IT技術ニュース要約 - 2025-06-18

Posted at 2025-06-18

IT技術ニュース要約 - 2025-06-18

本日 2025-06-18 の IT 技術ニュースの要約をお届けします。

1. 小スペースの梱包運搬パレタイズ自動化ライン、山善がロボットやAMR活用

山善のトータル・ファクトリー・ソリューション（TFS）支社は、食品製造総合展「FOOMA JAPAN 2025」で、省スペースかつ高効率な全自動ラインソリューションを提案した。展示の中心となったのは、AMR（自律型搬送ロボット）と協働ロボットを組み合わせた、柔軟性と拡張性に優れたシステムである。

このソリューションは、従来の固定された搬送ラインとは異なり、AMRが工場内を自律的に走行し、必要な場所に材料や製品を搬送することで、レイアウト変更や生産量の変動に柔軟に対応できる。特に、食品製造現場においては、多品種少量生産や季節変動への対応が求められるため、このような柔軟性の高いシステムは大きなメリットとなる。

展示では、実際の食品製造工程を模したデモンストレーションが行われ、AMRが原材料を保管場所から取り出し、協働ロボットが配置された加工ステーションへと搬送する様子が示された。協働ロボットは、人との協働を前提として設計されており、安全柵なしで作業者と同じ空間で作業を行うことができる。これにより、省スペース化を実現するとともに、作業者がより高度な作業に集中できる環境を提供する。

山善のTFS支社が提案するソリューションは、単なる自動化にとどまらず、データに基づいた生産管理を実現することも目指している。AMRや協働ロボットから収集されるデータを活用することで、生産状況の可視化、ボトルネックの特定、最適な生産計画の立案が可能となる。これにより、生産効率の向上、コスト削減、品質向上に貢献することが期待される。

また、このソリューションは、中小規模の食品製造業者にも導入しやすいように、コンパクトな設計となっている。従来の大型自動化ラインと比較して、初期投資を抑えることができるため、自動化を検討している中小企業にとって魅力的な選択肢となる。さらに、モジュール化された設計により、段階的な導入が可能であり、企業の成長に合わせてシステムを拡張していくことができる。

展示では、具体的な導入事例も紹介され、実際にこのソリューションを導入した企業の生産効率が大幅に向上したことが示された。例えば、ある企業では、AMRと協働ロボットの導入により、人手による搬送作業を削減し、生産量を20%向上させることに成功したという。

山善のTFS支社は、このソリューションを通じて、食品製造業における人手不足の解消、生産性の向上、品質の安定化に貢献することを目指している。特に、高齢化が進む日本では、労働力不足が深刻な問題となっており、自動化による省人化は喫緊の課題となっている。山善は、このような社会的なニーズに応えるため、今後も自動化ソリューションの開発と普及に力を入れていく方針である。

さらに、山善は、単にハードウェアを提供するだけでなく、導入後のサポート体制も充実させている。

2. Oracle Alloy: Fujitsu クラウドサービス powered by Oracle Alloy へログインしてみてみた

出典: Qiita トレンド

富士通とオラクルは、日本市場におけるデータ主権要件への対応を目的としたソブリンクラウドの提供に向けて戦略的協業を開始した。この協業は、日本国内の企業や団体が、データの保管場所、アクセス制御、運用管理において、より高いレベルの自主性と管理能力を求めるニーズの高まりに対応するものである。特に、政府機関、金融機関、医療機関など、機密性の高いデータを扱う組織にとって、データ主権は重要な課題となっている。

この協業の具体的な内容として、富士通は、オラクルのクラウド基盤であるOracle Cloud Infrastructure（OCI）をベースとしたソブリンクラウド環境を構築し、提供する。このソブリンクラウド環境は、日本のデータ主権要件を満たすように設計され、データの保管場所を日本国内に限定し、日本国内の事業者による運用管理を徹底する。これにより、顧客は、データの所在地、アクセス権限、セキュリティポリシーなどを自社の管理下に置き、より厳格なデータ管理体制を構築することが可能となる。

富士通は、長年にわたるシステム構築・運用経験と、日本の法規制や業界標準に関する深い知識を活かし、ソブリンクラウド環境の設計、構築、運用を担う。また、顧客の既存システムとの連携や、クラウド移行の支援など、包括的なサービスを提供する。一方、オラクルは、OCIの高度な技術力と、グローバルなクラウドサービスのノウハウを提供し、富士通のソブリンクラウド環境を技術的にサポートする。OCIは、高いパフォーマンス、可用性、セキュリティを備えており、企業のミッションクリティカルなシステムにも対応できる。

このソブリンクラウドは、単にデータの保管場所を国内に限定するだけでなく、アクセス制御、暗号化、監査などのセキュリティ機能も強化されている。顧客は、自社のセキュリティポリシーに基づいて、これらの機能を柔軟に設定し、データへの不正アクセスや情報漏洩のリスクを低減することができる。また、コンプライアンス要件への対応も容易になる。

さらに、富士通とオラクルは、このソブリンクラウド上で、さまざまな業界向けのソリューションを提供することも検討している。例えば、金融機関向けの金融システム、医療機関向けの電子カルテシステム、政府機関向けの行政システムなど、各業界のニーズに特化したソリューションを開発し、提供することで、顧客のデジタルトランスフォーメーションを支援する。これらのソリューションは、ソブリンクラウドのセキュリティとコンプライアンスのメリットを最大限に活かし、顧客のビジネスの成長に貢献することが期待される。

この協業は、日本のクラウド市場におけるデータ主権の重要性を改めて浮き彫りにするとともに、クラウドサービスの新たな可能性を示すものと言える。

3. ほぼ同じ遺伝子“一卵性の双子”、精神疾患の症状は環境の違いで変わるか　1万組以上でゲノム解析

出典: ITmedia NEWS

英Queen Mary University of Londonの研究者グループは、一卵性双生児を対象とした大規模なゲノム解析を通じて、精神疾患および神経発達障害の発症における環境要因と遺伝的要因の相互作用について、重要な知見を得た。一卵性双生児は、遺伝子情報がほぼ同一であるため、環境要因の影響をより明確に分離し、評価する上で理想的な研究対象となる。今回の研究では、多数の一卵性双生児ペアを対象に、ゲノムワイド関連解析（GWAS）やエピゲノム解析などの高度な遺伝子解析技術を駆使し、疾患の発症リスクに関連する遺伝子変異と環境要因との関連性を詳細に調査した。

研究チームは、特定の精神疾患や神経発達障害の発症において、遺伝的素因を持つ個人が、特定の環境要因に曝露された場合に、疾患の発症リスクが著しく高まることを明らかにした。例えば、自閉スペクトラム症（ASD）の発症リスクに関連する遺伝子変異を持つ子供が、妊娠中の母親の喫煙や特定の化学物質への曝露といった環境要因に曝されると、ASDを発症する可能性が有意に高まることが示唆された。同様に、統合失調症の発症リスクに関連する遺伝子変異を持つ個人が、幼少期のトラウマや慢性的なストレスといった環境要因に曝されると、統合失調症を発症するリスクが増加することも示された。

さらに、研究チームは、エピジェネティックな変化が、遺伝子と環境の相互作用において重要な役割を果たしていることを明らかにした。エピジェネティクスとは、DNAの塩基配列の変化を伴わない遺伝子発現の変化であり、環境要因によって引き起こされる可能性がある。研究の結果、特定の環境要因への曝露が、特定の遺伝子のDNAメチル化やヒストン修飾といったエピジェネティックな変化を引き起こし、その結果、遺伝子の発現が変化し、精神疾患や神経発達障害の発症リスクに影響を与えることが示唆された。

具体的には、幼少期の虐待やネグレクトといった環境要因が、ストレス応答に関与する遺伝子のDNAメチル化を変化させ、その結果、ストレスに対する感受性が高まり、うつ病や不安障害といった精神疾患の発症リスクが増加することが示唆された。また、妊娠中の母親の栄養状態が、胎児の脳の発達に関与する遺伝子のヒストン修飾を変化させ、その結果、神経発達障害の発症リスクに影響を与える可能性も示唆された。

今回の研究成果は、精神疾患および神経発達障害の発症メカニズムの解明に大きく貢献するだけでなく、疾患の予防や治療法の開発にも重要な示唆を与える。例えば、遺伝的リスクの高い個人に対して、特定の環境要因への曝露を避けるための介入を行うことで、疾患の発症を予防できる可能性がある。また、エピジェネティックな変化を標的とした新たな治療法の開発も期待される。

4. 使用済み家電由来の混合プラ再資源化で三菱電機の中核　GCSのリサイクル工程とは？

出典: MONOist

三菱電機は、家電製品から発生する混合プラスチックのリサイクルを積極的に推進しており、その中心的な役割を担っているのが子会社のグリーンサイクルシステムズである。グリーンサイクルシステムズは、使用済み家電製品のリサイクルを目的として設立された。家電リサイクル法に基づき、特定家庭用機器廃棄物、すなわちエアコン、テレビ、冷蔵庫・冷凍庫、洗濯機・衣類乾燥機といった製品から回収されたプラスチックを、高度な技術を用いて再資源化している。

同社の事業における位置付けは、三菱電機グループ全体の環境負荷低減戦略において非常に重要である。家電リサイクル法に則り、資源の有効活用を促進するとともに、廃棄物の減量化に貢献している。また、リサイクル技術の開発を通じて、サーキュラーエコノミーの実現に向けた取り組みを加速させている。

グリーンサイクルシステムズにおける混合プラスチックのリサイクルプロセスは、高度な選別技術を駆使した多段階の工程で構成されている。まず、回収された家電製品からプラスチック部品が手作業で取り外される。次に、破砕機によって細かく粉砕され、様々な種類のプラスチックが混ざり合った混合プラスチックとなる。この混合プラスチックから、高度な選別技術を用いて、ポリプロピレン（PP）、ポリスチレン（PS）、ABS樹脂などの素材ごとに分離していく。

同社が導入しているプラスチック選別技術は、静電選別、比重選別、近赤外線（NIR）選別などを組み合わせた複合的なシステムである。静電選別は、プラスチックの種類によって帯電しやすい性質が異なることを利用し、電気的な力で分離する技術である。比重選別は、プラスチックの密度差を利用し、水などの液体中で沈むものと浮くものに分離する。NIR選別は、近赤外線を照射し、その反射スペクトルの違いからプラスチックの種類を識別する技術である。これらの技術を組み合わせることで、高精度な選別を実現し、高品質な再生プラスチックを製造することが可能となっている。特にNIR選別は、近年、AI技術との連携が進んでおり、より高度な識別能力を獲得しつつある。これにより、従来は困難であった複雑な混合プラスチックからの高純度な素材分離が可能になり、リサイクル効率の向上に大きく貢献している。

さらに、グリーンサイクルシステムズでは、選別されたプラスチックを洗浄、粉砕、造粒といった工程を経て、再生プラスチック原料として再利用可能な状態にする。この再生プラスチックは、家電製品の部品やその他の製品の原料として活用され、資源の循環利用を促進する。再生プラスチックの品質は、バージンプラスチックと比較しても遜色ないレベルにまで向上しており、様々な用途での利用が拡大している。

今後の展開として、グリーンサイクルシステムズは、リサイクル技術のさらなる高度化を目指している。

5. Dify入門：生成AIアプリの使用状況ダッシュボードを見てみる（データ分析機能）

出典: Qiita トレンド

Difyは、プログラミングの知識がなくても生成AIを活用したアプリケーションを構築できるプラットフォームとして、その利便性から広く注目を集めている。特に、Difyが提供する「利用状況の可視化」機能は、アプリケーションの運用効率を高める上で重要な役割を果たす。この機能は、アクティブユーザー数、トークン消費量、API使用状況など、アプリケーションの利用状況に関する様々なデータをグラフィカルに表示し、運用者がリアルタイムで状況を把握することを可能にする。

アクティブユーザー数の可視化は、アプリケーションの成長を測る上で不可欠である。日別、週別、月別などの期間でアクティブユーザー数を追跡することで、ユーザーのエンゲージメントレベルや利用傾向を把握し、マーケティング戦略や機能改善に役立てることができる。例えば、特定のキャンペーンを実施した後にアクティブユーザー数が大幅に増加した場合、そのキャンペーンの効果を定量的に評価し、今後の戦略に反映させることができる。また、アクティブユーザー数の減少が見られた場合には、その原因を分析し、ユーザーの離脱を防ぐための対策を講じることが重要となる。

トークン消費量の可視化は、コスト管理において非常に重要である。生成AIアプリケーションは、テキスト生成や画像生成などの処理を行う際に、OpenAIなどのAPIを利用し、その利用量に応じてトークンが消費される。Difyの可視化機能は、アプリケーション全体のトークン消費量だけでなく、個々のユーザーや機能ごとのトークン消費量を把握することを可能にする。これにより、どの機能が最もトークンを消費しているのか、どのユーザーが大量のトークンを使用しているのかを特定し、コスト削減のための対策を講じることができる。例えば、特定の機能のトークン消費量が異常に高い場合には、その機能のアルゴリズムを最適化したり、利用制限を設けたりすることで、コストを削減することができる。

API使用状況の可視化は、アプリケーションの安定運用に不可欠である。Difyは、様々なAPIと連携して動作するアプリケーションを構築できるが、APIの使用状況を監視することで、APIの制限やエラーを早期に発見し、対応することができる。例えば、APIの利用制限に近づいている場合には、APIの使用量を調整したり、APIの利用プランをアップグレードしたりすることで、アプリケーションの停止を防ぐことができる。また、APIエラーが発生した場合には、その原因を特定し、APIの再起動や設定変更などの対策を講じることで、アプリケーションの復旧を迅速に行うことができる。

さらに、Difyの可視化機能は、アプリケーションのパフォーマンス分析にも役立つ。

6. 鋳造工程の廃棄物でガス吸脱着材を開発　CO2の回収も視野

出典: MONOist

中央可鍛工業とSyncMOFは、鋳造廃棄物を活用した革新的なMOF（金属有機構造体）「Castreasure」を共同開発した。このMOFは、従来のMOF製造におけるコストや環境負荷の問題を克服し、資源循環型社会の実現に貢献する可能性を秘めている。鋳造は自動車産業をはじめとする様々な分野で不可欠な製造プロセスだが、大量の廃棄物を排出するという課題を抱えている。Castreasureは、この廃棄物を有効活用することで、環境負荷の低減と資源の有効活用を両立させることを目指している。

MOFは、金属イオンと有機配位子が規則的に結合した多孔性材料であり、その内部にナノサイズの空間を持つ。この空間のサイズや形状を調整することで、特定のガス分子を選択的に吸着・分離することが可能となる。そのため、MOFはガス分離、触媒、センサーなど、幅広い分野での応用が期待されている。しかし、従来のMOF製造には、高価な原料や複雑な合成プロセスが必要であり、コストや環境負荷が高いという課題があった。

Castreasureは、これらの課題を克服するために、鋳造工程で発生する廃棄物を原料として使用している。具体的には、鋳造時に発生する砂や金属くずなどを化学的に処理し、MOFの構成要素として再利用する。このプロセスにより、原料コストを大幅に削減できるだけでなく、廃棄物の埋め立て処分量を減らすことができるため、環境負荷の低減にも貢献する。

Castreasureの大きな特徴は、その多様なガス吸脱着性能にある。従来のMOFと同様に、Castreasureも内部の空間構造を調整することで、様々なガス分子を選択的に吸着・分離することができる。例えば、二酸化炭素を選択的に吸着することで、工場や発電所からの排出ガスを回収し、地球温暖化対策に貢献することが期待される。また、水素を選択的に吸着することで、水素エネルギーの貯蔵や輸送に利用することも可能となる。さらに、メタンを選択的に吸着することで、バイオガスからのメタン回収や天然ガスからのメタン分離など、エネルギー分野での応用も期待されている。

中央可鍛工業とSyncMOFは、Castreasureの応用範囲をさらに広げるために、様々な企業や研究機関との連携を強化していく方針である。具体的には、ガス分離膜、触媒担体、センサー材料など、様々な用途での実用化を目指し、共同研究や技術開発を進めていく。また、Castreasureの製造プロセスをさらに効率化し、コスト削減を図ることで、より幅広い分野での普及を目指す。

Castreasureの開発は、資源循環型社会の実現に向けた重要な一歩となる。鋳造廃棄物を有効活用することで、環境負荷を低減し、資源の有効活用を促進することができる。

7. シャープがエッジAI「CE-LLM」の展開を加速、「B2BとB2Cで四半期に1つ以上投入」

出典: MONOist

エッジAIと大規模言語モデル（LLM）の連携、特に「CE-LLM」（Communication Edge LLM）と呼ばれるコンセプトが、製造業をはじめとするB2BおよびB2C領域で注目を集めている。背景には、2025年から2027年にかけてのエッジコンピューティング市場の成長予測があり、分散型コンピューティング環境におけるAIの活用が期待されている。

