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単回帰と重回帰分析

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単回帰分析とは

y = 5x + 3という式があったとしてxの値がわかればyの値はわかりますよね。一つの値に対して一つの値を予測するのが単回帰分析です。
例えるなら身長が170センチぐらいだと体重は70キロくらいかな。という感じです。

重回帰分析とは

体重 = 身長 - 100
のように現実世界はそう甘くありません。
身長は190センチあるのに体重が70kgのようなモデルみたいな人もいれば身長が150センチしかないのに100kgくらいあるひともいるでしょう。ではあとなんのデータがあれば体重を予測できるでしょう。例えば体脂肪率やウエストや服のサイズなどです。
体重 = 身長 ? 体脂肪率 ? 服のサイズ ? ウエスト
のように複数の種類の値から一つの値を予測することが重回帰分析です。

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