[Python / numpy] np.datetime64 型のデータを ビルトインの datetime.datetime 型にしたい時

概要

これってどういう時必要なのか、というと、以下のような時。

python

import numpy as np
from datetime import timedelta

np_today: np.datetime64 = np.datetime64("2023-08-24")
np_tomorrow: np.datetime64 = np_today + timedelta(days=1)

# NOTE: この時、以下のようなエラーが発生する
numpy.core._exceptions._UFuncBinaryResolutionError: ufunc 'add' cannot use operands with types dtype('<M8[ns]') and dtype('O')

1日足したいだけなのに。

調べたこと

調査中、頑張ってる人たちを見かけたけど、

結論

pd.Timestamp だけで OK。

python

import numpy as np
import pandas as pd
from datetime import timedelta

np_today: np.datetime64 = np.datetime64("2023-08-24")
# pd.Timestamp() で変換してあげると、 timedelta を加算できる
np_tomorrow: pd.Timestamp = pd.Timestamp(np_today) + timedelta(days=1)
np_tomorrow
>>> Timestamp('2023-08-25 00:00:00')

参考にした記事

結局 stackoverflow が強い。

また、以下の記事によると、 pd.Timestamp は datetime.datetime 型を継承しているようです。

つまり、 datetime.datetime 型で使えるメソッドは、 pd.Timestamp からも呼び出せると言えるのかなと思います。

ただし、以下の公式サイトを見ても、そのような記述は見つけられなかったので、実際に動作確認して使ってくださいね。