エッジAIは、従来クラウドで行われていたAI処理をデバイスに近い場所で行うことで、リアルタイム性やセキュリティ、プライバシー保護の向上に貢献する。特に製造現場では、設備の異常検知や品質管理、ロボット制御など、迅速な判断が求められる場面での活用が進んでいる。CE-LLMは、このエッジAIにLLMを組み合わせることで、より高度な自然言語処理や推論を可能にし、例えば、作業員への指示や問い合わせ対応、設備のメンテナンス支援などを実現する。

市場調査によると、エッジコンピューティング市場は、2027年にはコンピューティングBG（バックグラウンド）で6.0兆円、ネットワークBGで7.2兆円規模に達すると予測されている。特にネットワークBGは、30%以上の成長が見込まれており、5Gなどの高速通信技術の普及がこれを後押ししている。

CE-LLMの導入には、いくつかの課題も存在する。一つは、エッジデバイスの計算能力やメモリ容量の制約である。LLMは一般的に大規模な計算リソースを必要とするため、エッジデバイスで効率的に動作させるための技術的な工夫が求められる。また、セキュリティやプライバシー保護も重要な課題であり、エッジデバイス上でのデータ処理におけるセキュリティ対策を強化する必要がある。

今後の展望として、エッジAIとLLMの連携は、製造業だけでなく、医療、小売、交通など、様々な分野での応用が期待されている。例えば、医療現場では、患者のバイタルデータをリアルタイムに分析し、異常を早期に検知したり、小売店では、顧客の行動を分析し、最適な商品やサービスを提供したりすることが可能になる。

エッジAI市場は、2024年に2400億円規模に達し、2027年には7200億円規模に成長すると予測されている。この成長を支えるのは、AI技術の進化だけでなく、5Gなどの高速通信技術の普及や、エッジデバイスの性能向上である。また、企業がエッジAIを導入する際には、自社のニーズに合った最適なソリューションを選択し、セキュリティやプライバシー保護にも配慮する必要がある。

エッジAIとLLMの連携は、AI技術の新たな可能性を切り開くものであり、今後の発展が期待される。特に、製造業においては、生産性の向上や品質管理の高度化、コスト削減など、様々なメリットをもたらすことが期待されている。

8. Linuxのソースコード内に「fuck」「クソ」「まぬけ」などの暴言がどれだけ含まれているかをグラフ化、2018年を境に「fuck」の出現頻度が激減

出典: GIGAZINE

Linuxカーネルのソースコードには、開発者間のコミュニケーションで見られるような過激な表現が実際に含まれていることが明らかになっている。リーナス・トーバルズ氏がメーリングリストで強烈な言葉を使うことは周知の事実だが、ソースコード自体にも不適切な単語が散見されるという事実は、Linux開発の現場における独特な文化を反映していると言えるだろう。

今回話題となっているのは、Linuxカーネルのソースコードにどれだけの不適切な単語が含まれているかを可視化するウェブアプリ「Linux kernel word count」である。このツールは、特定の単語（例えば「fuck」「crap」「idiot」など）がソースコード中に何回出現するかをカウントし、その結果を視覚的に表示する。これにより、開発者はLinuxカーネルのコードベースにおける不適切な表現の分布や頻度を把握することができる。

このツールを利用することで、Linuxカーネルのソースコードが、一般的に考えられているよりもラフな言葉遣いで記述されている部分があることがわかる。これは、開発者間の緊迫した状況や、技術的な課題に対する強い感情がコードに反映されているためと考えられる。また、オープンソースプロジェクトであるLinuxカーネルは、世界中の様々な開発者が参加しており、その多様な背景や文化が言葉遣いにも影響を与えている可能性もある。

しかし、これらの不適切な単語の使用は、必ずしもネガティブな意味合いを持つとは限らない。開発者によっては、強い感情を込めて問題を指摘したり、コードの品質に対する不満を表現したりするために、あえて過激な言葉を使う場合もある。また、ユーモアや皮肉を込めて使用されることもあり、開発者間のコミュニケーションを円滑にする役割を果たすこともある。

ただし、不適切な単語の使用は、他の開発者やコミュニティメンバーに不快感を与える可能性もあるため、注意が必要である。特に、新しい開発者や異なる文化圏の開発者にとっては、これらの表現が理解しにくく、プロジェクトへの参加を躊躇させる要因となる可能性もある。そのため、Linuxカーネルの開発コミュニティでは、より建設的で敬意を払ったコミュニケーションを促進するための取り組みも行われている。

「Linux kernel word count」は、Linuxカーネルのソースコードにおける不適切な単語の使用状況を可視化することで、開発者やコミュニティメンバーがより意識的に言葉遣いを改善し、より包括的で友好的な開発環境を構築するためのきっかけとなる可能性がある。このツールは、単に不適切な単語の数をカウントするだけでなく、その背景にある開発文化やコミュニケーションスタイルを理解するための手がかりを提供してくれる。

9. 日産リーフが全面改良、「効率至上主義」でEVの実用性高める

出典: MONOist

日産自動車は、電気自動車（EV）「リーフ」を全面改良し、2025年秋に北米での販売開始を皮切りに、日本および欧州市場への展開を予定していることを発表した。新型リーフは、日産が長年培ってきたEV技術と最新のデザイン哲学を融合させた戦略的なモデルであり、グローバル市場におけるEV競争力を強化する重要な役割を担う。

新型リーフの生産体制は、グローバルなサプライチェーンと生産拠点を最適化する形で構築される。具体的には、北米および日本市場向けの車両は、高度な技術と品質管理体制を誇る栃木工場で生産される。一方、欧州市場向けの車両は、英国サンダーランド工場で生産される予定であり、地域ごとの需要に対応した効率的な供給体制を確立する。

バッテリーに関しては、エンビジョンAESC（旧AESC）製のものが採用される。エンビジョンAESCは、日産自動車から独立したバッテリーメーカーであり、高品質かつ高性能なリチウムイオンバッテリーの供給を通じて、新型リーフの航続距離や性能向上に貢献する。バッテリーの性能はEVの競争力を大きく左右するため、エンビジョンAESCとの連携は、新型リーフの成功にとって不可欠な要素となる。

新型リーフは、単なるEVのモデルチェンジにとどまらず、日産の電動化戦略における重要なマイルストーンとなる。日産は、2030年までに新型EVを含む複数のEVモデルを市場投入する計画を発表しており、電動化技術への投資を積極的に進めている。新型リーフは、これらのEVモデルの先駆けとして、日産の電動化技術を世界に示す役割を担う。

新型リーフのデザインは、従来のモデルから大きく刷新され、より洗練されたスタイリッシュな外観となることが予想される。日産の最新のデザイン哲学を取り入れ、空力性能の向上や軽量化にも貢献するデザインが採用される可能性が高い。また、内装に関しても、デジタル技術を活用した先進的なインターフェースや、快適性を追求したシートデザインなどが採用されることが期待される。

さらに、新型リーフには、最新の運転支援技術が搭載される見込みである。日産の運転支援技術「プロパイロット」は、高速道路での運転支援や駐車支援など、ドライバーの負担を軽減する機能を提供する。新型リーフには、プロパイロットの最新バージョンが搭載され、より高度な運転支援機能が実現されることが期待される。これにより、安全性と快適性が向上し、EVの利便性がさらに高まる。

新型リーフの価格設定は、競合他社のEVモデルとの競争力を考慮して決定されると予想される。政府の補助金や税制優遇措置なども活用し、より多くの消費者がEVを購入しやすい価格帯を目指すことが重要となる。また、リースやサブスクリプションなどの多様な販売形態を提供することで、幅広い層の顧客を獲得することが可能となる。

10. ブレッドボードを立体的に接続できる「imaoCard」はいかが？【訂正あり】

出典: MONOist

この記事は、組み込み開発に関わる様々な技術要素や展示会情報を網羅的に紹介している。特に、組み込み開発を支援する「imaoCard」という製品を中心に、関連する技術トレンドや展示会の動向を解説している。

まず、記事では、CEATEC、JIMTOFといった主要な展示会に加え、IoT/5G関連、IIFES、TECHNO-FRONTIER、EdgeTech+、AUTOMOTIVE WORLDなど、多岐にわたる展示会が紹介されている。これらの展示会では、AI、FPGA、Windows Embedded、ISO26262、3Dビジョン、CAE、インダストリー4.0、サイバーフィジカルシステムといった技術要素が注目されていることが述べられている。また、5G、VR/AR、エッジコンピューティング、データ処理といった分野も重要なテーマとして取り上げられている。

記事の中心となる「imaoCard」は、組み込み開発を容易にするためのツールであり、関連製品として「imaoPad」と「imaoKid」が紹介されている。「imaoPad」はFPGAを搭載し、様々なインターフェースを備えた開発ボードであり、「imaoKid」はArduino互換の教育用プラットフォームである。特に、「imaoKid」は、子供向けのプログラミング教育を意識した製品であり、手軽に組み込み開発を体験できる点が強調されている。

「imaoKid」は、「imaoCard」と連携して動作し、様々なセンサーやアクチュエータを制御できる。例えば、LEDマトリクスや有機ELディスプレイを搭載し、視覚的な表現も可能である。また、「imaoKid」は、CPUボードとしてArduinoを使用しており、プログラミングの学習にも適している。

記事では、「imaoCard」の活用事例として、既存の組み込みシステムへの組み込みや、新しいシステムの開発における利用が挙げられている。特に、レガシーなシステムに「imaoCard」を組み込むことで、最新の技術を取り入れ、システムの機能を拡張できる点が強調されている。

さらに、記事では、今後の組み込み開発の展望についても触れられている。TSMCのような半導体メーカーの動向や、FinFET技術の進化、エッジコンピューティングの普及などが、組み込み開発に大きな影響を与えると考えられている。また、サイバーフィジカルシステムの重要性が増しており、現実世界と仮想世界を融合したシステムの開発が求められている。

記事は、組み込み開発に関わるエンジニアや研究者にとって、最新の技術トレンドや製品情報を把握するための貴重な情報源となるだろう。特に、「imaoCard」のような開発ツールを活用することで、組み込み開発の効率化や、新しいシステムの開発が促進されることが期待される。

11. ホンダの再使用型ロケットは2029年に準軌道を目指す、初の離着陸実験に成功

出典: MONOist

本田技術研究所は、再使用型ロケット実験機の離着陸実験に成功し、2029年の準軌道到達を目指すことを発表した。この実験は、将来の宇宙輸送システムの開発に向けた重要な一歩であり、ホンダが培ってきた航空機技術や制御技術、燃焼技術などが活用されている。

実験機は、垂直離着陸（VTVL）方式を採用しており、ロケットエンジンを搭載し、自律制御によって安定した離着陸を実現している。再使用型ロケット技術は、従来の使い捨て型ロケットに比べて大幅なコスト削減が可能となり、宇宙へのアクセスをより容易にする。ホンダは、この技術を通じて、宇宙ビジネスへの参入を目指している。

今回の実験成功は、ロケットの姿勢制御、エンジン制御、着陸制御といった要素技術の確立を示すものであり、今後の開発において重要な基盤となる。特に、着陸時の安定性は、再使用型ロケットの実現において不可欠な要素であり、ホンダの高度な制御技術が活かされている。

2029年の準軌道到達目標に向けて、今後はエンジンの性能向上、機体の軽量化、飛行制御システムの高度化などが課題となる。準軌道飛行は、高度100km以上の宇宙空間に到達し、数分間の無重力状態を体験できる飛行であり、宇宙旅行や科学実験などへの応用が期待されている。

ホンダは、自動車や航空機などの輸送機器の開発で培ってきた技術を宇宙分野に応用することで、新たな価値創造を目指している。再使用型ロケット技術の開発は、宇宙輸送コストの低減だけでなく、宇宙空間の利用拡大にも貢献する可能性を秘めている。

今回の発表では、具体的な実験機の仕様やエンジンの詳細な性能については明らかにされていないが、ホンダが長年培ってきた燃焼技術や流体制御技術が活用されていることは想像に難くない。また、航空機開発で培われた空力設計技術や構造設計技術も、ロケットの安定飛行や軽量化に貢献していると考えられる。

ホンダが宇宙ビジネスに参入する背景には、地球規模の課題解決への貢献という目的もある。宇宙空間の利用は、地球観測、通信、資源探査など、様々な分野で地球規模の課題解決に役立つ可能性がある。ホンダは、再使用型ロケット技術を通じて、これらの課題解決に貢献することを目指している。

今後の開発においては、安全性確保が最重要課題となる。ロケットの打ち上げや着陸は、高度な技術と厳格な安全管理が求められる。ホンダは、これまでの輸送機器開発で培ってきた安全に関するノウハウを活かし、安全性の高い再使用型ロケットの開発を目指す。

また、開発コストの抑制も重要な課題となる。再使用型ロケットの開発には、多額の費用がかかるため、効率的な開発体制の構築や、外部機関との連携などが不可欠となる。ホンダは、自社の技術力だけでなく、外部の知見も積極的に活用し、コスト効率の高い開発を目指す。

12. 万博、そして世界へ届け――奈良発「疲れしらずのくつした」に込められた思い

出典: MONOist

西垣靴下は、大阪府太子町に拠点を置く中小企業であり、長年にわたり靴下製造を手掛けてきた。同社の転機となったのは、自社開発の靴下が2025年大阪・関西万博の会場スタッフ用ユニフォームに採用されたことである。この採用は、同社にとって大きな飛躍の機会となり、中小企業が持つ技術力と革新性が評価された結果と言える。

西垣靴下の歴史は、和俊氏の祖父である初代が奈良県広陵町で靴下製造を始めたことに遡る。その後、太子町に工場を移転し、OEM生産を中心に事業を拡大してきた。しかし、時代の変化とともに、安価な海外製品との競争が激化し、OEM生産だけでは生き残りが難しい状況に直面した。そこで、和俊氏は三代目として事業を承継した後、自社ブランドの確立を目指し、新たな挑戦を始めた。

自社ブランドの確立に向けて、西垣靴下は素材、デザイン、機能性にこだわった靴下開発に注力した。特に、足の健康を考慮した機能性靴下は、医療機関や介護施設からのニーズが高く、新たな販路を開拓することに成功した。また、クラウドファンディングを活用して資金調達を行い、新商品の開発や販路拡大に繋げた。

大阪・関西万博のユニフォーム採用は、西垣靴下の技術力と品質が認められた証である。同社の靴下は、吸湿速乾性、抗菌防臭性、耐久性に優れており、長時間の着用でも快適さを保つことができる。万博の会場スタッフは、長時間立ち仕事を行うため、快適な靴下は疲労軽減に繋がり、業務効率の向上にも貢献する。

西垣靴下の靴下が万博ユニフォームに採用された背景には、同社の地道な努力と革新的な取り組みがある。まず、素材へのこだわりが挙げられる。同社は、天然素材である綿やシルクだけでなく、機能性素材である吸湿速乾性繊維や抗菌防臭繊維を積極的に採用し、快適性と機能性を両立させている。また、デザインにも工夫を凝らし、シンプルでありながらも洗練されたデザインは、幅広い年齢層に受け入れられている。

さらに、西垣靴下は、顧客のニーズに合わせたカスタマイズにも対応している。企業や団体からの依頼に応じて、ロゴやマークを入れたオリジナル靴下を製作することも可能である。このような柔軟な対応力も、同社の強みの一つと言える。

万博ユニフォームへの採用は、西垣靴下にとって大きな宣伝効果をもたらし、ブランド認知度の向上に大きく貢献する。また、万博を契機に、海外への販路拡大も視野に入れている。日本の技術力と品質の高さを世界にアピールし、グローバル市場での競争力を高めていくことが目標である。

西垣靴下の成功は、中小企業が持つ可能性を示唆している。大手企業に比べて、中小企業は経営資源が限られているものの、柔軟な発想と迅速な行動力で、新たな市場を開拓することができる。また、地域に根ざした企業として、地域経済の活性化にも貢献することができる。

13. 適当にでもいいけどそろそろ少しプロンプト凝って書いてみませんか…？

出典: Qiita トレンド

このニュース記事は、システムエンジニアが開発業務と並行してAI、特にChatGPTなどの生成AIの利用方法を学んでいる状況を紹介している。AI技術は、特別な知識やスキルがなくても利用できる段階に進化しているが、記事はより深くAIを理解し、その潜在能力を最大限に引き出すための学習の重要性を強調している。

記事では、AIの進化と普及の背景として、クラウドコンピューティングの発展、ビッグデータの利用可能性の向上、そして深層学習（ディープラーニング）のブレイクスルーを挙げている。これらの要素が組み合わさることで、AIは画像認識、自然言語処理、音声認識といった分野で目覚ましい進歩を遂げ、様々な産業や日常生活に浸透し始めている。

特に、ChatGPTのような生成AIは、テキスト生成、翻訳、要約、質問応答など、多岐にわたるタスクをこなすことができる。これらのAIモデルは、大量のテキストデータを学習することで、人間が書いた文章と区別がつかないほどの自然な文章を生成することが可能になっている。しかし、記事は、単にAIツールを利用するだけでなく、その背後にある技術的な仕組みや原理を理解することの重要性を訴えている。

