[初心者向け] uv入門!インストール方法から使い方、コマンド、パッケージの管理方法まで徹底解説

uvとは

Rust製のPythonのパッケージマネージャーで既存のパッケージマネージャーで有名なPoetryやpipと比べてパッケージのインストールや仮想環境の作成がかなり高速なことで知られています

インストール方法

以下のコマンドを実行するだけでインストールが完了します

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

初期設定

uv initコマンドで新規プロジェクトを作成できます

uv init application
Initialized project `application` at `/Users/shun198/Desktop/uv-practice/application`

以下のようにプロジェクトフォルダ内にファイル群が自動生成されます

tree
.
├── README.md
└── application
    ├── README.md
    ├── hello.py
    └── pyproject.toml

パッケージの追加

パッケージの追加はuv addコマンドで行います

uv add flask
Using CPython 3.11.3 interpreter at: /Users/shun198/.pyenv/versions/3.11.3/bin/python3.11
Creating virtual environment at: .venv
Resolved 9 packages in 217ms
Prepared 7 packages in 123ms
Installed 7 packages in 57ms
 + blinker==1.9.0
 + click==8.1.7
 + flask==3.1.0
 + itsdangerous==2.2.0
 + jinja2==3.1.4
 + markupsafe==3.0.2
 + werkzeug==3.1.3

パッケージが追加されるとプロジェクトフォルダ内に

• .venv
• .python-version
• uv.lock

が自動生成されます

tree
.
├── README.md
└── application
    ├── .venv
    ├── .python-version
    ├── README.md
    ├── hello.py
    ├── pyproject.toml
    └── uv.lock

pyproject.tomlのdependenciesにパッケージが追加されているのを確認できます

pyproject.toml

[project]
name = "application"
version = "0.1.0"
description = "Add your description here"
readme = "README.md"
requires-python = ">=3.11"
dependencies = [
    "flask>=3.1.0",
]

開発環境でのみ使用したパッケージがある場合は--devのオプションを付与することでdev用のグループにパッケージを追加できます

uv add ruff --dev
Resolved 10 packages in 26ms
Installed 1 package in 19ms
 + ruff==0.9.5

pyproject.toml

[project]
name = "application"
version = "0.1.0"
description = "Add your description here"
readme = "README.md"
requires-python = ">=3.11"
dependencies = [
    "flask>=3.1.0",
]

[dependency-groups]
dev = [
    "ruff>=0.9.5",
]

パッケージの削除

uv removeコマンドでパッケージを削除できます

uv remove ruff
Resolved 9 packages in 67ms
Uninstalled 1 package in 4ms
 - ruff==0.9.5

パッケージのインストール

pyproject.toml内のパッケージを全てインストールする時

uv syncコマンドを実行します

uv sync
Resolved 10 packages in 16ms
Prepared 8 packages in 4.32s
Uninstalled 8 packages in 67ms
Installed 8 packages in 42ms
 ~ blinker==1.9.0
 ~ click==8.1.7
 ~ flask==3.1.0
 ~ itsdangerous==2.2.0
 ~ jinja2==3.1.4
 ~ markupsafe==3.0.2
 ~ ruff==0.9.5
 ~ werkzeug==3.1.3

特定のグループを除外するとき

devのグループ内のパッケージ以外をインストールする場合は--no-devのオプションを付与することで実現できます

uv sync --no-dev

依存関係を解決させずにインストールしたいとき

uv syncコマンドだと依存関係を自動で解決してしまうため、CI/CDなど依存関係にあるパッケージが競合した際にインストールを中断させることができます
--frozenオプションを付与することで実現できます

uv sync --frozen

コマンドの実行

今回はFlaskの簡易的なプロジェクトを例に説明します

tree
.
├── README.md
└── application
    ├── .venv
    ├── .python-version
    ├── README.md
    ├── main.py
    ├── pyproject.toml
    └── uv.lock

main.py

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def hello_world():
    return {"msg":"Hello!"}

Poetryみたいにuv runの後に実行したいコマンドを記載するとuv経由で実行できます

uv run flask --app main run -h 0.0.0.0 -p 8000
 * Serving Flask app 'main'
 * Debug mode: off
WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a production WSGI server instead.
 * Running on all addresses (0.0.0.0)
 * Running on http://127.0.0.1:8000
 * Running on http://192.168.10.105:8000
Press CTRL+C to quit

Docker環境で実行したい場合は

uvをDocker環境で実行する方法について解説します
今回はFlask用のDockerfileと実行用のentrypoint.shを例に説明します

tree
.
├── .env
├── .gitignore
├── Makefile
├── README.md
├── application
│   ├── .python-version
│   ├── .venv
│   ├── README.md
│   ├── main.py
│   ├── pyproject.toml
│   └── uv.lock
├── containers
│   ├── flask
│   │   ├── Dockerfile
│   │   └── entrypoint.sh
│   └── postgres
│       └── Dockerfile
└── docker-compose.yml

今回はastralが用意した、uvが事前にインストールされたDockerfileを使用します

uv syncコマンドでuvが管理しているパッケージをインストールできます

# https://docs.astral.sh/uv/guides/integration/docker/#available-images
FROM ghcr.io/astral-sh/uv:python3.11-alpine
ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1
ENV PYTHONUNBUFFERED=1
WORKDIR /code
COPY application/pyproject.toml /code/
RUN uv sync
COPY ./containers/flask/entrypoint.sh /usr/local/bin/entrypoint.sh
RUN chmod +x /usr/local/bin/entrypoint.sh

uv runコマンドでFlaskを実行できます

entrypoint.sh

#!/bin/sh
set -eu

uv run flask --app main run --debug -h 0.0.0.0 -p 8000

Flaskを使ったDocker環境の構築方法について詳細に知りたい方は以下の記事を参考にしてください

CI/CD環境で実行したい時

GitHubが公式で出しているsetup-pythonとastralのsetup-uvを使ってワークフローを作成するのが一般的です
下記を記述することでPythonとuvの環境を用意することができます

steps:
    - name: Setup Python
      uses: actions/setup-python@v5
      with:
        python-version-file: .python-version
    - name: Setup uv
      uses: astral-sh/setup-uv@v5
      with:
        enable-cache: true
        cache-dependency-glob: uv.lock

まとめ

uvを使うとパッケージのインストールがかなり早くなって開発体験が向上することを感じました
今後uvを使用した際に得た新たな知見を本記事に定期的に書いていきたいと思います

参考