PythonでSalesforce REST APIとやりとりするときのサンプル

注：テスト投稿のため、細かな解説等はありません。

simple-salesforce

README を読めばおおよその利用方法が書いてありますが、
より詳しく使うには、ソースコードを追っていく必要があります。
https://github.com/simple-salesforce/simple-salesforce

認証

あくまで一例なので、組織に応じた認証方式でログインをしてください。
https://github.com/simple-salesforce/simple-salesforce/blob/master/simple_salesforce/login.py#L24

from simple_salesforce import Salesforce

def instance():
    return Salesforce(username=SALESFORCE_USERNAME, password=SALESFORCE_PASSWORD, security_token=SALESFORCE_SECURITY_TOKEN, sandbox=SALESFORCE_IS_SANDBOX)

if __name__ == "__main__":
    sf = instance()

Pandasで適宜データを加工してREST APIをコールする

取引先オブジェクトがPandasのDataFrameとして作成済みで、
ヘッダー行がSalesforceのカラム名で定義済みであるならば、以下のように

import pandas as pd

data = dataframe.to_dict(orient='records')
sf.bulk.Account.insert(data)

bulk API経由でコールしたいときは上のように書いてあげると呼び出せます。

PandasのDataFrameをそのまま一気にSalesforceへ投げ込める手軽さがメリットで、
CSV、JSON、別DB、その他ファイルにあるデータを一旦DataFrameで加工してあげるだけで、
データ移行や連携がすぐに組めます。