#はじめに🤪
ノンコーディングで機械学習モデルが生成可能なツール、サービスをご紹介します。
GUIツールから、pythonライブラリなど、様々な物を探してみました。
#そもそもAutoMLって?😅
機械学習にはそもそも以下のようプロセスがあります。
- 課題定義
- データ収集
- データ調整
- 特徴エンジニアリング
- アルゴリズム選定
- パラメータ調整
- 学習
- 評価
- 推論
このうち3~9の部分を自動的に行ってくれるのがAutoMLツールとなります。
#どんなサービスがあるか
大きく分けて以下のカテゴリがあります。
- クラウドサービス
- オープンソースライブラリ
- フリーソフト
#クラウドサービス🌥
##DataRobot
https://www.datarobot.com/
##Dataiku
https://www.dataiku.com/
##H2O DriverlessAI
https://www.h2o.ai/products/h2o-driverless-ai/
##VARISTA
https://www.varista.ai/
#オープンソースライブラリ
##PyCaret
https://github.com/pycaret
##AutoGluon
https://autogluon.mxnet.io/
#フリーソフト
##WEKA
https://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/
#おわり👋
すてきなAutoMLライフを⭐️