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VSCode × AIアシスタント Clineで開発をスムーズに!コード補完からデバッグまで自動化

Last updated at Posted at 2025-01-11

はじめに

Clineは、コード補完やバグ修正、ターミナルコマンドの実行、ブラウザ操作、ファイル編集まで幅広くサポートするAIアシスタントです。

Clineは、VSCodeと連携しながら、CLI(コマンドライン)やエディタを自在に操るAIアシスタントとして機能します。
従来のコード補完を超え、実際に開発タスクを実行しながらプロジェクトを進めることが可能です。

「ファイルを編集しながら、エラーが出たら自動修正し、ターミナルでビルドやテストまで行う」
そんな理想的な開発体験を実現するのが、Clineの強みです。

📌 公式サイトはこちらCline GitHubリポジトリ

Clineでできること

📌 1. ファイルの作成・編集

Clineは、コードを理解し、適切なファイルを作成・編集できます。
さらに、コンパイルエラーやlintエラーを監視しながら修正を加えることが可能です。

例えば、以下のようなことができます。

  • Reactコンポーネントを作成し、必要なimport文を自動追加
  • TypeScriptの型エラーを検出し、適切な型を提案
  • Djangoのビューを編集し、関連するURLルーティングを追加

変更内容はdiffビューで確認できるため、手動で修正・承認も可能です。

💻 2. ターミナルコマンドの実行

VSCodeのターミナルと連携し、Clineは直接コマンドを実行できます。

例えば…

  • npm installpip install で依存関係をセットアップ
  • docker compose up でコンテナを起動
  • pytest でテストを実行し、エラーが出たら修正

Clineは実行中のプロセスを監視し、ビルドエラーやサーバークラッシュなどの問題を即座に検出します。
これにより、発生したエラーに対して迅速に対応し、開発環境の安定性を維持することができます。

🌐 3. ブラウザを活用したデバッグ

Clineは、Webアプリの動作確認やデバッグも得意です。

ブラウザ操作の一例

  • npm run dev でローカル開発環境を起動
  • ページを開き、ボタンをクリック・フォームに入力
  • スクリーンショットを取得し、UIの問題を可視化
  • コンソールログを解析し、JavaScriptエラーを特定

これにより、E2Eテストやデバッグの手間を大幅に削減できます。

🛠 4. MCPを活用したツールの追加

Clineの優れた点は、MCP(Model Context Protocol)を活用して、新しいツールを柔軟に追加できることです。

例えば、以下のようなカスタムツールを追加できます。

📝 「Jiraのチケットを取得し、作業を整理するツール」
☁️ 「AWSのEC2インスタンスを監視&スケールアップするツール」
📢 「PagerDutyのインシデントを取得し、対応を自動化するツール」

これにより、チームのワークフローを最適化し、作業をより効率的に進めることができます。

📁 5. コンテキスト管理

Clineは、開発環境の情報を適切に管理し、
必要なデータのみを読み込んで処理するため、無駄なAPIリクエストを抑えられます。

🔗 @url → 最新のドキュメントを取得し、Markdownに変換
🚨 @problems → VSCodeのエラーログを解析し、修正
📂 @file → 任意のファイルを追加して、コードの内容を参照

プロジェクトのサイズが大きくなっても、Clineは無駄なく情報を整理し、スムーズに動作します。

🕒 6. 変更履歴の管理とリストア

Clineはタスクの進行に応じて、ワークスペースのスナップショットを自動作成します。

例えば、

  • Compare ボタンで、変更前後のdiffを比較
  • Restore ボタンで、過去の状態にロールバック

複数のバージョンを試したいときも、簡単に切り替えられるため、
「コードを試しながら安全に開発できる」環境が整っています。

まとめ

Clineはプロンプトをもとに、以下のような開発支援を自動で行います。

  • コードの作成・編集を実行し、エラーを自動修正
  • ターミナルコマンドを実行し、リアルタイムで問題を特定・修正
  • ブラウザ操作を通じて、UIのデバッグやE2Eテストを支援
  • カスタムツールを追加し、ワークフローを最適化
  • コンテキストを管理し、最適な情報を基に作業を進行
  • 変更履歴を保存し、安全にロールバック可能

このように、Clineは開発プロセスの各ステップを効率化し、
エラーの発生を未然に防ぎながら、コードの作成からデバッグ、デプロイまでの流れをスムーズにします。
これにより、開発者はより短時間で高品質なソフトウェアを構築できるようになります。

AIの力を活用して、より自由で生産的な開発を始めましょう!

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