はじめに
Jupyterlabを使いPython環境を利用するコンテナを構築したので、その時の手順をメモとして残しておく。
実行環境
【Docker導入環境】
・Ubuntu 18.04 LTS（GCP上）
・docker 19.03.13
手順
１．環境準備
２．Pythonコンテナを構築
３．SSHサーバー機能を追加
４．JuypterlabとSSHの同時起動
１．環境準備
GCP上にVMインスタンスを作成
dockerのインストール
【Dockerコンテナ内のUbuntuではsystemctlは使えない】の手順１を参考に。
２．コンテナ構築
ベースイメージを取得
$ docker image pull python:3
コンテナを作成
$ docker container run -it -d --name python-con1 python:3
起動中コンテナの中に入り、いくつかのパッケージをインストール
$ docker container exec -it python-con1 /bin/bash
# パッケージをインストール
pip install numpy pandas jupyterlab
# コンテナから出る
exit
変更後のコンテナイメージを作成
# コンテナの停止
$ docker container stop python-con1
# 現在のコンテナをイメージ化
$ docker container commit python-con1 python-img:ver1
イメージが作成できている事を確認
$ docker image ls
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
python-img ver1 34ad01ba7efb 41 seconds ago 1.19GB
python 3 d1eef6fb8dbe 2 weeks ago 885MB
作成したイメージから再度コンテナを作成する。
※その際に、ポートマッピングやホスト側のディレクトリをマウント
$ docker container run -it -d \
-p 8888:8888 \
#-v
--name python-con2 python-img:ver1
# jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root --LabApp.token=""
コンテナに入りJuypterlabを起動。
※上記のコンテナ作成のタイミングで起動しても良い。(コメントアウト部分)
$ docker container exec -it python-con2 /bin/bash
jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root --LabApp.token=""
この状態でホスト側の8888番ポートにアクセスして、juypterlabが開かれれば問題なし。
※ホスト側の8888番ポートは開放しておく。
ここまで確認できたら、コンテナは一旦削除。
３．SSHサーバー機能を追加
各コンテナに対して直接操作を行える様にするためにSSHサーバーもインストールし、SSH接続ができる状態にしておく。
# コンテナ作成
$ docker container run -it -d --name python-con2 python-img:ver1
# コンテナに入る
$ docker container exec -it python-con2 /bin/bash
apt update
apt install -y openssh-server
apt install nano
サービスの起動に必要なフォルダを作成、共通鍵の登録
※鍵の生成はTera Termなどでしておく。今回はrootユーザーでアクセスする想定。
mkdir /var/run/sshd
mkdir /root/.ssh/
nano /root/.ssh/authorized_keys
# 鍵の中身は公開鍵の[.pub]ファイルの中身をコピー
変更後のコンテナイメージを作成
# コンテナの停止
$ docker container stop python-con2
# 現在のコンテナをイメージ化
$ docker container commit python-con2 python-img:ver2
イメージが作成できている事を確認
$ docker image ls
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
python-img ver1 34ad01ba7efb 41 seconds ago 1.19GB
python 3 d1eef6fb8dbe 2 weeks ago 885MB
作成したイメージから再度コンテナを作成する。
※その際に、ポートマッピングやホスト側のディレクトリをマウント
$ docker container run -it -d \
-p 8888:8888 \
-p 20022:22 \
--name python-con3 python-img:ver2 \
/usr/sbin/sshd -D
この状態で、ローカルPCのTera Termなどからdockerホストの20022ポートにSSH接続できれば正常に動いている。
※ホスト側のポートを開放しておくこと。
４．JuypterlabとSSHの同時起動
JuypterLabとSSHサーバが立ち上がるshファイルを作成しておき、コンテナ作成時のCMD上書き命令で、そのshファイルを実行する事でコンテナの再起動時に毎回自動でサービスが立ち上げる様にしたかったが、上手くいかなかった。
原因はshファイル自体が実行完了するとコンテナが落ちてしまうため。無限ループする様なshファイルも試してみたが、結局うまく行かなかったので別の方法で実施することにした。
まずは下記のコマンドでコンテナを作成し、コンテナ起動のタイミングでSSHサービスが立ち上がる様にしておく。
docker container run -it -d \
-p 8888:8888 \
-p 20022:22 \
--name 【任意のコンテナ名】 python-img:ver2 \
/usr/sbin/sshd -D
そして、その後SSH接続して以下のコマンドを実施する。
jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root --LabApp.token=""
※別ブラウザで立ち上げたコンソールからコンテナに入って上記のコマンドを実行しても良いが、個人的には上記のやり方の方が一手間少ないと思う。