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pipenvを用いた開発について少し理解できたのでまとめてみた

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前置き

初投稿です。
読みにくいかもしれませんが、多目に見てもらえますと幸いです。

Pipenvとは

Pythonのパッケージ管理ツールです。
Pipfile単位で仮想環境でパッケージを管理できます。
そのため、ディレクトリ単位でのパッケージ管理が可能となります。

インストール方法

pipでインストールできます。

pip install pipenv

仮想環境構築

作業ディレクトリに移動して、下記コマンドで仮想環境に入る

pipenv shell

この時以下のように、(現在のディレクトリ+ hash値?)ディレクトリ
のような表示になっていればOK

(myblog-HGUKDeGQ) D:\workspace\django_app\myblog>

この時Pipfileというものが生成される
仮想環境にてpipでパッケージをインストールする(pandasの例)

(myblog-HGUKDeGQ)pip install pandas

パッケージをインストールするとPipfile.lockが生成される
仮想環境を抜けるときはexitで抜ける

ここで重要なのは仮想環境でインストールした環境はローカル環境には反映されないということ
なので、ローカルpip freezeを打ってもpandasはインストールされていない
(だからこそ仮想環境なのでは、というツッコミはなしでお願いします。。。)

仮想環境実行

仮想環境実行方法は仮想環境に入って実行してもいいですが、ローカル環境では以下で実行できます。

pipenv install python <実行ファイル>

実行環境の移行

pipenvを使うとパッケージの依存関係をあまり気にすることなく、他環境に移行することが出来ます。
pythonはパッケージの依存関係が結構あると思いますので、こちらが本命の使い方のような気がします。

Pipfile,Pipfile.lockを格納したディレクトリで下記を実行。

pipenv install

つまりGitにてPipfile,Pipfile.lockとスクリプトを管理しておけば、
簡単に環境の再現ができるわけです。

あとがき

他色々あると思いますが、またの記事で投稿しようと思います。
初めてのQiitaの投稿でしたが、思いのほか難しかったです。
分かりやすい記事を書けるように頑張ります!!

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