AWS re:Invent 2018 で発表された機械学習関連サービスまとめ

はじめに

毎年、AWS re:Invent では大量の新サービスの発表があります。その中でも今年は機械学習関連のものが多く、「すぐに使えそうなもの」から「使えるかは分からないが気になるもの」までたくさんのサービスが発表されました。

この記事では、AWS re:Invent 2018 で発表された機械学習関連サービスについて簡単にまとめてみたいと思います。

AWS re:Invent で発表された機械学習関連サービスまとめ

機械学習のワークフローを支援してくれるもの

• Amazon SageMaker Neo
  • ターゲットハードウェア向けに学習済みモデルをコンパイルして高速化するサービスです。OSS 化予定だそうです。
• AWS SageMaker Ground Truth
  • 人間による annotation と機械による自動ラベリングを組み合わせて実行できるサービスです。学習データ構築に利用できます。
• Amazon SageMaker RL
  • 強化学習を支援するサービスです
• AWS Lake Formation
  • セキュアなデータレイク構築を支援するサービスです。現在は Public Preview となっています。
• Amazon SageMaker Inference Pipeline
  • Amazon SageMaker で inference の際に feature の前処理を行う pipeline を構築出来るようになりました。
• Amazon SageMaker Git integration
  • Amazon SageMaker で Git repository と notebook instance の integration が強化されました。
• Amazon SageMaker Search
  • Amazon SageMaker で様々な条件（ハイパーパラメータなど）で学習したモデルを管理するための検索機能が提供されました。
• AWS Step Function で Amazon SageMaker と AWS Glue の連携
  • Amazon SageMaker と AWS Glue との連携が記述できるようになった事で、ワークフローを AWS Step Function で管理可能になりました。

インスタンス関連

• Amazon Elastic Inference
  • EC2 にアクセラレーターとしてアタッチできる低コストな GPU です。
• Amazon EC2 P3dn インスタンス
  • 機械学習で分散学習をしたいときに使える「100Gbps のネットワークスループット、8 NVIDIA Tesla V100 GPU、2TB NVMe」のインスタンスです。
• AWS Inferentia
  • ML の inference 専用の AWS 独自チップです。EC2 や Amazon SageMaker で使えるようになる予定です。Google の TPU 相当のものだと思われます。

データを用意すれば機械学習・分析ができるもの

• Amazon Forecast
  • 時系列データからの予測を行うサービスです。
• Amazon Personalize
  • パーソナライズを行うサービスです。Amazon.com が製品レコメンデーションに利用しているものと同じ技術とのこと。
• Amazon QuickSight
  • 機械学習を提供する BI サービスです。

学習なしで利用できるもの

• Amazon textract
  • OCR サービスです。フォームのフィールドなども検出可能とのこと。
• Amazon Comprehend Medical
  • 医療テキストのインサイトを得る事ができるのサービスです。

マーケットプレイス

• AWS Marketplace for ML
  • 学習済みモデルの Marketplace です。他の会社が用意した学習済みモデルを Amazon SageMaker でデプロイして、利用することができます。

まとめ

いかがでしょうか。AWS はこのように、大量の機械学習サービスを提供しています。
ニーズに合うものを適宜選択して、生産性高く機械学習を活用しましょう！