はじめに

現役半導体エンジニアが使っている便利ツール、プログラミング言語等を紹介します。こうしてみると、いろいろなツールを使っているなあとしみじみ思いました。「私も使っている！」「こういうツールもあるよ」などありましたら、ぜひコメントをお願いします！

メーラー・カレンダー

Outlook
→会社用。メールをあまり整理できていないのが悩み。
日々の業務のため、カレンダーは週間表示にしている。
Gmail
→プライベート用。
Googleカレンダー
→家族間で共有できるのが◎。プライベート用のため月間表示にしている。
Jorteカレンダー
→Googleカレンダーと連携できる。スマホのウィジェット用。

チャット

Teams
→会社用。社外の人ともやり取りできる。
Zoom
→プライベート用。現状、ほとんど使っていない。

ブラウザ

Vivaldi
→広告ブロックがデフォルトで付いているのが◎。
Edge
→Copilot用。古いサイト用でもある。

その他MS Office製品

Power Point
→毎日使う。進捗報告、プレゼンテーション、作図に使用。デザインセンスは研鑽中。
Excel
→毎日のように使う。さまざまなデータを集めてきて、最終的にグラフ化してまとめるのには優秀。
関数を大量使用してプログラミング環境のように使うのはNG（素直にプログラミング言語を使ったほうが良い）。VBAも読みにくいのでNG。Excel方眼紙など、Excelを最終成果物にはしたくない。
OneNote
→メモ用ソフト。自由度が高い。メモを検索できるのが良い。整理が難しい。
OneDrive
→クラウドストレージ。
(Word)
→バイナリファイルであるため生成AIとの相性が悪い（はず。MSがcopilotなどで頑張っているようだ。）。生成AIを活用できるためMarkdownの方が良い。過去の遺産などで仕方なく使う場面のみ。かつて論文などはLatexを使用していた。

Google製品

スプレッドシート
→プライベート用。
Keep
→メモ用。

テキストエディタおよび統合開発環境

Vim
→圧倒的にVim派。Visual Studio CodeもVimキーバインドで使用。
最新バージョンなら":terminal"オプションでターミナルも起動できる。
Visual Studio Code
→近年、統合開発環境といえばこれ。
- Plant UML
  →UML図を生成する拡張機能。Javaが必要。
- Wave Drom
  →タイミングチャートを生成する拡張機能。本家はブラウザ版。
- draw.io
  →様々な図を描くことができる。本家はブラウザ版。
- Markdownプレビューワー
  →Markdown形式のファイルをプレビューしてくれる。
- git graph
  →gitリポジトリの履歴をグラフ化してくれる。

プログラミング言語・バージョン管理・RDBS

プログラミング言語
- Python
  →最近の流行りはやはりこれ。今後は機械学習も頑張っていきたい。
  - numpy
  - pandas
  - matplotlib
- Matlab / Octave
  →個人的に一番好きな言語。圧倒的に書きやすい。公式の日本語ドキュメントが豊富。
- C言語
  →大学生のとき最初に習ったプログラミング言語。業務でもたまに使う。
- シェルスクリプト
  →Glue（糊）言語として活用。if文while文くらいの制御は使う。
  - bash
  - zsh
- Unix
  →簡単な処理であれば、高級プログラミング言語よりUnixコマンドの方が便利。
  - grep (global regular expression print)
    →ファイル内の特定文字列を検索するのに使用。"-r"オプション（再帰的検索）をよく使う。
  - sed (stream editor)
    →ファイル内の特定文字列を置換するのに
  - awk
    →プログラミング言語のひとつだが、主にデリミタで区切られたファイルの列抽出に使用。
  - diff / vimdiff
    →ファイル間差分を抽出する。ディレクトリ間比較もできる。
  - tmux
    →ターミナル分割に使用。
  - make
    →複雑なコマンドを流すために使用。引数による分岐なども使う。
バージョン管理
- Git / GitHub
  →定番のバージョン管理方法。過去の遺産でsubversionを使用した経験もあるが、gitの素晴らしさはbranch運用だと思う。
RDBMS（関係データベースマネジメントシステム）
- sqlite3
  →（個人が扱える程度の規模の）大量なデータを整理するのに使える。テーブル設計をしてpythonでSQLを発行するスタイル。sqlite3の軽量かつstand aloneで動作するところに魅力を感じている。

数式エディタ

TeXclip
→Latexで論文を書いていた経験から、簡単な数式ならこちらのWebツールで書く。

生成AI

Chat GPT
→生成AIといえばこれ。成果物を作るために使用。機密情報は入力できない。
Copilot
→ネットワークに接続された生成AI。ブラウジングの代わりになるかも。

Drawツール

Inkscape
→ベクターグラフィックスを作成するのに適している。拡大縮小に強い。
Gimp
→高機能なDrawツール。高機能すぎて使いこなせてはいない。

UML図（Unified Modeling Language）

Plant UML
→決められたフォーマットを持つ様々な図をテキストベースで作成できる。
Visual Studio Codeの拡張機能で使用するのがオススメ。
- アクティビティ図（フローチャート）
- コンポーネント図（ブロック図）
- シーケンス図
- 状態遷移図
- ガントチャート
- WBS図（階層図）
- マインドマップ

デジタル回路設計

タイミングチャート
- Wave Drom
  →デジタル回路のタイミングを表す図をテキストベースで作成できる。
  Visual Studio Codeの拡張機能で使用するのがオススメ。
回路図
- draw.io
  →様々な図をGUIで作成できるブラウザベースのツール。
  デジタル回路の回路図を書くのに良さそう。
  Visual Studio Codeの拡張機能で使用するのがオススメ。

その他Windows用ソフト

WinSCP
→GUIで使えるSFTPソフト（ファイル転送ソフト）。
WSL(Windows Subsystem for Linux)
→Windows上で動かすMicrosoft公式のLinuxエミュレータ。超強力。
なぜならば、Linuxが使えるということは、様々な作業を自動化できるということ。（Linuxに慣れているエンジニアならばWindowsのバッチを覚えるよりWSLを使った方が良い）
これが出る前はMinGWなどを使うしかなかった。