【python/Instagram】Instagram Like-bot を作る。logを保存する。

InstaPy を使い、自動like-botを作ります。

Package                            Version
---------------------------------- ----------------------
instapy                            0.6.13
pandas                             1.0.5
schedule                           0.6.0

　
　
InstaPy関数でログイン情報を設定しセッションを作ります。
like_by_tags関数で検索したいタグ(list可)を指定し、amountでライクする数を指定します。
最後にend関数でセッションを終了します。

# job
from instapy import InstaPy
session = InstaPy(username="user_name", password="password", headless_browser=True)
session.login()
session.like_by_tags([tag], amount=10)
session.end()

　
　
　
　

InstaPyでセッションを開始すると自動でホームフォルダにInstapyフォルダが作成されその中に.logが作成されます。今回はその.logから文字を抽出し、.csvにまとめていきます。
logging モジュールを使って、もっと効率的にlogを抽出したかったのですが、logging初心者なので挫折しました。もっといいやり方あれば教えてください。

# makelog
import pandas as pd
import re

url_id = []
keep_phrases = ['Image from: b\'', '  Link: b\'']
        
with open('/path/to/.log/', 'r') as f:
   f = f.readlines()
        
for lines in f:
   for phrase in keep_phrases:
      if phrase in lines:
          url_id.append(lines)
          break
date = list()
user_id = list()
link = list()
df = pd.DataFrame() 
        
        
for line in url_id:
   if bool(re.search(r'Link: b\'',line)):
      a = re.search(r'Link: b\'',line)
      link.append(line[a.span()[1]:len(line)-2])
      date.append(line[6:25])
   elif bool(re.search(r'Image from: b\'',line)):
      a = re.search(r'Image from: b\'',line)
      user_id.append(line[a.span()[1]:len(line)-2])
        
df = pd.DataFrame(list(zip(date, user_id, link)), columns =['date', 'user_id', 'link'])
df.to_csv('/path/to/.csv', header = True, index=False)

　

　

以上の2つの処理をschedule モジュールで時間を指定して走らせます。

import schedule

schedule.every().day.at("15:20").do(job)
schedule.every().day.at("21:29").do(job)
schedule.every().day.at("00:00").do(makelog) 

　　　　　　　　

　　

この様にまとめてくれます。(URLはポストのURLです)