この記事について

OKI AIエッジパートナー開発者コミュニティではAIエッジコンピューター「AE2100」に関する技術記事を数多く投稿しています。
この記事ではAIエッジパートナー開発者コミュニティで投稿されているQiita記事をカテゴリごとにまとめました。

AI推論の実践関連
- OKI AIエッジコンピューター「AE2100」でOpenVINOのサンプルを動かしてみよう【全3回】
  - （第1回／第2回／第3回）
- OKI AIエッジコンピューター「AE2100」でOpenVINOのサンプルを動かしてみようubuntuコンテナ版【全3回】
  - （第1回／第2回／第3回）
- OKI AIエッジコンピューター「AE2100」で動く物体検出プログラムを作ろう【全2回】
  - （基礎編／非同期処理編）
AIモデルのチューニング関連
- AE2100 OpenVINO2022で推論開始時間を短縮する方法（モデルキャッシング）
- OKI「AE2100」-Ubuntu-OpenVINO向け- OpenCV DNNモジュールの使い方
- DNNモデル圧縮ツール「NNCF」で圧縮したモデルをAE2100で動かしてみよう【全2回】
  - （準備編／圧縮編）
その他
- OKI「AE2100」 Ubuntu + OpenVINOコンテナ向け Python環境の構築方法
- OKI「AE2100」向け OpenVINO Model Optimizerの使い方【全2回】
  - （画像分類モデル編／物体検出モデル編）
- 「AE2100」で「OpenVINO? Notebooks」を動かしてみよう【全2回】
  - （構築編／webカメラ動作編）
- AE2100 OpenVINO API2.0移行ガイド
- i-PRO製のAIカメラとAE2100でAI推論の連携をさせてみた

「AE2100」と920MHz帯無線「SmartHop」を活用して遠隔地のセンサーデータを収集してみよう【全2回】
- （無線ネットワーク構築編／データ収集編）
「AE2100」内蔵の920MHz帯無線「SmartHop」のモジュールを活用してみよう【全3回】
- （無線ネットワーク構築編／データ収集編／パトランプ発報編）

AWS SageMaker JumpStartで転移学習した画像分類モデルを「AE2100」で推論してみよう
Azure Custom Visionで学習した画像分類モデルを「AE2100」で推論してみよう
OKIのAIエッジコンピューター「AE2100」とコニカミノルタの画像IoTプラットフォーム「FORXAI」を連携してみよう【全2回】
- （デバイス登録・AIコンテナ/アプリ準備編／AE2100推論編）
Google CloudのAutoML Visionで学習した画像分類モデルを「AE2100」で推論してみよう
AIMINAで作成したAIモデルを「AE2100」で推論してみよう
- （画像分類編／セグメンテーション編）

AE2100でソルティスターの「SpeeDBee Hive」を使用してみよう【全3回】
- （SmartHopセンサーデータの収集・可視化編／パトランプ制御編／AWS連携編）

ディープラーニングモデルの軽量化ツールPCASの使い方【全5回】
- （インストール編／画像分類モデルの軽量化編／モデル変換と性能評価 (CPU/VPU) 編／画像分類ライブラリtimmとの連携編／物体検出モデルの軽量化編）