてきた。CheerpJを使用することで、これらのアプレットを書き換えることなく、最新のWeb技術で動作させることが可能になる。これにより、企業や組織は、既存のJavaアプリケーションへの投資を保護しつつ、モダンなWeb環境への移行をスムーズに進めることができる。

また、CheerpJは、JavaデスクトップアプリケーションをWebアプリケーションとして提供する際にも役立つ。従来のJavaデスクトップアプリケーションは、ユーザーのPCにインストールする必要があったが、CheerpJを使用することで、ブラウザ上で直接実行できるようになる。これにより、アプリケーションの配布やアップデートが容易になり、ユーザーは場所やデバイスを選ばずにアプリケーションを利用できるようになる。

CheerpJは、JavaバイトコードをJavaScriptに変換する際に、高度な最適化技術を使用している。これにより、変換後のJavaScriptコードのサイズを最小限に抑え、パフォーマンスを向上させている。また、CheerpJは、Javaの標準ライブラリやAPIをWebブラウザ上でエミュレートすることで、Javaアプリケーションが期待どおりに動作するようにしている。

24. 「超知性は創作の夢を見るか？」満員御礼で大盛況＆2025年8月に親子向け創作・ネットリテラシーイベント開催へ、そして2025年度5月分のGIGAZINEのアクセス解析結果はこんな感じ

出典: GIGAZINE

GIGAZINE編集長は2025年5月11日に徳島県で開催された「マチ★アソビ vol.28」において、「超知性は創作の夢を見るか？」と題したオフライン講演会を開催し、AIの歴史と今後の展望について詳細な議論を展開しました。講演会は満員御礼となり、盛況のうちに幕を閉じました。

講演では、まずAIの歴史を振り返り、初期のAI研究から現代の深層学習に至るまでの技術的な進歩を概観しました。初期のAIは、記号処理やルールベースのシステムに依存していましたが、その限界が明らかになり、機械学習という新しいアプローチが登場しました。機械学習は、データからパターンを学習し、予測や分類を行う能力を持ち、AIの可能性を大きく広げました。

特に、近年注目を集めている深層学習は、多層のニューラルネットワークを用いて、複雑なデータから高度な特徴を抽出することができます。深層学習の登場により、画像認識、自然言語処理、音声認識などの分野で飛躍的な進歩が見られました。例えば、画像認識においては、人間の認識能力を超える精度を達成し、自動運転や医療診断などの分野で実用化が進んでいます。自然言語処理においては、機械翻訳や文章生成の精度が向上し、コミュニケーションの障壁を取り除くことが期待されています。

講演では、AIの現状と課題についても議論されました。AIは、特定のタスクにおいては人間を超える能力を発揮する一方で、汎用的な知能を持つには至っていません。また、AIの学習には大量のデータが必要であり、データの偏りやノイズがAIの性能に悪影響を与える可能性があります。さらに、AIの判断根拠がブラックボックス化している場合があり、倫理的な問題や責任の所在が曖昧になるという課題も指摘されました。

今後のAIの展望については、様々な可能性が示唆されました。AIは、医療、教育、交通、エネルギーなど、様々な分野で革新をもたらすことが期待されています。例えば、医療においては、AIが病気の早期発見や個別化医療に貢献し、人々の健康寿命を延ばす可能性があります。教育においては、AIが個々の学習者に合わせた最適な学習プランを提供し、教育の質を向上させることが期待されています。交通においては、AIが自動運転技術を高度化し、交通事故の削減や交通渋滞の緩和に貢献する可能性があります。エネルギーにおいては、AIがエネルギー効率を最適化し、再生可能エネルギーの普及を促進することが期待されています。

しかし、AIの発展には、倫理的な問題や社会的な課題も伴います。AIが人間の仕事を奪う可能性や、AIが差別的な判断を行う可能性、AIが悪用される可能性など、様々なリスクを考慮する必要があります。

25. 誤解の多い「NFD問題とUTF-8-MAC問題」を解説する - macOSの濁点を含むファイル名の扱い

出典: Qiita トレンド

macOSにおける濁点・半濁点を含むファイル名の問題、通称NFD問題またはUTF-8-MAC問題は、ファイルシステムがUnicode文字を扱う際の正規化形式の違いに起因する。Unicodeには、同じ文字を複数の異なる符号化方法で表現できるという特性があり、例えば「が」という文字は、結合文字を使って「か」と濁点の組み合わせで表現することも、単一の文字コードで表現することも可能である。macOSのHFS+ファイルシステム（およびAPFS）は、Unicode文字をNFD（Normalization Form Decomposition）という正規化形式で扱う。NFDでは、合成可能な文字を基底文字と結合文字に分解して表現する。一方、他のOSやファイルシステム、特にインターネットの世界では、NFC（Normalization Form Composition）という正規化形式が一般的である。NFCでは、可能な限り合成された文字を使用する。

この正規化形式の違いが、ファイル名の不一致という問題を引き起こす。例えば、NFCで作成された「が」というファイル名のファイルをmacOS上で扱うと、NFDに変換され、「か」と濁点の組み合わせとして認識される。そのため、ファイル名が完全に一致しないと判断され、ファイルが見つからない、開けない、上書きできないといった問題が発生する。特に、Webサーバーや他のOSとファイルを共有する場合、この問題が顕著になる。Webサーバーは通常NFCでファイル名を扱うため、macOSで作成したファイルが正しく認識されないことがある。また、Gitなどのバージョン管理システムでも、ファイル名の変更として認識されてしまうため、予期せぬ競合や混乱を招く可能性がある。

この問題への対策としては、いくつかの方法が考えられる。一つは、ファイル名を付ける際に、濁点や半濁点を含む文字を避けることである。しかし、これは根本的な解決策とは言えず、利便性を損なう可能性がある。より現実的な対策としては、ファイル名をNFCに変換するツールを使用することである。ターミナルからiconvコマンドを使用したり、専用のGUIアプリケーションを利用したりすることで、ファイル名をNFCに変換し、他のシステムとの互換性を高めることができる。また、一部のプログラミング言語やライブラリには、ファイル名をNFCに変換する機能が組み込まれているため、開発者はこれらを活用することで、アプリケーションがファイル名を正しく処理できるようにすることができる。

さらに、macOS自体も、この問題に対する改善を試みている。macOS Ventura以降では、一部のAPIにおいて、NFCでファイル名を扱うように変更された。これにより、以前のバージョンよりも互換性が向上している。

26. 3Dプリンターで垂直離着陸可能＆1回の充電で3時間も飛行できるドローンを自作した猛者が登場

出典: GIGAZINE

カリフォルニア州在住の起業家、ツォン・シュー氏が、3Dプリンターを用いてわずか90日間で垂直離着陸機（VTOL）型ドローンを製作したと発表した。このドローンは、回転翼と固定翼を組み合わせたハイブリッド構造を持ち、垂直方向への離着陸と水平方向への効率的な巡航飛行を可能にしている点が特徴である。シュー氏は、製作過程と実際の飛行映像をYouTubeで公開し、その技術的な詳細と成果を広く共有している。

VTOL型ドローンの設計において、シュー氏は既存のドローン技術の限界を克服することを目指した。従来のドローンは、ホバリングや垂直離着陸には優れているものの、長距離の巡航飛行においてはエネルギー効率が悪く、飛行時間に制約があった。一方、固定翼機は巡航性能に優れるが、離着陸には滑走路が必要となる。シュー氏が開発したVTOL型ドローンは、これらの長所を組み合わせることで、両方の課題を解決しようとする試みである。

このドローンの最大の特徴は、そのハイブリッド構造にある。離着陸時には、回転翼を用いてヘリコプターのように垂直に上昇し、高度を獲得した後、固定翼を用いて飛行機の様に水平方向に巡航する。この方式により、垂直離着陸の利便性と、固定翼機の高い巡航性能を両立させている。特に、1回の充電で3時間もの飛行が可能である点は、従来のドローンと比較して大きなアドバンテージとなる。長時間の飛行能力は、広範囲の監視、測量、輸送など、様々な用途への応用を可能にする。

シュー氏が3Dプリンターを活用したことも、このプロジェクトの重要なポイントである。3Dプリンターを用いることで、従来の製造方法では困難な複雑な形状の部品を、短期間かつ低コストで製作することが可能になった。これにより、設計の自由度が高まり、試作と改良のサイクルを迅速に繰り返すことができた。90日間という短期間での開発成功は、3Dプリンティング技術の有効性を示す好例と言える。

YouTubeで公開された動画では、ドローンの設計、部品の製作、組み立て、そして実際の飛行テストの様子が詳細に記録されている。シュー氏は、使用した3Dプリンターの種類、材料、ソフトウェア、そして設計上の工夫などを具体的に説明しており、他の開発者や研究者にとって貴重な情報源となっている。特に、空力特性の最適化や、軽量化のための構造設計、バッテリーの効率的な利用方法など、技術的な詳細が詳しく解説されている。

このVTOL型ドローンの開発は、ドローン技術の新たな可能性を示すものである。従来のドローンの用途に加え、長距離の輸送、災害時の物資輸送、広範囲の監視、精密農業など、様々な分野での応用が期待される。また、3Dプリンターを活用した開発手法は、他の分野においても、革新的な製品開発を加速させる可能性を秘めている。

27. 30分の学習で動かせる激安219ドルのAIロボットアーム「Navrim」が登場

出典: GIGAZINE

Vassar Roboticsは、AIを搭載したロボットアーム「Navrim」を219ドルという低価格で発売し、ロボット工学の分野に革新をもたらそうとしている。Navrimの最大の特徴は、わずか30分の実演学習で動作を習得できる点と、自然言語による指示を理解し実行できる点にある。これにより、専門的な知識やプログラミングスキルを持たないユーザーでも、容易にロボットアームを操作し、様々なタスクに活用することが可能になる。

従来のロボットアームは、複雑なプログラミングや専門的な知識が必要であり、導入や運用に高いハードルがあった。しかし、NavrimはAIを活用することで、これらの課題を克服し、より多くの人々がロボット技術の恩恵を受けられるように設計されている。30分間の実演学習では、ユーザーがNavrimに直接動作を教え込むことができ、その動作パターンをAIが学習し、再現する。これにより、反復作業や精密な作業など、様々なタスクを自動化することが可能になる。

さらに、Navrimは自然言語による指示をサポートしているため、ユーザーは複雑なプログラミングを行うことなく、「〇〇を掴んで、△△に移動させて」といった簡単な言葉でロボットアームに指示を出すことができる。この直感的な操作性は、ロボットアームの利用範囲を大幅に広げ、製造業、物流、医療、教育など、様々な分野での活用が期待される。

