pandas で 最大値を抽出する。

まず、
output_filesというディレクトリ(フォルダ)に
data.csvという名前のcsvファイルをつくる。

中身は
apple, 4
banana, 5
orange, 15
となっている。

data.csv

apple, 4
banana, 5
orange, 15

このcsvファイルから、
数値が最大である15を抽出し、
15のある列に一緒に書かれているorangeを出力させる事を目標とする。

main

import pandas as pd

#data.csをdfとして読み込む。
#0列目の名前をfru_name、1列目の名前をcountとする。
df = pd.read_csv('output_files/data.csv', names=['fru_name', 'count',])

#df(data.csvを読み込んだもの)をそのまま出力させる。
print(df)
print('####################')
#countの最大値があるindexを出力させる。
print(df['count'].idxmax())
print('####################')
#countの最大値があるindexの0列目を出力させる。
print(df.iat[df['count'].idxmax(), 0])
print('####################')

実行結果

  fru_name  count
0    apple      4
1   banana      5
2   orange     15
####################
2
####################
orange