[Python / tensorboard] Python 3.13 と numpy>=2.0で tensorborad を使用するときのエラー対策

概要

pip install には成功するのだけど、 tensorboard の起動時にエラーが発生するときの対策を記載しています。

対象エラー

この記事では、以下の二つのエラーを対象としています。

• AttributeError: np.string_ was removed in the NumPy 2.0 release. Use np.bytes_ instead.
• ModuleNotFoundError: No module named 'imghdr'

解消法

1. AttributeError: np.string_ was removed in the NumPy 2.0 release. Use np.bytes_ instead.

numpy のバージョンが 2.0 以上の時に、 tensorboard のバージョンが古いと発生するようです。

対処法は、以下の記事に掲載されていました。

具体的には、以下のように tensorboard のバージョンを 2.18.0 にあげることで解消できました。

requirements.txt

tensorboard==2.18.0

2. ModuleNotFoundError: No module named 'imghdr'

こちらは、 Python 3.13 の時に発生するエラーのようでした。

対処法は、以下の記事に掲載されていました。

standard-imghdr==3.13.0 という pip モジュールを追加することで解消できました。

requirements.txt

standard-imghdr==3.13.0