Navrimの低価格も、その普及を後押しする重要な要素である。従来の産業用ロボットアームは高価であり、中小企業や個人が導入するには大きな負担となっていた。しかし、Navrimは219ドルという価格設定により、これらの層にもロボット技術へのアクセスを提供し、自動化の推進に貢献する。

Vassar Roboticsは、Navrimの開発にあたり、AI技術の活用だけでなく、ハードウェアの設計にも工夫を凝らしている。軽量かつ堅牢な素材を使用することで、Navrimは高い可搬性と耐久性を実現しており、様々な環境での使用に適している。また、オープンソースのソフトウェアプラットフォームを採用することで、ユーザーはNavrimの機能を自由に拡張し、カスタマイズすることができる。

Navrimの登場は、ロボット工学の民主化を加速させる可能性を秘めている。これまで専門家や大企業しか利用できなかったロボット技術が、より多くの人々にとって身近な存在となり、創造的なアイデアや革新的なソリューションが生まれることが期待される。例えば、中小企業がNavrimを導入することで、生産効率を向上させ、競争力を強化することができる。また、教育機関がNavrimを教材として活用することで、学生たちは実践的なロボット工学の知識やスキルを習得することができる。

28. Copilot Chat を “コードレビューの達人” にする実践的プロンプト設計と運用のコツ

出典: Zenn のトレンド

コードレビューは、ソフトウェアの品質を向上させる上で不可欠なプロセスだが、時間と労力を要する。GitHub Copilotを活用することで、コードレビューの効率化と品質向上が期待できる。本稿では、GitHub Copilotを用いたコードレビューの3つの方法を比較検討し、特に柔軟性の高いCopilot Chatを活用したアプローチについて詳細に解説する。

GitHub Copilotによるコードレビューの方法は、大きく分けて3つ存在する。第一に、GitHub CopilotがPull Requestに対して自動的にレビューコメントを生成する方法である。これは、Pull Requestを開くと自動的にCopilotがコードを解析し、潜在的な問題点や改善点をコメントとして提示するもので、迅速なフィードバックを得られる利点がある。しかし、レビューの粒度や指摘内容のカスタマイズは難しい。

第二に、GitHub Copilotのインラインサジェスト機能を利用する方法である。開発者がコードを記述している際に、Copilotがリアルタイムでコードの改善提案や修正候補を提示する。これにより、コーディング段階で潜在的な問題を早期に発見し、修正することが可能となる。ただし、この方法は、開発者がCopilotの提案を積極的に受け入れる必要があるため、開発者のスキルや経験に依存する部分がある。

第三に、Copilot Chatを活用する方法である。Copilot Chatは、自然言語でCopilotに質問や指示を出すことができるため、より柔軟なコードレビューが可能となる。例えば、「この関数のパフォーマンスを改善するにはどうすればよいか？」や「このコードにセキュリティ上の脆弱性はないか？」といった具体的な質問をCopilotに投げかけることで、より詳細な分析や提案を得ることができる。また、特定のコードブロックを指定してレビューを依頼したり、特定のコーディング規約に準拠しているかを確認したりすることも可能である。

Copilot Chatを活用したコードレビューの具体的な手順としては、まず、レビュー対象のコードをCopilot Chatに貼り付けるか、ファイル名を指定してコードを読み込ませる。次に、レビューの目的や重点をCopilotに指示する。例えば、「このコードの可読性を向上させるための提案をしてください」や「このコードに潜在的なバグがないかチェックしてください」といった具体的な指示を出すことで、Copilotはより的確なレビュー結果を提供する。

Copilot Chatの利点は、その柔軟性と対話性にある。開発者はCopilotとの対話を通じて、コードの理解を深め、より質の高いコードを記述することができる。

29. 今日は毎月恒例「Windows Update」の日

出典: GIGAZINE

2025年6月11日に公開されたWindows Updateは、毎月恒例のセキュリティ更新プログラムとバグ修正を含む重要なリリースであり、合計67件の脆弱性を修正している。今回のアップデートは、Windowsオペレーティングシステム全体のセキュリティ強化を目的としており、悪意のある攻撃者によるシステムへの侵入やデータ漏洩のリスクを軽減する。特に、Microsoft Office製品群における深刻な問題に対処しており、ユーザーは速やかにアップデートを適用することが推奨される。

修正された脆弱性の内訳は多岐にわたり、リモートコード実行（RCE）、特権昇格、情報漏洩、サービス拒否（DoS）攻撃など、様々な種類の脅威に対応している。リモートコード実行の脆弱性は、攻撃者が標的のシステム上で任意のコードを実行できるという深刻なものであり、システム全体が乗っ取られる可能性もある。特権昇格の脆弱性は、攻撃者が本来アクセスできないシステムリソースやデータにアクセスできるようになるもので、機密情報の漏洩やシステム設定の変更につながる恐れがある。情報漏洩の脆弱性は、攻撃者が機密情報を不正に取得できるもので、個人情報や企業秘密の漏洩につながる可能性がある。サービス拒否攻撃の脆弱性は、攻撃者がシステムを過負荷状態にし、正常なユーザーがサービスを利用できなくなるようにするもので、業務の停止や顧客への影響を引き起こす可能性がある。

今回のアップデートでは、特にMicrosoft Office製品群における脆弱性修正が重要視されている。Office製品は、ビジネス環境において広く利用されており、攻撃者にとって魅力的な標的となる。Office製品の脆弱性を悪用することで、攻撃者は悪意のあるコードを埋め込んだドキュメントを配布し、ユーザーがそれを開いた際にシステムを感染させることができる。今回のアップデートでは、このような攻撃を防ぐためのセキュリティ対策が施されている。

Windows Updateの適用は、システムを安全に保つために不可欠である。アップデートを適用しない場合、修正された脆弱性が悪用され、システムが攻撃にさらされるリスクが高まる。Windows Updateは、通常、自動的にダウンロードおよびインストールされるように設定されているが、手動でアップデートを確認し、適用することも可能である。手動でアップデートを確認するには、Windowsの設定アプリを開き、「更新とセキュリティ」を選択し、「Windows Update」をクリックする。利用可能なアップデートがある場合は、ダウンロードおよびインストールを開始できる。

今回のアップデートには、セキュリティ修正だけでなく、バグ修正も含まれている。

30. 【Cursor × kintoneMCP】AIエージェント丸投げで会話だけでアプリ開発

出典: Qiita トレンド

記事の内容がAPI制限により途中で途切れているため、現時点で提供されている情報のみに基づいた要約となります。記事の主題がCrossfitにハマっている個人の体験談であること、およびサッカー現役時代の悔しい思いがCrossfitを通じて再燃していることが読み取れます。

Crossfitに熱中する@よしき氏は、日々の筋肉痛と闘いながら、周囲のライバルたちとの競争に直面し、過去のサッカー選手時代の挫折感を思い出しています。Crossfitは単なる運動ではなく、@よしき氏にとっては過去の未練を昇華させ、再び競争心に火をつける場となっているようです。記事の冒頭部分からは、Crossfitを通じた自己成長や、過去の経験との向き合いがテーマとして示唆されます。API制限により記事の全文が不明であるため、これ以上の詳細な要約は困難ですが、提供された情報からは、Crossfitという運動を通じて、個人の内面的な葛藤や成長を描こうとしていることが推察されます。@よしき氏がCrossfitに打ち込む背景には、単なる体力向上だけでなく、過去の挫折を乗り越え、新たな目標に挑戦しようとする強い意志があると考えられます。記事の続きでは、Crossfitにおける具体的な挑戦や、過去のサッカー選手時代の詳細、そしてそれらが現在のCrossfitへの取り組みにどのように影響しているのかが語られる可能性が高いでしょう。また、ライバルたちとの競争を通じて、@よしき氏がどのように成長していくのか、あるいは過去の悔しさをどのように克服していくのかが描かれることも予想されます。記事の主題は、スポーツを通じた自己発見と成長、そして過去の経験との向き合いであると考えられます。Crossfitという現代的なスポーツを通じて、普遍的な人間の感情や経験を描き出すことで、読者に共感や感動を与えることを意図しているのかもしれません。記事の続きが非常に気になるところですが、現時点で提供された情報からは、上記のような要約が可能です。Crossfitという運動が、@よしき氏にとって単なるトレーニングではなく、自己成長の機会、過去の克服、そして新たな挑戦の舞台となっていることが強調されるでしょう。記事全体を通して、スポーツが人間の内面に与える影響や、過去の経験が現在にどのように影響するかについて深く掘り下げられることが期待されます。

31. 2025年6月11日のヘッドラインニュース

出典: GIGAZINE

マクドナルドは、人気映画シリーズ「ジュラシック・ワールド」とのコラボレーションによる新バーガー3種を、2025年6月18日（水）から期間限定で販売することを発表した。今回のコラボレーションは、映画の世界観を表現したメニューを通じて、顧客に新たな食体験を提供することを目的としている。

今回登場するバーガーは、「肉厚ビーフ＆ガーリックオニオンビーフ」「旨辛ザクザクジューシーチキン」「チーズアボカドマヨシュリンプ」の3種類で、それぞれ異なる味わいと食感が楽しめるように工夫されている。「肉厚ビーフ＆ガーリックオニオンビーフ」は、その名の通り、肉厚なビーフパティをメインに、食欲をそそるガーリックオニオンソースを組み合わせたバーガーである。ビーフの旨味とガーリックの風味が絶妙に調和し、ボリューム感も満点である。特に、ビーフパティは厳選された素材を使用し、ジューシーで食べ応えのある仕上がりになっている。ガーリックオニオンソースは、炒めた玉ねぎの甘みとガーリックの香りが食欲を刺激し、ビーフの旨味をさらに引き立てる役割を果たしている。

次に、「旨辛ザクザクジューシーチキン」は、クリスピーな衣をまとったジューシーなチキンパティに、旨辛ソースを組み合わせたバーガーである。チキンパティは、外はカリカリ、中はジューシーという理想的な食感を実現しており、一口食べると鶏肉の旨味が口の中に広がる。旨辛ソースは、ただ辛いだけでなく、旨味とコクが感じられるように工夫されており、チキンパティとの相性も抜群である。さらに、ザクザクとした食感のトッピングがアクセントとなり、食感の楽しさも加わっている。このバーガーは、辛いものが好きな人には特におすすめであり、食欲をそそる一品となっている。