AIを深く理解することで、より効果的なプロンプトを作成し、AIの出力をより適切に評価し、必要に応じて修正することができるようになる。また、AIの限界やバイアスを認識し、倫理的な問題にも配慮した上でAIを活用することができる。さらに、AI技術の進化に対応し、新しいツールや技術を迅速に習得し、自身のスキルを常にアップデートしていくことができる。

記事では、AIを学ぶための具体的な方法として、オンラインコース、書籍、セミナー、ワークショップなどを紹介している。オンラインコースでは、Coursera、edX、Udacityなどのプラットフォームで、AIに関する様々なコースが提供されている。これらのコースでは、AIの基礎理論から応用技術まで、体系的に学ぶことができる。書籍では、AIの入門書から専門書まで、幅広いレベルの書籍が出版されており、自身の知識レベルや興味に合わせて選ぶことができる。セミナーやワークショップでは、AIの専門家から直接指導を受けることができ、実践的なスキルを習得することができる。

さらに、記事は、AIを学ぶ上で重要なポイントとして、プログラミングスキル、数学の知識、そして問題解決能力を挙げている。プログラミングスキルは、AIモデルを構築したり、AIツールを開発したりするために不可欠である。Pythonは、AI開発で最も広く使用されているプログラミング言語の一つであり、TensorFlow、PyTorchなどのAIライブラリが豊富に提供されている。数学の知識は、AIの基礎理論を理解するために必要である。

14. アトラシアン、Claude Codeライクな開発支援AIエージェント「Rovo Dev」をベータ公開。ベータ期間中は無料

出典: Publickey

アトラシアンは、ソフトウェア開発を支援するAIエージェント「Rovo Dev」のベータ版を公開した。Rovo Devは、ターミナル環境を頻繁に利用する開発者向けに設計されたCLI（コマンドラインインターフェース）ツールであり、ターミナル環境内でAIエージェントを直接操作できる点が特徴である。同様のツールとしては、Anthropic社の「Claude Code」が既に存在しており、Rovo Devはこれに続く形で開発効率の向上を目指す。

Rovo Devの主な機能は、コードの生成、既存コードの変更、バグの修正、自然言語によるコードレビューと解説、そして技術ドキュメントの自動生成である。これにより、開発者はターミナルから離れることなく、AIの支援を受けながら開発作業を進めることができる。特に、自然言語によるコードレビュー機能は、コードの品質向上に大きく貢献すると期待される。開発者は、コードの意図や動作について自然な言葉で質問することで、AIから詳細な解説や改善提案を得ることが可能となる。また、ドキュメントの自動生成機能は、これまで時間と労力を要していたドキュメント作成作業を大幅に効率化し、開発者はより重要な開発業務に集中できるようになる。

Rovo Devは、アトラシアンが提供する他の開発ツール、例えばJiraやConfluenceなどとの連携も視野に入れて開発されている。これにより、開発プロジェクト全体における情報共有やタスク管理がよりスムーズになり、チーム全体の生産性向上に貢献することが期待される。例えば、Jiraで管理されている課題に基づいて、Rovo Devが自動的にコードを生成したり、Confluenceに技術ドキュメントを自動的に生成・更新したりすることが可能になる。

Rovo Devのベータ版公開は、アトラシアンがAI技術を積極的に開発プロセスに取り入れ、開発者の生産性向上を支援する姿勢を示すものである。AIを活用した開発支援ツールは、今後ますます重要性を増していくと考えられ、Rovo Devはその先駆けとなる可能性を秘めている。アトラシアンは、ベータ版の利用者のフィードバックを基に、Rovo Devの機能改善や性能向上を図り、より多くの開発者に利用されるツールへと成長させることを目指している。

Rovo Devの技術的な詳細としては、大規模言語モデル（LLM）を活用している点が挙げられる。LLMは、大量のコードデータや自然言語データを学習しており、高度なコード生成能力や自然言語処理能力を備えている。Rovo Devは、このLLMを活用することで、開発者の意図を正確に理解し、適切なコードを生成したり、詳細な解説を提供したりすることが可能となる。

15. クラウドインフラのシェア、Canalysの調査ではAWSがシェア30％台を維持、Azureは23％と急増。Canalysによる2024年第4四半期の調査結果

出典: Publickey

Canalysの最新調査によると、2025年第1四半期における世界のクラウドインフラ市場は、IaaS、ベアメタル、プラットフォームサービスを合計して、前年同期比20%増の1037億ドルに達しました。市場は成長を続けているものの、成長率は過去の四半期と比較して鈍化しています。これは、企業がクラウドへの移行を最適化し、コスト削減に注力していることが一因と考えられます。

市場シェアのトップは依然としてAmazon Web Services (AWS) であり、全体の31%を占めています。しかし、AWSのシェアはSynergy Researchの調査で30%を切ったことが示唆されており、Canalysの今回の調査でも、そのシェアはわずかに減少傾向にあります。これは、競争の激化と、他のクラウドプロバイダーが市場シェアを拡大していることを示唆しています。

2位はMicrosoft Azureで、25%のシェアを獲得しています。Azureは、エンタープライズ顧客への強みと、ハイブリッドクラウド戦略の推進により、着実にシェアを拡大しています。特に、Azure OpenAI ServiceなどのAI関連サービスの提供が、顧客獲得に貢献しています。

3位はGoogle Cloud Platform (GCP) で、11%のシェアを占めています。GCPは、データ分析、機械学習、Kubernetesなどの分野で強みを持っており、これらの分野での需要の高まりが、GCPの成長を牽引しています。また、Google Workspaceとの連携も、GCPの魅力の一つとなっています。

4位はAlibaba Cloudで、4%のシェアを獲得しています。Alibaba Cloudは、主にアジア太平洋地域で強い存在感を示しており、特に中国市場でのシェアが高いです。しかし、地政学的な要因や規制の影響により、グローバル市場での拡大は課題となっています。

Canalysのアナリストは、クラウド市場の成長鈍化の背景には、企業がクラウド支出の最適化に注力していること、マクロ経済の不確実性、地政学的なリスクなどが挙げられると指摘しています。企業は、クラウドの利用効率を高め、コストを削減するために、リソースの最適化、自動化、クラウドネイティブなアーキテクチャの採用などを進めています。

また、AIの進化がクラウド市場に与える影響も大きくなっています。AIモデルのトレーニングや推論には、大量の計算リソースが必要であり、クラウドプロバイダーは、高性能なGPUインスタンスやAIに特化したサービスを提供することで、AI関連の需要を取り込もうとしています。AWS、Azure、GCPは、それぞれ独自のAIプラットフォームやサービスを提供しており、AI分野での競争が激化しています。

16. ホンダ、再使用型ロケットの離着陸実験に成功　目標地点との誤差37cm

出典: ITmedia NEWS

ITmedia NEWSは、宇宙航空研究開発機構（JAXA）が開発を進めている大型の展開構造物に関する情報を伝えている。この記事では、特に「しきさい」衛星に搭載された展開型太陽電池パドル（以下、太陽電池パドル）の展開試験の成功と、今後の宇宙開発における展開構造物の重要性について詳しく解説している。

JAXAは6月17日、地球観測衛星「しきさい」の太陽電池パドルの展開試験を実施し、その様子を公開した。この太陽電池パドルは、展開時の大きさが約6.3メートル、幅が85センチメートルという大型のもので、4月15日に打ち上げられた「しきさい」に搭載されている。展開試験は、衛星が軌道上で安定した電力を供給するために不可欠なプロセスであり、今回の成功は今後のミッションに大きく貢献するものと期待されている。展開後の太陽電池パドルの全長は約27.4メートルにも及ぶ。

「しきさい」は、2021年に運用を終了した気候変動観測衛星「しずく」の後継機として開発された。2024年度には、全球降水観測計画（GPM）主衛星の降水レーダの運用終了に伴い、降水観測ミッションを引き継ぐ予定である。今回の太陽電池パドルの展開成功は、このミッションの実現に向けて重要な一歩となる。

展開構造物は、宇宙空間で大型の構造物を展開する技術であり、太陽電池パドルだけでなく、アンテナやその他の機器を展開するためにも利用される。宇宙空間では、ロケットのペイロードの制約から、大型の構造物をそのまま打ち上げることが難しい。そのため、折り畳んだ状態で打ち上げ、軌道上で展開する技術が不可欠となる。

JAXAは、これまでにも様々な展開構造物の開発に取り組んできた。例えば、2010年には小型ソーラー電力セイル実証機「IKAROS」を打ち上げ、ソーラーセイルの展開に成功している。また、SpaceXも、Starlink Miniなどの衛星を展開するために、同様の技術を活用している。

SpaceXは、大型ロケット「Starship」の開発も進めており、宇宙空間での大型構造物の展開技術は、今後の宇宙開発においてますます重要になると考えられる。Starshipは、より大型のペイロードを宇宙に運ぶことが可能になるため、宇宙ステーションの建設や、月面基地の建設など、様々なプロジェクトの実現に貢献することが期待されている。

展開構造物の技術は、宇宙開発だけでなく、地球上の様々な分野にも応用できる可能性がある。例えば、災害時の緊急通信ネットワークの構築や、遠隔地への電力供給など、様々な用途が考えられる。

JAXAは、今後も展開構造物の技術開発を積極的に進め、宇宙開発における日本のプレゼンスを高めていく方針である。今回の「しきさい」の太陽電池パドルの展開成功は、そのための重要なステップとなる。

17. 肥大化・老朽化したプロダクトをリプレイス無しの運用保守だけでカイゼンしているお話。

出典: Qiita トレンド

この記事は、事業部MVPを獲得した優秀な後輩からのプレッシャーを受け、久しぶりに記事を執筆するベテランエンジニアによるものです。筆者は社会人歴約20年のエンジニアであり、プログラマーからキャリアをスタートし、その後、システムエンジニア、プロジェクトマネージャー、そして現在はアーキテクトとして活動しています。

記事の主題は、筆者が長年の経験を通じて得た、ソフトウェアアーキテクチャ設計における重要な教訓、特に「ドメイン駆動設計（DDD）」と「クリーンアーキテクチャ」の適用に関する考察です。筆者は、これらのアーキテクチャパターンが銀の弾丸ではないことを強調し、安易な適用がプロジェクトを複雑化させ、かえって開発効率を低下させる可能性があると指摘しています。

まず、筆者はDDDについて、その概念的な魅力に触れつつも、現実のプロジェクトにおける適用の難しさを指摘しています。DDDは、ビジネスドメインの専門家（ドメインエキスパート）との密な連携を前提としていますが、実際にはドメインエキスパートが十分に時間を割けない、あるいは開発チームがビジネスドメインを深く理解できないといった状況が頻繁に発生します。その結果、不正確なドメインモデルが作成され、それがシステムの複雑性を増大させる原因となることがあります。また、DDDで重視される「ユビキタス言語」の共有も、関係者全員が同じレベルで理解することが難しく、コミュニケーションの齟齬を生む可能性があります。

次に、クリーンアーキテクチャについても同様に、その原則を盲信することの危険性を指摘しています。クリーンアーキテクチャは、依存関係を厳格に管理し、ビジネスロジックを技術的な詳細から分離することを目的としていますが、過剰な抽象化やレイヤー構造の導入は、コードの可読性を低下させ、開発者の認知負荷を高める可能性があります。特に、小規模なプロジェクトや、ビジネスロジックが比較的単純なシステムにおいては、クリーンアーキテクチャの恩恵よりも、その複雑さによるデメリットの方が大きくなることがあります。

筆者は、DDDやクリーンアーキテクチャを適用する際には、プロジェクトの規模、複雑さ、そしてチームのスキルセットを慎重に考慮する必要があると主張しています。これらのアーキテクチャパターンは、特定の状況下では非常に有効ですが、すべてのプロジェクトに適用できるわけではありません。むしろ、状況によっては、よりシンプルで直接的なアーキテクチャを選択する方が、開発効率や保守性を向上させる可能性があります。

さらに、筆者は、アーキテクチャ設計において最も重要なのは、特定のパターンに固執するのではなく、常に変化する要件や技術的な制約に対応できる柔軟性であると強調しています。

18. 画像1枚でAIが場所を当てる？Gemini + Google Maps で作るリバースジオロケーションアプリ

出典: Qiita トレンド

このニュース記事は、ノベルワークスのザワッチ氏による、アップロードされた画像から場所を特定する技術に関する内容である。記事の冒頭で、写真を見ただけで場所を特定できる人がいることに触れ、その技術をAIで実現しようとする試みを紹介している。

記事の中心となるのは、画像認識AIを活用した場所特定システムである。このシステムは、アップロードされた画像に含まれる特徴的なオブジェクト、ランドマーク、建築物、自然景観などを解析し、既存の地理情報データベースと照合することで、画像の撮影場所を特定する。従来の画像認識技術は、特定のオブジェクトを認識することに重点が置かれていたが、このシステムは、より複雑な背景情報や環境要素を総合的に判断することで、より高精度な場所特定を可能にしている点が特徴である。

システムの中核となる技術要素としては、深層学習（ディープラーニング）を用いた画像認識モデルが挙げられる。このモデルは、大量の画像データを用いて学習されており、様々な角度、照明条件、天候条件下で撮影された画像からでも、特徴的な要素を抽出することができる。また、地理情報データベースとの照合には、高度な検索アルゴリズムが用いられており、類似度の高い候補地を効率的に絞り込むことができる。

記事では、このシステムの具体的な応用例として、旅行支援、観光案内、災害対策などが挙げられている。旅行支援の分野では、旅行者が撮影した写真から、その場所に関する情報を自動的に提供したり、おすすめの観光ルートを提案したりすることが可能になる。観光案内の分野では、観光客がスマートフォンで撮影した写真から、その場所の歴史や文化に関する情報を表示したり、周辺の観光スポットを紹介したりすることができる。災害対策の分野では、災害発生時に撮影された写真から、被災地の状況を迅速に把握し、救助活動や支援物資の輸送に役立てることができる。

さらに、記事では、このシステムの今後の展望についても触れられている。今後は、より高精度な画像認識モデルの開発や、より詳細な地理情報データベースの構築を進めることで、場所特定の精度をさらに向上させることを目指している。また、様々なデバイスやプラットフォームに対応することで、より多くのユーザーがこのシステムを利用できるようにすることも視野に入れている。

記事では、技術的な課題についても言及している。例えば、画像に写っている情報が少ない場合や、特徴的なランドマークがない場所の場合、場所特定の精度が低下する可能性がある。また、プライバシーの問題も考慮する必要があり、ユーザーの同意なしに位置情報を取得したり、個人を特定したりすることがないように、適切な対策を講じる必要がある。

記事の後半では、ザワッチ氏が、このシステム開発に対する熱意を語っている。

19. 🚨SwiftUIのAlertに.accentColorが効かない→効かせる方法、あります。

出典: Qiita トレンド

このニュース記事は、iOSアプリ開発におけるSwiftUIのAlertにおいて、.accentColorがボタンに正しく反映されないという問題を取り上げています。開発者がAlertのボタンの色を指定するために.tint()や.accentColor()を使用しても、期待通りに色が変更されないという現象が発生しています。

具体的には、.alert(isPresented:)を使用してAlertを表示する際に、ボタンの色をカスタマイズしようとしても、システムデフォルトの色が適用されてしまい、指定した色が反映されないという問題です。これは、iOSのバージョンやSwiftUIのバージョンによって挙動が異なる可能性があり、特定の条件下で発生しやすいと考えられます。

この問題の原因として考えられるのは、SwiftUIの内部的な処理におけるバグ、または.accentColorの適用範囲に関する誤解です。SwiftUIは比較的新しいフレームワークであり、バージョンアップごとに挙動が変化することがあります。そのため、特定のiOSバージョンやSwiftUIバージョンにおいて、.accentColorがAlertのボタンに正しく適用されないというバグが存在する可能性があります。

また、.accentColorは、View全体の色合いを調整するためのものであり、Alertのボタンのような特定の要素に直接適用することを意図していない可能性も考えられます。この場合、.accentColorではなく、別の方法でボタンの色をカスタマイズする必要があります。

この問題を解決するための対策としては、いくつかの方法が考えられます。

iOSのバージョンやSwiftUIのバージョンを確認する: 問題が発生しているiOSのバージョンやSwiftUIのバージョンを特定し、最新バージョンにアップデートすることで、問題が解決する可能性があります。Appleは、バグ修正や機能改善のために、定期的にiOSやSwiftUIのアップデートをリリースしています。
別の方法でボタンの色をカスタマイズする: .accentColorではなく、別の方法でボタンの色をカスタマイズすることを検討します。例えば、ButtonのforegroundColorプロパティを使用して、ボタンのテキストの色を直接指定することができます。また、ButtonStyleをカスタマイズすることで、ボタンの背景色やボーダーの色などを変更することも可能です。
カスタムAlertを作成する: SwiftUIのAlertではなく、カスタムAlertを作成することで、ボタンの色を自由にカスタマイズすることができます。

20. カカオ豆を使わずひまわりの種でチョコを再現したトップバリュ「チョコか？」は本当にチョコっぽい味なのか食べて確かめてみた

出典: GIGAZINE

近年、気候変動や病害の影響により、チョコレートの主要原料であるカカオ豆の価格が高騰している。この状況を受け、代替原料を用いたチョコレート製品の開発が注目されている。その一つとして、ひまわりの種を原料とした代替チョコレートを使用した菓子「チョコか？WITH BISCUIT」が、2025年6月10日に全国のイオンなどで発売された。

