0
1

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?

More than 1 year has passed since last update.

ASTER衛星画像フォールスカラー画像作成&投影変換

Posted at

自分の使う座標系でASTERのフォールスカラー画像が一気に欲しいな、、、と思っていたのと、Google Earth EngineにASTER含まれてないと勘違いしていたので書いた。
しかしながら結局、GEEにASTERあるらしいのでこれは使わなそうっていうね。
ローカルで作業する人向けに参考になれば。

ダウンロード

まずはASTERの衛星画像をダウンロード。
産総研のMADAS(https://gbank.gsj.jp/madas/?lang=en )から検索できる。
overlayで衛星画像を地図上で確認できる。
madas_capture.PNG
欲しいデータのtarボタンを押すとダウンロードされる。
データは"storage"フォルダに保存するとする。

hoge
├── batch_aster_fc.bash
└── storage
    ├── AST**.tar.bz2
    └── AST**.tar.bz2

やりたいこと

ASTER衛星画像解析で面倒なのは、GISソフトウェアで行う以下の作業。
(MADASだとダウンロードは一気にできないのでなおさら作業効率を上げたくなる)

  • バンド結合
  • RGB割り当て変更
  • 投影法変換(元データはWGS84)
    枚数が少ない時はよかったけど、大量になってくるとこれに加えて展開すら面倒。
    ということで一括で処理します。
batch_aster_fc.bash
#!/bin/bash

#DOWNLOAD files to directory of "storage"
strg=./storage

mkdir wgs84
Num_epsg=32654
mkdir epsg${Num_epsg}

cd ${strg} && ls>../tarbz_list
while read line
do
	tar -jxvf ${line}
done < ../tarbz_list

ls -d */ > ../dirlist

while read line
do
	fdate=`cat ./${line/%?/}/data1.l3a.gh | grep CalendarDate | awk -F'["]' '{print $2}' `
	echo ${fdate}
	gdal_merge.py -separate -ot Float32 -of GTiff -o ../wgs84/${fdate}.tif ./${line/%?/}/data1.l3a.vnir3n.tif ./${line/%?/}/data1.l3a.vnir2.tif ./${line/%?/}/data1.l3a.vnir1.tif
	gdalwarp -s_srs EPSG:4326 -t_srs EPSG:${Num_epsg} ../wgs84/${fdate}.tif ../epsg${Num_epsg}/${fdate}.tif
done < ../dirlist

与えたEPSGでのフォールスカラー画像が出来上がり。
コード動かした後はこんな感じになります。
名前は画像取得日にしています。

hoge
├── batch_aster_fc.bash
├── dirlist
├── epsg32654
│   ├── date1.tif
│   └── date2.tif
├── storage
│   ├── id1
│   │   ├── data1.l3a.demsh
│   │   ├── :
│   │   └── data1.l3a.vnirsh
│   ├── id2
│   │   ├── data1.l3a.demsh
│   │   ├── :
│   │   └── data1.l3a.vnirsh
│   ├── AST**.tar.bz2
│   └── AST**.tar.bz2
├── tarbz_list
└── wgs84
    ├── date1.tif
    └── date2.tif

ディレクトリ構造やメタデータの中の日付とかを変えれば他の衛星でも同じようにできます。
ちょっと楽になりますね。

0
1
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
0
1

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?