[python3 / numpy] np.full_like で初期値としてnp.nanを指定すると、異常な値が出現する

Phenomenon (症状)

>>> import numpy as np
>>> np.full_like([1,2,3], np.nan)
array([-9223372036854775808, -9223372036854775808, -9223372036854775808])

げげっ(｡ŏ﹏ŏ)

Resolution (解決策)

1. dtypeも指定してあげる

たとえばnp.float64を指定してあげる

>>> import numpy as np
>>> np.full_like([1,2,3], np.nan, dtype=np.float64)
array([nan, nan, nan])

2. array_likeに、dtypeがfloatになっているnp.ndarrayを渡す

>>> import numpy as np
>>> np.full_like(np.array([1.0,2.0,3.0]), np.nan)
array([nan, nan, nan])

References (参考資料)

公式ドキュメントにも、dtype指定してねって書いてある。
けど、なんで？o(｡＞∆＜)o