データ分析業務に使えるPythonの可視化ツール

データコンサル仕事してると、DBからテキトウに取ってきた値とかを、Jupyterの中でPandasでサマって客の目の前で可視化とかする事多いので、最終段の可視化周りをまとめる。

ここに上げたやつ使ってればまぁ大体の業務はカタつくとおもう。使い方はそれぞれTutorialを参考。そんな難しくない。

matplotlib

• http://matplotlib.org/
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    • http://matplotlib.org/gallery.html

基本のライブラリ。みんな使ってる

seaborn

• http://stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/
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    • http://stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/examples/index.html

matplotlibをベースに、統計解析結果を見た目よく可視化をしてくれるライブラリ。デンドログラムとかも書ける。pandasと連携可。

bokhe

• http://bokeh.pydata.org/en/latest/
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    • http://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/gallery.html

フルスクラッチでJSで書かれている可視化ライブラリ。matplotlibをそのまま使うと、Jupyter上では画像が生成されてしまうのが、bokheを使うと拡大縮小等インタラクティブな操作が出来るようになる。客先デモで結構便利に使える。アニメーションとかも作れるけどダルい。

ggplot

• http://ggplot.yhathq.com/
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    • http://ggplot.yhathq.com/gallery.html

Rのggplot2のPython版。pandasのDataFrameとstatsmodelの結果を可視化するのに便利。まだこなれてない感あるので、当面はseaborn使っとけという感がある。

plotly

• https://plot.ly/python/

pythonからもAPI経由で使えるクラウドベースの可視化ツール。PandasとJupyterの連携がある。Web上にグラフとかを公開できる。やたらと高機能で、3Dプロットとかもヌルヌル動く。公開せずにJupyter上で使うだけなら制限なさそうなので今後使っていきたい。(https://plot.ly/python/offline/)

MLPD3

• http://mpld3.github.io/

matplotlibのインターフェイスで、そのままD3.jsで可視化してくれる物。Jupyterでこねこねした結果をそのままダッシュボートのWebアプリに載せる場合とかに便利。