こんにちは。スキルアップAI編集部です。
これまでのGoogle Colaboratory解説シリーズでは、2回に渡ってGoogle Colaboratoryの概要や有料版のGoogle Colab Proについての特長を解説してきました。
ですが、「Colaboratoryのことはわかったけど、実際にどうやって使うの？」という疑問をもっておられる方も多いことと思います。そこで3回目となる今回は、実際にGoogle Colaboratoryでノートブックを作成する方法やTensorFlowをインストールする方法についてご紹介していきたいと思います。
＜目次＞
1.Colabノートブックとは？
2.Colabノートブックの作成方法
3.TensorFlowのインストール方法
4.おわりに
1.Colabノートブックとは？
Google Colaboratoryでは、Pythonの記述はノートブック上で行います。そのノートブックを「Colabノートブック」といいます。このColabノートブックのコードセルにPythonのコードを入力することでPythonの実行を行うことができます。
2.Colabノートブックの作成方法
では、実際にColabノートブックを作成する方法を解説していきます。
Colabノートブックの作成はGoogleドライブから行います。
まずGoogleアカウントでログイン後Googleドライブにアクセスし、左上の「新規」をクリックします。
次にリストの中から「その他」を選択し、「Google Colaboratory」をクリックします。
もし「その他」の中に「Google Colaboratory」が表示されない場合はGoogle Colaboratoryがインストールされていませんので下側にある「アプリを追加」からGoogle Colaboratoryをインストールしてください。
これでColabノートブックが作成されました。
ノートブック上に新しいコードセルが用意されていますので、このセルにPythonコードを入力することで、Pythonを実行できます。
このようにGoogle Colaboratory では、Googleドライブにログインするだけでノートブックを簡単に作成することができます。
3.TensorFlowのインストール方法
Google Colaboratoryでは、使用したいライブラリをインストールすることができます。その一例として、今回はTensorFlowをインストールする方法を解説します。なおTensorFlowではCPUバージョンとGPUバージョンの2種類が用意されていますが、今回はGPUバージョンのTensorFlowをインストールしてみます。
まず、全てのランタイムをリセットし、ランタイムをGPUに設定します。下の図のようにメニューから「ランタイム」をクリックし「ランタイムを出荷時設定にリセット」をクリックします。
リセットした後再び「ランタイム」をクリックし「ランタイムのタイプを変更」をクリックします。
ここで、Colabの環境をGPUに設定するため、「ハードウェア アクセラレータ」を「GPU」に変更して「保存」をクリックします。
これでColabの実行環境がGPUに設定されました。
次に、pipコマンドを使用してTensorFlowのインストールを行います。
!pip install tensorflow-gpu
とコードセルにインストールコマンドを入力します。コマンドを入力後、図の赤枠で示したボタンをクリックすればインストールコマンドが実行されます。
これでTensorFlowがインストールできました。TensorFlowのインストールにかかった時間は約1分と、インストール自体はとても簡単です。
次に、TensorFlowが正常にインストールされたか確認するため、インストールされたバージョンを出力してみます。
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
とコードセルに入力し、コードを実行します。
バージョンが出力されれば、TensorFlowは正常にインストールされています。
4.おわりに
今回は、Google Colaboratoryでのノートブックの作成方法やTensorFlowのインストール方法についてご紹介しました。
これまでのGoogle Colaboratory解説シリーズでは主に概要を説明してきましたが、今回のブログで具体的に使用するイメージを掴んでいただけたのではないでしょうか。
Google ColaboratoryはGoogleアカウントをもっているだけで簡単に使用できますので、一度気軽に触れてみてはいかがでしょうか。
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