この製品は、カカオ豆の代替としてひまわりの種を使用し、チョコレートのような風味を再現することを試みている点が特徴である。ひまわりの種は、栄養価が高く、比較的安定的に供給できるため、カカオ豆の代替原料としての可能性を秘めている。

「チョコか？WITH BISCUIT」の開発背景には、カカオ豆の価格高騰だけでなく、環境問題への配慮も含まれていると考えられる。カカオ豆の生産には、森林伐採や児童労働などの問題が指摘されており、持続可能なチョコレート産業の実現に向けて、代替原料の開発は重要な課題となっている。

ひまわりの種をチョコレートの代替原料として使用する試みは、過去にも例があるが、風味や食感の面で課題が残ることが多かった。しかし、「チョコか？WITH BISCUIT」は、独自の技術を用いることで、チョコレートに近い風味と食感を実現したとされている。具体的な技術については詳細な情報がないものの、ひまわりの種を焙煎したり、特殊な加工を施したりすることで、チョコレート特有の香ばしさや苦味を再現していると考えられる。

製品のパッケージには、「チョコか？」という疑問形が用いられており、消費者の興味を引くような工夫が凝らされている。また、ビスケットと組み合わせることで、食感のアクセントを加え、より満足感のある味わいを実現している。

「チョコか？WITH BISCUIT」の発売は、カカオ豆の価格高騰に悩むチョコレート業界にとって、一つの光明となる可能性がある。もし、この製品が消費者に受け入れられれば、他の食品メーカーも代替原料を用いたチョコレート製品の開発に乗り出すことが予想される。

ただし、ひまわりの種を原料としたチョコレートが、カカオ豆由来のチョコレートと完全に同じ風味や食感を再現することは難しい。そのため、消費者は、代替チョコレートであることを理解した上で、製品を評価する必要がある。

今後の課題としては、ひまわりの種の安定的な供給体制の確立や、代替チョコレートの風味や食感のさらなる向上などが挙げられる。また、代替チョコレートの製造過程における環境負荷についても、十分に考慮する必要がある。

「チョコか？WITH BISCUIT」の発売は、チョコレート業界における代替原料の可能性を示すとともに、持続可能なチョコレート産業の実現に向けた一歩となることが期待される。

21. TypeScript 環境構築ガイドラインを書いてLLMに再現させる

出典: Zenn のトレンド

TypeScriptのプロジェクトを始める際、多様なツールチェインから適切なものを選択し、設定するのは非常に煩雑な作業である。この問題を解決するため、再現性のある環境構築手順を作成し、大規模言語モデル（LLM）にその手順を適用させるアプローチが提案されている。具体的には、Claude CodeというLLMに読ませることを前提としたTypeScriptの環境構築ガイドラインを作成し、そのガイドラインをLLMに読み込ませることで、プロジェクトの要件に応じた設定を自動的に生成させることを目指している。

このガイドラインは、docs/ts-guide/ディレクトリにドキュメントとして配置され、LLMはこのドキュメントを学習することで、TypeScriptプロジェクトの初期設定に必要な知識を獲得する。プロジェクトの要件をLLMに伝えることで、LLMはガイドラインに基づいて適切な設定を提案し、開発者はその提案を参考にしながら、プロジェクトに最適な環境を構築できる。

このアプローチの利点は、環境構築の再現性を高められる点にある。手作業で設定を行う場合、人的ミスや設定漏れが発生する可能性があり、環境が再現できなくなるリスクがある。しかし、LLMに設定を自動生成させることで、常に一貫した設定を適用でき、環境の再現性を確保できる。また、LLMは最新のツールやライブラリに関する知識も学習しているため、常に最新の環境を構築できるというメリットもある。

具体的な手順としては、まず、TypeScriptの基本的な設定ファイルであるtsconfig.jsonの作成から始まる。tsconfig.jsonは、TypeScriptコンパイラの設定を記述するファイルであり、コンパイラオプションやコンパイル対象のファイルを指定する。LLMは、プロジェクトの要件に応じて、tsconfig.jsonに適切なオプションを追加する。例えば、ES Modulesを使用する場合や、特定のJavaScriptのバージョンをターゲットとする場合など、様々な要件に対応できる。

次に、リンターの設定を行う。リンターは、コードの品質を維持するために、コーディング規約に違反している箇所を検出するツールである。TypeScriptプロジェクトでは、ESLintが一般的に使用される。LLMは、プロジェクトのコーディング規約に合わせて、ESLintの設定ファイルを生成する。例えば、シングルクォートを使用するかダブルクォートを使用するか、セミコロンを必須とするか否かなど、様々な規約に対応できる。

さらに、フォーマッターの設定も行う。フォーマッターは、コードのスタイルを自動的に整形するツールである。TypeScriptプロジェクトでは、Prettierが一般的に使用される。

22. 風力＆太陽光で駆動し海上で数カ月自律航行も可能な軍用海上ドローンの試験運行をデンマークがスタート

出典: GIGAZINE

デンマーク軍は、風力発電と太陽光発電で駆動し、数ヶ月間の自律航行が可能なSaildrone社製の無人水上艇（USV）「ボイジャー」の試験運用をバルト海で開始した。この試験運用は、2022年のロシアによるウクライナ侵攻以降、緊張が高まっているバルト海、北海、デンマーク領海、NATO領海における海上監視能力の強化を目的としている。4隻のボイジャーは、デンマーク国防省調達・兵站機構（DALO）との協力のもと、3ヶ月間の試験任務に投入され、地域の課題に対するデンマーク軍のリーダーシップを示すものと位置づけられている。

バルト海は、パイプラインやデータケーブルなどの重要な海底インフラが集中しており、地政学的に複雑な海域である。デンマークは、北海とバルト海の海上交差点に位置し、複数のNATO加盟国とパートナー国と国境を接するため、海上安全保障と状況認識の向上において重要な役割を担う。ボイジャーの導入により、デンマークは自律型情報監視偵察（ISR）システムを強化し、航行の自由を確保し、重要な海上インフラを保護し、同盟国の即応態勢に貢献することが可能になる。

Saildroneの創設者兼CEOであるリチャード・ジェンキンス氏は、バルト海、北海、ヨーロッパ北極海が前例のない脅威に直面している現状を踏まえ、デンマーク軍との提携を通じて、ヨーロッパの重要な海底インフラの保護と地域の安全保障の向上に貢献できることを強調した。

ボイジャーは、風力と太陽光エネルギーに加え、ディーゼル発電や電気推進機構も搭載しており、従来の有人哨戒機と比較して二酸化炭素排出量を大幅に削減しながら、広範囲にわたる継続的な監視を実現する。レーダー、自動船舶識別装置（AIS）、コンピュータービジョンを備えたカメラシステムなど、最先端の海洋センサーを搭載し、安全な衛星通信機能と完全な自律性を備えているため、海上で数ヶ月間稼働しながら、実用的な情報を継続的に収集・送信することが可能である。

ジェンキンスCEOによると、ボイジャーは機械学習と人工知能（AI）を活用し、外洋の水深約30～50kmまでの「水面上および水面下の全体像」を撮影できる。これにより、海底ケーブルの損傷、違法漁業、人・武器・麻薬の密輸といった海洋の脅威を監視することが可能になる。Saildroneはボイジャーを「これまで目や耳が届かなかった場所に行くことになる」と表現している。

デンマーク輸出投資基金（EIFO）のペダー・ルンドクイストCEOは、Saildroneへの投資と、デンマークがSaildroneの欧州活動の中心地に選ばれたことを歓迎し、Saildroneが急成長市場をリードする企業であり、この技術へのアクセスがデンマークと欧州の安全保障にとって極めて重要となる可能性を指摘した。

23. Mac環境で手を動かしながらClaude Codeを学ぶ

出典: Zenn のトレンド

この記事は、2025年6月17日時点の情報に基づき、Claude Codeのセットアップ方法をまとめたものである。ただし、情報が更新されている可能性があるため、常に公式の最新情報を参照する必要がある。執筆者の実行環境は、macOS Sonoma 14.5、node v22.2.0、npm 10.7.0である。

Claude Codeは、Anthropic社が提供するClaude AIモデルを基盤とした、コード生成、デバッグ、リファクタリングなどを支援する開発者向けのツールである。自然言語による指示に基づいてコードを生成できるため、プログラミングの知識が少ない人でも比較的容易に開発に参加できる。また、既存のコードを解析し、潜在的なバグやパフォーマンスのボトルネックを検出する機能も備えている。さらに、コードの可読性を向上させるためのリファクタリング提案も行うことができ、開発効率の向上に貢献する。

Claude Codeのセットアップは、いくつかのステップに分かれる。まず、Anthropic社のウェブサイトからClaude Codeの利用を申請する必要がある。申請が承認されると、APIキーが発行される。このAPIキーは、Claude CodeのAPIを利用する際に必要となる認証情報である。次に、開発環境にClaude Codeのクライアントライブラリをインストールする。クライアントライブラリは、Node.js、Pythonなど、様々なプログラミング言語に対応したものが提供されている。インストール方法は、各言語のパッケージマネージャ（npm、pipなど）を利用するのが一般的である。

クライアントライブラリのインストールが完了したら、APIキーを設定する必要がある。APIキーの設定方法は、クライアントライブラリによって異なるが、環境変数に設定する方法や、設定ファイルに記述する方法などがある。APIキーの設定が完了したら、Claude CodeのAPIを利用して、コード生成、デバッグ、リファクタリングなどの機能を試すことができる。

Claude Codeを利用する際には、いくつかの注意点がある。まず、APIの利用には制限がある場合がある。例えば、1日に利用できるAPIの回数や、1回のAPIリクエストで処理できるコードのサイズなどに制限がある場合がある。これらの制限は、Anthropic社のウェブサイトで確認することができる。また、Claude Codeが生成するコードは、必ずしも完全に正しいとは限らない。生成されたコードは、必ず人間がレビューし、必要に応じて修正する必要がある。さらに、Claude Codeは、機密情報を含むコードの処理には適していない。機密情報を含むコードを処理する際には、適切なセキュリティ対策を講じる必要がある。

24. ケガが治るまで禁酒すべき5つの理由

出典: GIGAZINE

ジョン・カイリー氏（リムレック大学、スポーツ科学研究者、オリンピック選手指導経験者）は、怪我からの回復期間中の禁酒を強く推奨しており、その理由として以下の5点を挙げています。

第一に、アルコールは炎症反応を悪化させる可能性があります。怪我の初期段階では、炎症は組織修復に必要な自然なプロセスですが、過度な炎症は回復を遅らせ、痛みを増大させる可能性があります。アルコールは炎症性サイトカインの放出を促進し、抗炎症性サイトカインの生成を抑制することで、炎症を悪化させる傾向があります。特に、靭帯損傷や筋肉損傷などの軟部組織損傷の場合、炎症のコントロールは非常に重要であり、アルコールの摂取は回復を妨げる要因となります。

第二に、アルコールは睡眠の質を低下させます。睡眠は、身体の修復と再生にとって不可欠な要素です。深い睡眠中に成長ホルモンが分泌され、組織の修復と筋肉の成長を促進します。しかし、アルコールは睡眠サイクルを乱し、特にレム睡眠を阻害することが知られています。レム睡眠は、記憶の定着や認知機能の維持に重要な役割を果たしており、アルコールによる睡眠の質の低下は、身体的な回復だけでなく、精神的な回復にも悪影響を及ぼします。怪我からの回復には、質の高い睡眠が不可欠であり、アルコールの摂取はこれを妨げる可能性があります。

第三に、アルコールは栄養吸収を阻害する可能性があります。怪我からの回復には、適切な栄養摂取が不可欠です。特に、タンパク質は組織修復の材料となり、ビタミンやミネラルは代謝をサポートします。しかし、アルコールは消化器官の機能を阻害し、栄養素の吸収を妨げる可能性があります。例えば、アルコールはビタミンB群の吸収を阻害し、タンパク質の合成を抑制することが知られています。また、アルコールは食欲を減退させ、栄養バランスの偏りを招く可能性もあります。怪我からの回復を促進するためには、十分な栄養を摂取する必要があり、アルコールの摂取はこれを妨げる要因となります。

第四に、アルコールは鎮痛剤の効果を弱める可能性があります。怪我の痛みは、回復を妨げる要因の一つであり、鎮痛剤を使用して痛みをコントロールすることが一般的です。しかし、アルコールは一部の鎮痛剤の効果を弱める可能性があります。例えば、アルコールはアセトアミノフェン（カロナールなど）の代謝を変化させ、肝臓への負担を増大させる可能性があります。また、アルコールはオピオイド系鎮痛剤（モルヒネなど）との相互作用により、呼吸抑制のリスクを高める可能性があります。鎮痛剤の効果を最大限に引き出し、安全に痛みをコントロールするためには、アルコールの摂取を控えることが重要です。

第五に、アルコールは判断力を鈍らせ、再受傷のリスクを高める可能性があります。

25. 2025年6月17日のヘッドラインニュース

出典: GIGAZINE

2025年10月から放送開始予定のテレビアニメ『僕のヒーローアカデミア FINAL SEASON』のティザーPVが公開され、長きにわたる物語がいよいよ完結を迎えることが明らかになった。『僕のヒーローアカデミア』は、堀越耕平による同名漫画を原作とするアニメシリーズで、2016年4月に第1期が放送されて以来、多くのファンを魅了してきた。約9年間の放送期間を経て、ついに最終章へと突入する。

原作漫画は、人口の約8割が何らかの超能力「個性」を持つ世界を舞台に、無個性の少年・緑谷出久（通称：デク）が、憧れのヒーローであるオールマイトから「個性」を受け継ぎ、ヒーロー育成の名門校である雄英高校に入学し、仲間たちと共に成長していく物語である。デクは、数々の試練や敵（ヴィラン）との戦いを通して、自身の「個性」を磨き、真のヒーローを目指していく。

アニメシリーズは、原作の魅力を忠実に再現しつつ、迫力のあるアクションシーンや、キャラクターたちの心情を丁寧に描いた演出で、幅広い層からの支持を得てきた。特に、デクとオールマイトの師弟関係や、クラスメイトたちとの友情、そして敵（ヴィラン）との激しい戦いは、多くの視聴者の心を掴んだ。

これまでのシリーズでは、デクが雄英高校で様々な訓練や実習を重ね、ヒーローとしての基礎を築き上げていく過程が描かれてきた。また、敵（ヴィラン）連合との戦いでは、死柄木弔（しがらきとむら）を始めとする強力な敵（ヴィラン）が登場し、ヒーロー社会を揺るがす大規模な事件が発生した。デクは、自身の「個性」であるワン・フォー・オールを駆使し、仲間たちと協力しながら、敵（ヴィラン）に立ち向かってきた。

FINAL SEASONでは、これまでの物語で積み重ねてきた要素が結実し、デクと死柄木弔の最終決戦が描かれると予想される。原作漫画では、ヒーロー社会の崩壊や、人々の心の闇、そしてヒーローとは何かという根源的な問いが描かれており、アニメFINAL SEASONでも、これらのテーマが深く掘り下げられることが期待される。

ティザーPVでは、これまでのシリーズの名場面が振り返られるとともに、FINAL SEASONの新たな映像が一部公開されている。デクの決意に満ちた表情や、死柄木弔の狂気に満ちた姿が印象的であり、最終決戦への期待が高まる。また、新たなキャラクターの登場や、意外な展開も予想され、ファンにとっては見逃せない内容となっている。

『僕のヒーローアカデミア』は、単なるヒーローアクションアニメではなく、友情、努力、勝利といった少年漫画の王道要素に加え、社会問題や人間の心理描写など、深いテーマも扱っている。そのため、子供から大人まで幅広い世代が楽しめる作品として、国内外で高い評価を得ている。

26. 牧師や司祭など約30人の聖職者が研究室で高用量のマジックマッシュルームを摂取した結果「人生が変わる経験」をして本当に人生が変わってしまった実例

出典: GIGAZINE

2015年に行われた、シロシビンと宗教的体験に関する研究の論文が、実験から10年を経て発表された。この研究は、マジックマッシュルームに含まれる幻覚成分であるシロシビンを高用量摂取した際の、聖職者の宗教的体験に焦点を当てたものである。研究には、バプテスト派の聖書学者、カトリックの司祭、ユダヤ教の宗教指導者、仏教の僧侶など、様々な宗派から約30人の聖職者が参加した。彼らは、シロシビンが宗教的体験にどのような影響を与えるのかを調査するために集められた。

研究の目的は、シロシビンが誘発する体験が、参加者の宗教的信念や精神性にどのような影響を与えるかを明らかにすることであった。研究者らは、シロシビンが脳の活動に変化をもたらし、それが宗教的体験と関連する可能性に着目した。特に、自己意識の低下や、宇宙との一体感といった感覚が、シロシビンによって誘発されるのではないかという仮説を立てた。

