DataFrameで'nan'が消えてしまうのを直す。

CSVの段階で"nan"という文字列を利用していたのに、DataFrameに入れたときに勝手に'NaN'になってしまうので困った。
もう一度"nan"を利用するためには、fillna('nan')を使うことで解決。
まぁ空の部分も'nan'になるんですけど

import math
import numpy as np
import pandas as pd
# データの作成
data = [
    ['', 1, '2', 3],  #
    [math.nan, np.nan, pd.np.nan, 'np.nan'],
    [None, None, 'nan', 'nan']
]
df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv('test.csv')

# CSVにある'nan'を読み込むとNaNになる
df = pd.read_csv('test.csv')
print(df)
#   0    1    2       3
# 0 NaN  1.0  2.0       3
# 1 NaN  NaN  NaN  np.nan
# 2 NaN  NaN  NaN     NaN

# fillnaをするとnanになる
na = df.fillna('nan')
print(na)
#     0    1    2       3
#0  nan    1    2       3
#1  nan  nan  nan  np.nan
#2  nan  nan  nan     nan