Macに機械学習の開発環境を構築する (Python)

いろんな方法があるので、自分なりにこれがベストと思った方法をまとめておく。

とはいえpyenv v1.2.0のREADMEの通りに設定し、pyenvを使ってAnaconda3をインストールしているだけ。

前提

• macOS Sierra 10.12.6（16G1036）
• Homebrew 1.4.0
• numpy, matplotlibを使いたい
• なるべく楽をしたい

初回にやること (これだけやれば構築完了)

pyenvインストール

brew update # 必要に応じて
brew install pyenv

pyenv設定

echo 'export PYENV_ROOT=$HOME/.pyenv' >> ~/.bash_profile
echo 'export PATH=$PYENV_ROOT/bin:$PATH' >> ~/.bash_profile
echo -e 'if command -v pyenv 1>/dev/null 2>&1; then\n  eval "$(pyenv init -)"\nfi' >> ~/.bash_profile
source ~/.bash_profile

zshの人は~/bash_profileの代わりに~/.zshenvへ追記する。

Ubuntu/Fedoraの人は~/bash_profileの代わりに~/.bashrcへ追記する。

python (Anaconda3) インストール＆設定

pyenv install --list | grep anaconda3
pyenv install anaconda3-5.0.1 # 最新のAnaconda3を入れる
pyenv global anaconda3-5.0.1 # インストールしたAnaconda3を選ぶ

もしpyenv installでエラーがあればCommon build problemsを参照する。

バージョン確認

python -V

将来やること

pyenvのアップデート

brew update # 必要に応じて
brew upgrade pyenv

参考情報

• pyenv
• What is Anaconda?