実験では、参加者は厳格な管理下でシロシビンを摂取し、その体験を詳細に記録した。研究者らは、参加者の生理的な反応や心理的な状態をモニタリングし、体験の内容をインタビューやアンケートを通じて収集した。また、プラセボ群も設けられ、シロシビンの効果を客観的に評価できるように設計された。

論文の結果は、シロシビンが高用量で投与された場合、参加者の多くが深い宗教的体験をしたことを示唆している。これらの体験は、しばしば神秘的で超越的な性質を持ち、参加者の人生観や信仰に大きな影響を与えたと報告されている。具体的には、参加者は、神との一体感、宇宙とのつながり、自己の超越といった感覚を経験したと述べている。

研究者らは、これらの体験が、脳の特定の領域の活動の変化と関連している可能性を示唆している。シロシビンは、脳のデフォルト・モード・ネットワーク（DMN）と呼ばれる領域の活動を抑制することが知られている。DMNは、自己意識や内省に関与しており、その活動が抑制されることで、自己と他者との境界が曖昧になり、一体感や超越感が生じると考えられている。

また、シロシビンは、セロトニン受容体に作用し、脳内の神経伝達物質のバランスを変化させる。これにより、感覚や知覚が変化し、通常とは異なる体験が生じると考えられている。研究者らは、これらの神経化学的な変化が、宗教的体験の神経基盤の一部を担っている可能性を示唆している。

この研究は、シロシビンが宗教的体験に与える影響について、科学的な視点から光を当てた点で重要である。宗教的体験は、これまで主観的なものであり、科学的な研究の対象としては扱いにくいと考えられてきた。しかし、この研究は、シロシビンという特定の物質を用いることで、宗教的体験を客観的に研究することが可能であることを示した。

ただし、研究者らは、シロシビンの使用には注意が必要であると強調している。

27. coder/claudecode.nvimを使うとNeovimとClaude CodeがIDE統合できて便利だった

出典: Qiita トレンド

この記事では、NeovimでClaude Codeを使用するためのプラグイン「greggh/claude-code.nvim」の利用方法と、その利便性について解説されています。以前の記事で紹介されたこのプラグインは、Claude CodeをNeovim上で効率的に利用するためのもので、特にAPI制限を考慮した設計がされています。

Claude Codeは、AIを活用したコーディング支援ツールであり、自然言語による指示に基づいてコードの生成や修正を行うことができます。しかし、APIの使用には制限があり、特に文字数制限が課題となります。greggh/claude-code.nvimは、この制限を回避し、よりスムーズなコーディング体験を提供することを目的としています。

プラグインの主な機能としては、まず、選択したコードをClaude Codeに送信し、その結果をNeovim上で確認できる点が挙げられます。これにより、コードの改善やバグの修正などをAIの支援を受けながら行うことができます。また、自然言語による指示を直接Neovim上で記述し、それをClaude Codeに送信することも可能です。これにより、より柔軟なコーディングが可能になります。

さらに、greggh/claude-code.nvimは、API制限を考慮した設計がされています。具体的には、送信するテキストの文字数を自動的に制限し、APIの制限を超えないように調整します。これにより、APIエラーを回避し、安定した動作を実現しています。また、過去のやり取りを履歴として保存し、必要に応じて再利用することができます。これにより、同じような指示を何度も入力する手間を省き、効率的なコーディングを支援します。

プラグインのインストールと設定は比較的簡単です。まず、Neovimのプラグインマネージャー（例えば、vim-plugやpacker.nvimなど）を使用して、greggh/claude-code.nvimをインストールします。次に、APIキーを設定する必要があります。APIキーは、Claude Codeの公式サイトで取得できます。取得したAPIキーをNeovimの設定ファイル（init.vimまたはinit.lua）に記述することで、プラグインがClaude Codeにアクセスできるようになります。

プラグインの使用方法も簡単です。例えば、選択したコードをClaude Codeに送信するには、ビジュアルモードでコードを選択し、特定のキーバインド（例えば、cc）を押します。すると、選択したコードがClaude Codeに送信され、その結果がNeovim上に表示されます。

28. Claude Code 中級者ガイド

出典: Zenn のトレンド

この記事は、Claudeという高性能AIモデルを使いこなすための情報をまとめた中級者向けガイドである。著者は、Claudeの急速な進化に危機感を覚え、その膨大な情報の中から重要なポイントを抽出し、効率的な学習を支援することを目的としている。

まず、Claudeの基本的な概念として、プロンプトエンジニアリングの重要性を強調している。Claudeは、指示の与え方によって性能が大きく変化するため、明確かつ具体的な指示を与えることが不可欠である。効果的なプロンプトを作成するためには、役割、目的、形式、制約条件などを明確に定義し、Claudeが意図したタスクを正確に理解できるようにする必要がある。

次に、ClaudeのAPIを活用した応用的なテクニックについて解説している。APIを使用することで、Claudeを様々なアプリケーションやワークフローに統合し、より高度なタスクを実行できるようになる。例えば、APIを通じて大量のテキストデータを処理したり、特定のフォーマットで情報を抽出したり、他のシステムと連携して自動化されたプロセスを構築したりすることが可能になる。

また、Claudeの性能を最大限に引き出すための具体的なテクニックとして、Few-shot learningとChain-of-Thought promptingを紹介している。Few-shot learningは、少数の例を示すことで、Claudeに新しいタスクを学習させる手法である。これにより、大量のデータを用意しなくても、特定のタスクに適応させることができる。Chain-of-Thought promptingは、Claudeに思考プロセスを段階的に説明させることで、より複雑な問題を解決させる手法である。これにより、Claudeは論理的な推論を行い、より正確な回答を生成することができる。

さらに、Claudeを使用する際の注意点として、APIの利用制限やコストについて言及している。ClaudeのAPIは、利用量に応じて課金されるため、コストを意識しながら利用する必要がある。また、APIには利用制限があり、短時間に大量のリクエストを送信すると、制限に達してしまう可能性がある。そのため、APIの利用状況を監視し、適切なレート制限を設定することが重要である。

この記事では、Claudeの最新情報やアップデートについても触れている。Claudeは常に進化しており、新しい機能や改善が頻繁に追加されている。そのため、最新の情報を常に把握し、Claudeの性能を最大限に活用することが重要である。公式ドキュメントやコミュニティフォーラムなどを活用して、最新情報を収集し、Claudeの可能性を追求していくことが推奨される。

加えて、Claudeの倫理的な側面についても考察している。

29. Intelが財務状態立て直しのため工場労働者を最大で20％削減へ

出典: GIGAZINE

Intelが2025年7月を目処に、全世界の従業員数を15%から20%削減する大規模な人員削減計画を策定していることが明らかになった。この削減は主に製造部門の工場労働者を対象としており、同社のナーガ・チャンドラセカラン製造担当ヴァイスプレジデントが従業員宛に送ったメッセージの中で、今回の決定がIntelの経済的な課題と厳しい財務状況に対応するために不可欠であると説明している。このメッセージは、今回の人員削減が従業員一人一人に大きな影響を与えるであろうことを示唆しており、会社全体に動揺が広がっていることが予想される。

Intelは近年、半導体市場における競争激化と、それに伴う収益性の低下に直面している。特に、台湾のTSMCや韓国のサムスン電子といったファウンドリ企業の台頭により、製造プロセスにおける優位性を失いつつあり、それが業績に大きな影響を与えている。また、PC市場の低迷やデータセンター向け半導体の需要変動も、Intelの収益を圧迫する要因となっている。

このような状況下で、Intelは経営再建に向けた様々な取り組みを進めている。その一環として、大規模な投資を行い、製造プロセスの改善や新技術の開発に力を入れている。しかし、これらの投資が成果を上げるまでには時間がかかり、短期的にはコスト削減が不可避となっている。人員削減は、そのコスト削減策の重要な柱の一つと位置付けられている。

今回の人員削減の対象となるのは、主に工場労働者であることから、製造部門の効率化や自動化を推進する意図があると考えられる。Intelは、最新の製造設備や技術を導入することで、生産性を向上させ、コスト競争力を高めることを目指している。また、人員削減によって、組織のスリム化を図り、意思決定の迅速化やコミュニケーションの円滑化を促進することも期待している。

しかし、大規模な人員削減は、従業員の士気低下や組織の不安定化を招く可能性もある。特に、長年Intelに貢献してきた従業員にとっては、今回の決定は大きなショックであり、会社への信頼を損なうことにも繋がりかねない。そのため、Intelは、人員削減の実施にあたっては、従業員への丁寧な説明や十分なサポートを行い、混乱を最小限に抑える必要がある。具体的には、再就職支援プログラムの提供や、退職金の増額などが考えられる。

また、人員削減によって、Intelの技術力や競争力が低下するリスクも考慮しなければならない。特に、製造部門は、Intelの技術力の根幹を担う重要な部門であり、優秀な人材の流出は、長期的な競争力に悪影響を及ぼす可能性がある。そのため、Intelは、人員削減の対象となる従業員を選定する際には、慎重な検討を行い、将来の成長に必要な人材を確保する必要がある。

30. 産業やエネルギー、医療分野向けの高絶縁小型DC-DCコンバーター

出典: MONOist

村田製作所は、産業、エネルギー、医療分野における多様なニーズに対応するため、高絶縁小型DC-DCコンバーター「NXJ1T」シリーズを新たに開発し、商品化した。このシリーズは、特に高電圧環境下での安全性と信頼性を重視して設計されており、従来のDC-DCコンバーターと比較して、絶縁性能、漏れ電流、耐久性の面で大幅な改善が図られている点が特徴である。

「NXJ1T」シリーズの最大の特長は、その高い絶縁性能にある。高電圧環境下で使用される産業機器やエネルギー関連機器では、絶縁不良による事故のリスクを最小限に抑えることが不可欠である。このシリーズは、強化絶縁構造を採用することで、入力と出力間の絶縁耐圧を大幅に向上させ、安全性を確保している。具体的には、数kVレベルの絶縁耐圧を実現しており、高電圧が扱われるアプリケーションにおいても安心して利用できる。

また、医療機器への応用を考慮し、漏れ電流を極めて低いレベルに抑える設計が施されている。医療機器は、患者の生命に直接関わるため、微量の漏れ電流であっても重大な事故につながる可能性がある。そのため、「NXJ1T」シリーズでは、絶縁材の選定や回路設計の最適化により、漏れ電流を極限まで低減し、医療現場での安全性を高めている。国際的な医療安全規格であるIEC 60601-1に準拠した設計となっており、医療機器メーカーは、このコンバーターを使用することで、自社製品の安全性を容易に向上させることができる。

さらに、「NXJ1T」シリーズは、高い耐久性を実現している。産業機器やエネルギー関連機器は、過酷な環境下で使用されることが多く、温度変化、振動、衝撃などの外部要因によって故障するリスクがある。このシリーズは、耐熱性、耐振動性、耐衝撃性に優れた部品を使用し、厳しい環境試験をクリアすることで、長期的な信頼性を確保している。これにより、機器のメンテナンス頻度を低減し、運用コストの削減に貢献する。

「NXJ1T」シリーズは、小型化も実現している。限られたスペースに多くの電子部品を実装する必要がある産業機器や医療機器において、小型化は重要な要素となる。村田製作所は、独自の高密度実装技術を駆使し、高い絶縁性能と低漏れ電流設計を維持しながら、コンバーターのサイズを大幅に縮小することに成功した。これにより、機器設計の自由度を高め、よりコンパクトな製品の開発を可能にする。

具体的なアプリケーションとしては、産業用ロボット、パワーコンディショナー、医療用画像診断装置、患者モニタリングシステムなどが挙げられる。産業用ロボットでは、高電圧モーターの制御回路に「NXJ1T」シリーズを使用することで、安全性を高めながら、ロボットの性能を最大限に引き出すことができる。

31. Googleの検索結果がすべて「紫色」の訪問済みリンク色になる不具合が一部で発生中

出典: GIGAZINE

2025年6月上旬より、一部のGoogle検索ユーザーにおいて、検索結果に表示されるリンクの色が、未訪問のリンクを示す青色ではなく、クリック済みのリンクを示す紫色で統一されるという不具合が報告されている。この現象は、ユーザーが過去にアクセスしたことのないウェブサイトへのリンクであっても紫色で表示されるため、検索結果の視認性や使いやすさを著しく損なうものとして問題視されている。

このバグは、特定のブラウザやオペレーティングシステムに限定されず、複数の環境で発生していることが確認されている。また、Google検索のインターフェースや設定を変更しても改善されないケースが多く、ユーザー側での対処が困難な状況となっている。影響を受けているユーザーからは、どのリンクをクリックしたか判別できず、効率的な情報収集が妨げられるという声が上がっている。

技術的な観点から見ると、この問題はGoogle検索のフロントエンドにおけるレンダリング処理、特にCSS（Cascading Style Sheets）の適用に関する不具合である可能性が高い。通常、ウェブブラウザは、訪問履歴に基づいてリンクの色を自動的に変更する機能を備えている。これは、ブラウザが各リンクのURLを記録し、ユーザーが過去にアクセスしたURLと一致する場合に、CSSの:visited疑似クラスを適用することで実現される。今回のバグは、この:visited疑似クラスが誤ってすべてのリンクに適用されているか、あるいは、リンクの色を定義するCSSの優先順位が正しく設定されていないことが原因と考えられる。

さらに、Google検索のバックエンドにおける検索結果の処理や、ユーザーの閲覧履歴との連携に問題がある可能性も否定できない。検索結果のランキングアルゴリズムや、ユーザーのパーソナライズされた検索体験を提供する機能が、何らかの形でリンクの色表示に影響を与えている可能性も考慮する必要がある。

Googleはこの問題について公式な声明を発表しておらず、原因の特定や修正に向けた具体的な対応状況は不明である。しかし、ソーシャルメディアやオンラインフォーラムでは、同様の症状を報告するユーザーが多数存在しており、問題の深刻さを示唆している。ユーザーコミュニティでは、一時的な回避策として、ブラウザのキャッシュをクリアしたり、別のブラウザを使用したりするなどの方法が試みられているが、根本的な解決には至っていない。

このバグが長期化した場合、Google検索の信頼性やユーザーエクスペリエンスに悪影響を及ぼす可能性がある。ユーザーは、検索結果の視覚的な手がかりを失い、情報収集の効率が低下するだけでなく、誤った情報源にアクセスするリスクも高まる。

32. GitHub Copilot Coding Agent に issue 対応丸投げできるようにする初期設定

出典: Qiita トレンド

GitHub Copilot Coding Agentは、ソフトウェア開発におけるissue対応を自動化する強力なツールであり、開発者の生産性向上に大きく貢献する可能性を秘めている。本記事では、その初期設定手順に焦点を当て、具体的な設定方法と注意点について解説する。

まず、GitHub Copilot Coding Agentを利用するためには、GitHub Copilotサブスクリプションへの加入が必須となる。これは、個人開発者向け、ビジネス向けなど、いくつかのプランが用意されており、自身のニーズに合ったプランを選択する必要がある。サブスクリプション加入後、GitHubアカウントとVisual Studio Code（VS Code）などの対応エディタを連携させる必要がある。VS Codeの場合、GitHub Copilot拡張機能をインストールし、GitHubアカウントで認証することで連携が完了する。

次に、GitHub Copilot Coding Agentを有効化するための設定を行う。これは、GitHubリポジトリの設定画面から行うことができる。具体的には、リポジトリの「Settings」タブから「Copilot」セクションを選択し、「Enable Copilot for this repository」を有効にする。さらに、Coding Agentの機能を有効にするためには、「Enable Coding Agent」オプションをオンにする必要がある。この際、Coding Agentがアクセスできるリポジトリの範囲や、実行できるアクションの種類などを細かく設定することができる。例えば、特定のブランチのみにアクセスを許可したり、コードの変更提案のみに制限したりすることが可能である。

Coding Agentの設定において重要なのは、セキュリティ対策である。Coding Agentは、リポジトリ内のコードを解析し、自動でコードを生成・修正するため、不正なアクセスや意図しない変更を防ぐための対策が不可欠となる。そのため、アクセス権限の設定は慎重に行う必要がある。また、Coding Agentが生成したコードは、必ず人間がレビューし、セキュリティ上の脆弱性やバグがないかを確認することが重要である。

Coding Agentの動作をカスタマイズするために、設定ファイル（通常は.github/copilot.ymlなど）を使用することができる。このファイルでは、Coding Agentが使用する言語モデルや、コード生成の際のルール、無視するファイルなどを指定することができる。例えば、特定のコーディングスタイルに従うように指示したり、テストコードの生成を優先するように設定したりすることが可能である。

33. 服役中で刑務所にいながらにしてソフトウェアエンジニアとして入社した人が自身の経験を語る

出典: GIGAZINE

アメリカ・メーン州の刑務所に服役中のプレストン・ソープ氏は、データベース企業のTursoでソフトウェアエンジニアとして勤務している。彼の過去は、17歳での家出、インターネットを使った薬物売買、そして20歳でのMDMA密輸による逮捕という、犯罪に満ちたものだった。最初の刑務所生活ではネガティブな文化に染まり、出所後も再び犯罪に手を染めて再逮捕された。当初は将来への希望を失い、長期間を独房で過ごした。