そして、「チーズアボカドマヨシュリンプ」は、ぷりぷりのエビを使用したエビカツに、濃厚なチーズとアボカドマヨソースを組み合わせたバーガーである。エビカツは、エビの風味が豊かで、ぷりぷりとした食感が特徴である。チーズは、濃厚でとろけるような味わいがエビカツと絶妙にマッチし、アボカドマヨソースは、クリーミーでまろやかな味わいが全体をまとめ上げている。アボカドの風味も加わり、より複雑で豊かな味わいを楽しむことができる。このバーガーは、女性やヘルシー志向の人にもおすすめであり、見た目も華やかで食欲をそそる。

これらの新バーガーは、それぞれ異なるターゲット層を意識して開発されており、幅広い顧客層にアピールできるラインナップとなっている。また、パッケージデザインも「ジュラシック・ワールド」の世界観を反映したものとなっており、映画ファンにとってはコレクションアイテムとしての価値も期待できる。

マクドナルドは、今回のコラボレーションを通じて、既存の顧客だけでなく、新たな顧客層の開拓を目指している。

32. なるべく楽する個人開発 (Claude,MCP Server,Next.js,Vercel,Obsidian)

出典: Zenn のトレンド

この記事では、エンジニアが日々の開発業務を効率化し、労力を削減するための個人開発手法として、Claude、MCPサーバー、Vercel、Obsidianといったツールを活用したプロジェクト作成からデプロイまでの流れが紹介されています。

まず、開発者は「もっと効率的に開発を進められないか」「面倒な作業を自動化したい」「とにかくもっと楽したい」という課題意識を持っており、これらの課題を解決するために、これらのツールを組み合わせた開発環境を構築しました。

具体的に作成されたものは、GitHubリポジトリ（https://github.com/sakamoto051/rakuraku）で公開されており、不要ファイルの削除などの一部手作業を除き、基本的にClaudeによって自動生成されています。このリポジトリには、プロジェクトの雛形や設定ファイルなどが含まれており、開発者はこれをベースに開発を進めることができます。

この開発手法の核となるのは、大規模言語モデルであるClaudeの活用です。Claudeは、自然言語による指示に基づいて、コードの生成、ドキュメントの作成、テストの実行など、様々なタスクを自動化することができます。開発者は、Claudeに適切な指示を与えることで、手作業によるコーディングの量を大幅に削減し、開発効率を向上させることができます。

次に、MCPサーバーは、開発環境を構築・管理するためのツールとして利用されています。MCPサーバーは、必要なソフトウェアやライブラリを自動的にインストールし、開発環境を統一的に管理することができます。これにより、開発者は環境構築の手間を省き、開発に集中することができます。

Vercelは、Webアプリケーションをデプロイするためのプラットフォームとして利用されています。Vercelは、GitHubリポジトリと連携することで、コードの変更を自動的に検知し、Webアプリケーションを自動的にデプロイすることができます。これにより、開発者はデプロイ作業の手間を省き、常に最新のWebアプリケーションを公開することができます。

Obsidianは、ナレッジマネジメントツールとして利用されています。Obsidianは、Markdown形式で記述されたノートを相互にリンクすることで、知識を体系的に整理することができます。開発者は、Obsidianを使って、プロジェクトの設計、仕様、ドキュメントなどを整理し、チームメンバーとの情報共有を円滑に行うことができます。

これらのツールを組み合わせることで、開発者はプロジェクトの初期設定、コーディング、テスト、デプロイ、ドキュメント作成といった一連の作業を効率化し、開発にかかる時間と労力を大幅に削減することができます。

33. 組み込み屋も楽がしたい〜Github Actionsに恋して〜

出典: Qiita トレンド

この記事は、都内でソフトウェア開発業を営むZETABLACK氏が、自身の業務におけるAI技術の活用について語ったものである。ZETABLACK氏は、特に大規模言語モデル（LLM）であるGPT-3やGPT-4などの技術に注目し、その可能性と課題について考察している。

まず、ZETABLACK氏は、LLMの活用例として、プログラミングにおけるコード生成やドキュメント作成の効率化を挙げている。従来、プログラマーが手作業で行っていた定型的なコードの記述や、技術文書の作成をLLMに代替させることで、開発時間を大幅に短縮できる可能性を指摘している。特に、ZETABLACK氏自身がZガンダム、特にZプラスが好きであるという背景から、複雑なシステム開発におけるLLMの応用に関心を寄せていることが伺える。Zプラスは量産機ではないが、その複雑な設計思想は、現代のソフトウェア開発における複雑さと共通する部分があり、LLMによる効率化の必要性を感じていると考えられる。

しかし、ZETABLACK氏は、LLMの活用には課題も存在すると指摘する。最も重要な課題として、LLMが生成するコードの品質保証の問題を挙げている。LLMは、大量のデータに基づいて学習しているため、文法的には正しいコードを生成できるものの、必ずしも論理的に正しい、あるいは最適化されたコードを生成できるとは限らない。そのため、LLMが生成したコードをそのまま利用するのではなく、人間のプログラマーがレビューし、修正する必要がある。このレビュー作業は、LLMの導入によって削減されるはずだった開発時間を再び増加させる可能性があり、LLMの導入効果を相殺してしまう可能性がある。

また、ZETABLACK氏は、LLMが生成するコードの著作権の問題についても言及している。LLMは、インターネット上に公開されている大量のコードを学習データとして利用しているため、LLMが生成したコードが、既存のコードの著作権を侵害する可能性がある。この問題を回避するためには、LLMが生成したコードの著作権を慎重に確認する必要がある。しかし、LLMが学習したデータの出所を特定することは非常に困難であり、著作権侵害のリスクを完全に排除することは難しい。

さらに、ZETABLACK氏は、LLMの利用コストについても懸念を示している。LLMは、非常に大規模な計算資源を必要とするため、利用料金が高額になる傾向がある。特に、中小企業や個人開発者にとっては、LLMの利用料金が大きな負担となる可能性がある。そのため、LLMの利用料金を抑えるための工夫が必要となる。例えば、LLMの利用頻度を減らす、あるいは、より安価なLLMを利用するなどの対策が考えられる。

34. 同期式回路で非同期信号を扱う際の注意点

出典: Qiita トレンド

同期式回路において、非同期信号の取り扱いは、回路の安定性と信頼性を確保する上で極めて重要である。非同期信号とは、回路の動作クロックとは独立したタイミングで変化する信号であり、これらを直接同期回路に入力すると、様々な問題を引き起こす可能性がある。

最も一般的な問題は、メタステーブル状態の発生である。フリップフロップは、セットアップ時間とホールド時間の制約を満たさない入力信号を受け取ると、出力が確定しない不安定な状態、すなわちメタステーブル状態に陥ることがある。この状態は、出力が High か Low かが不定であり、その状態が一定時間継続する可能性がある。メタステーブル状態が発生すると、回路の動作が予測不可能になり、誤動作やデータ破損の原因となる。

非同期信号が原因でメタステーブル状態が発生する確率は、平均故障間隔（MTBF）で評価される。MTBFは、メタステーブル状態が発生するまでの平均時間を示し、回路の信頼性を評価する重要な指標となる。MTBFを向上させるためには、メタステーブル状態が発生する確率を低減させる対策が必要となる。

メタステーブル状態への対策として最も一般的なのは、多段フリップフロップによる同期化である。非同期信号を直接回路に入力するのではなく、複数のフリップフロップを直列に接続し、各フリップフロップで順次同期化を行う。これにより、メタステーブル状態が発生した場合でも、後段のフリップフロップで安定した状態に落ち着く可能性が高まる。一般的には、2段または3段のフリップフロップを使用することで、十分なMTBFを確保できることが多い。

ただし、多段フリップフロップによる同期化は、遅延を伴うという欠点がある。非同期信号が同期回路に伝わるまでに、フリップフロップの段数に応じた遅延が発生するため、タイミングクリティカルな回路では注意が必要となる。遅延を最小限に抑えるためには、高速なフリップフロップを使用したり、フリップフロップ間の配線長を短くしたりするなどの工夫が必要となる。

また、非同期信号の周波数やデューティ比が変動する場合、同期化回路の設計はさらに複雑になる。例えば、非同期信号の周波数が回路のクロック周波数に近い場合、同期化回路が正常に動作しない可能性がある。このような場合には、周波数検出回路やデューティ比補正回路などを追加する必要がある。

さらに、非同期信号が複数の同期回路に同時に入力される場合、各回路でメタステーブル状態が発生するタイミングが異なるため、回路全体の動作が不安定になる可能性がある。このような場合には、非同期信号を共通の同期化回路で同期化し、その出力を各同期回路に分配することで、回路全体の安定性を向上させることができる。

非同期信号の取り扱いにおいては、クロックゲーティング回路にも注意が必要である。

35. NEDO助成事業に鉄道輸送用液化水素タンクコンテナの開発が採択

出典: MONOist

この記事は、日本の製造業における最新技術動向と、それらを牽引する展示会やイベント、そして各社の具体的な取り組みについて包括的にまとめている。特に、NEDO（新エネルギー・産業技術総合開発機構）が推進するロボット技術開発プロジェクトや、各社が注力する自動運転、AI、IoTなどの分野における技術革新に焦点を当てている。

NEDOのロボット技術開発プロジェクトでは、物流倉庫におけるピッキング作業の自動化や、30ftコンテナ、さらには40ftコンテナへの対応を目指したロボットアームの開発が進められている。これらのロボットは、画像認識技術やAIを活用し、多様な形状の荷物を正確に認識し、効率的にピッキングすることが求められる。また、倉庫内での安全な移動や、他のロボットとの協調作業も重要な課題となっている。

自動運転分野では、ルネサスエレクトロニクスが、R-CarコンピュートとUXを組み合わせたソリューションを提供し、高度な運転支援システムや自動運転システムの開発を支援している。同社のソリューションは、高性能なプロセッサと、リアルタイム処理に特化したアーキテクチャを特徴とし、自動車メーカーやサプライヤーが、より安全で信頼性の高い自動運転システムを開発することを可能にする。

AI分野では、エッジAI技術の活用が進んでおり、製造現場における異常検知や、品質管理の自動化に貢献している。例えば、製造ラインに設置されたカメラで撮影された画像をAIが解析し、製品の欠陥や、設備の異常をリアルタイムで検知することで、生産効率の向上や、品質の安定化に繋がる。

IoT分野では、様々なセンサーやデバイスがネットワークに接続され、収集されたデータを活用することで、製造プロセスの最適化や、設備の予防保全が可能になっている。例えば、工場の設備の温度や振動などのデータを収集し、AIが解析することで、設備の故障を予測し、事前にメンテナンスを行うことで、設備の停止時間を最小限に抑えることができる。

