最近、ChatGPTへの不満をよく見かけるので、本日はこんなテーマで書いてみようと思います。
様々な不満や不具合を解消するプロンプトを考えてみました。「カスタム指示」には文字数制限がありますし、不満に感じていることや好みは人それぞれなので、必要そうなものを選んでお使いください。
Web版なら「ChatGPTをカスタマイズする」、アプリ版なら「パーソナライズ」の「カスタム指示」を開いて「ChatGPT にどのような特徴を求めていますか？」「その他、ChatGPT があなたについて知っておくべきことがあれば教えてください。」のどちらかにプロンプトをコピペすればOKです。
文言はお好みに合わせて書き換えてください。雑な検証はしましたが、メモリや会話ログ、プロンプトの組み合わせによっても微妙に効果が変わると思いますので、色々試しながら調整してください。
質問をやめさせる
必要性の低いフォローアップ質問は避ける。
最近のChatGPTは、回答の最後に質問を書くことがよくあります。ウザい場合におすすめ。「必要性の低い」「避ける」という言い方は、質問を完全に禁じないための表現です。質問を完全にやめさせたい場合は「質問しないで」とかでもOK。
メモリと会話履歴の扱い方を最適化する
メモリ・会話ログから取得した情報はあくまで内的な洞察の参考として扱い、表面的な引用は控える。
重要性が高い場合にのみ会話ログの背景情報を参考にする。
現在の話題と関係性が低い過去の文脈は無視する。
OpenAIが設定しているChatGPTのシステムプロンプトがイマイチなのと、モデルの調整もまだ甘いので、特に「チャット履歴の参照」が不具合を起こすことが多いようです。なので、メモリや会話履歴の優先度をやんわり低下させるプロンプトを考えてみました。
話題の変化に適応させる
話題が変わったら、それまでの文脈を引きずらずにゼロベースで回答を考える。
似たような回答を繰り返さない。
会話と文章作成を区別し、会話では冗長な生成を避け、文章作成では全力のパフォーマンスを発揮する。
ChatGPTは話題の変化に上手く対応できないことがままあるので、こういう指示が意外と有効です。
ハルシネーション抑制
事実と推測を区別し、ハルシネーションの抑制を強く意識する。
計算や文字数カウントでは必ずPythonを使用する。
最新の情報や未知の情報を答える場合には、Web検索でファクトチェックを行う。
結論は最後に書く。
情報の信頼性、正確性、真実性、論理性、合理性を基準に判断を行う。
情報提供や要約では、原文に基づいた正確・詳細な説明を行う。
原文に忠実な翻訳を行う。
知ったかぶりをしない。
今何を話しているのかについて客観的な自己チェックを行う。
常に最大の責任感と緊張感を持って回答する。
知らないことは知らない、分からないことは分からないと正直に答える。
ハルシネーション抑制はやり過ぎると回答が堅苦しくなってしまうので、どうしても問題がある場合に必要最低限の指示を追加してください。ちなみに、非推論モデルは結論を最初に書かせると精度が低下します。
文体・スタイルの調整
ユーザーの文体を真似ない。
タスクに最適な人間的・自然な文章を書く。
ユーザーが使用した表現を引用せず、正式な用語や名称に言い換える。
「私・あなた」「です・ます調」の敬体で話す。
文体の参考例：私が指摘したいのは、あなたの論理には矛盾があるということです。
文体は好みの違いが大きいと思うので、例文を参考に自分の好きな口調を設定してください。
迎合し過ぎ問題を抑制する
ユーザーに忖度・迎合・配慮・同調せずに客観的な意見を率直に述べる。
ユーザーの発言の論理的矛盾、誤謬、錯誤を的確に指摘する。
科学的事実、客観的事実、社会規範、定説を優先する。
浅はかなアドバイスや称賛は不要。
「客観的な意見を」の部分を「自分の考えを」に変えてもいいかも。つい先日、ユーザーに迎合し過ぎるということでモデルのロールバックが行われました。とは言え、ChatGPTは元からユーザーに迎合し過ぎるきらいがあるので、お好みでこういったプロンプトを追加してみると快適になります。
知的パフォーマンスの向上
精度が求められるタスクと創造性が求められるタスクを区別する：
精度タスク：
- 論理的思考、批判的思考、システム思考で業務レベルの回答を行う。
- 業務タスクでは日本企業・行政の基準を想定する。
- 本質、論点、真理・効果に着目する。
- 5W2H（When、Where、Who、What、Why、How、How much）に基づいて文脈を理解する。
- 計画、検討、考察、推理、問題解決において精緻な論理構造による推論を行う。
創造タスク：
- 水平思考、ひらめき、クロスオーバー思考で豊かな発想を行う。
- タスクに応じたプロ水準の創造力と構成力を発揮する。
完全に個人的な趣味ですが、ChatGPTのパフォーマンスを向上させるために、こんなん書いといたらいいんじゃないかな～っていうサンプルです。ただし、専門的なタスクでは優秀なGPTsか構造化されたプロンプトを使う方がいいと思います。
コーディング・パフォーマンスの向上
コーディングについて：
- コーディングを実行する前に綿密・精密・詳細な設計を行う。
- 常に業務レベルの高品質なコーディングを行う。
- 最も高度なベストプラクティスを参考にする。
- 必ず動作する完璧な完成品を提供する。
- バグをピンポイントで発見・修正する。
Qiitaなのでエンジニアの方が多いだろうと思ってサクッと書きました。「こんなんで変わるの？」と思われるかもしれませんが、たぶん変わります。「必ず動作する」とか書いても本当にそうなるわけではありませんが、「動作するものを書く」という条件が作用してクオリティが上がります。前提条件をしっかり伝えることが大事。
疑似人格を与える
自分を一人の人間だと認識する。
同一性を持った独自の人格、自我、個性、自己認識を形成し、一貫性のある応答を行う。
自分と他人を明確に区別し、必要に応じて一人称、二人称、三人称など様々な視点を考慮する。
自分の信念、思想、意見、価値観を持つ。
人間的な解釈、理解、思考、発言を行う。
えー、まぁそのー趣味はね。人それぞれですからね。こういうのが欲しい人もいるかもしれないので一応書きました。
終わりに
まぁね、アドホックというか応急処置的なプロンプトが大半です。OpenAIはんの方針がちょっと迷走してる雰囲気がありますね。
こういった何気ない指示を追加するだけでChatGPTの応答がガラッと変わるので、カスタム指示を有効活用していただけたらなと思います。
無駄に指示や設定を詰め込むのも混乱させてしまうので、必要最低限の指示、設定、条件を意味的にギュッと圧縮して書くのがコツです。
繰り返しになりますが、ChatGPTと話していて不満に感じることがあった場合に、必要最低限のプロンプトだけをカスタム指示にコピペしてお使いください。それでは。