0
0

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?

More than 1 year has passed since last update.

RubyでAtCoder ABC284(A, B, C, D)を解いてみた

Last updated at Posted at 2023-04-10

はじめに

Webエンジニアを目指して、RubyやRailsをいじってます。
今回は、RubyでAtCoder ABC284のA, B, C, Dを解きました。備忘録として解き方をまとめていきたいと思います。

A - Sequence of Strings

a-284.rb
n = gets.to_i
array = Array.new(n){gets.chomp}
puts array.reverse

解説

与えられた文字列を配列に格納して、reverseメソッドを使って順序を逆にしています。

B - Multi Test Cases

b-284.rb
t = gets.to_i
t.times do
  gets
  a = gets.split.map(&:to_i)
- puts a.select{ |i| i.odd?}.size
+ puts a.select(&:odd?).size
end

<追記>
コメントでいただいた別解になります。

別解
t = gets.to_i

t.times do
  gets
  puts gets.split.map(&:to_i).count(&:odd?)
end

解説

selectメソッドを使って奇数である要素とすべて取得して、sizeメソッドを使ってその要素数を取得しています。

C - Count Connected Components

c-284.rb
n, m = gets.split.map(&:to_i)
array = Array.new(n + 1){[]}
m.times do
    u, v = gets.split.map(&:to_i)
    array[u] << v
    array[v] << u
end

searched = Array.new(n + 1, false)
ans = 0
for i in 1..n
    next if searched[i]
    searched[i] = true
    ans += 1
    stack = [i]
    while node = stack.pop
        array[node].each do|factor|
            next if searched[factor]
            searched[factor] = true
            stack << factor
        end
    end
end
puts ans

<追記>
コメントでいただいた別解になります。tsortライブラリを使って解くこともできるようです。

別解1
require "set"
require "tsort"

n, m = gets.split.map(&:to_i)

graph = (1..n).to_h{ |i| [i, Set[]] }

m.times do
  node1, node2 = gets.split.map(&:to_i)
  graph[node1] << node2
  graph[node2] << node1
end

class << graph
# class Hashでもできるみたいです
  include TSort

  alias tsort_each_node each_key

  def tsort_each_child(node, &block)
    fetch(node).each(&block)
  end
end

puts graph.strongly_connected_components.count
別解2
class UnionFind
  def initialize(size)
    @rank = Array.new(size, 0)
    @parent = Array.new(size, &:itself)
  end
  
  def unite(x, y)
    x = root(x)
    y = root(y)
    return if x == y

    if @rank[x] > @rank[y]
      @parent[y] = x
    else
      @parent[x] = y
      @rank[y] += 1 if @rank[x] == @rank[y]
    end
  end

  def root(x)
    loop do
      if @parent[x] == x
        return x
      else
        x = @parent[x]
      end
    end
  end
  
  def same_set?(x, y)
    root(x) == root(y)
  end
  
  def size
    @parent.map { root(_1) }.uniq.size
  end
end

n, m = gets.split.map(&:to_i)
uvs = Array.new(m) { gets.split.map(&:to_i) }

union = UnionFind.new(n)
uvs.each { |u, v| union.unite(u - 1, v - 1) }
puts union.size

解説

DFSを使って連結成分の個数を数え上げることができます。

D - Happy New Year 2023

d-284.rb
t = gets.to_i
t.times do
    n = gets.to_i
    a, b = 0, 0
    i = 2
    while i * i * i <= n
        if n % i != 0
            i += 1
            next
        else
            break
        end
    end
    if (n / i) % i == 0
        a = i
        b = n / (i * i)
    else
        a = Math.sqrt(n / i)
        b = i
    end
    puts "#{a.to_i} #{b.to_i}"
end

解説

(公式解説を参考にしました)

<方針>
問題文のにある通り、N=p^2 qが成り立つことから、min(p,q)^3<=Nであることが分かります。したがって、min(p, q)について探索するのはNの立方根までで良いことが分かります。そして、一方が決まればもう一方は一意に定まります。

<実装方法>
方針で述べたことに場合分けをプラスして実装していけばOKです。なお、#{}の中に変数を書くと文字列内でも変数を使うことができます。

終わりに

C問題は、以前にも連結成分ごとに調べるようなDFSを実装したことがあったので簡単でした。D問題は、自力ではTLEが消せませんでしたね...。

0
0
6

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
0
0

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?