この記事では、これらの技術動向を反映した展示会やイベントも紹介されている。CEATEC、JIMTOF、IIFES、TECHNO-FRONTIER、EdgeTech+、AUTOMOTIVE WORLDなどの展示会では、各社が最新の技術や製品を展示し、業界関係者との交流や、ビジネスチャンスの創出を図っている。これらの展示会は、製造業における技術革新の最前線を垣間見ることができる貴重な機会となっている。

さらに、この記事では、EV（電気自動車）分野における最新動向も紹介されている。台湾の鴻海科技集団（フォックスコン）が開発したEV「N7」は、1回の充電で700kmの走行が可能であり、2027年までに9種類のEVモデルを開発する計画がある。

36. Mistral AIが同社初の推論モデル「Magistral」を発表、専門分野の深掘りに対応してステップ推論に特化

出典: GIGAZINE

Mistral AIが発表した初の推論モデル「Magistral」は、特定の分野における知識、透明性、多言語対応能力に優れている点が特徴である。このモデルは、人間の思考が必ずしも直線的ではないという認識に基づき、論理、洞察、段階的な分析を組み合わせた思考プロセスを模倣するように設計されている。Magistralは、複雑な問題を解決するために、複数の視点から情報を分析し、関連性を評価し、段階的に結論を導き出す能力を持つ。

ドメイン固有の知識に関しては、Magistralは特定の業界や分野に特化したデータで学習されており、一般的な知識だけでなく、専門的な知識も活用できる。これにより、例えば、金融、医療、法律などの分野において、より正確で信頼性の高い推論が可能になる。従来のAIモデルが一般的な知識に偏りがちであったのに対し、Magistralは特定の分野における深い知識を活用することで、より実用的な問題解決能力を発揮する。

透明性もMagistralの重要な特徴の一つである。AIモデルの意思決定プロセスがブラックボックス化しているという批判に対し、Magistralは推論の根拠や過程を明確に提示することができる。これにより、ユーザーはモデルの判断を理解し、信頼性を評価することができる。透明性の高いAIモデルは、特に倫理的な問題や責任が問われる分野において、その重要性が増している。Magistralは、推論の根拠を明確にすることで、AIの信頼性と説明責任を高めることに貢献する。

多言語対応能力もMagistralの強みである。グローバル化が進む現代において、多言語でのコミュニケーション能力は不可欠である。Magistralは、複数の言語で情報を理解し、推論し、生成することができるため、国際的なビジネスや研究活動において、その有用性が期待される。異なる言語で書かれた情報を統合し、分析することで、より包括的な視点から問題を解決することができる。

Magistralの設計思想は、人間の思考プロセスをより忠実に再現することを目指している。人間の思考は、論理的な推論だけでなく、直感や経験に基づいた洞察も活用する。Magistralは、これらの要素を組み合わせることで、より柔軟で創造的な問題解決能力を発揮する。段階的な分析能力もMagistralの重要な特徴であり、複雑な問題を複数のステップに分解し、それぞれのステップで情報を分析し、結論を導き出すことができる。この能力は、特に複雑な意思決定や計画立案において、その有用性が期待される。

Magistralの発表は、AI技術の進化における重要な一歩を示すものである。従来のAIモデルが特定のタスクに特化していたのに対し、Magistralはより汎用的な推論能力を持ち、様々な分野での応用が期待される。

37. IBMが世界で初めて耐障害性を備えた大規模量子コンピューター「IBM Quantum Starling」の開発に着手

出典: GIGAZINE

IBMは、世界初の商用量子コンピュータ「IBM Q System One」を発表した企業として知られていますが、今回、世界初となる耐障害性（フォールト・トレラント）を備えた大規模量子コンピュータの開発に着手したことを発表しました。これは、量子コンピュータの実用化に向けた大きな一歩であり、従来のコンピュータでは解決困難な複雑な問題を解決できる可能性を秘めています。

現在の量子コンピュータは、量子ビット（qubit）の不安定性や外部からのノイズの影響を受けやすく、計算エラーが発生しやすいという課題を抱えています。このエラーが計算結果に影響を与え、信頼性を損なうため、量子コンピュータの実用化を阻む大きな要因となっています。耐障害性量子コンピュータは、これらのエラーを検出し、修正する機能を備えることで、より正確で信頼性の高い計算を実現することを目指します。

IBMが開発を目指す耐障害性量子コンピュータは、複数の物理量子ビットを用いて論理量子ビットを構成し、エラー訂正符号を適用することで、量子ビットのエラーを抑制します。エラー訂正符号は、冗長性を持たせることで、一部の量子ビットにエラーが発生しても、正しい計算結果を得られるようにする技術です。IBMは、このエラー訂正技術を高度化し、大規模な量子コンピュータでもエラーを効果的に抑制できるシステムを開発することを目指しています。

大規模量子コンピュータの開発も重要な要素です。量子コンピュータの計算能力は、量子ビットの数に大きく依存します。より多くの量子ビットを持つ量子コンピュータほど、より複雑な問題を解決できる可能性が高まります。IBMは、量子ビットの数を増やしながら、エラーレートを低く抑える技術を開発することで、実用的な大規模量子コンピュータの実現を目指しています。

耐障害性量子コンピュータの開発には、ハードウェアとソフトウェアの両面での革新が必要です。ハードウェア面では、より安定した量子ビットの開発や、量子ビット間の接続性を高める技術の開発が求められます。ソフトウェア面では、エラー訂正符号の効率的な実装や、量子アルゴリズムの開発が重要になります。IBMは、これらの技術開発を総合的に進めることで、耐障害性量子コンピュータの実現を目指しています。

IBMは、量子コンピュータの開発において、長年にわたり研究開発を続けており、多くの実績を上げています。量子ビットの制御技術や、量子アルゴリズムの開発など、様々な分野で世界をリードする技術を有しています。今回の耐障害性量子コンピュータの開発も、これらの技術を基盤として進められることになります。

耐障害性量子コンピュータが実現すれば、様々な分野への応用が期待されます。

38. 焦点深度を拡張した白内障治療向け非回折多焦点眼内レンズを発売

出典: MONOist

ジョンソン・エンド・ジョンソンは、焦点深度拡張型眼内レンズ「テクニスピュアシー」を日本国内で発売する。これは、白内障手術における多焦点眼内レンズの新たな選択肢として提供されるものであり、遠方から近方までの距離において焦点深度を拡張する機能を持つ。従来の多焦点眼内レンズと比較して、より自然な見え方と、ハローやグレアといった視覚的な副作用の軽減を目指した設計となっている点が特徴である。

白内障手術では、混濁した水晶体を取り除き、代わりに眼内レンズを挿入することで視力回復を図る。従来の単焦点眼内レンズでは、特定の距離に焦点が合うように設計されているため、術後に眼鏡が必要となる場合が多い。一方、多焦点眼内レンズは、遠方、中間、近方の複数の距離に焦点を合わせることを可能にし、眼鏡への依存度を軽減できる。しかし、多焦点眼内レンズには、ハロー（光の周りの輪）やグレア（光の眩しさ）といった視覚的な副作用が生じる可能性があり、患者によっては不快感を感じることがある。

テクニスピュアシーは、このような多焦点眼内レンズの課題を克服するために開発された。このレンズは、回折現象を利用せずに焦点深度を拡張する非回折型の設計を採用している。回折型多焦点眼内レンズは、光を複数の方向に回折させることで焦点深度を拡張するが、この際に光エネルギーが分散し、ハローやグレアが生じやすい。テクニスピュアシーは、レンズの表面形状を最適化することで、光の回折を最小限に抑え、より自然な焦点深度の拡張を実現している。

具体的には、テクニスピュアシーは、レンズの中心部から周辺部にかけて徐々に屈折力を変化させることで、焦点深度を拡張している。これにより、遠方から近方までの距離において、比較的良好な視力を得ることが可能となる。また、レンズの素材やデザインも、光の透過率を高め、コントラスト感度を向上させるように工夫されている。

ジョンソン・エンド・ジョンソンは、テクニスピュアシーの臨床試験の結果、多くの患者が術後に眼鏡なしで日常生活を送ることができ、ハローやグレアといった視覚的な副作用も比較的軽度であったと報告している。ただし、全ての人に同様の効果が得られるわけではなく、患者の目の状態やライフスタイルによっては、眼鏡が必要となる場合もある。

テクニスピュアシーの導入により、白内障手術を受ける患者は、より幅広い選択肢の中から、自分に合った眼内レンズを選ぶことができるようになる。特に、眼鏡への依存度をできるだけ減らしたい、またはハローやグレアといった視覚的な副作用を避けたいと考えている患者にとって、テクニスピュアシーは魅力的な選択肢となる可能性がある。

ジョンソン・エンド・ジョンソンは、テクニスピュアシーの発売を通じて、白内障手術における患者の満足度向上に貢献することを目指している。

39. Telegramを支える技術インフラはロシアの諜報機関と協力関係にある企業を経営するロシア人によって管理されている

出典: GIGAZINE

Telegramは、そのメッセージングアプリとしての人気とは裏腹に、ロシア政府との複雑な関係が指摘されている。過去にはロシア国内で2年間の使用禁止措置が取られたこともあり、近年ではウクライナがスパイ活動に利用している懸念から、ウクライナ軍関係者によるTelegramの利用が禁止される事態も発生している。しかし、Telegramの技術基盤を支えるインフラストラクチャーの管理体制に、ロシアの諜報機関との協力関係が疑われる企業を経営するロシア人が関与しているという事実が明らかになり、その安全保障上のリスクが改めて浮き彫りになっている。

Telegramの創業者であるパベル・ドゥロフは、ロシア政府からの圧力に抵抗し、検閲を拒否したことで知られている。しかし、Telegramのサーバーの一部はロシア国内に存在し、暗号化技術の脆弱性やメタデータの取り扱いに関する懸念も指摘されている。特に、Telegramの暗号化はエンドツーエンドではなく、サーバー側で復号可能な状態であるため、政府機関による情報傍受のリスクが排除できない。また、Telegramの利用規約やプライバシーポリシーは曖昧な部分が多く、ユーザーデータの取り扱いに関する透明性が低いという批判もある。

Telegramのインフラストラクチャーを管理する企業の中には、ロシアの通信傍受システム「SORM」へのアクセスを提供する企業や、ロシア連邦保安庁（FSB）と協力関係にある企業が含まれている。これらの企業は、Telegramのトラフィックを監視し、ユーザーデータを収集する能力を持つ可能性があり、Telegramのセキュリティとプライバシーに対する深刻な脅威となっている。さらに、Telegramは、テロ組織や犯罪組織による通信手段としても利用されており、その対策の遅れが問題視されている。Telegramは、これらの組織によるプロパガンダの拡散や、違法な取引の仲介に利用されることがあり、社会的な脅威となっている。

