【一言で言うと】
複数の大規模言語モデル（特にGPT-4）を用いて、心理学的質問紙の質問項目から概念のカテゴリー分類の再構成が可能かを検証した
【タイトル/URL 】
「言語モデルによる心理的構成概念の再構成」
https://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2024/pdf_dir/P2-5.pdf
【まとめ】
・複数の大規模言語モデルを用いて、心理学的質問紙の項目間の類似度を計算し、そのカテゴリー分類性能を比較
→結果として、GPT-4が最も高い分類性能を示し、言語モデルが心理学的概念間の関係性を保持している可能性を示した
・連続値と離散値による出力は分類性能に影響を与えないが、質問項目の順序は分類性能に影響を与える
【感想】
心理学的質問紙データベース「Psychological Scales」や、プロンプトの与え方（リッカート尺度(9段階)＋連続値による出力）は、医療カウンセリングにも応用可能か
【画像】
fig2