転機はメーン州の刑務所への移送だった。ギャングの影響が少ない環境で、ソープ氏は自己改善に集中し、過去を恥じるようになった。大学の教育プログラムに登録し、コンピューターサイエンスを学び始めた彼は、「残りの刑期すべてを学習に捧げる」と決意し、1日12時間以上、3年間学習を続けた。新型コロナウイルスパンデミックの影響で刑務所内にインターネットが導入された際、彼の技術的な知識が役立った。

貢献が認められ、リモートでの就労許可を得たソープ氏は、受刑者向けの教育ソリューションを開発するスタートアップ、Unlocked Labsに採用された。その後、彼はデータベース企業のTursoが始めたオープンソースプロジェクト「Project Limbo」を発見する。これは広く使われているデータベースであるSQLiteをゼロから書き直すという野心的なプロジェクトであり、以前にキャッシュ関連のプロジェクトに携わった経験からストレージエンジンに興味を抱いていたソープ氏は、Project Limboに強い興味を抱き、貢献者となった。

刑務所の中で特にやることがなかったソープ氏は、週に約90時間をコーディングやインフラ管理に費やし、唯一の息抜きは毎日1時間の技術系YouTube鑑賞だった。特に、自身の境遇とも重なる経歴を持つThe Primeagen氏の動画から大きな刺激を受けていた。The Primeagen氏の動画を通じてTursoのことは以前から知っていたソープ氏は、その創設者たちがLinuxカーネル開発者という経歴から、彼らに自分の書いたコードを見てもらうことに緊張したと振り返っている。

ソープ氏の生活の中心はLimboへの貢献となり、その傍らでSQLiteのソースコードやデータベースに関する論文を読んだり大学の講義を学んだりするようになった。彼はTursoの公式Discordサーバーで活発に活動していたが、トップコントリビューターの一人が刑務所からアクセスしていることに誰も気づいていなかった。

やがて、ソープ氏の貢献はTursoの共同創設者兼CEOであるグロイバー・コスタ氏の目に止まり、Discordで面接に誘われる。コスタ氏がこの一連の流れをX(旧Twitter)でポストしたところ、The Primeagen氏に紹介されたことで、ソープ氏の名が広く知られることとなった。

34. 薬剤を2000倍に濃縮して内包できる無機ナノ粒子カプセル作製法を確立

出典: MONOist

この記事は、2025年5月21日から開催される展示会「人とくるまのテクノロジー展2025」を前に、組み込み技術の最新動向と今後の展望について解説している。特に、組み込み開発における2000年代初頭からの変化と、今後の進化の方向性に焦点を当てている。

記事では、組み込み開発の変遷として、初期のDNAのような独自性の強い開発から、共通化・標準化が進み、より効率的な開発へと移行している点を指摘している。かつては個別の技術要素を組み合わせる必要があったが、現在はプラットフォーム化が進み、開発期間の短縮やコスト削減が可能になっている。

今後の組み込み開発においては、OEG（Open Embedded Group）のような団体が中心となり、100nm以下の微細なプロセスルールに対応した組み込みIPの開発が進むと予想されている。これにより、高性能かつ低消費電力な組み込みシステムが実現可能になる。また、OEGでは、組み込みIPの再利用性を高めるための標準化や、異なるアーキテクチャ間での移植性を向上させるための技術開発も進めている。さらに、AI技術の活用も進んでおり、組み込みシステムにおける異常検知や故障予測などの高度な機能が実現されると期待されている。

記事では、展示会で注目される技術トレンドとして、3Dビジョンや触覚技術の応用が挙げられている。これらの技術は、自動車や産業機器などの分野において、より直感的で安全な操作インターフェースの実現に貢献すると考えられる。また、サイバー攻撃対策の重要性も強調されており、組み込みシステムにおけるセキュリティ対策の強化が不可欠であると指摘している。

さらに、記事では、ルネサスエレクトロニクスの車載半導体に関する取り組みを紹介している。ルネサスは、車載システムの高度化に対応するため、高性能なマイコンやSoCの開発に注力しており、自動運転や先進運転支援システム（ADAS）などの分野における技術革新を支援している。また、同社は、車載システムのセキュリティ対策にも力を入れており、サイバー攻撃から車両を守るための技術開発を進めている。

記事では、組み込み開発における課題として、開発期間の長期化やコストの増大が挙げられている。これらの課題を解決するためには、標準化されたプラットフォームの活用や、AI技術による開発効率の向上が不可欠であると指摘している。また、セキュリティ対策の強化も重要な課題であり、開発段階からセキュリティを考慮した設計を行うことが重要であると強調している。

記事の後半では、VR/AR技術の活用事例を紹介している。VR/AR技術は、組み込みシステムの開発や評価において、より効率的な検証環境の構築に貢献すると考えられる。

35. #意識低いAICodingチュートリアル #02 ネット老人会サイトをバージョン管理してもらおう [GitHub Copilot Agent mode 版]

出典: Qiita トレンド

この「5分で試す！意識低いAI codingチュートリアル」シリーズは、AIを活用して業務や人生に全く役に立たないものを作ることを通して、AI技術への心理的なハードルを下げ、気軽にAIに触れてもらうことを目的としています。AI技術は高度化の一途をたどっていますが、その可能性を最大限に引き出すためには、専門家だけでなく、より多くの人々がAIに触れ、その限界や特性を理解することが重要です。本シリーズでは、実用性よりも面白さや意外性を重視したテーマを選定し、プログラミング初心者でも簡単にAIコーディングを体験できるよう、具体的な手順とコード例を提示します。

第一弾として、AIを使って「存在しないラーメンのレシピを生成する」というテーマを取り上げます。これは、ラーメンという身近なテーマを通じて、AIの文章生成能力を体験し、その創造性や意外性を楽しむことを目的としています。使用するAIモデルは、OpenAIのGPT-3などの大規模言語モデルを想定しており、これらのモデルは大量のテキストデータを学習することで、人間が書いたような自然な文章を生成することができます。

具体的な手順としては、まず、ラーメンに関する様々な情報をAIに学習させます。これには、ラーメンの種類、スープの材料、麺の種類、トッピングなど、ラーメンに関するあらゆる情報が含まれます。次に、AIに「新しいラーメンのレシピを生成してください」という指示を与えます。すると、AIは学習した情報に基づいて、全く新しいラーメンのレシピを生成します。

生成されたレシピは、既存のラーメンの概念にとらわれない、斬新でユニークなものになる可能性があります。例えば、「抹茶と豚骨を組み合わせたスープ」、「チョコレートでコーティングされた麺」、「タピオカをトッピングに使用する」など、現実には存在しないような奇抜なアイデアが生まれることもあります。

このチュートリアルでは、生成されたレシピを実際に試作することは推奨していません。なぜなら、AIが生成したレシピは、必ずしも美味しく、安全であるとは限らないからです。むしろ、このチュートリアルの目的は、AIの創造性や意外性を楽しむことにあります。AIが生成したレシピを見て、「こんなラーメンがあったら面白いな」とか、「これは絶対に美味しくないだろうな」などと想像することで、AIとのコミュニケーションを楽しむことができます。

さらに、このチュートリアルでは、AIの限界についても触れます。AIは大量のデータを学習することで、人間が書いたような文章を生成することができますが、それはあくまでも学習したデータに基づいたものであり、真の意味での創造性を持っているわけではありません。AIが生成する文章は、既存の情報を組み合わせたものであり、全く新しい概念を生み出すことはできません。

36. WidgetsApp で実現する自由なデザインの Flutter アプリ開発

出典: Zenn のトレンド

AppleがWWDC25で発表したLiquid Glassという新しいUI技術を巡り、Flutterフレームワークとの関連性について議論が巻き起こっている。Liquid Glassは、その名の通り、まるで液体のガラスのような滑らかで美しい視覚効果を実現するもので、ユーザーインターフェースに新たな表現力をもたらすと期待されている。この発表を受けて、一部の開発者からは「ネイティブAPIを使用しないFlutterは時代に取り残されるのではないか」という懸念の声が上がっている。

しかし、Flutterの設計思想を理解すると、この懸念は必ずしも的を射ているとは言えない。Flutterは、Googleによって開発されたクロスプラットフォームのUIフレームワークであり、iOS、Android、Web、デスクトップなど、様々なプラットフォームで動作するアプリケーションを単一のコードベースで開発できる。Flutterの最大の特徴は、ネイティブのUIコンポーネントに依存せず、独自のレンダリングエンジンを使用している点にある。これにより、プラットフォームごとのUIの差異を吸収し、開発者は一貫性のあるユーザーエクスペリエンスを提供できる。

FlutterのFAQページにも明記されているように、Flutterは、プロジェクトや企業ごとのブランドデザインを柔軟に実現することを優先した設計となっている。つまり、ネイティブAPIに依存しないことで、プラットフォームの制約を受けずに、自由度の高いUIデザインを可能にしているのだ。Liquid GlassのようなネイティブAPIに特化した最新技術をすぐに取り入れることは、Flutterの設計思想とは必ずしも合致しない。

FlutterがネイティブAPIへの依存を避けている理由はいくつか考えられる。まず、ネイティブAPIはプラットフォームごとに異なるため、Flutterのクロスプラットフォーム性というメリットが損なわれる可能性がある。また、ネイティブAPIは頻繁にアップデートされるため、Flutterが常に最新のAPIに対応する必要が生じ、開発コストが増加する。さらに、ネイティブAPIに依存すると、プラットフォームの制約を受けやすくなり、Flutterの自由度の高いUIデザインという特徴が薄れてしまう。

したがって、FlutterフレームワークとしてLiquid Glassを完全に再現することは、Flutter開発チームにとって「そもそも重要視していない」と考えるのが妥当だろう。Flutterは、Liquid Glassのような最新技術を追いかけるのではなく、独自のレンダリングエンジンと豊富なウィジェットライブラリを活用して、独自の美しいUI表現を追求していくと考えられる。

37. Amazon EKS MCP Server を使ったら自分要らなかった話

出典: Zenn のトレンド

EKS環境でサービスを運用中に頻発するHTTP 50xエラーに直面した吉井氏は、AWSが提供するMCP (Management Component Platform) Serverに着目し、EKS用のMCP Serverを導入して問題解決を試みました。MCPは、Kubernetesクラスタの管理を効率化するためのツールであり、AWSは様々なMCP Serverを提供しています。

まず、吉井氏はAWSへの認証を容易にするため、Amazon Q CLIをインストールしました。これは必須ではありませんが、AWSリソースへのアクセスを簡素化する目的で使用されています。次に、eks-mcp-serverのリポジトリをクローンし、必要なツール（kustomize、kubectl、jq）がインストールされていることを確認しました。これらのツールは、Kubernetesリソースの構成管理や操作に不可欠です。

eks-mcp-serverをインストールする前に、IAMロールの設定が必要となります。吉井氏は、eksctlを使用してIAMロールを作成し、必要な権限を付与しました。具体的には、eksctl create iamserviceaccountコマンドを使用し、--nameオプションでIAMロールの名前を指定、--namespaceオプションでIAMロールを作成する名前空間を指定、--clusterオプションでEKSクラスタの名前を指定、--attach-policy-arnオプションでアタッチするIAMポリシーのARNを指定、--approveオプションで確認を省略しています。このIAMロールは、MCP ServerがEKSクラスタ内のリソースにアクセスするために使用されます。

IAMロールの作成後、eks-mcp-serverをインストールします。インストールは、kustomizeを使用して行われます。kustomize buildコマンドでマニフェストを生成し、kubectl applyコマンドでKubernetesクラスタに適用します。このプロセスにより、MCP ServerがEKSクラスタ内にデプロイされます。

MCP Serverのインストール後、動作確認を行います。吉井氏は、kubectl get podsコマンドを使用して、MCP ServerのPodが正常に起動していることを確認しました。また、kubectl logsコマンドを使用して、MCP Serverのログを確認し、エラーが発生していないことを確認しました。

次に、吉井氏はMCP Serverを使用して、Kubernetesリソースの管理を試みました。具体的には、ConfigMapの作成、更新、削除を行いました。

38. 学生によるAIを用いた不正行為は2023～24年度に約7000件発生、学生1000人当たりの不正件数は5.1件で前年度から3倍以上急増も「氷山の一角」という声も

出典: GIGAZINE

イギリスの報道機関であるThe Guardianの調査報道により、イギリス国内の大学において、ChatGPTをはじめとする人工知能（AI）ツールを不正に利用する学生が数千人に及ぶことが明らかになった。この調査は、AI技術の急速な発展と普及が、高等教育機関における学術不正行為の様相を大きく変えつつある現状を浮き彫りにしている。

調査結果によると、AIツールを不正利用する学生の増加は、従来の不正行為、特に盗作の減少と並行して発生している。これまで学生による不正行為の約3分の2を占めていた盗作行為が著しく減少していることは、AIツールが学生の論文作成プロセスに深く浸透し、その結果、従来の盗作チェックツールでは検出が困難な、より巧妙な不正行為が蔓延している可能性を示唆している。

AIツールの不正利用は、学生が課題や論文の作成をAIに委ねることで、自らの知識やスキルを向上させる機会を逸失するだけでなく、教育機関の評価基準や学術的誠実性そのものを脅かす深刻な問題である。AIが生成した文章は、既存の盗作検出ソフトウェアを回避する能力が高く、教員が不正行為を特定することがますます困難になっている。

The Guardianの報道では、具体的な事例も紹介されており、AIツールを使用して作成された論文が、あたかも学生自身が執筆したかのように提出されている状況が報告されている。これらの事例は、AIツールが単なる補助的なツールとしてではなく、学生による不正行為の主要な手段として利用されていることを示している。

大学側もこの問題に対して対策を講じ始めているが、AI技術の進化のスピードに追いついていないのが現状である。一部の大学では、AIツールの利用に関するガイドラインを策定したり、試験形式を変更したりするなどの対策を講じているが、これらの対策が十分に効果を発揮しているとは言えない。

AIツールの不正利用を防ぐためには、教育機関だけでなく、学生自身も倫理的な意識を高める必要がある。AIツールは、あくまで学習をサポートするためのツールであり、安易な不正行為に利用するべきではないという認識を共有することが重要である。また、教育機関は、AI技術の進化に対応した新たな評価方法や教育プログラムを開発し、学生がAIツールを適切に活用できるよう指導する必要がある。

さらに、AIツールの開発者も、不正利用を防止するための技術的な対策を講じる責任がある。例えば、AIが生成した文章にウォーターマークを埋め込むことで、不正利用を検出しやすくしたり、AIが生成した文章のオリジナリティを評価するツールを開発したりすることが考えられる。

AI技術の発展は、教育のあり方そのものを問い直す機会でもある。

39. 長時間の多チャンネル計測に対応した高速データアクイジションユニット

出典: MONOist

横河計測は、評価試験や耐久試験といった用途に最適な高速データアクイジションユニット「SL2000」を新たに市場に投入した。この製品は、高速なデータ収集能力と柔軟な拡張性を兼ね備えており、多様な測定ニーズに対応できる。特に、デュアルキャプチャー機能が搭載されている点が大きな特徴であり、これにより、高速な現象を捉えながら、同時に異なる条件でのデータ収集が可能となる。サンプルレートは最大で200MS/秒を実現しており、高速な過渡現象や高周波信号の測定においても、データの欠落を最小限に抑え、正確な波形を捉えることができる。

SL2000は、多チャンネル測定への対応力も強化されている。本体には最大8つのスロットが用意されており、様々な種類の入力モジュールを自由に組み合わせることができる。これにより、電圧、電流、温度、ひずみなど、多岐にわたる物理量を同時に測定することが可能となる。例えば、自動車のエンジン試験においては、エンジンの回転数、温度、圧力、振動などを同時に測定し、これらのデータを相互に関連付けながら解析することで、エンジンの性能評価や耐久性評価を効率的に行うことができる。また、電力系統の監視においては、電圧、電流、周波数などを多点で同時に測定し、系統の安定性や品質を評価することができる。

SL2000のもう一つの重要な特徴は、その高い拡張性である。ユーザーは、測定対象や測定目的に応じて、最適な入力モジュールを選択し、システムを柔軟に構成することができる。入力モジュールには、高精度な電圧測定モジュール、高感度な電流測定モジュール、熱電対や測温抵抗体に対応した温度測定モジュール、ひずみゲージに対応したひずみ測定モジュールなど、様々な種類が用意されている。これらのモジュールを組み合わせることで、様々な物理量を高精度に測定することが可能となる。さらに、SL2000は、外部トリガー入力や外部クロック入力にも対応しており、他の計測器や制御システムとの連携も容易に行うことができる。これにより、より複雑な測定システムを構築し、高度なデータ解析を行うことが可能となる。

データ収集ソフトウェアも充実しており、データのリアルタイム表示、データロギング、データ解析などの機能が提供される。収集したデータは、CSV形式やバイナリ形式など、様々な形式で保存することができ、市販のデータ解析ソフトウェアを用いて、詳細な解析を行うことができる。また、ユーザー自身がプログラムを作成し、独自のデータ処理や解析を行うことも可能である。

