2
1

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?

More than 1 year has passed since last update.

Grafana Loki+PromtailでvCenter/ESXiのログを可視化する

Last updated at Posted at 2023-05-06

概要

vCenter/ESXiのログファイルをリモートのrsyslogへ転送して集約することはよく行われるが、ここではさらにログを可視化したり検索しやすいようにGrafana Lokiの導入を試してみる。rsyslog、Promtail、Loki、Grafanaはすべてdocker-composeで環境構築する。
参考:https://grafana.com/oss/loki/

アーキテクチャ
image.png

環境

  • vCenter/ESXi : 7.0u1
  • Promtail : 2.8.0
  • Loki : 2.8.0
  • Grafana : 8.2.6

前提

  • docker、docker-composeはインストール済み

How to setup

1.rsyslogコンテナイメージを作成
以下のようにDockerfileを書いて sudo docker build -t rsyslog . でイメージビルドしておく。

2.docker-compose.yaml

3.rsyslog.conf
vCenter/ESXiからのsyslogは一旦すべてrsyslogで受信する。514/udpで受信して、1514/tcpでリッスンしているPromtailへリレーする。

4.promtail-config.yaml
参考: https://grafana.com/docs/loki/latest/clients/promtail/scraping/#syslog-receiver

5.コンテナを起動

//コンテナを起動
$ sudo docker compose up -d

//起動確認
$ sudo docker compose ps
NAME                IMAGE                    COMMAND                  SERVICE             CREATED             STATUS              PORTS
loki-grafana-1      grafana/grafana:latest   "/run.sh"                grafana             About an hour ago   Up About an hour    0.0.0.0:3000->3000/tcp, :::3000->3000/tcp
loki-loki-1         grafana/loki:2.8.0       "/usr/bin/loki -conf…"   loki                About an hour ago   Up About an hour    0.0.0.0:3100->3100/tcp, :::3100->3100/tcp
loki-promtail-1     grafana/promtail:2.8.0   "/usr/bin/promtail -…"   promtail            About an hour ago   Up About an hour    0.0.0.0:1514->1514/tcp, :::1514->1514/tcp, 0.0.0.0:9080->9080/tcp, :::9080->9080/tcp
loki-rsyslog-1      rsyslog                  "rsyslogd -n"            rsyslog             About an hour ago   Up About an hour    0.0.0.0:514->514/udp, :::514->514/udp

6.vSphere側のログ転送設定

7.Grafana設定
データソースとしてLokiを指定する。
image.png

Log queries

Promtailのラベル設定で付与したラベルを使ってログを検索・抽出。ホスト名、ログの重要度レベル、etcでフィルタするなどの使い方ができる。
image.png

2
1
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
2
1

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?