最近の関心事
物体検出（画像）- 物体検出（動画） <- 今回コレ
- 画像の生成
- 強化学習
- TensorFlow 2.0
- Kaggle
前回、前々回で物体検出（画像）の学習とテストはできたため、今回は動画にチャレンジしたいと思います。
結論
いきなり結論ですが、Google Colab上では動画の物体検出はできませんでした。./darknet detector demoを実行したところ、
Unable to init server: Could not connect: Connection refused
(Demo:1865): Gtk-WARNING **: 10:49:50.770: cannot open display:
と言われてしまいました。こちらの-out_filename、-dont_showも付けてみたのですが、結果は変わりませんでした。Cのコードを修正すれば実行できるようになると思いますが、そこまでする気は起きず諦めることにしました。一応、覚書を残しておきます。
行ったこと
まず、./darknet detector demoを./darknet detector testと同じ感覚で実行してみたところOpenCVが必要と言われました。そこで、
!sed -i 's/GPU=0/GPU=1/g' Makefile
!sed -i 's/OPENCV=0/OPENCV=1/g' Makefile
!cat Makefile
!make
を行い、OpenCVを有効化しました。
また、動画のサンプルファイルが手元になかったため、Pexelsから動画をダウンロード、Google Driveにアップロードし、いつもの方法でGoogle Driveをマウントし、動画を参照可能にしました。
そして、冒頭の
!./darknet detector demo cfg/voc.data cfg/yolov3-voc.cfg yolov3-voc.backup /content/drive/'My Drive'/'Google Colab'/YOLO/'Pexels Videos 4788.mp4' -out_filename res.avi -dont_show
を実行しましたが、うまく実行できず・・・という感じです。
今後
Windows環境にYOLOv3をインストールして実行してもいいのですが、もうちょっと他のことに時間を使いたいので、物体検出（動画）は一旦これで終わりにして、次はTensorFlow 2.0を触ってみるつもりです。