Telegramは、その利便性と匿名性の高さから、世界中で広く利用されている。しかし、その技術基盤と管理体制には、ロシア政府との関係やセキュリティ上の脆弱性など、多くの懸念事項が存在する。ユーザーは、Telegramを利用する際には、これらのリスクを十分に理解し、自己責任において利用する必要がある。特に、機密性の高い情報を扱う場合には、Telegram以外のより安全な通信手段を選択することが推奨される。また、Telegramは、セキュリティ対策を強化し、透明性を高めることで、ユーザーからの信頼を回復する必要がある。

Telegramは、その情報発信力と拡散力の高さから、政治的なプロパガンダや偽情報の拡散にも利用されることがある。

40. 実世界の動作データを活用する拡張AI搭載のパワースーツを発売

出典: MONOist

この記事は、製造業における最新技術の展示会や、そこで発表された革新的な製品、特にAIを活用したパワーアシストスーツに焦点を当てています。

まず、様々な展示会（CEATEC、JIMTOF、IIFES、TECHNO-FRONTIER、EdgeTech+、AUTOMOTIVE WORLDなど）が紹介され、IoT、5G、VR/AR、AI、FPGA、組み込みシステム、機能安全（ISO26262）、3Dビジョン、シミュレーション（CAE）、インダストリー4.0、サイバーフィジカルシステムといった技術トレンドが強調されています。

記事の中心は、ドイツのGerman Bionic社が開発したAI搭載のパワーアシストスーツ「Exia」です。このスーツは、最大38kgの重量物を持ち上げる際の負担を軽減し、作業者の身体的な負担を軽減します。Exiaは、作業現場での負担軽減を目的としたウェアラブルデバイスであり、AIを活用して作業者の動作を学習し、最適なアシストを提供します。OTA（Over-The-Air）アップデートにより、機能や性能が継続的に改善される点も特徴です。

German Bionic Connectというプラットフォームを通じて、Exiaの利用状況や作業者のデータを収集・分析し、安全性の向上や作業効率の改善に役立てることができます。また、German Bionic IOというインターフェースを通じて、他のシステムとの連携も可能です。

記事では、他のパワーアシストスーツも紹介されています。例えば、Soft-Power EASY-LIFTやHARNESS PLUSは、作業姿勢の改善や身体への負担軽減に貢献します。Apogee+は、最大30kgの重量物を持ち上げる際の負担を軽減し、様々な体格の作業者にフィットするように設計されています。Exo-Powerは、建設現場などでの作業を支援するために開発されたパワーアシストスーツです。

EXOSAPIEN TECHNOLOGIES社のPROSTHESISは、身体の動きをサポートするアシストスーツであり、J-PAS Agriは、農業分野での作業を支援するために開発されたパワーアシストスーツです。

DMM.make AKIBAでは、様々なロボットや義肢が展示されており、BionicM社の製品などが紹介されています。これらの製品は、身体機能のサポートや作業効率の向上に貢献することが期待されています。

記事の後半では、組み込みシステム開発に関する情報も提供されています。組込み総合技術展（Embedded Technology 2025）では、組込みシステム開発に関する最新技術や製品が展示される予定です。QNXのリアルタイムOSや、TRONプロジェクトのμT-Engine、μITRONといった技術も紹介されています。

41. スパコン世界ランキング1位はAMDプロセッサを搭載した「El Capitan」、日本最速の「富岳」は7位でさくらインターネットの「さくらONE」が49位にランクイン

出典: GIGAZINE

スーパーコンピューターの性能ランキング「TOP500」の2025年6月版が発表され、その結果が明らかになった。このランキングは、LINPACKベンチマークと呼ばれる計算プログラムを用いてスーパーコンピューターの性能を測定し、その結果に基づいて順位付けを行うもので、世界のスーパーコンピューター開発競争の状況を示す重要な指標となっている。今回のランキングでは、アメリカ合衆国に設置されている「El Capitan」が第1位を獲得した。El Capitanは、アメリカのローレンス・リバモア国立研究所に設置されたスーパーコンピューターであり、高度な科学技術計算やシミュレーションに利用されることが想定されている。特に、核兵器の安全性評価や気候変動の研究など、国家的な重要課題の解決に貢献することが期待されている。

一方、日本が誇るスーパーコンピューター「富岳」は、今回のランキングで第7位となった。富岳は、以前はTOP500で第1位を獲得した実績を持つ高性能なスーパーコンピューターであり、理化学研究所計算科学研究センターに設置されている。富岳は、新型コロナウイルスの感染メカニズムの解明や新薬開発、防災・減災シミュレーションなど、幅広い分野で活用されており、日本の科学技術研究に大きく貢献している。しかし、近年は海外のスーパーコンピューターの性能向上も著しく、富岳の順位は徐々に低下している。それでも、富岳は依然として世界トップレベルの性能を誇り、日本の科学技術力の象徴としての役割を果たしている。

また、今回のTOP500ランキングでは、日本のスーパーコンピューター「さくらONE」が第49位にランクインした。さくらONEは、株式会社さくらインターネットが開発・運用するスーパーコンピューターであり、クラウドサービスとして提供されている。さくらONEは、中小企業や大学などの研究機関が手軽に高性能な計算資源を利用できる環境を提供しており、日本の産業競争力強化に貢献することが期待されている。特に、AI（人工知能）やビッグデータ解析などの分野での利用が想定されており、これらの分野の研究開発を加速させる効果が期待されている。

今回のTOP500ランキングの結果は、世界のスーパーコンピューター開発競争が激化していることを改めて示している。アメリカや中国などの国々が、国家戦略としてスーパーコンピューターの開発に力を入れており、その性能は年々向上している。日本も、富岳やさくらONEなどのスーパーコンピューターの開発・運用を通じて、科学技術力の維持・向上に努めている。しかし、海外のスーパーコンピューターの性能向上スピードは速く、日本もさらなる技術革新や開発投資が必要とされている。

スーパーコンピューターは、科学技術研究だけでなく、産業競争力強化や安全保障など、様々な分野で重要な役割を果たす。

42. Claude Codeでトークン使用量を削減するアプローチ

出典: Zenn のトレンド

Claude Codeは、AIを活用した強力な開発支援ツールとして注目されていますが、Claudeのプロプランにはレート制限が存在します。この制限を意識し、トークン使用量を効率的に管理することで、より快適な開発体験を実現できます。本記事では、実際の開発現場で役立つ、具体的なトークン削減の考え方と手法について解説します。

まず、コード生成の最適化が重要です。Claude Codeへの指示は、具体的であればあるほど、トークン消費を抑えられます。曖昧な要求は、Claude Codeとのやり取りを長引かせ、結果としてトークンを大量に消費する原因となります。例えば、「ログイン機能を作って」という曖昧な指示ではなく、「FastAPIでJWT認証を使ったログイン機能を実装して、Pydanticでリクエスト/レスポンスのデータ構造を定義し、bcryptでパスワードをハッシュ化する」のように、具体的な技術要素や実装方法を指定することで、Claude Codeはより的確なコードを生成し、無駄なやり取りを減らすことができます。

次に、既存コードの活用を検討しましょう。Claude Codeに全てをゼロから生成させるのではなく、既存のコードを積極的に活用することで、トークン消費を大幅に削減できます。例えば、既存の認証処理のコードをClaude Codeに提供し、「この認証処理をベースに、新しいAPIのエンドポイントを追加して」のように指示することで、Claude Codeは既存のコードを理解し、必要な部分のみを修正・追加するため、効率的なコード生成が可能になります。また、既存のライブラリやフレームワークを積極的に利用することも、トークン削減に繋がります。

さらに、プロンプトの分割と段階的な指示も有効です。複雑なタスクを一度にClaude Codeに指示するのではなく、タスクを細分化し、段階的に指示することで、トークン消費を抑えることができます。例えば、大規模なデータ処理パイプラインを構築する場合、「データの読み込み処理を作成して」、「データの変換処理を作成して」、「データの書き込み処理を作成して」のように、各処理を個別に指示することで、Claude Codeは各段階で必要な情報のみを処理し、全体としてのトークン消費を削減できます。また、各段階で生成されたコードを確認し、必要に応じて修正を加えることで、より高品質なコードを生成できます。

加えて、不要な情報の削減も重要です。Claude Codeに指示する際に、不要な情報を含めると、Claude Codeはそれらの情報を処理するためにトークンを消費します。例えば、コメントやログ出力など、コードの実行に直接関係のない情報は、指示から削除することで、トークン消費を削減できます。

43. 5kg2000円台で買える楽天の政府備蓄米「楽天生活応援米 5kg」を食べて味や匂いをチェックしてみた

出典: GIGAZINE

日本政府は、米の品不足と価格高騰に対処するため、政府備蓄米を民間業者に随意契約で売り渡すという対策を講じました。この政府備蓄米を活用し、楽天が「楽天生活応援米」として販売を開始したところ、2025年5月29日12時の販売開始からわずか10分程度で完売するという事態となりました。GIGAZINE編集部はこの「楽天生活応援米」を幸運にも購入することができ、実際に炊飯して試食した結果を詳細に報告しています。

記事では、まず「楽天生活応援米」の外観や梱包状態について触れられています。米袋には「政府備蓄米」であることや、国産米100％であることなどが明記されており、消費者が安心して購入できるような情報が提供されています。また、米粒の状態についても詳しく観察されており、粒の大きさや形状、色合いなどが詳細に記述されています。

次に、実際に炊飯する過程が丁寧に解説されています。米を研ぐ際には、水の色や濁り具合、米粒同士の摩擦具合などを観察し、最適な研ぎ方を模索しています。炊飯器の種類や設定、水の量など、炊飯条件についても詳細な情報が提供されており、読者が同様に炊飯する際の参考になるように工夫されています。

炊き上がったご飯については、その香り、色、艶、粘り気などが詳細に評価されています。また、実際に試食した際の食感や味わいについても、具体的な表現を用いて記述されています。例えば、「ふっくらとした食感で、噛むほどに甘みが広がる」といった表現が用いられており、読者が実際に食べているかのような感覚を味わえるように工夫されています。

さらに、記事では、様々な料理との相性についても検証されています。白米そのままで食べるだけでなく、おかずと一緒に食べることで、米の味わいがどのように変化するかを詳細に分析しています。例えば、塩辛や梅干しといった定番の組み合わせから、肉料理や魚料理といった様々な料理との組み合わせを試し、それぞれの相性について評価しています。

