Object Detection API 導入手順の補足（Mac版）

概要

Object Detection APIのMacへの導入で、つまずいた点を記します。

環境

導入先：macOS Hight Sierra

Object Detection APIの導入手順

導入手順は、こちらに記載あります。
https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/installation.md

つまずいた点

1. tensorflowの導入ディレクトリにmodels/researchがない

COCO API installationで、以下の手順があります。

cp -r pycocotools <path_to_tensorflow>/models/research/

tensorflowのインストールディレクトリを見ても、models/researchはありません。

tensorflowをpipでインストールするだけではなく、modelをダウンロードする必要があります。下記をダウンロードすればOKです。

2. protocが実行できない

Protobuf Compilationで、以下の手順があります。

protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.

Dependenciesのインストールに記載されている下記を実施するだけでは、protocを実行できません。

Alternatively, users can install dependencies using pip:
pip install --user Cython
pip install --user contextlib2
pip install --user pillow
pip install --user lxml
pip install --user jupyter
pip install --user matplotlib

brewで、protobufを導入する必要があります。

brew install protobuf

しかし、途中でエラーしました。権限エラーです。

Error:[0m Permission denied @ dir_s_mkdir - /usr/local/Frameworks

対応として、brew installする前に、sudoで事前に/usr/local/Frameworksディレクトリを作成しておきます。

sudo mkdir /usr/local/Frameworks

これで導入がうまくいき、protocを実行できます。

導入確認

最後は下記で導入確認できます。

python object_detection/builders/model_builder_test.py
......................
----------------------------------------------------------------------
Ran 22 tests in 0.167s

OK