LoginSignup
21
23

More than 5 years have passed since last update.

@cappyzawa(Kutsuzawa Shu)inYahoo!デベロッパーネットワーク

Scalaでデータの可視化をしたいならWISPがいいかもよ

Last updated at Posted at 2016-07-31

とりあえず引用からスタート

WISP: Qiita

Wisp : Wisp Is Scala Plotting is a console-centric plotting library for scala. It focuses on existing web-based plotting libraries, and strives to bring the power and flexibility of web-based plotting tools to the scala console, while preserving an at-your-finger-tips feel readily found in matlab, R, and many other languages.

以前まではbreeze-vizを使って可視化していましたが，WISPに乗り換えてみました．

Breezeの可視化はこんな感じ↓
3周目12回目.png

WISPの可視化はこんな感じ↓
Screenshot 2016-07-31 05.00.41.png

下の項目はクリックすると表示/非表示の切り替えが可能です．
詳しくは後述

環境

項目 バージョン
sbt 0.14.0
scala 2.11.8
OS OS X EI Capitan ver 10.11.6

導入

build.sbt
name := "WispSample"

version := "1.0"

scalaVersion := "2.11.8"

libraryDependencies ++= Seq(
  "com.quantifind" %% "wisp" % "0.0.4"
)

最小限しか書いていないので適時必要なものを追加してください．
とりあえずこのサンプルはこの構成で動きます．

構成は以下

.
├── build.sbt
├── project
│   └── target
├── src
│   └── main
│       └── scala
│           └── Wisp.scala
/src/main/scala/Wisp.scala
import com.quantifind.charts.Highcharts._

object Wisp{

  def main(args:Array[String]){
    // ここにいろいろ追加していく
  }
}

使い方

まずはどんな図が書けるのか見てみます．

scala> help

Available Plot Types: Takes an Iterable, an Iterable of pairs, a pair of Iterables, or an Iterable and a Function

    area
    areaspline
    bar
    column
    line
    pie
    scatter
    spline
    regression

Other plotting options:

    histogram                          Iterable of Numerics or Pairs

GitHubのWikiにて，areaspline，pie，regression，histogram，barの使い方は画像付きで紹介されていてわかりやすいです．

なので，今回は紹介されていないものを中心に紹介したいと思います．

Plot

コード

/src/main/scala/Wisp.scala
import com.quantifind.charts.Highcharts._

object Wisp{

  def main(args:Array[String]){
    //第1引数がx軸，第2引数がy軸
    area(List(1, 2, 3, 4, 5), List(4, 1, 3, 2, 6))
    column(List(1, 2, 3, 4, 5), List(4, 1, 3, 2, 6))
    line(List(1, 2, 3, 4, 5), List(4, 1, 3, 2, 6))
    scatter(List(1, 2, 3, 4, 5), List(4, 1, 3, 2, 6))
    spline(List(1, 2, 3, 4, 5), List(4, 1, 3, 2, 6))
  }
}

sbt runするとブラウザが起動して図が作成される．

図

area:
Screenshot 2016-08-01 01.30.49.png

column:Screenshot 2016-08-01 01.40.10.png

line:
Screenshot 2016-08-01 01.40.50.png

scatter:
Screenshot 2016-08-01 01.41.16.png

spline:
Screenshot 2016-08-01 01.41.41.png

説明のため，わけて載せましたが，ブラウザが起動した際に同じページに載っています．

引数で使用することが可能なのは

an Iterable[Numeric]
an Iterable[(Numeric, Numeric)]
an (Iterable[Numeric], Iterable[Numeric])
an (Iterable[Numeric], Numeric => Numeric)
an (Numeric => Numeric, Iterable[Numeric])

だそうです

Style調整を絡めて実践してみる

スタイルについてのオプションもいくつか用意されています．

Stylistic changes:

    hold                               plots the next plot on top of the existing plot
    unhold                             plots the next plot in a new chart
    title(String)                      add a title to the most recent plot
    xAxis(String)                      adds a label to the x-axis
    xAxisType([                        updates the x-axis type
      "linear", "logarithmic",
      "datetime", "category"
    ])
    yAxis(String)                      adds a label to y-axis
    yAxisType([                        updates the y-axis type
      "linear", "logarithmic",
      "datetime", "category"
    ])
    legend(Iterable[String])           adds a legend to the most recent plot
    stack(["normal", "percent"])       stacks bars, columns, and lines relative to each other
    unstack                            remove stacking

今回は先頭でのっけた図っぽいものを作ってみようと思います．
(計算とか一切しないでただ見た目だけ真似してみます．)

Step1 データをPlot

/src/main/scala/Wisp.scala
import com.quantifind.charts.Highcharts._

object Wisp{

  def main(args:Array[String]){
    //第1引数がx軸，第2引数がy軸
    // area(List(1, 2, 3, 4, 5), List(4, 1, 3, 2, 6))
    // column(List(1, 2, 3, 4, 5), List(4, 1, 3, 2, 6))
    // line(List(1, 2, 3, 4, 5), List(4, 1, 3, 2, 6))
    // scatter(List(1, 2, 3, 4, 5), List(4, 1, 3, 2, 6))
    // spline(List(1, 2, 3, 4, 5), List(4, 1, 3, 2, 6))

    //第1象限のデータ
    //第1象限のデータ
    val xFirstQuadrant:List[Double] = List.fill(15)(Random.nextInt(10)).map{_ / 10.0}
    val yFirstQuadrant:List[Double] = List.fill(15)(Random.nextInt(10)).map{_ / 10.0}
    scatter(xFirstQuadrant,yFirstQuadrant)