記事全体を通して、政府備蓄米の品質や味わいを客観的に評価し、消費者が安心して購入できるかどうかを判断するための情報が提供されています。また、楽天が販売した「楽天生活応援米」が、品不足と価格高騰に苦しむ消費者にとって、どのような意味を持つのかについても考察されています。政府備蓄米の活用が、米の安定供給に貢献する可能性や、消費者の生活を支援する効果について、具体的な事例を交えながら解説されています。

GIGAZINE編集部の詳細なレビューを通して、「楽天生活応援米」は、政府備蓄米という出自でありながらも、品質が高く、美味しく食べられる米であることが示唆されています。短時間で完売したことからも、消費者のニーズに合致した商品であったことが伺えます。今回の取り組みは、政府備蓄米の有効活用という点で成功例と言えるでしょう。

44. テスラの自動運転ロボタクシーが路上を走る動画が話題に、2025年6月中に客を乗せて走行するとイーロン・マスクは主張

出典: GIGAZINE

2025年6月10日、ソーシャルメディアプラットフォームXに、テスラの自動運転ロボタクシーがテキサス州オースティンの路上を走行する様子を捉えた動画が投稿され、大きな注目を集めた。この動画は、テスラが開発を進める完全自動運転技術の実用化が間近に迫っていることを示唆するものとして、自動車業界やテクノロジー業界関係者の間で広く議論を呼んでいる。

テスラのCEOであるイーロン・マスク氏は、この動画の投稿を受けて、自身のXアカウントを通じて、テスラのロボタクシーが2025年6月22日には実際に顧客を乗せて走行を開始する予定であることを明らかにした。この発表は、テスラが自動運転技術の開発において、競合他社を大きくリードしていることを改めて示すものとして受け止められている。マスク氏の発表は、テスラが長年取り組んできた完全自動運転技術の実用化に向けた重要なマイルストーンであり、今後の自動運転タクシー市場におけるテスラの優位性を確固たるものにする可能性を秘めている。

テスラの自動運転技術は、高度な人工知能（AI）とセンサー技術を組み合わせることで、人間のドライバーを必要とせずに、複雑な交通状況下でも安全かつ効率的に走行することを可能にする。テスラは、長年にわたり、自社の車両に搭載されたカメラやセンサーを通じて収集された膨大な量の走行データを活用し、AIアルゴリズムの訓練と改善を重ねてきた。その結果、テスラの自動運転システムは、他の追随を許さない高いレベルの性能と信頼性を実現していると評価されている。

テスラのロボタクシーは、従来のタクシーサービスと比較して、様々なメリットを提供することが期待されている。まず、人件費を削減できるため、より安価な料金でサービスを提供することが可能になる。また、24時間365日稼働できるため、利用者の利便性が向上する。さらに、自動運転技術によって、交通事故のリスクを大幅に低減できる可能性がある。

しかし、テスラのロボタクシーの実用化には、いくつかの課題も存在する。まず、自動運転技術の安全性に対する社会的な信頼を確立する必要がある。テスラは、自動運転システムの安全性に関するデータを積極的に公開し、透明性を高めることで、社会的な信頼を得る努力を続けている。また、自動運転技術に関する法規制の整備も重要な課題である。各国政府は、自動運転車の安全な走行を確保するための法規制を整備する必要がある。さらに、自動運転技術の普及によって、タクシー運転手などの雇用が失われる可能性があるため、雇用対策も検討する必要がある。

テスラのロボタクシーが実際に顧客を乗せて走行を開始すれば、自動運転タクシー市場は急速に拡大すると予想される。テスラは、自動運転技術のリーダーとして、市場の成長を牽引する役割を担うことになるだろう。

45. イギリスの規制当局が4chanなどのオンライン安全法違反の可能性を調査

出典: GIGAZINE

イギリスの情報通信庁Ofcomは、オンライン安全法に基づき、オンライン掲示板4chanを含む9つのサイトやサービスに対する調査を開始した。この調査は、コンテンツプロバイダーがイギリスのユーザーを違法な活動やコンテンツから保護するための適切な安全対策を講じているか、また、違法な危害のリスク評価を適切に実施し、記録を保持しているかなどを検証することを目的としている。

調査対象は、4chan、ポルノサービスを提供するFirst Time Videos LLC、そして7つのファイル共有サービス（Im.ge、Krakenfiles、Nippybox、Nippydrive、Nippyshare、Nippyspace、Yolobit）である。これらのサービスが、オンライン安全法に基づく義務を遵守しているかどうかが焦点となる。

オンライン安全法は2024年から段階的に施行されており、コンテンツプロバイダーに安全責任を強化するものである。具体的には、違法コンテンツや有害コンテンツからユーザーを保護するための措置を講じること、リスク評価を実施し記録すること、法定情報要求に応じることなどが義務付けられている。

Ofcomは、これらのサービスがオンライン安全法に違反した場合、最大で1800万ポンド（約35億円）または対象となる全世界の収益の10％のいずれか大きい方の金額以下の罰金を科す可能性がある。さらに、最も深刻な違反の場合には、決済プロバイダーや広告主にプラットフォームからのサービス撤退を要求したり、インターネットサービスプロバイダーにアクセスをブロックするよう裁判所に求めることも可能となる。

今回の調査は、オンライン安全法が施行されて以降、Ofcomが初めて大規模な執行措置に乗り出す事例となる。この法律は、オンラインプラットフォームにおける違法コンテンツや有害コンテンツの拡散を抑制し、ユーザー、特に子供たちを保護することを目的としている。しかし、小規模なサイト運営者にとっては、過剰な負担となり、インターネットからの事実上の締め出しにつながるという批判も存在する。

オンライン安全法は、コンテンツプロバイダーに広範な義務を課すため、表現の自由や情報へのアクセスを制限する可能性も指摘されている。特に、リスク評価の基準や違法コンテンツの定義が曖昧である場合、プラットフォーム側が自主規制を強化し、合法的なコンテンツまで削除してしまう懸念がある。

Ofcomは、今後数カ月以内に、オンライン安全法に基づく新たな義務に関連した正式な執行措置に関する追加発表を行う予定である。今回の調査結果は、今後のオンライン安全法の運用に大きな影響を与える可能性がある。

46. 15歳未満のSNS利用を禁止する方針をフランスのマクロン大統領が提唱、武器販売サイトの利用も禁止へ

出典: GIGAZINE

フランスのエマニュエル・マクロン大統領は、EUレベルでの進展が見られない場合、今後数カ月以内にフランス国内で15歳未満のSNS利用を禁止する方針を表明した。これは、ギリシャがフランスとスペインの支援を受けて、ティーンエイジャーのオンライン利用時間制限を求める動きがある中で発表された。

この背景には、2025年6月10日にフランス東部の学校で、教員補助の女性が14歳の生徒に刺殺されるという痛ましい事件が発生したことがある。マクロン大統領は、この事件を受けて「もはや待つことはできない」と述べ、SNS規制と、ナイフなどの販売サイトにおける年齢確認義務化を急ぐ考えを示した。

マクロン大統領は自身のX（旧Twitter）アカウントで、専門家委員会からの提言として15歳未満のSNS禁止を支持し、プラットフォームが年齢確認手段を持っていることを指摘し、その実施を求めている。

フランスではすでに、2025年6月7日にポルノサイトに対する年齢確認義務化法が施行されており、世界最大のポルノサイトであるPornhubがサービスを停止している。当局はX、Reddit、Bluesky、Mastodonなどのプラットフォームもポルノサイトと同様に扱い、年齢確認の導入を義務付ける取り組みを進めている。Pornhubのフランス撤退後、VPNサービスの登録者数が急増したことからも、年齢制限に対するユーザーの関心の高さがうかがえる。

今回のマクロン大統領の発表は、未成年者のSNS利用に関する議論に新たな局面をもたらす可能性がある。近年、フィンランドでは小中学校でのスマートフォン使用を制限する法律が成立し、アメリカのフロリダ州ではティーンエイジャーのSNS利用禁止法が一時差し止めになるなど、未成年者のSNS利用を巡る議論は世界的に活発化している。また、未成年者がSNSアカウントを作成する際に保護者の許可を義務付ける法律が、憲法修正第1条の権利を侵害するとして判決が下される事例も存在する。

フランス政府は、SNSプラットフォームに対して年齢確認技術の導入を強く求めており、未成年者のオンライン上の安全確保に向けた取り組みを強化している。しかし、年齢確認の技術的な課題や、表現の自由との兼ね合いなど、解決すべき課題も多く存在する。今後、フランス政府がどのような具体的な規制を導入し、SNSプラットフォームがどのように対応していくのか、注目される。

さらに、GIGAZINEはサーバー運営が経済的に苦しい状況にあることを表明し、読者に対して寄付を呼びかけている。価格高騰などの影響で運営が困難になっているため、読者の支援を求めている。

47. 日産の追浜工場閉鎖は本当にあり得るのか

出典: MONOist

この記事は、製造業向け情報サイトMONOistが主催する「設計・製造ソリューション展」に関する内容をまとめたものである。2025年6月11日に開催される展示会に向け、過去の展示会の動向や出展内容の傾向を分析し、今後の展望を示している。

記事では、2024年の展示会の様子を振り返り、特に注目された技術やトレンドを解説している。具体的には、AI、IoT、5Gといったキーワードが重要な役割を果たしており、これらの技術を活用した製品やソリューションが数多く展示された。また、FA（ファクトリーオートメーション）やロボット技術、産業用ネットワーク、エッジコンピューティングといった分野も活況を呈し、製造現場の効率化や自動化に貢献する技術が注目を集めた。

さらに、記事では、展示会に出展された具体的な製品や技術についても触れている。例えば、Windows Embeddedの後継となる組み込みOSや、機能安全規格ISO26262に対応した開発ツール、3DプリンターやCAE（コンピューター支援エンジニアリング）ソフトウェア、インダストリー4.0関連技術などが紹介されている。これらの技術は、製品開発の効率化や品質向上、製造プロセスの最適化に貢献すると期待されている。

記事では、展示会の来場者層についても分析しており、設計・開発部門の担当者だけでなく、製造現場の技術者や経営層など、幅広い層が来場していることを指摘している。また、展示会が技術交流や情報収集の場として重要な役割を果たしていることを強調している。

今後の展望として、記事では、製造業におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）の加速や、AIやIoTといった先端技術のさらなる活用が進むと予測している。また、展示会がこれらの技術の普及や導入を促進する役割を担うと期待している。

記事の後半では、MONOistが提供する関連情報やサービスについても紹介している。具体的には、展示会に関するレポート記事や、製造業向けの技術情報、セミナー情報などが提供されており、読者が最新の技術動向を把握し、自社のビジネスに役立てるための情報源として活用できる。

