はじめに

昨今、生成AIを用いたフルスタック開発ツールがあると思いますが、技術選定時に毎回Next.jsになるのがすごく気になったのでChatGPTに聞いてみました。

生成AIを用いたフルスタック開発では、Next.jsを選定することが多いと思うのですが、その理由を教えてください。

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とても本質的な質問ですね。生成AIを活用したフルスタック開発において、Next.js がよく使われる理由はいくつかの技術的・実用的な要素が重なっています。以下に代表的な理由を挙げます。

Next.jsは、ReactベースでありながらAPI Routes機能を備えており、サーバーサイドのロジック（例：OpenAI APIの呼び出しや認証処理など）を同じコードベースで管理できます。

→ これにより、バックエンドを別に立てずに済むため、プロジェクト管理やデプロイがシンプルになります。

生成AI系アプリでは、ユーザー入力に対して動的にページを生成・更新するケースも多いですが、Next.jsならそれに適したSSRやISRを簡単に選べます。

→ SEOが重要な場合（例：公開するAI生成コンテンツ）や、初期表示の高速化に有利です。

Next.jsはVercel社が開発しており、Vercelにデプロイするとゼロコンフィグで最適化されます。Vercelのエッジ関数やストレージとの統合もスムーズ。

→ 生成AIアプリの試作やスモールスタートに最適です。

OpenAIなどのストリーミングAPI（ChatGPTのストリームレスポンス）を使う場合、Next.jsの Edge RuntimeやReact Server Components（RSC）がうまく活かせます。

→ ユーザー体験を高めるリアルタイムUXが実現しやすいです。

生成AIアプリでは、UIや状態管理にReactの豊富なライブラリ（例：Framer Motion、TanStack Query、Recoilなど）を利用することが多く、Next.jsはそれらとの統合に優れています。

AIアプリでは非同期処理やエラー処理が多く、型安全性が重要ですが、Next.jsはTypeScriptが前提になっていて、エンタープライズでも安心して採用できます。

生成AIとNext.jsを組み合わせた事例（例：AIチャットボット、文章生成アプリ、音声対話アプリなど）が非常に多く、参考にできるテンプレートやチュートリアルが豊富です。

フロント：Next.js（React + Tailwind）

バックエンド：Next.jsのAPI Routes または Edge Functions

認証：NextAuth.js

データベース：Supabase / Firebase / PlanetScale

ストレージ：Vercel Edge、Cloudflare、S3など

生成AI：OpenAI API（GPT-4、DALL·Eなど）