sns.coutplot()の使い方
python
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# カテゴリデータの例（仮想的なデータ）
data = ['Category A', 'Category B', 'Category A', 'Category C', 'Category B', 'Category A', 'Category A', 'Category C']
# カウントプロットを作成
sns.set(style="whitegrid") # グリッドスタイルを設定
plt.figure(figsize=(8, 6)) # プロットのサイズを設定
sns.countplot(x=data, palette="Set3") # カウントプロットを作成
# グラフのタイトルと軸ラベルを追加
plt.title("Category Counts")
plt.xlabel("Categories")
plt.ylabel("Count")
# グラフを表示
plt.xticks(rotation=45) # x軸ラベルを回転して表示
plt.tight_layout() # レイアウトを調整してグラフを表示
plt.show()
このコードは、仮想的なカテゴリデータを使用して sns.countplot を作成する例です。data にはカテゴリのリストが入っており、そのカテゴリごとの出現回数を棒グラフで表示します。palette はグラフの色を設定します。
sns.set でグリッドスタイルを設定し、plt.figure でプロットのサイズを調整しています。plt.title、plt.xlabel、plt.ylabel でタイトルと軸ラベルを追加し、plt.xticks でx軸ラベルの表示を調整しています。
このコード例をベースに、実際のデータや目的に合わせてカウントプロットをカスタマイズして作成することができます。