記事全体を通して、設計・製造ソリューション展が製造業における技術革新やビジネスチャンスの創出に貢献する重要なイベントであることを強調している。また、MONOistが展示会に関する情報を積極的に発信し、製造業の発展を支援する姿勢を示している。

特に、2024年の展示会では、EV（電気自動車）関連技術や、HPC（ハイパフォーマンスコンピューティング）を活用したシミュレーション技術、SDV（ソフトウェア定義自動車）といった分野が注目を集めた。これらの技術は、自動車産業の変革や、より高度な製品開発を可能にすると期待されている。

48. 可視光をエネルギー源とした光触媒的アンモニアの合成に成功

出典: MONOist

この記事は、製造業における最新技術の動向と、関連する展示会やイベント情報をまとめたものである。特に、脱炭素化に向けた技術、AIやIoTの活用、FA（ファクトリーオートメーション）の進化、そしてそれらを支える要素技術に焦点を当てている。

まず、脱炭素化の取り組みとして、CO2排出量の削減や、N2とH2を用いたアンモニア（NH3）生成技術が挙げられている。アンモニアは、水素キャリアとしての利用や、直接的な燃料としての利用が期待されており、製造プロセスにおける環境負荷低減に貢献する。また、省エネルギー化や再生可能エネルギーの導入も重要な要素として強調されている。

AIとIoTの活用については、製造現場におけるデータ収集・分析、異常検知、品質管理、生産性向上などが例として挙げられている。これらの技術を活用することで、設備の稼働状況をリアルタイムに把握し、故障を未然に防ぐとともに、最適な生産計画を立案することが可能になる。さらに、AIを活用した画像認識技術や、自然言語処理技術を組み合わせることで、より高度な自動化や省人化を実現できる。

FA（ファクトリーオートメーション）の進化については、ロボット技術の高度化、制御システムの進化、ネットワーク技術の活用などが挙げられている。ロボット技術は、より複雑な作業に対応できるようになり、多品種少量生産への対応や、危険な作業の代替が可能になる。制御システムは、より高度な制御アルゴリズムを実装することで、生産効率の向上や品質の安定化に貢献する。ネットワーク技術は、工場内の機器やシステムを接続し、リアルタイムなデータ共有を可能にする。

これらの技術を支える要素技術としては、5G、VR/AR、FPGA、組込みシステム、Windows Embedded、ISO26262、3Dビジョン、CAE、SOP、インダストリー4.0などが挙げられている。5Gは、高速・大容量・低遅延の通信を実現し、工場内の無線化や、遠隔監視・制御を可能にする。VR/ARは、設計・開発、トレーニング、メンテナンスなどの分野で活用され、効率化やコスト削減に貢献する。FPGAは、柔軟なハードウェア構成を実現し、特定の用途に最適化された処理を可能にする。組込みシステムは、機器や装置に組み込まれ、制御やデータ処理を行う。ISO26262は、自動車の機能安全に関する国際規格であり、安全性の高いシステム開発を支援する。3Dビジョンは、物体の形状や位置を正確に認識し、ロボットの制御や品質検査に活用される。CAEは、シミュレーション技術を活用し、設計段階での問題点を早期に発見する。SOPは、標準作業手順を明確化し、作業効率の向上や品質の安定化に貢献する。

49. Claude Codeで効率的に開発するための知見管理

出典: Zenn のトレンド

Claude Codeは、Anthropicが提供するAIアシスタントClaudeをコマンドラインから利用できるツールであり、開発効率を向上させる可能性を秘めています。しかし、プロジェクトの規模が拡大するにつれて、過去の試行錯誤や設計に関する決定事項をClaudeに効率的に伝達し、一貫性のある開発を維持することが課題となります。この記事では、Claude Codeを用いた開発における知見管理の重要性と、そのための具体的な方法論について解説します。

まず、Claude Codeを利用する上で直面する課題として、同じ問題について何度も説明する必要が生じること、過去の設計判断の背景をClaudeが理解できず、不適切な提案をしてしまうこと、そして、チームメンバー間でClaudeへの指示や得られた結果に関する情報共有が困難になることが挙げられます。これらの課題を解決するためには、開発プロセス全体で得られた知見を体系的に管理し、Claudeが参照できる形で提供することが不可欠です。

具体的な知見管理の方法として、まず、プロジェクトの初期段階で、技術的な背景、設計目標、制約条件などをまとめた「プロジェクト概要書」を作成することが推奨されます。この概要書は、Claudeに対してプロジェクトの全体像を理解させるための重要な情報源となります。次に、過去の議論や実験結果、設計上の決定事項などを記録した「設計ドキュメント」を作成し、Claudeが参照できるようにします。このドキュメントには、なぜ特定の技術を選択したのか、どのようなトレードオフを考慮したのかなど、意思決定の背景を詳細に記述することが重要です。

さらに、Claudeとの対話履歴を記録し、重要な指示や得られた結果を整理することも有効です。これにより、過去の対話内容を振り返り、Claudeの提案の根拠や改善点を確認することができます。対話履歴の記録には、専用のツールやスプレッドシートなどを活用すると便利です。また、チームメンバー間でClaudeへの指示や得られた結果を共有するための仕組みを構築することも重要です。共有された情報は、他のメンバーがClaudeを利用する際の参考となり、チーム全体の開発効率を向上させることができます。

これらの知見をClaudeに効果的に伝えるためには、いくつかのテクニックがあります。まず、Claudeに指示を与える際に、具体的な例や背景情報を含めることで、Claudeの理解を深めることができます。例えば、「この関数は、〇〇の処理を行うために使用されます。入力は〇〇で、出力は〇〇です。」のように、詳細な説明を加えることが有効です。次に、Claudeに質問する際に、過去の設計ドキュメントや対話履歴を参照するように指示することで、Claudeはより適切な回答を生成することができます。

50. OTデータの収集をノーコードで、トレーサビリティーを容易にするソリューション

出典: MONOist

日立製作所は、製造業における製品トレーサビリティーの強化を目的として、「Hitachi Intelligent Platform」とたけびしの「デバイスゲートウェイ」を組み合わせた新たなソリューションの提供を開始する。このソリューションは、製造現場におけるデータの収集、蓄積、分析、活用を効率化し、製品のライフサイクル全体にわたるトレーサビリティーを確立することを可能にする。

「Hitachi Intelligent Platform」は、日立製作所が提供するIoTおよびデータ利活用支援サービスであり、多様なデータソースからのデータ収集、高度なデータ分析、およびセキュアなデータ管理を可能にする。一方、たけびしの「デバイスゲートウェイ」は、製造現場の様々な設備や機器からデータを収集し、ネットワークを通じて安全に送信する役割を担う。この2つの技術を組み合わせることで、製造現場のリアルタイムデータを効率的に収集し、「Hitachi Intelligent Platform」上で統合的に管理・分析することが可能となる。

このソリューションの導入により、製造業者は、原材料の調達から製造、出荷、販売、そして廃棄に至るまでの製品ライフサイクル全体を可視化し、追跡することが可能になる。具体的には、各工程における作業実績、品質データ、設備の稼働状況などをリアルタイムで把握し、問題発生時の迅速な原因究明や、品質改善のためのデータ分析に活用することができる。

また、このソリューションは、サプライチェーン全体におけるトレーサビリティーの強化にも貢献する。原材料の供給元から最終製品の販売先まで、各段階における情報を一元的に管理することで、問題発生時の影響範囲の特定や、迅速な対応を可能にする。これにより、製品の安全性や信頼性を向上させ、顧客満足度の向上にも繋がる。

さらに、このソリューションは、製造現場における生産性の向上にも貢献する。設備の稼働状況や作業実績をリアルタイムで把握することで、ボトルネックとなっている工程を特定し、改善策を講じることが可能になる。また、品質データを分析することで、不良品の発生原因を特定し、未然に防止するための対策を講じることができる。これにより、生産効率の向上や、コスト削減に繋がる。

このソリューションは、特に食品、医薬品、自動車部品など、高い品質管理が求められる業界において、大きな効果を発揮することが期待される。これらの業界では、製品の安全性や信頼性が非常に重要であり、トレーサビリティーの確立は、企業の信頼性を高める上で不可欠な要素となっている。

日立製作所とたけびしは、このソリューションを通じて、製造業におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）を支援し、競争力強化に貢献していくとしている。

51. 第866回　IPEX-LLMを使用してIntelの内蔵/外部GPUでOllamaを高速化する

出典: gihyo.jp

この記事では、Intelの内蔵GPU（iGPU）または外付けGPU（dGPU）を使用している場合に、Ollamaを高速化する方法としてIPEX-LLMを紹介しています。ローカルでLLMを動作させるにはVRAMを多く積んだグラフィックボードが必要ですが、高価であるため、Intel GPUを活用する方法が提案されています。IPEX-LLMはPyTorchに特化しており、Ollamaを高速化するために特別なカスタマイズが施されています。

使用するハードウェアとして、iGPUにはCore Ultra 5 125H（Intel Arc Graphics）、dGPUにはIntel Arc A580が用いられています。Intel Arc A380は力不足であり、最新のIntel Arc B580が推奨されています。今回使用されたiGPUとdGPUは同一アーキテクチャ（Alchemist）ですが、B580は最新アーキテクチャ（Battlemage）を採用し、更なる高速化が期待できます。

Ollamaの高速化にはIPEX-LLMの他にOpenVINOも利用できますが、Ollamaに特化して使用する場合はIPEX-LLMが選択されています。

インストール手順として、Ubuntu 24.04 LTSでのコマンドが紹介されています。まず、Intel Graphics PPAを追加し、必要なライブラリ（libze-intel-gpu1, libze1, intel-metrics-discovery, intel-opencl-icd, clinfo, intel-gsc, intel-media-va-driver-non-free, libmfx-gen1, libvpl2, libvpl-tools, libva-glx2, va-driver-all, vainfo）をインストールします。次に、ユーザーをrenderグループに追加し、新しいグループを有効にします。その後、派生版Ollama（ollama-ipex-llm）をダウンロードし、展開します。最後に、start-ollama.shスクリプトを実行してOllamaを起動します。

ベンチマークとして、qwen3:8bモデルを使用し、サンクトペテルブルクのパラドックスに関する質問をOllamaに入力し、timeコマンドで実行時間を計測しました。比較のため、オフィシャルのOllamaをCPUで実行した場合と、IPEX-LLMを使用したiGPUおよびdGPUでの実行時間を比較しました。

結果は以下の通りです。CPUでは12分29秒～14分10秒、iGPUでは5分56秒～8分2秒、dGPUでは2分26秒～2分56秒でした。iGPUは速度が安定しませんでしたが、CPUの約2倍の速度が出ています。

