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AWSの機械学習エンジニアの認定試験

Last updated at Posted at 2019-04-19

AWSの認定資格に新しく機械学習向けのものが出来たそうなので、その概要メモ

概要

The AWS Certified Machine Learning - Specialty certification is intended for individuals who perform a Development or Data Science role. It validates a candidate's ability to design, implement, deploy, and maintain machine learning solutions for given business problems.

必要知識

  • AWS上での1-2年の実務経験(開発、設計、ML運用)
  • 機械学習アルゴリズムの基礎を説明できること
  • ハイパーパラメータの最適化の経験があること
  • ML/DNNフレームワークの経験があること
  • モデル訓練のベストプラクティスに従えること
  • デプロイ・運用のベストプラクティスに従えること

試験の注意点

  • 選択式(択一回答・複数回答)
  • 未回答の問題は不正解扱い
  • 統計調査用の問題が混じっている(採点されないし、試験の合否に影響しない)
  • 750/1000点で合格

試験内容

  • データの取り扱い(Data Engineering)
    • データリポジトリ作成
    • データ統合の判断と実装
    • データ転送の判断と実装
  • 探索的データ分析(EDA)
    • データクリーニングと準備
    • 特徴量エンジニアリング
    • データ分析・可視化
  • モデリング
    • 機械学習のビジネス課題への当てはめ
    • 課題に対するモデル選択
    • モデル学習
    • ハイパーパラメータ最適化
    • モデル評価
  • ML実装・運用
    • 機械学習ソリューションの構築(性能・可用性・スケーラビリティ・復旧・耐障害性)
    • 課題に対する適切な機械学習サービスの推薦と実装
    • 機械学習に対するAWSのセキュリティプラクティス適用
    • デプロイと運用

出そうなサービス

  • EMR
  • DyanamoDB
  • Redshift
  • QuickSight
  • Athena
  • Kinesis
  • Glue
  • SageMaker
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