【python】画像処理その2 ~グレースケールと二値化~

#グレースケールとは#
ざっくりと説明しますと,
黒から白の値(0~255)で画像を表現するってことですね.

下の画像みたいなことです.

#二値化とは#
こちらもざっくりと説明しますと,
黒か白(0 or 255)で画像を表現するってことですね.
白黒はっきりしてるってことですね.

下の画像みたいなことです.

#グレースケールと二値化のまとめ#

表現	値
グレースケール	0 ~ 255
二値化	0 or 1

#コード#

import numpy as np 
from PIL import Image
from matplotlib import pylab as plt

img = np.array(Image.open('lena.jpg').convert('L'), 'f')

img = (img > 128) * 255

plt.imshow(img)

plt.show()

convert('L')は読み込んだ画像をグレースケールにしてくれるんです.
そして'f'は型をfloatにしてくれるってことですね.

img = (img > 128) * 255は二値化する計算をしています.
ちょっと説明します.

##二値化の方法##
まず画像をグレースケールにします.
この段階で各ピクセルのあたいは0 ~ 255のはずです.

次に閾値を決めて,それより値が大きかったら白(255),小さかったら黒(0)にします.
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