Anaconda環境で作成したPythonプログラムをexe化した話。

環境

Win7 Pro
Anaconda 5.2(Python 3.6 Version)
Python 3.6.5

なぜexe化したかったのか

波形解析をPythonで楽にできることを知り、Python TUEEEEしてた。
しかし、Pythonスクリプトをそのまま実行するためにはPythonがインストールされている環境でないとダメと知る。
ならば実行形式にしてやればいいじゃん←イマココ

exe化するには

Pyinstallerなるものを使ったら幸せになれるらしい。

Pyinstallerをインストールする

Anaconda環境にpipでパッケージをインストールするを参考にさせていただいて、Pyinstallerをインストールしようとする。

プロキシにひっかかった……。

proxyかんでる社内環境でpip/anacondaを動かすときに注意事項。を参考にさせていただいて、プロキシを通過しPyinstallerをインストール！

いざ、exe化へ

exe化したいPythonスクリプトはこんなの。

wave.py

from scipy.optimize import curve_fit
import seaborn as sns

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

filepath = input('please input file path.')
filename = pd.read_csv(filepath, encoding="SHIFT-JIS")
listT = []
listV = []
listT = filename['time']
listV = filename['value']

type = input('please input type.\n1:curve\r2:average')
if type == '1':
    res = np.polyfit(listT,listV,10)
    y2 = np.poly1d(res)(listT)
    plt.figure(figsize=(20,10))
    plt.plot(listT,listV,label='ori')
    plt.plot(listT,y2,label='curve_fit')
else:
    num = 10000
    b = np.ones(num)/num
    y2 = np.convolve(listV, b, mode='same')
    plt.figure(figsize=(20,10))
    plt.plot(listT,listV, label='ori')
    plt.plot(listT,y2, label='ave')

plt.legend()
plt.show()

input()

pyinstaller wave.pyを実行。

結果

Recursion error : maximum recursion depth exceeded

再帰回数が多いらしい。
pyinstaller wave.py実行時に生成されるwave.specをpyinstaller creating EXE RuntimeError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python objectを参考にさせていただいて、変更する。

pyinstaller wave.specを実行。

結果

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x83 in position 128: invalid start byte

読み込みファイルをUTF-8で保存し直しても解決ならず……。
teratailで質問(python3のpyinstallerを使用したexe化について)する。

c:\users\user\anaconda3\lib\site-packages\PyInstaller\compat.py の370行目

out = out.decode(encoding)
↓ 変更
out = out.decode(encoding, errors='ignore')

pyinstaller wave.specを再度実行。

結果 できた！ブラボー！！！！

やったね、たえちゃん。pythonスクリプトがexe化できたよ！！

追記

exe化できたにはできたが実行開始までが糞重い。(我慢できないくらい。時間は計ってない。)
cx_Freezeなるものの方がなにやら早いらしい。
cx_Freezeも調べてみないとなあ。