SQLについて

はじめに

SQLの勉強をしようと思ったので，学んだことをまとめていきます．随時更新（多分）

ミス等があれば，コメントして頂けると幸いです．

データベースとは

テキストや数値などのデータを保存するためのツール．例えば，TwitterなどのSNSでは「投稿データ」，楽天やAmazonなどのショッピングサイトでは「顧客の購買データ」をデータベースに保管しています．

仕組み

データベースは下図のような表でデータを管理している．この表をテーブル,列をカラム,行をレコードと呼びます．テーブルは必要に応じて複数作成可能です．

クエリ

データベースからデータを取得するには，データベースにクエリと呼ばれる命令を送る必要があります．SQLはクエリを書くための言語のことです．
クエリは1行で書くこともできますが，読みやすいように改行して書くことにします．
また，SQLは大文字と小文字を区別しないため，小文字でも問題ありません．（だからついつい小文字で書いてしまう…）

データを取得する

SELECT文を使ってどのカラムのどのデータを取得するかを選びます．

test.sql

SELECT name;

複数のテーブルが存在する場合

FORMを用いてSELECTで選んだカラムがどのテーブルのカラムかを指定する必要があります．

test.sql

SELECT name
FROM people;

複数のカラムからデータを取得する

カラム名をカンマ[ , ]区切りで書きます．

test.sql

SELECT name, type;

全てのカラムからデータを取得する

＊の記号を使います．

test.sql

SELECT *
FROM people;

特定のデータだけ取得する

WHEREを使ってどこのレコード（行）を取得するかを指定します．
カラムのデータがテキストデータ，日付データの場合にはクォーテーション[ " or ' ]で囲む必要があります．
数値データの場合は囲む必要がありません．
※データ型については他にもありますが，今回は以上の3つを対象にしています．

test.sql

SELECT *
FROM people
WHERE category = "大人";　# テキストデータ，日付データ
------------------------------------------------
WHERE height = 150; # 数値データ

比較演算子

test.sql

SELECT *
FROM people
WHERE height < 150; # 150より小さいデータを検索
------------------------------------------------
WHERE height <= 150; # 150以下のデータを検索
------------------------------------------------
WHERE height > 150; # 150より大きいデータを検索
------------------------------------------------
WHERE height >= 150; # 150以上のデータを検索

比較演算子は数値データ以外にも，日付データにも使用可能です．

test.sql

SELECT *
FROM people
WHERE height < "2020-01-01"; # 2020-01-01以前のデータを検索

ある文字を含むデータの検索

LIKE演算子を使用して，指定したカラムが「カレー」を含むレコードを指定します．

test.sql

SELECT *
FROM people
WHERE food LIKE "カレー";

ワイルドカード

「カレー」を含むどんな文字列にも一致するものを検索できます．

test.sql

SELECT *
FROM people
WHERE food LIKE "%カレー%";
===============================
カレー， 焼きカレー， カレーライス， カツカレーライス

前方一致

「カレー」以降だけどんな文字列にも一致するものを検索できます．

test.sql

SELECT *
FROM people
WHERE food LIKE "%カレー";
===============================
カレー， 焼きカレー

後方一致

「カレー」より前はどんな文字列にも一致するものを検索できます．

test.sql

SELECT *
FROM people
WHERE food LIKE "カレー%";
===============================
カレー， カレーライス

否定の条件

NOT演算子を使用して， 「カレー」を含まないデータや「カレー」に一致しないデータを取得できます．

test.sql

SELECT *
FROM people
WHERE NOT height < 150; # 150より小さいデータではない（150以上のデータ）を取得
-----------------------------------------------------------------------
WHERE NOT food LIKE "%カレー%"; # 「カレー」を含まないデータを取得

NULLデータ

NULLは中身が何か分からないデータのことです．
何のデータも保存されていない場合などが該当します．

NULLのデータを取得する

指定したカラムがNULLであるレコードデータを取得します．

test.sql

SELECT *
FROM people
WHERE height IS NULL;

NULLではないデータを取得する

指定したカラムがNULLでないレコードデータを取得できます．

test.sql

SELECT *
FROM people
WHERE height IS NOT NULL;

※NULLデータを取得したい時に，イコール[ = ]を使うことはできません．

AND演算子

WHEREに複数の条件を指定することができます．
以下のようにすることで，2つの条件を共に満たすデータを検索することができます．

test.sql

SELECT *
FROM people
WHERE category = "大人"
AND age >= 40;

OR演算子

AND演算子と同様に，複数の条件を指定することができます．
以下のようにすることで，2つの条件のうちどちらかを満たすデータを検索することができます．

test.sql

SELECT *
FROM people
WHERE category = "大人"
AND age <= 40;

データの並び替え

ORDER BYを使って．並べ替えたいカラムと並べ方を指定します．
ASC（昇順）：1, 2, 3, …, 100

test.sql

SELECT *
FROM people
ORDER BY height ASC;

