概要

Gemini編 - 総目次

(日記)KotlinかJavaのSDKがあればよいのだが、無いものはしかたないのでの自前で型定義を。

環境

Ubuntu 24.04
Kotlin 2.0.20
Node.js v22.4.1

Quick Start

build.gradle.kts

plugins {kotlin("multiplatform") version "2.0.20"}
repositories {mavenCentral()}

kotlin {
    js {
        nodejs()
        binaries.executable()
    }
    sourceSets {
        jsMain.dependencies {
            implementation("org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-core:1.9.0")
            implementation(npm("@google/generative-ai", "0.19.0"))
        }
    }
}

src/commonMain/kotlin/Main.kt - シンプルな一問一答

import google.generativeai.GEMINI_1_5_FLASH
import google.generativeai.GoogleGenerativeAI
import kotlinx.coroutines.await
import kotlin.js.json

suspend fun main() {
    val apiKey = getApiKey()
    val genai = GoogleGenerativeAI(apiKey)
    val model = genai.getGenerativeModel(json("model" to GEMINI_1_5_FLASH))
    val result = model.generateContent("三角、四角、五角形、の次は? 簡潔に").await()
    println(result.response.text())
}

src/jsMain/kotlin/GoogleGenerativeAI.kt - 型情報の外部宣言(js依存コード)

@file:JsModule("@google/generative-ai") // NPMモジュール名
@file:JsNonModule

package google.generativeai

import kotlin.js.Json
import kotlin.js.Promise

actual external class GoogleGenerativeAI actual constructor(apiKey: String) {
    actual fun getGenerativeModel(params: Json): GenerativeModel
}

actual external class GenerativeModel {
    actual fun generateContent(request: String): Promise<GenerateContentResult>
}
// 以下略...

名前空間(複数クラス等)をexportするNPMモジュールを参照する場合、packageに対して@JsModuleを付与する
suspend関数としてマップしたいが、まずはPropmse.await()
multiplatformということで対応するexpect定義ファイルも必要(src/commonMain/kotlin/GoogleGenerativeAI.kt)

全コード(TODO)

テスト実行

export GOOGLE_API_KEY=<your-api-key>
export kotest_filter_tests="generateContent" # テスト対象を指定する場合
sh gradlew jsNodeTest

テストレポート: build/reports/tests/jsNodeTest/index.html

チャット

以下kotest用のテストコード

src/commonTest/kotlin/Tests.kt

//..
    test("startChat") {
        val apiKey = getApiKey()
        val genai = GoogleGenerativeAI(apiKey)
        val model = genai.getGenerativeModel(json("model" to GEMINI_1_5_FLASH))
        val chat = model.startChat()
        chat.sendMessage("三角、四角、の次は? 簡潔に").await().response.text().also(::println) shouldContain "五角"
        chat.sendMessage("その次は? 簡潔に").await().response.text().also(::println) shouldContain "六角"
        chat.sendMessage("最後の答えの前は? 簡潔に").await().response.text()
            .also(::println) shouldContain Regex("五角")
    }
//..

※AIの答えなので必ずテストが成功するとは限らない...

[TODO]ファイル

[TODO]画像認識

[TODO]関数実行

参考