この記事の目的・・・！

書式とかは抜きにしてぱっと見で知りたい SQL がわかること
すぐ使えること

環境・・・！

Postgresql 15 で実行してます
ただ，SQL 自体はだいたいどの DBMS でも同じような感じです

選択

select を確認しましょう

まずは下のクエリでテーブルとデータを作成しておきます

CREATE TABLE foods (
    food_id VARCHAR(20) PRIMARY KEY,
    food_name VARCHAR(20),
    stock INTEGER,
    type_name VARCHAR(20)
);

INSERT INTO foods
VALUES
    ('food_1', 'カップラーメン（醬油）', 5, 'インスタント'),
    ('food_2', 'カップラーメン（塩）', 10, 'インスタント'),
    ('food_3', 'カップラーメン（高級味噌）', 15, 'インスタント'),
    ('food_4', '納豆', 1, '米のお供'),
    ('food_5', '鮭', 1, '米のお供'),
    ('food_6', '美味しいパスタ', 5, '作ったお前');

基本

SELECT * FROM foods;

WHERE

stock が 10 以上のデータだけを select してみます

SELECT * FROM foods WHERE stock >= 10;

GROUP BY

type_name ごとにまとめてみましょう
尚，GROUP BY で表示できるデータは以下の通りです

GROUP BY で指定したカラム
SUM や COUNT などの集約関数に指定したカラム

SELECT
	type_name,
	COUNT(stock) AS "行数",
	SUM(stock) AS "残数合計"
FROM foods
GROUP BY type_name;

HAVING

GROUP BY でまとめた後に条件で絞るときは HAVING を使いやす
WHERE は使えないのでご注意を

では，type_name でまとめたデータの内，
行数が 2 以上のデータを表示しやしょう

SELECT
	type_name,
	COUNT(stock) AS "行数",
	SUM(stock) AS "残数合計"
FROM foods
GROUP BY type_name
HAVING COUNT(stock) >= 2;

ORDER BY

表示順を決めたい時は ORDER BY を使います
一番最後に指定しやす

指定は以下の通りです

降順（大きい順）を指定する時は DESC を指定
昇順（小さい順）を指定する時は ASC を指定
何も指定しない場合は降順

では残数合計の降順で表示してみましょう

SELECT
	type_name,
	COUNT(stock) AS "行数",
	SUM(stock) AS "残数合計"
FROM foods
GROUP BY type_name
HAVING COUNT(stock) >= 2
ORDER BY SUM(stock) DESC;

挿入

データの挿入は INSERT でやりやす

INSERT INTO foods
VALUES
	('food_7', '素パスタ', 100, 'ベネチアン'),
	('food_8', 'ソーライス', 20, '美食');

更新

データの更新は UPDATE でやりやす
food_id が food_8 のデータの，
food_name を バター醬油まぶしご飯，
stock を 30 に更新してみましょう

UPDATE foods
SET
	food_name = 'バター醬油まぶしご飯',
	stock = 30
WHERE
	food_id = 'food_8'

削除

先ほど挿入・変更したデータを削除してみやしょう
delete でやりやす

DELETE FROM foods WHERE food_id in ('food_7', 'food_8');

結合

JOIN

以下のテーブルを用意しておきます
左が menu テーブルで，右が category テーブルです

INNER JOIN

左と右のテーブルで条件が一致したものだけを結合しやす
左（menu）と右（category）で category_id が同じものを結合してみやす

ON

ON を使った結合はこんな感じですます

SELECT *
FROM
	menu AS l
INNER JOIN
	category AS r
ON
	l.category_id = r.category_id

行数が増える例

見たように左と右で同じものだけを結合するので，行数が減るイメージです
が，結合条件に複数行該当するデータがある場合は増加しますよの例です

USING

USING を使った結合は以下の通りですます
因みに，USING で指定した category_id が一番左に行ってます

SELECT *
FROM
	menu AS l
INNER JOIN
	category AS r
USING(category_id);

NATURAL

NATURAL にすると，自動的に左と右で同じカラムを結合条件に使って結合いたす
今の例では左と右で同じなのは category_id のみで，それを使って結合です

また，結合に使ったカラムは USING と同じで一番左にいくます

今の例では USING と同じ結果になりまふ

SELECT *
FROM
	menu AS l
NATURAL INNER JOIN
	category AS r;

LEFT JOIN

LEFT JOIN では左と右のテーブルで条件が一致したものを結合しますが，
左の方は条件に当てはまってるやつがいなくても残ります（右には NULL が入りやす）

ON，USING，NATURAL の挙動は INNER JOIN と同じです

では例を見てみましょ

SELECT *
FROM
	menu AS l
LEFT JOIN
	category AS r
ON
	l.category_id = r.category_id

RIGHT JOIN

RIGHT JOIN では左と右のテーブルで条件が一致したものを結合しますが，
右の方は条件に当てはまってるやつがいなくても残ります（左には NULL が入りやす）

ON，USING，NATURAL の挙動は INNER JOIN と同じです

では例を見てみましょ

SELECT *
FROM
	menu AS l
RIGHT JOIN
	category AS r
ON
	l.category_id = r.category_id

CROSS JOIN

左と右の総当たりです
左に n 行，右に m 行ある場合，結果は n×m 行になりやす

SELECT *
FROM
	menu AS l
CROSS JOIN
	category AS r

UNION

同じカラム数のテーブルを縦に結合するのが UNION です
重複は削除されます
UNION ALL であれば，重複削除はなく純粋に全部縦に結合です

SELECT * FROM up
UNION
SELECT * FROM down

EXCEPT

同じカラム数のテーブルの内，
上にあるテーブルから下のテーブルと共通のものを減らすのが INTERSECT です
重複は削除されます
EXCEPT ALL であれば，重複削除はなく減らすます

SELECT * FROM up
UNION
SELECT * FROM down

INTERSECT

同じカラム数のテーブルの内，
上にあるテーブルと下のテーブルで共通のものを取り出すのが INTERSECT です
重複は削除されます
INTERSECT ALL であれば，重複削除はなく純粋に共通のものを抽出すます

SELECT * FROM up
INTERSECT
SELECT * FROM down