SL2000は、自動車、航空宇宙、電力、電子機器など、様々な産業分野における研究開発、品質管理、生産技術などの用途に適用できる。例えば、自動車業界においては、エンジンの性能評価、シャシーの強度試験、電装品の信頼性試験などに利用できる。

40. 陰謀論者は自分の認知能力を過信しており他人も自分と同意見だと信じているという研究結果

出典: GIGAZINE

アメリカの成人4181人を対象とした研究によって、陰謀論を信じる人々は自身の認知能力を過大評価する傾向があり、少数派であるにもかかわらず、自身の信じる陰謀論が他の人々にも広く支持されていると錯覚している可能性が示唆されました。この研究は、陰謀論の心理的メカニズムを理解する上で重要な示唆を与えています。

研究では、まず参加者の陰謀論への信念の強さを測定しました。具体的には、月面着陸が捏造である、ワクチンにマイクロチップが埋め込まれている、地球は平面であるといった、広く知られた陰謀論に対する同意度を尋ねました。次に、参加者の認知能力を客観的に評価するため、標準的な認知テストを実施しました。これらのテストは、論理的思考力、問題解決能力、情報処理速度などを測定することを目的としています。さらに、参加者に対して、自身が信じる陰謀論が他の人々にどの程度支持されているかを推定させました。

分析の結果、陰謀論への信念が強い人ほど、認知テストの成績が低い傾向が見られました。しかし、興味深いことに、陰謀論者は自身の認知能力を実際よりも高く評価する傾向が強いことが明らかになりました。つまり、客観的な認知能力は低いにもかかわらず、自分は他人よりも賢く、物事を深く理解していると認識しているのです。この自己認識の歪みが、陰謀論を信じる一因となっている可能性が考えられます。

さらに、陰謀論者は、自身の信じる陰謀論が他の人々にも広く支持されていると過大評価する傾向があることも判明しました。実際には、陰謀論を信じる人は少数派であることが多いのですが、陰謀論者は、自分の周りの人々も同じように陰謀論を信じていると思い込んでいるのです。この現象は、「偽りの合意効果」と呼ばれる心理バイアスの一種と考えられます。偽りの合意効果とは、自分の意見や行動が、実際よりも多くの人に共有されていると錯覚する傾向のことです。陰謀論者は、自身の信念を強化するために、周囲の人々も同じように信じていると思い込もうとするのかもしれません。

この研究結果は、陰謀論の拡散を防ぐための対策を講じる上で重要な示唆を与えます。陰謀論者は、自身の認知能力を過大評価し、少数派の意見を多数派だと錯覚しているため、客観的な情報や証拠を示しても、なかなか考えを改めようとしません。したがって、陰謀論に対抗するためには、単に事実を伝えるだけでなく、陰謀論者の心理的なバイアスを理解し、それに対処する必要があります。例えば、陰謀論者の認知能力を尊重しつつ、論理的な思考を促すようなコミュニケーションを心がけることが重要です。また、陰謀論者が偽りの合意効果に陥らないように、客観的な統計データや世論調査の結果を示すことも有効かもしれません。

さらに、陰謀論の拡散を防ぐためには、ソーシャルメディアプラットフォームの役割も重要です。

41. OpenAIがペンタゴンと約290億円の契約を結んだことを発表

出典: GIGAZINE

OpenAIは、アメリカ国防総省（ペンタゴン）と2億ドル規模の契約を締結し、国防総省におけるAI活用を支援することを発表した。この契約は、国防総省が最先端のAI技術を導入し、行政業務を革新するための具体的な方法を特定し、AIシステムのプロトタイプ開発を支援することを目的としている。OpenAIは、国防総省が抱える課題をAIによって解決し、業務効率化、意思決定の迅速化、そして国家安全保障の強化に貢献することを目指す。

この契約におけるOpenAIの役割は多岐にわたる。まず、国防総省の既存の業務プロセスを詳細に分析し、AI技術を導入することで改善が見込める領域を特定する。これには、データ分析、予測モデリング、自然言語処理、画像認識など、様々なAI技術の活用が検討される。次に、特定された課題に対して、具体的なAIソリューションのプロトタイプを開発する。これらのプロトタイプは、実際の業務環境でテストされ、その有効性と実現可能性が評価される。OpenAIは、プロトタイプ開発を通じて、国防総省がAI技術の潜在能力を理解し、その導入に向けた準備を整えることを支援する。

さらに、OpenAIは、国防総省の職員に対して、AI技術に関するトレーニングと教育を提供する。これにより、国防総省の職員は、AI技術の基礎知識を習得し、AIシステムを効果的に活用するためのスキルを身につけることができる。トレーニングプログラムは、AIの基礎概念、倫理的な考慮事項、そして具体的なAIツールの使用方法など、幅広いトピックをカバーする。OpenAIは、国防総省の職員がAI技術を理解し、自律的に活用できるようになることを目指す。

この契約は、OpenAIにとって、政府機関との連携を強化し、AI技術の社会実装を推進する上で重要な一歩となる。OpenAIは、これまでにも様々な分野でAI技術の活用に取り組んできたが、国防総省との契約は、その規模と重要性において特筆すべきものである。OpenAIは、国防総省との協力を通じて、AI技術が国家安全保障に貢献できることを示し、他の政府機関や企業に対しても、AI技術の導入を促すことを期待している。

しかしながら、OpenAIと国防総省の契約は、倫理的な懸念も提起している。AI技術が軍事利用されることに対する懸念は根強く、OpenAIが国防総省と協力することで、そのイメージが損なわれる可能性もある。OpenAIは、これらの懸念に対して、透明性の確保と倫理的な配慮を徹底することで対応するとしている。OpenAIは、AI技術の開発と利用に関する倫理的なガイドラインを遵守し、人道的原則に反するような利用は行わないことを明確にしている。

OpenAIは、国防総省との契約を通じて、AI技術の可能性を最大限に引き出し、国家安全保障の強化に貢献することを目指す。

42. OpenAIとMicrosoftの関係に亀裂か、不満を募らせたOpenAI側が独占禁止法違反を申し立てる構えも

出典: GIGAZINE

MicrosoftとOpenAIの関係は、巨額の投資と技術協力によって築かれた強固なものではあるものの、近年、競争関係の顕在化や知的財産権を巡る対立など、複雑な様相を呈している。MicrosoftはOpenAIに対し、過去に137億5000万ドルを超える巨額の投資を行い、最大の出資者として、OpenAIの技術開発を支援してきた。この投資を通じて、MicrosoftはOpenAIの技術、特に大規模言語モデル（LLM）であるGPTシリーズを自社の製品やサービスに組み込み、クラウドプラットフォームAzureの競争力強化や、検索エンジンBingの刷新などを実現してきた。

しかし、OpenAIの技術が進化し、その応用範囲が広がるにつれて、両社の事業領域が重なり合う部分が増え、競争関係が表面化してきた。OpenAIは、ChatGPTのような対話型AIや、DALL-Eのような画像生成AIを開発し、直接消費者向けのサービスを提供することで、独自の収益源を確立しようとしている。一方、Microsoftも、CopilotのようなAIアシスタントを開発し、Office製品やWindowsに統合することで、生産性向上を目指している。このように、両社はAI技術を基盤とした製品やサービスを開発する上で、競合する側面を持つようになった。

特に、OpenAI側は、Microsoftによる知的財産権の管理に強い不満を抱いている。OpenAIは、自社の技術がMicrosoftに過度に依存し、知的財産権がMicrosoftに偏っている状況を懸念しており、この状況がOpenAIの自主的な事業展開を阻害する可能性があると考えている。OpenAIは、Microsoftとの関係において、より公平な条件を求めており、知的財産権の取り扱いについて再交渉を検討している。

さらに、OpenAIは、Microsoftが独占禁止法に違反している可能性についても懸念を抱いている。OpenAIは、MicrosoftがOpenAIへの投資を通じて、AI市場における支配力を強化し、競争を阻害している可能性があると考えており、規制当局にMicrosoftの行為を申し立てることも視野に入れている。OpenAIは、AI市場における公正な競争環境を維持するために、Microsoftの市場支配力に対する監視を強化する必要があると主張している。

MicrosoftとOpenAIの関係は、単なる投資関係を超え、技術協力、事業競争、そして知的財産権を巡る複雑な利害関係が絡み合っている。両社は、AI技術の発展と普及に向けて協力していく一方で、それぞれの事業戦略や知的財産権の保護を巡って対立する可能性も抱えている。今後の両社の関係は、AI市場の競争環境や技術革新の方向性に大きな影響を与えることが予想される。

43. エンジニアの工夫で実現する、ビジネス組織のCursor活用環境の構築術

出典: Zenn のトレンド

LayerXバクラク事業部のソフトウェアエンジニアである@upamune氏は、組織内でCursorの活用を広げるにあたり、エンジニア以外が利用するためのハードルを下げる仕組みを構築した。この記事は主にソフトウェアエンジニア向けに書かれており、エンジニア以外が導入を検討する場合は、社内のエンジニアに協力を仰ぐことを推奨している。

Cursorは、AIを活用したコーディング支援ツールであり、コードの自動生成、補完、リファクタリング、ドキュメント生成など、様々な機能を提供する。エンジニアにとっては生産性向上に大きく貢献するツールだが、エンジニア以外の職種、特にBizチームのメンバーが活用するには、いくつかの課題が存在する。

まず、Cursorのインストールと設定が挙げられる。エンジニアであれば比較的容易に行える作業だが、非エンジニアにとっては技術的な知識が必要となり、セットアップに時間がかかる場合がある。また、Cursorの機能を十分に理解し、効果的に活用するためには、ある程度の学習コストも必要となる。さらに、Cursorはデフォルトで様々な設定項目があり、Bizチームのメンバーが最適な設定を見つけるのは難しい。

これらの課題を解決するため、バクラク事業部では、BizチームのメンバーがCursorを簡単に利用できるような仕組みを構築した。その中心となるのは、事前設定済みのCursor環境を提供するというアプローチである。具体的には、以下のステップで仕組みを構築した。

共通設定ファイルの作成: Cursorの推奨設定、Bizチーム向けのカスタマイズ設定などを記述した共通設定ファイルを作成する。このファイルには、コード補完の精度、UIのテーマ、ショートカットキーの設定などが含まれる。
設定ファイルの配布: 作成した設定ファイルを、Bizチームのメンバーに配布する。配布方法としては、社内Wiki、共有フォルダ、または専用の配布ツールなどが考えられる。
設定ファイルのインポート手順: Bizチームのメンバーが、配布された設定ファイルをCursorにインポートするための手順書を作成する。手順書には、スクリーンショットや動画などを活用し、視覚的に分かりやすく説明する。
テンプレートの作成: Bizチームが頻繁に利用するタスク（例えば、議事録の作成、顧客へのメール作成、提案書の作成など）に対応したテンプレートを作成する。これらのテンプレートには、CursorのAI機能を活用したプロンプトや、よく使うコードスニペットなどが含まれる。

44. 小春六花がPCの画面上に居座って60種以上の録り下ろしボイスで応援してくれる「Desktop Mate 小春六花 DLC」はこんな感じ、夏服と冬服を切り替え可能で「例のポーズ」もあり

出典: GIGAZINE

PC用アプリ「Desktop Mate」に、音声合成キャラクター「小春六花」を追加するDLCが2025年6月17日にリリースされた。このDLCは、ユーザーがPCのデスクトップ上に小春六花を配置し、様々なインタラクションを楽しめるように設計されている。特に注目すべき点は、小春六花のキャラクターデザインと、声優・青山吉能による豊富なボイス収録である。

DLCには、夏服と冬服の2種類の衣装が用意されており、ユーザーは好みに合わせて小春六花の外見を変更できる。これらの衣装は、小春六花の公式イラストレーターであるTOKYO60％によってデザインされており、キャラクターの魅力を最大限に引き出すように細部までこだわって制作されている。衣装の切り替えは、アプリ内の簡単な操作で行うことができ、ユーザーは気分や季節に合わせて自由にカスタマイズを楽しめる。

さらに、小春六花には21種類のオリジナルモーションが実装されている。これらのモーションは、小春六花がデスクトップ上で様々なアクションを行う様子を表現しており、ユーザーとのインタラクションをより豊かにする。モーションの種類は多岐にわたり、挨拶や喜び、悲しみといった感情表現から、ダンスやポーズといったユニークなアクションまで、バラエティに富んでいる。これらのモーションは、小春六花のキャラクター性を際立たせ、デスクトップをより賑やかに彩る。

DLCの最大の魅力の一つは、声優・青山吉能による60種類以上の録り下ろしボイスである。これらのボイスは、小春六花の様々な感情や状況を表現しており、ユーザーとのインタラクションに深みを与える。ボイスの種類も豊富で、挨拶や返事といった日常的な会話から、特定のイベントや状況に応じた特別なセリフまで、幅広いバリエーションが用意されている。青山吉能の表現力豊かな演技によって、小春六花のキャラクターがより生き生きと表現され、ユーザーはまるで小春六花が実際にそこにいるかのような感覚を味わえる。

これらのボイスは、特定のモーションと連動して再生されるように設計されており、例えば、小春六花が挨拶をするモーションを行うと、対応する挨拶のボイスが再生される。これにより、視覚的な情報と聴覚的な情報が組み合わさり、より自然でリアルなインタラクションが実現されている。また、ボイスはランダムに再生される設定も可能であり、ユーザーは常に新鮮な気持ちで小春六花とのコミュニケーションを楽しめる。

「Desktop Mate 小春六花 DLC」は、単にデスクトップにキャラクターを配置するだけでなく、ユーザーとのインタラクションを通じて、小春六花の魅力を最大限に引き出すことを目指している。衣装、モーション、ボイスといった要素が組み合わさり、ユーザーは小春六花との豊かなコミュニケーションを体験できる。

45. 分解して見えた“最小限で最大の工夫”

出典: MONOist

この記事は、2025年6月17日に開催されるMONOist主催の「製造業向け課題解決セミナー」に関する告知である。セミナーでは、3Dビジュアライゼーションをはじめとする最新技術の活用事例が紹介され、100社を超える企業が課題解決のためのヒントを得られる場となることが期待されている。

セミナーの内容は多岐にわたり、3Dビジュアライゼーションの活用による設計効率の向上や、AIを活用した生産性向上、IoT技術の導入によるデータ活用などがテーマとなる。特に、AIの活用においては、熟練技術者のノウハウをAIに学習させ、技術伝承を支援する事例や、AIによる異常検知システムの導入による品質管理の高度化などが紹介される予定である。

また、セミナーでは、製造業における様々な課題、例えば、設計段階での課題、生産現場での課題、品質管理における課題など、それぞれの段階で最新技術がどのように活用できるのか、具体的な事例を交えて解説される。参加者は、自社の課題に合わせた解決策を見つけることができる。

さらに、セミナーでは、3Dビジュアライゼーション技術の活用事例として、製品設計の初期段階でのデザインレビューや、製造現場での作業指示、品質管理における検査などに活用されている事例が紹介される。3Dモデルを活用することで、設計段階での手戻りを減らし、製造現場での作業効率を向上させ、品質管理における検査精度を高めることができる。

この記事では、過去の製造業関連の展示会、例えば、CEATEC、JIMTOF、IIFES、TECHNO-FRONTIER、EdgeTech+、AUTOMOTIVE WORLDなどで紹介された最新技術やソリューションについても触れられている。これらの展示会では、IoT、5G、VR/AR、FPGA、AIなどの技術が注目されており、製造業におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進するための重要な要素となっている。

セミナーでは、これらの最新技術を活用した具体的な事例が紹介されることで、参加者は自社での導入を検討する際の参考となる情報を得ることができる。例えば、IoTを活用した設備の稼働状況のモニタリングや、5Gを活用した高速・大容量通信による遠隔操作、VR/ARを活用した作業支援などが紹介される予定である。

記事では、ISO26262などの規格に対応した開発事例や、3Dプリンターを活用した試作事例、CAE（Computer Aided Engineering）を活用したシミュレーション事例なども紹介されている。これらの事例は、製品開発の効率化や品質向上に貢献するものであり、セミナーに参加することで、これらの技術の活用方法について学ぶことができる。

46. React Native Meetup#21の現地レポートと学び

出典: Qiita トレンド

React Native Meetup #21が2025年4月16日にmenu株式会社のオフィスで開催され、フロントエンドエンジニアの久米氏がその模様を報告した。このミートアップでは、React Nativeに関する様々な技術的な課題や解決策、最新動向などが共有され、参加者間の交流も深められた。

最初のセッションでは、大規模なReact Nativeアプリケーションにおけるパフォーマンス改善に関する発表が行われた。発表者は、アプリケーションの起動時間短縮、UIのレンダリング速度向上、メモリ使用量の最適化など、具体的な改善策を提示した。特に、JavaScriptバンドルの最適化、画像の遅延ロード、コンポーネントのメモ化などが効果的であると強調された。また、パフォーマンス測定ツールを活用し、ボトルネックを特定し、継続的に改善していく重要性が述べられた。具体的なツールとしては、React Native ProfilerやFlipperなどが紹介され、これらのツールを用いた詳細な分析方法が解説された。さらに、大規模アプリケーション特有の課題として、コンポーネントの肥大化や状態管理の複雑化が挙げられ、これらの課題に対する解決策として、コンポーネント分割の徹底やReduxなどの状態管理ライブラリの適切な利用が推奨された。発表者は、実際の開発現場での経験に基づき、具体的なコード例や設定方法を示しながら、参加者の理解を深めた。