52. AI領域における組織の強みを活かすアーキテクチャ設計

出典: Zenn のトレンド

AI ShiftのWebフロントエンドエンジニアである安井氏は、AIエージェント開発における組織の強みを最大限に活かすためのアーキテクチャ設計について述べている。AI Shiftでは、企業専用のAIエージェント構築プラットフォーム「AI Worker」を開発しており、開発チームは自然言語処理を強みとするAIチームと協働している。

安井氏が個人的に感じていた課題は、AIチームとフロントエンドチームの連携における非効率性だった。具体的には、AIチームが作成したAIモデルやAPIを、フロントエンドチームがUIに組み込む際に、両チーム間でのコミュニケーションコストが大きく、開発速度が阻害されるという問題があった。AIチームは自然言語処理の専門知識を持つが、フロントエンド技術に関する知識は限られている。一方、フロントエンドチームはUI/UXの専門家だが、AIモデルの内部構造やAPIの仕様に関する理解が不足している場合がある。このため、AIチームが提供するAPIをフロントエンドチームが適切に利用するためには、詳細なドキュメントや頻繁なコミュニケーションが必要となり、開発プロセス全体が遅延する要因となっていた。

この課題を解決するために、安井氏は、フロントエンドとバックエンド（AIチームが提供するAPI）の間に、新たな抽象化レイヤーを設けることを提案した。このレイヤーは、フロントエンドチームがAIモデルの複雑さを意識することなく、UIに必要なデータや機能を簡単に利用できるように設計される。具体的には、GraphQLのような技術を用いて、フロントエンドが必要とするデータのみを効率的に取得できるAPIを構築したり、UIコンポーネントとして再利用可能な形でAIモデルの機能をラップしたりするなどの方法が考えられる。

このアーキテクチャ設計のメリットは、まず、フロントエンドチームがAIモデルの内部構造に依存せずに開発を進められるようになることである。これにより、AIチームがAIモデルを改善したり、新しいモデルを導入したりする際に、フロントエンド側のコードを大幅に変更する必要がなくなる。次に、両チーム間のコミュニケーションコストが削減される。フロントエンドチームは、抽象化されたAPIを通じて必要なデータや機能にアクセスできるため、AIチームに詳細な仕様を問い合わせる必要が減る。最後に、開発速度が向上する。フロントエンドチームは、AIモデルの複雑さに煩わされることなく、UI/UXの改善に集中できるため、より迅速に高品質なUIを開発できるようになる。

さらに、安井氏は、このアーキテクチャ設計を実現するために、具体的な技術選定や開発プロセスについても検討している。

53. OpenAI、推論モデルo3-proをリリース ——推論スタックの最適化により、API経由のo3の価格は80%値下げに

出典: gihyo.jp

OpenAIは、2025年6月10日に最新の推論モデル「o3-pro」を発表した。このモデルは、既存の「o3」と同じ基盤アーキテクチャを採用しているものの、より高度な推論能力と信頼性の高い応答を提供することを目的に設計されている。OpenAIは、特に科学、教育、プログラミング、ビジネス、ライティング支援といった専門的な分野において、「o3-pro」が「o3」よりも優れていると評価されていることを強調している。特に、数学、科学、コーディングの分野においては、学術的な評価においても「o3-pro」が「o3」および「o1-pro」を上回る性能を示している。

「o3-pro」は、「o3」と同様に、ウェブ検索、ファイルや画像の入力、Pythonコードの実行、そしてメモリを活用した応答のパーソナライズといった機能をサポートしている。ただし、画像生成機能とCanvas機能は現時点ではサポートされていない。これらの機能が充実している一方で、「o1-pro」と比較すると、応答に時間がかかる場合がある。OpenAIは、速度よりも信頼性が重視される複雑な質問やタスクに対して、「o3-pro」の使用を推奨している。これは、モデルがより深く思考し、より正確な結果を導き出すために必要な処理時間によるものと考えられる。

OpenAIは、ユーザーが「o3-pro」の能力を最大限に引き出すためには、モデルの特性を理解し、適切なプロンプトを設計することが重要であると指摘している。効果的なプロンプト設計は、モデルが意図したタスクを正確に理解し、最適な応答を生成するために不可欠である。

現在、「o3-pro」は、ChatGPTのProおよびTeamユーザー向けのモデルピッカー、そしてAPIを通じて利用可能となっている。EnterpriseおよびEduユーザーは、翌週から利用可能になる予定である。API経由での利用料金については、OpenAIは「o3」に対応する推論スタックを最適化した結果、「o3」の価格を80%引き下げ、100万トークンあたり入力が2ドル、出力が8ドルとなった。「o3-pro」は、より多くの計算資源を必要とするため、100万トークンあたり入力が20ドル、出力が80ドルに設定されている。この価格設定は、モデルの性能向上と計算コストのバランスを考慮した結果である。

OpenAIのCEOであるSam Altman氏は、今後リリース予定のオープンウェイトモデルについて、今年の夏後半に公開したいという意向を示唆している。オープンウェイトモデルのリリースは、AI技術の民主化を促進し、より多くの研究者や開発者が最先端のAIモデルにアクセスできるようになることを意味する。これは、AI分野におけるイノベーションを加速させる可能性を秘めている。

54. ISMS取得備忘録　これから取得する方へ

出典: Zenn のトレンド

この記事は、生まれたてのベンチャー企業でコーポレート何でも屋として働く相澤氏が、ISMS（情報セキュリティマネジメントシステム）認証取得の経験をまとめた備忘録であり、これからISMS取得を目指す人々の参考になるように詳細な情報を提供することを目的としています。相澤氏は、法人営業、事業開発を経て、前職で情シス（情報システム部門）の立ち上げを経験し、現在は情シス2年生として、様々な業務を担当しています。

ISMS認証取得の背景として、ベンチャー企業が事業を拡大し、顧客からの信頼を得る上で、情報セキュリティの重要性が高まっていることが挙げられます。特に、個人情報や機密情報を扱う企業にとって、ISMS認証は、情報セキュリティ体制が国際規格に適合していることを証明するものであり、顧客や取引先からの信頼獲得に繋がります。

相澤氏の経験に基づき、ISMS認証取得のプロセスは、大きく分けて準備段階、構築段階、運用段階、審査段階に分けられます。準備段階では、まずISMS認証取得の目的を明確にし、適用範囲を決定します。適用範囲は、組織全体ではなく、特定の部門や事業に限定することも可能です。次に、情報セキュリティに関するリスクアセスメントを実施し、情報資産の洗い出し、脅威の特定、脆弱性の評価を行います。リスクアセスメントの結果に基づいて、リスク対応計画を策定し、具体的な対策を講じます。

構築段階では、情報セキュリティポリシー、情報セキュリティ目標、情報セキュリティマニュアルなどの文書を作成します。情報セキュリティポリシーは、組織の情報セキュリティに対する基本的な考え方や方針を示すものであり、情報セキュリティ目標は、具体的な達成目標を設定するものです。情報セキュリティマニュアルは、情報セキュリティに関する具体的な手順やルールをまとめたものであり、従業員が遵守すべき事項を明確に示します。これらの文書は、ISMS認証取得の基礎となるものであり、組織の規模や事業内容に合わせて適切に作成する必要があります。

運用段階では、構築した情報セキュリティマネジメントシステムを実際に運用し、継続的に改善していきます。具体的には、従業員に対する情報セキュリティ教育の実施、情報セキュリティインシデント発生時の対応、定期的な内部監査の実施などが挙げられます。情報セキュリティ教育は、従業員の情報セキュリティ意識を高め、情報セキュリティに関する知識を習得させるために重要です。情報セキュリティインシデント発生時には、迅速かつ適切に対応し、被害を最小限に抑える必要があります。内部監査は、情報セキュリティマネジメントシステムの有効性を評価し、改善点を見つけるために定期的に実施します。

55. 国内でのシェア拡大なるか!?　PTCの最新3D CAD「Creo 12」はどう進化した？

出典: MONOist

PTCジャパンは、3D CADソリューションの最新版である「Creo 12」の発表記者説明会を開催し、日本市場における展開強化の意向を示した。社長執行役員の神谷知信氏は、今回の大型アップデートを機に、日本の製造業におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）を支援し、競争力強化に貢献していくと述べた。

Creo 12は、製品設計から製造までのプロセス全体を効率化し、イノベーションを加速させるための様々な新機能と機能強化が施されている。特に、ジェネレーティブデザイン、リアルタイムシミュレーション、積層造形（3Dプリンティング）、複合材料設計、モデルベース定義（MBD）などの分野において、大幅な機能向上が図られている点が特徴である。

ジェネレーティブデザイン機能は、設計者が定義した要件に基づいて、AIを活用して最適な形状を自動生成する。これにより、従来の手法では思いつかなかった革新的な設計アイデアを創出し、製品性能の向上や軽量化、コスト削減に貢献する。Creo 12では、ジェネレーティブデザインのアルゴリズムが改良され、より複雑な設計課題に対応できるようになった。また、生成された設計案の評価機能も強化され、設計者はより迅速かつ正確に最適な案を選択できるようになった。

リアルタイムシミュレーション機能は、設計者がCADモデルを修正するたびに、その変更が製品の性能にどのように影響するかを即座に確認できる。これにより、設計者は試作段階での物理的なテストを減らし、開発期間を短縮できる。Creo 12では、シミュレーションの精度が向上し、より複雑な物理現象を考慮した解析が可能になった。また、シミュレーション結果の可視化機能も強化され、設計者は問題点をより容易に特定できるようになった。

積層造形（3Dプリンティング）機能は、設計した3Dモデルを直接3Dプリンターで製造するための機能を提供する。Creo 12では、様々な3Dプリンターの技術に対応し、より複雑な形状や材料を使用した造形が可能になった。また、積層造形プロセスにおける最適化機能も強化され、材料の使用量を削減し、製造時間を短縮できる。

複合材料設計機能は、航空宇宙、自動車、スポーツ用品などの分野で使用される複合材料製品の設計を支援する。Creo 12では、複合材料の積層構造や繊維配向を詳細に定義し、シミュレーションを通じて製品の強度や剛性を評価できる。また、複合材料の製造プロセスを考慮した設計が可能になり、製品の信頼性を向上させることができる。

モデルベース定義（MBD）機能は、3Dモデルに製品の寸法、公差、注記などの情報を直接埋め込むことで、2D図面を不要にする。Creo 12では、MBDの作成、管理、共有がより容易になり、設計から製造までのプロセス全体におけるコミュニケーションを改善できる。

IT技術ニュース要約 - 2025-06-12

IT技術ニュース要約 - 2025-06-12

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