redis-cli
127.0.0.1:6379> CONFIG GET maxmemory
1) "maxmemory"
2) "4294967296" (显示的是字节数，4 * 1024 * 1024 * 1024)
127.0.0.1:6379> CONFIG GET maxmemory-policy
1) "maxmemory-policy"
2) "allkeys-lru"
当 Redis 达到 maxmemory 上限时，它需要知道如何“腾出”空间以存入新的数据。这就是 maxmemory-policy 的作用。如果不设置这个策略，当内存满时，Redis 将对所有写入操作返回错误，服务将变为只读状态。
设置 maxmemory-policy 内存淘汰策略
当 Redis 达到 maxmemory 上限时，它需要知道如何“腾出”空间以存入新的数据。这就是 maxmemory-policy 的作用。如果不设置这个策略，当内存满时，Redis 将对所有写入操作返回错误，服务将变为只读状态。
在文件中找到 # maxmemory-policy noeviction 这一行，去掉注释并选择一个适合您业务场景的策略。
常用的策略包括：
-
noeviction: (默认值) 内存满后，任何写入操作都会返回错误。不删除任何数据。 -
allkeys-lru: (非常常用) 从所有键 (keys) 中，移除最近最少使用的 (LRU - Least Recently Used)。 -
volatile-lru: 只从设置了过期时间的键中，移除最近最少使用的。 -
allkeys-random: 从所有键中，随机移除一个。 -
volatile-random: 只从设置了过期时间的键中，随机移除一个。 -
allkeys-lfu: (Redis 4.0+ 新增) 从所有键中，移除最不经常使用的 (LFU - Least Frequently Used)。对于很多场景比 LRU 更高效。 -
volatile-lfu: 只从设置了过期时间的键中，移除最不经常使用的。 -
volatile-ttl: 只从设置了过期时间的键中，移除最接近过期时间的。
示例：
选择 allkeys-lru 作为淘汰策略。
# redis.conf
# MAXMEMORY POLICY: how Redis will select what to remove when maxmemory
# is reached. You can select one of the following behaviors:
#
# volatile-lru -> Evict using approximated LRU among keys with an expire set.
# allkeys-lru -> Evict any key using approximated LRU.
# volatile-lfu -> Evict using approximated LFU among keys with an expire set.
# allkeys-lfu -> Evict any key using approximated LFU.
# volatile-random -> Remove a random key among keys with an expire set.
# allkeys-random -> Remove a random key.
# volatile-ttl -> Remove the key with the nearest expire time (minor TTL)
# noeviction -> Don't evict anything, just return an error on write operations.
maxmemory-policy allkeys-lru