    //第3象限データ
    val xThirdQuadrant:List[Double] = List.fill(15)(Random.nextInt(10)).map{_ / -10.0}
    val yThirdQuadrant:List[Double] = List.fill(15)(Random.nextInt(10)).map{_ / -10.0}
    scatter(xThirdQuadrant,yThirdQuadrant)  
    }
}

このままPlotすると2つグラフができてしまって狙いどおりにいかない．
なので，どんどん上書きしたいときはholdを使う

/src/main/scala/Wisp.scala
import com.quantifind.charts.Highcharts._

object Wisp{

  def main(args:Array[String]){
    //第1引数がx軸，第2引数がy軸
    // area(List(1, 2, 3, 4, 5), List(4, 1, 3, 2, 6))
    // column(List(1, 2, 3, 4, 5), List(4, 1, 3, 2, 6))
    // line(List(1, 2, 3, 4, 5), List(4, 1, 3, 2, 6))
    // scatter(List(1, 2, 3, 4, 5), List(4, 1, 3, 2, 6))
    // spline(List(1, 2, 3, 4, 5), List(4, 1, 3, 2, 6))

    //第1象限のデータ
    //第1象限のデータ
    val xFirstQuadrant:List[Double] = List.fill(15)(Random.nextInt(10)).map{_ / 10.0}
    val yFirstQuadrant:List[Double] = List.fill(15)(Random.nextInt(10)).map{_ / 10.0}
    scatter(xFirstQuadrant,yFirstQuadrant)
    hold

    //第3象限データ
    val xThirdQuadrant:List[Double] = List.fill(15)(Random.nextInt(10)).map{_ / -10.0}
    val yThirdQuadrant:List[Double] = List.fill(15)(Random.nextInt(10)).map{_ / -10.0}
    scatter(xThirdQuadrant,yThirdQuadrant)  
    }
}

Screenshot 2016-08-01 02.07.16.png

Step2 境界線を引いてみる

/src/main/scala/Wisp.scala
import com.quantifind.charts.Highcharts._

object Wisp{

  def main(args:Array[String]){
    //第1引数がx軸，第2引数がy軸
    // area(List(1, 2, 3, 4, 5), List(4, 1, 3, 2, 6))
    // column(List(1, 2, 3, 4, 5), List(4, 1, 3, 2, 6))
    // line(List(1, 2, 3, 4, 5), List(4, 1, 3, 2, 6))
    // scatter(List(1, 2, 3, 4, 5), List(4, 1, 3, 2, 6))
    // spline(List(1, 2, 3, 4, 5), List(4, 1, 3, 2, 6))

    //第1象限のデータ
    //第1象限のデータ
    val xFirstQuadrant:List[Double] = List.fill(15)(Random.nextInt(10)).map{_ / 10.0}
    val yFirstQuadrant:List[Double] = List.fill(15)(Random.nextInt(10)).map{_ / 10.0}
    scatter(xFirstQuadrant,yFirstQuadrant)
    hold

    //第3象限データ
    val xThirdQuadrant:List[Double] = List.fill(15)(Random.nextInt(10)).map{_ / -10.0}
    val yThirdQuadrant:List[Double] = List.fill(15)(Random.nextInt(10)).map{_ / -10.0}
    scatter(xThirdQuadrant,yThirdQuadrant)  
    hold
    line((-1 to 1).map(x => x -> -x))
    }
}

mapを使うと引数は1つでも大丈夫です．

Screenshot 2016-08-01 02.17.07.png

Step3 エイリアスを付ける

上記の図のままだと何が何を表しているのかわからないのでエイリアスをつけていきましょう

スタイルオプション 説明
title タイトル
xAxis x軸のラベル
yAxis y軸のラベル
legend データのラベル

となっています．

/src/main/scala/Wisp.scala
import com.quantifind.charts.Highcharts._

object Wisp{

  def main(args:Array[String]){
    //第1引数がx軸，第2引数がy軸
    // area(List(1, 2, 3, 4, 5), List(4, 1, 3, 2, 6))
    // column(List(1, 2, 3, 4, 5), List(4, 1, 3, 2, 6))
    // line(List(1, 2, 3, 4, 5), List(4, 1, 3, 2, 6))
    // scatter(List(1, 2, 3, 4, 5), List(4, 1, 3, 2, 6))
    // spline(List(1, 2, 3, 4, 5), List(4, 1, 3, 2, 6))

    //第1象限のデータ
    //第1象限のデータ
    val xFirstQuadrant:List[Double] = List.fill(15)(Random.nextInt(10)).map{_ / 10.0}
    val yFirstQuadrant:List[Double] = List.fill(15)(Random.nextInt(10)).map{_ / 10.0}
    scatter(xFirstQuadrant,yFirstQuadrant)
    hold

    //第3象限データ
    val xThirdQuadrant:List[Double] = List.fill(15)(Random.nextInt(10)).map{_ / -10.0}
    val yThirdQuadrant:List[Double] = List.fill(15)(Random.nextInt(10)).map{_ / -10.0}
    scatter(xThirdQuadrant,yThirdQuadrant)  
    hold
    line((-1 to 1).map(x => x -> -x))

    title("サンプルです")
    xAxis("x")
    yAxis("y")
    legend(List("Class1", "Class2", "境界線"))
    }
}

Screenshot 2016-08-01 02.21.19.png

これでそれっぽくなりましたね．

Step4: ブラウザでみてみる

wispsample.gif

ブラウザでみると上の動画のように必要なものだけ表示したり，いろいろな形式でダウンロードすることができます．

21
23
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
Sign upLogin
21
23