DESC（降順）：100, 99, 98, …, 1

test.sql

SELECT *
FROM people
ORDER BY height DESC;

どちらもwhereと併用が可能です．

test.sql

SELECT *
FROM people
WHERE category = "大人"
ORDER BY height ASC;
-----------------------
ORDER BY height DESC;

取得するデータ数の制限

LIMITを使って，取得するデータの件数を指定します．

test.sql

SELECT *
FROM people
LIMIT 10;

ORDER BYと同様にWHEREと併用が可能です．

test.sql

SELECT *
FROM people
WHERE category = "大人"
LIMIT 10;

重複したデータを除く

DISTINCT (カラム名)を使って，検索結果から指定したカラムの重複するデータを除くことができます．

test.sql

SELECT DISTINCT(name)
FROM item;

四則演算

+:足す
-:引く
*:かける
/:割る

test.sql

SELECT name, price * 1.08
FROM item;

集計関数

合計，平均などを求めることができます．

合計

SELECTで取得するカラムに使用することで，合計を取得できます．

test.sql

SELECT SUM(price)
FROM item;

WHEREと併用できます．

test.sql

SELECT SUM(price)
FROM item
WHERE name = 'Aさん';

平均

SELECTで取得するカラムに使用することで，平均を取得できます．

test.sql

SELECT AVG(price)
FROM item;

WHEREと併用できます．

test.sql

SELECT AVG(price)
FROM item
WHERE name = 'Aさん';

データ数を数える

SELECTで取得するカラムに使用することで，指定したカラムの合計数を取得できます．
しかし，NULLになっているデータはカウントされません.

test.sql

SELECT COUNT(price)
FROM item;

NULLも含めてデータ数を計算したいときは， COUNT(*)（全てのカラム）を指定します．

test.sql

SELECT COUNT(*)
FROM item;

WHEREと併用できます．

test.sql

SELECT COUNT(*)
FROM item
WHERE name = 'Aさん';

最大・最小

SELECTで取得するカラムに使用することで，最大のデータ，最小のデータを取得できます．

最大

test.sql

SELECT MAX(price)
FROM item;

WHEREと併用できます．

test.sql

SELECT MAX(price)
FROM item
WHERE name = 'Aさん';

最小

test.sql

SELECT MIN(price)
FROM item;

WHEREと併用できます．

test.sql

SELECT MIN(price)
FROM item
WHERE name = 'Aさん';

データのグループ化

GROUP BYを使用することで，日付ごと，人ごとに金額の合計を算出することができます．
※SELECTで使えるのはGROUP BYに指定しているカラム名と集計関数だけです．

test.sql（正解）

SELECT SUM(price), date
FROM item
GROUP BY date;

以下では，SELECTで集計関数を使用していないため，日付ごとに集計された値が取得できません．

test.sql（間違い）

SELECT price, date
FROM item
GROUP BY date;

複数カラムのグループ化

絡む名をカンマ[ , ]でつなげることで，複数のカラム名を適用させることができます．
複数のカラム名でグループ化すると，データの組み合わせの数だけグループができます．
例：「Aさん」の「2020-01-01」のグループ， 「Bさん」の「2020-01-02」のグループ, etc…

test.sql

SELECT SUM(price), date, name
FROM item
GROUP BY date, name;

集計関数を使用することで，各グループごとにデータを集計できます．
例：日付と人ごとの金額の合計， 日付と人ごとの購入数， etc…

より細かい条件でグループ化

WHEREと併用できます．
実行順は，上から

検索	WHERE
グループ化	GROUP BY
関数	COUNT・SUN・AVG・MAX・MIN

のようになっています．

そのため，日付と人ごとの食事に使ったお金の合計を取得するときは，
1. WHEREでカテゴリが「食品」であるレコードを検索
2. 日付とキャラクターでグループ化する
3. 集計関数で集計する

という順番で行います．

test.sql

SELECT SUM(price), date, name
FROM item
WHERE category = '食品'
GROUP BY date, name;

さらに絞り込む

HAVINGを使用することで，条件を満たすグループを取得できます．
HAVINGはグループ化された後のテーブルから検索するため，条件文で使用するカラムは必ずグループ化されたテーブルのカラムを使用します．

test.sql

SELECT SUM(price), date
FROM item
GROUP BY date
HAVING SUM(price) > 2000;

グループ化した後のデータを絞り込む際にWHEREではなくHAVINGを使用するのは，以下の実行順によるためです．

検索	WHERE
グループ化	GROUP BY
関数	COUNT・SUN・AVG・MAX・MIN
HAVING	HAVING

WHERE:検索対象がグループ化される前のテーブル全体
HAVING:検索対象がGROUP BYによってグループ化されたデータ

2020 04 01 ~ 04 02

データベースとは 〜 否定の条件

2020 04 02 ~ 04 03

NULLデータ ~ データのグループ化

参考

Progate
フリーイラスト素材集 ジャパクリップ