pyramidのチュートリアルを進めてるんだけど、知らないことがたくさん出てくる。
とりあえず、しょっぱなに@のついたソースが出てきた。
Java使ってると、どうしてもアノテーションかと思ってしまうわけだけど、
そんなわけもなく、調べてみると、デコレータだそうです。
デコレータっていうのは、オブジェクトをラップするために使用するもの。
デザインパターンにあったね、そんなの。
んで、Pythonではそのデコレータが機能として提供されているみたい。
デコレータを使用した簡単なソースを書いてみた。
# デコレータ（デコレートする関数の前に"before"、後ろに"after"を出力する）
def deco_test(func):
def wrapper(arg):
print("before")
func(arg)
print("after")
return wrapper
# デコレータを使用した関数@を使ってデコレータを呼び出す。
@deco_test
def hello(arg):
print("Hello, " + arg)
hello("world!")
実行結果は下のようになる。
before
Hello, world!
after
ちなみに、デコレータを使用したhello関数は下の関数に置き換えることができる
def hello(arg):
print("Hello, " + arg)
hello = deco_test(hello)
最初はよくわからなかったけど、いろいろ試してみて、
Pythonは関数もオブジェクトってのを強烈に覚えた。
関数が引数になっている。それで、関数を格納した変数に()をつけて実行すると。
すごく柔軟にプログラム書けそうだけど、
動的型付けだし、命名しっかりやらないと、
とっても分かりづらいコードが出来上がりそう。
ちなみに、pyramidのチュートリアルで出てきたコードは以下の通り
@view_config(route_name='home', renderer='templates/mytemplate.pt')
def my_view(request):
try:
one = DBSession.query(MyModel).filter(MyModel.name == 'one').first()
except DBAPIError:
return Response(conn_err_msg, content_type='text/plain', status_int=500)
return {'one': one, 'project': 'tutorial'}
このview_configってのがクラス名だったから、少し悩んだけど、
@の部分はインスタンス作成となり、__init__に引数を渡す。
デコレートする関数のmy_viewはインスタンス呼び出しの__call__でラップされる。
ってことだと思うけど、検証はまた今度。