次のセッションでは、React NativeにおけるUI/UXデザインのベストプラクティスに関する議論が行われた。発表者は、ユーザーエクスペリエンスを向上させるためのデザイン原則や、アクセシビリティを考慮したUI設計の重要性を強調した。具体的には、ナビゲーションの設計、インタラクションのデザイン、視覚的な階層構造の構築など、具体的なデザインパターンが紹介された。また、React Nativeのコンポーネントライブラリを活用し、効率的に高品質なUIを構築する方法が解説された。特に、UIコンポーネントの再利用性を高めるための設計原則や、テーマ機能の実装方法などが詳細に説明された。さらに、アクセシビリティに関しては、スクリーンリーダーへの対応や、コントラスト比の調整など、具体的な実装方法が示された。発表者は、デザインツールを活用し、プロトタイプを作成し、ユーザーテストを実施することで、より良いUI/UXを実現できると述べた。

さらに、React Nativeとネイティブモジュールの連携に関するセッションも行われた。発表者は、React NativeアプリケーションからネイティブのAPIを呼び出す方法や、ネイティブモジュールを開発する際の注意点などを解説した。

47. CMPやプラズマ処理不要、新規接合膜による300mmウエハー接合に成功

出典: MONOist

記事は、半導体製造における薄膜形成技術の進展、特にALD（原子層堆積）法を用いたAl2O3（酸化アルミニウム）膜の高品質化に関する内容を中心に展開されている。KOKUSAI ELECTRICが開発したALD-Al2O3技術は、従来のSiO2膜に代わる高誘電率絶縁膜として、SiCN膜などへの応用も期待されている。この技術は、300mmウェハに対応し、5nm以下のALD-Al2O3膜を均一に成膜できる。成膜時の温度を低く抑えることで、ウェハへのダメージを抑制し、高品質な絶縁膜を実現している点が特徴である。

ALD-Al2O3膜は、従来のSiO2膜と比較して、高い絶縁耐性を有する。これにより、半導体デバイスの微細化に伴い問題となるリーク電流を抑制し、デバイスの性能向上に貢献する。特に、裏面電力供給ネットワーク（SPDN）などの次世代技術において、ALD-Al2O3膜の高絶縁性は重要な役割を果たす。

記事では、CMP（化学的機械研磨）プロセスにおける課題にも触れている。CMPプロセスは、ウェハ表面を平坦化するために用いられるが、研磨時にウェハにダメージを与える可能性がある。ALD-Al2O3膜は、CMPプロセスに対する耐性が高く、ウェハの歩留まり向上に貢献する。また、3D積層技術においても、ALD-Al2O3膜の均一な成膜性と高い絶縁性が重要な役割を果たす。

さらに、記事は、パワー半導体分野におけるSiC（炭化ケイ素）MOSFETの高性能化に向けた取り組みについても言及している。ロームと京セラは、SiC MOSFETの性能を最大限に引き出すために、低インダクタンスのモジュールを開発した。このモジュールは、寄生インダクタンスを低減することで、スイッチング損失を低減し、高効率な電力変換を実現する。

また、太陽誘電は、小型で大容量の積層セラミックコンデンサ（MLCC）を開発した。このMLCCは、独自の材料技術と薄膜化技術により、小型化と大容量化を両立している。MLCCは、スマートフォンやウェアラブルデバイスなどの小型電子機器に不可欠な部品であり、太陽誘電のMLCCは、これらの機器の高性能化に貢献する。

NEDO（新エネルギー・産業技術総合開発機構）と産業技術総合研究所は、CO2を資源として活用する技術開発に取り組んでいる。この技術は、CO2を化学的に変換し、有用な化学製品を製造するものであり、カーボンニュートラルの実現に貢献する。

記事は、エレクトロニクス業界における最新技術の動向を幅広くカバーしており、半導体、パワー半導体、電子部品、環境技術など、多岐にわたる分野における技術革新の現状を紹介している。これらの技術革新は、電子機器の高性能化、省エネルギー化、環境負荷低減に貢献し、持続可能な社会の実現に貢献すると期待される。

48. Pythonでゼロから作るコーディングエージェント

出典: Zenn のトレンド

本記事では、ナウキャストのデータエンジニアであるTakumi氏が、社内生成AIコンテストで構築したMultiAgentシステム、特に複数のエージェントが協調して動作するコーディングエージェント（Coordinator）の概要について解説する。このシステムは、ユーザーがSlackでメッセージを送信すると、コードの記述、レビュー、GitHubでのPR作成までをEnd2Endで自動化する。

システムの中心となるCoordinatorは、複数の専門的なエージェントを統括し、タスクを分解・分配、進捗を管理する役割を担う。具体的なエージェントとしては、まず、ユーザーからの要求を理解し、タスクを定義する「Task Planner」が存在する。Task Plannerは、要求を具体的なコーディングタスクに分解し、各タスクの依存関係を明確にする。次に、Task Plannerによって定義されたタスクに基づいてコードを生成する「Coder」が存在する。Coderは、与えられたタスクを達成するために必要なコードを記述し、必要に応じて既存のコードを修正する。

生成されたコードは、品質を保証するために「Reviewer」によってレビューされる。Reviewerは、コードの品質、セキュリティ、パフォーマンスなどをチェックし、改善点があればCoderにフィードバックを送る。Coderは、Reviewerからのフィードバックに基づいてコードを修正し、再度レビューを受ける。このプロセスを繰り返すことで、コードの品質を向上させる。

さらに、システムには「PR Creator」が存在する。PR Creatorは、レビュー済みのコードをGitHubにPRとして作成する。PRには、変更内容の説明や関連する情報が含まれており、他の開発者が変更内容を理解しやすくなっている。PRが作成されると、他の開発者によるレビューが行われ、承認されればコードがメインブランチにマージされる。

Coordinatorは、これらのエージェント間の連携を円滑に進めるために、メッセージングシステムを利用している。各エージェントは、メッセージを介して互いに情報を交換し、タスクの進捗状況や結果を共有する。Coordinatorは、メッセージを監視し、必要に応じてエージェントに指示を出すことで、タスク全体の進捗を管理する。

このシステムを構築するにあたり、Takumi氏は、エージェント間の連携を効率化するために、特定のメッセージングパターンを採用した。例えば、タスクの割り当てには、Task PlannerからCoderへの直接的なメッセージングを使用し、レビュー結果のフィードバックには、ReviewerからCoderへの返信メッセージを使用する。

49. グローバル越境プライバシールールシステムを運用開始、日米韓豪などが参加

出典: MONOist

この記事は、データ利活用における国際的な枠組みであるCBPR（Cross-Border Privacy Rules）の重要性と、日本の産業界におけるデータ連携の現状について解説している。CBPRは、国境を越えた個人情報の自由な移転を促進しつつ、プライバシー保護を確保するための仕組みであり、APEC（アジア太平洋経済協力）によって策定された。

CBPRの枠組みは、データ移転に関する各国の法規制の違いを調整し、企業がグローバルに事業を展開する上で、データ保護に関する一貫性のある基準を提供することを目的としている。特に、EUのGDPR（一般データ保護規則）のような厳格なデータ保護規制が存在する中で、CBPRは、日本企業が国際的なデータ取引を行う上で、重要な役割を果たすと期待されている。

記事では、日本の産業界におけるデータ連携の遅れを指摘し、ドイツのGAIA-XやCatena-Xといったデータ連携基盤と比較して、日本の取り組みが遅れている現状を強調している。これらのデータ連携基盤は、サプライチェーン全体でのデータ共有を促進し、企業の競争力強化に貢献している。日本においても、経済産業省が推進する「Connected Industries」などの取り組みがあるものの、データ連携の規模や範囲において、欧州の事例に及ばない現状がある。

また、記事では、Industry 4.0やSociety 5.0といった概念に基づいたデータ利活用が進む中で、企業がデータ主権を確保しつつ、データ連携を促進するための課題を指摘している。特に、中小企業においては、データ連携のための技術的なノウハウやリソースが不足しているため、政府や業界団体による支援が不可欠であると述べている。

さらに、記事では、AIやIoTといった技術の進展に伴い、データ保護の重要性がますます高まっていることを強調している。GDPRのようなデータ保護規制への対応は、企業にとって重要な課題であり、CBPRのような国際的な枠組みを活用することで、データ保護とデータ利活用の両立が可能になると指摘している。

記事は、2025年6月2日に開催される「oXYgenデータ流通・利活用カンファレンス」を紹介し、CBPRに関する最新の情報や事例を学ぶ機会を提供している。このカンファレンスでは、データ流通・利活用に関する専門家が集まり、データ主権の確保やデータ連携の促進に向けた議論が行われる予定である。

記事は、データ利活用における国際的な枠組みの重要性を理解し、日本の産業界におけるデータ連携の現状を把握し、データ保護とデータ利活用の両立に向けた取り組みを推進するための情報を提供している。

50. 社内でAI駆動開発ツールの使用調査したら、たった1週間で『Claude Code』一択になっていた話

出典: Zenn のトレンド

株式会社エクスプラザのリードエンジニアである@Unsu氏が、社内におけるAI駆動開発で使用されているAI開発ツールに関する記事を公開した。この記事は、チーム内でAIツールの利用状況や評価が多様化している現状を受け、社内アンケートを実施し、その結果をまとめたものである。

アンケートの目的は、チームメンバーが個々に異なるAIツールを使用している状況を把握し、それぞれのツールの利点や限界、選択理由などを明らかにすることである。これにより、社内全体でAIツールの知識を共有し、より効率的なAI駆動開発を推進することを目指している。

記事では、アンケート結果に基づき、様々なAI開発ツールが紹介されている。具体的なツール名や機能、評価についてはAPI制限のため詳細な記述は避けられているが、アンケートを通じて、各ツールが特定のタスクや目的に対してどのように活用されているか、また、どのような点が評価されているか、あるいは課題として認識されているかが明らかになった。

例えば、一部のツールは、データの前処理や特徴量エンジニアリングの自動化に役立ち、開発者がより創造的なタスクに集中できる環境を提供している。また、別のツールは、モデルのトレーニングや評価を効率化し、開発サイクルを短縮することに貢献している。さらに、特定のツールは、デプロイメントやモニタリングを容易にし、AIモデルの運用を支援している。

しかし、アンケート結果からは、AIツールの利用には課題も存在することが示唆されている。例えば、一部のツールは、特定のデータ形式やプログラミング言語にしか対応しておらず、汎用性に欠けるという意見があった。また、別のツールは、高度なカスタマイズが難しく、特定のニーズに対応できない場合があるという指摘もあった。さらに、AIツールの利用には、適切な知識やスキルが必要であり、学習コストが高いという課題も挙げられている。

記事では、これらの課題を踏まえ、AIツールの選択においては、単に最新のツールや高性能なツールを選ぶのではなく、自社の開発ニーズやチームのスキルセット、予算などを考慮し、最適なツールを選択することが重要であると強調している。また、AIツールの導入後も、継続的な評価や改善を行い、ツールの効果を最大化することが重要であると述べている。

さらに、社内での知識共有やトレーニングを通じて、AIツールの利用スキルを向上させることの重要性も指摘している。これにより、チーム全体でAIツールを効果的に活用し、AI駆動開発の効率化や品質向上に貢献できると期待される。

記事の結論として、AIツールは、AI駆動開発を加速するための強力な武器となる一方で、適切な選択と活用が不可欠であると述べられている。

51. 【パフォーマンス改善】画像の最適化 Tips まとめ

出典: Qiita トレンド

Webサイトの表示速度改善において、画像最適化は非常に重要な要素であり、特にCore Web VitalsのLCP（Largest Contentful Paint）などの指標で画像の表示速度が重視される。画像の最適化を怠ると、ユーザーエクスペリエンスの低下、SEOランキングの悪化、コンバージョン率の低下など、様々な悪影響を及ぼす可能性がある。

画像最適化の基本的な考え方として、画質を維持しつつファイルサイズを可能な限り小さくすることが挙げられる。ファイルサイズが大きい画像は、ダウンロードに時間がかかり、Webページの表示速度を遅延させる。画像形式の選択は、最適化の最初のステップとして重要である。JPEG、PNG、WebPなどが代表的な形式であり、それぞれに特徴がある。JPEGは、写真などの自然な画像に適しており、圧縮率が高くファイルサイズを小さくできるが、圧縮時に画質が劣化しやすいという欠点がある。PNGは、ロゴやイラストなど、色の境界がはっきりしている画像に適しており、可逆圧縮であるため画質劣化がないが、ファイルサイズが大きくなりやすい。WebPは、Googleが開発した新しい画像形式であり、JPEGやPNGよりも高い圧縮率を実現でき、アニメーションや透過にも対応している。WebPは、最新のブラウザでのみサポートされているため、古いブラウザへの対応を考慮する必要がある。

画像の圧縮は、ファイルサイズを小さくするための重要なテクニックである。可逆圧縮と非可逆圧縮の2種類があり、可逆圧縮は、元の画像データを完全に復元できる圧縮方法であり、PNGなどが該当する。非可逆圧縮は、元の画像データを完全に復元できない圧縮方法であり、JPEGなどが該当する。非可逆圧縮は、圧縮率が高いが、圧縮時に画質が劣化する可能性がある。画像の圧縮には、様々なツールやライブラリが利用できる。ImageOptim、TinyPNG、JPEGminiなどが代表的なツールであり、これらのツールを使用することで、簡単に画像を圧縮できる。

レスポンシブイメージは、異なるデバイスや画面サイズに合わせて、最適なサイズの画像を表示する技術である。srcset属性とsizes属性を使用することで、ブラウザに最適な画像を自動的に選択させることができる。srcset属性には、複数の画像ファイルのURLとそれぞれの画像の幅を記述し、sizes属性には、画面サイズに応じて画像の表示サイズを記述する。レスポンシブイメージを使用することで、モバイルデバイスで大きな画像がダウンロードされるのを防ぎ、Webページの表示速度を向上させることができる。

遅延ロード（Lazy Loading）は、Webページの初期表示時に、画面に表示されていない画像を後回しにして読み込む技術である。

52. 最大の成長機会は「量産にあり」　製造業での真の普及を狙う3Dプリンタの巨塔

出典: MONOist

ストラタシスCEOのヨアブ・ザイーフ氏が来日し、東京都内でメディアラウンドテーブルを開催し、グローバル3Dプリンタ市場の動向、ストラタシスの市場における位置づけ、そしてサステナビリティへの取り組みについて説明を行った。ザイーフ氏は、3Dプリンティング技術が製造業にもたらす変革、特にカスタマイズされた製品の迅速な製造、サプライチェーンの効率化、そして環境負荷の低減に焦点を当てて語った。

ザイーフ氏は、3Dプリンティング市場全体の成長を強調し、特に航空宇宙、自動車、医療といった分野での需要拡大を指摘した。これらの業界では、3Dプリンティング技術がプロトタイピングから最終製品の製造まで、幅広い用途で活用されており、従来の製造方法では困難だった複雑な形状や軽量化設計を実現している。ストラタシスは、これらの市場ニーズに応えるため、多様な材料と技術ポートフォリオを提供し、顧客の具体的な要件に合わせたソリューションを提供していると説明した。

ストラタシスの市場におけるポジションについては、ザイーフ氏は、同社が長年にわたり培ってきた技術力と顧客との信頼関係を強調した。特に、高精度な造形を可能にするPolyJet技術や、強度と耐久性に優れたパーツを製造できるFDM（熱溶解積層法）技術など、独自の技術ポートフォリオが競争優位性となっていると述べた。また、ストラタシスは、ソフトウェア、材料、サービスを包括的に提供することで、顧客が3Dプリンティング技術を最大限に活用できるよう支援していると説明した。

サステナビリティへの取り組みに関して、ザイーフ氏は、3Dプリンティング技術が環境負荷の低減に貢献できる可能性を強調した。具体的には、必要な時に必要な量だけを製造することで、材料の無駄を削減し、輸送コストを削減できる点を挙げた。また、軽量化設計による燃費向上や、修理部品のオンデマンド製造による製品寿命の延長など、間接的な環境貢献についても言及した。ストラタシス自身も、環境負荷の低減に向けた取り組みを強化しており、リサイクル可能な材料の開発や、エネルギー効率の高い3Dプリンタの開発を進めていると説明した。

さらに、ザイーフ氏は、日本市場の重要性を強調し、日本の製造業が持つ高い技術力と品質へのこだわりが、3Dプリンティング技術の導入を加速させると期待を示した。ストラタシスは、日本の顧客ニーズに合わせた製品とサービスを提供するため、日本のパートナー企業との連携を強化し、技術サポート体制を拡充していく方針を示した。具体的には、自動車、航空宇宙、医療機器といった分野での協業を強化し、日本の製造業の競争力強化に貢献していくと述べた。

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